🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🚨 شکایت Reddit از استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic به دلیل استفاده غیرقانونی از داده‌ها

🌐 در اتفاقی کم‌سابقه، ردیت (Reddit) از شرکت Anthropic به دلیل استفاده از محتوای این شبکه اجتماعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون مجوز قانونی، شکایت کرده است.

📄 این شکایت که در دادگاه شمال کالیفرنیا ثبت شده، ادعا می‌کند که Anthropic با نقض توافق‌نامه کاربران ردیت، محتوای سایت را به‌صورت تجاری و بدون پرداخت هزینه استفاده کرده است.

🔍 این نخستین بار است که یک شرکت بزرگ فناوری (Big Tech) علیه یک ارائه‌دهنده مدل‌ هوش مصنوعی به‌طور رسمی در مورد نحوه جمع‌آوری داده برای آموزش شکایت می‌کند.

📰 این شکایت در ادامه موج اعتراضات علیه شرکت‌های هوش مصنوعی مطرح شده:
▪️ نیویورک‌تایمز از OpenAI و مایکروسافت شکایت کرده است.
▪️ سارا سیلورمن و نویسندگان دیگر از متا شکایت کرده‌اند.
▪️ هنرمندان و ناشران موسیقی نیز شکایت‌هایی مشابه مطرح کرده‌اند.

🗣 بن لی (Ben Lee، مشاور حقوقی ردیت، در بیانیه‌ای گفت:

> «ما اجازه نمی‌دهیم شرکت‌هایی مانند Anthropic از محتوای ردیت برای کسب میلیاردها دلار سود استفاده کنند، بدون آنکه ارزشی برای کاربران ما قائل باشند یا حریم خصوصی‌شان را رعایت کنند.»

🤝 سایت Reddit با شرکت‌هایی مانند OpenAI و گوگل قراردادهایی منعقد کرده که به آن‌ها اجازه استفاده از داده‌ها با شرایط مشخص و رعایت حقوق کاربران را می‌دهد.

📌 نکته جالب اینکه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ۸.۷٪ از سهام Reddit را در اختیار دارد و قبلاً عضو هیئت‌مدیره آن بوده است.

🚫 سایت Reddit می‌گوید که به Anthropic اطلاع داده بود اجازه خزیدن (scraping) یا استفاده از محتوای سایت را ندارد، اما Anthropic نه‌تنها پاسخ مناسبی نداد، بلکه ربات‌هایش همچنان بیش از ۱۰۰ هزار بار در سال ۲۰۲۴ از محتوای ردیت استفاده کردند، حتی با وجود تنظیمات محدودکننده در فایل robots.txt.

🧾 سایت Reddit در این شکایت درخواست کرده که:
🔹 خسارات مالی پرداخت شود
🔹 سایت Anthropic از سود حاصل از این اقدام بازپرداخت کند
🔹 استفاده از محتوای Reddit برای همیشه متوقف شود



#هوش_مصنوعی #ردیت #Anthropic #داده_های_آموزشی #شکایت_حقوقی #OpenAI #Google #TechCrunch


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ انقلاب در بینایی هوش مصنوعی: سیناپس نوری ژاپنی با دقت چشم انسان!



🌿🌿 دانشمندان دانشگاه علوم توکیو به یک موفقیت بزرگ دست یافته‌اند: ساخت یک دستگاه اپتوالکترونیک (Optoelectronic) مجهز به هوش مصنوعی که از سیناپس‌های مغزی الهام گرفته است. این فناوری جدید با انرژی نور خورشید کار می‌کند و می‌تواند رنگ‌ها را با دقتی نزدیک به چشم انسان تشخیص دهد!


🟣 چشم هوشمند با مصرف انرژی فوق‌العاده پایین:

این دستگاه که توسط تیمی به رهبری دکتر «تاکاشی ایکونو» ساخته شده، به طور کامل با نور کار می‌کند و می‌تواند رنگ‌ها را با دقت شگفت‌انگیز ۱۰ نانومتر در طیف قابل مشاهده تشخیص دهد. نکته انقلابی اینجاست که این سیناپس نوری، بدون نیاز به برق، هم رنگ‌ها را تشخیص می‌دهد و هم قادر به انجام عملیات منطقی پیچیده است.



🔴 راز فناوری: سلول‌های خورشیدی هوشمند:

برای دستیابی به این قابلیت، پژوهشگران از دو سلول خورشیدی حساس به طول موج‌های مختلف نور استفاده کرده‌اند. این سلول‌ها در مواجهه با نور آبی و قرمز، ولتاژهای مثبت و منفی تولید می‌کنند. این واکنش دو قطبی به دستگاه امکان می‌دهد که به صورت همزمان به تشخیص رنگ و انجام محاسبات منطقی بپردازد.


🔵 این پیشرفت می‌تواند تحولی بزرگ در سیستم‌های بینایی هوشمند کم‌مصرف ایجاد کند و راه را برای نسل جدیدی از حسگرها و دستگاه‌های هوش مصنوعی که با حداقل انرژی کار می‌کنند، هموار سازد.


#هوش_مصنوعی #فناوری_نوری #سیناپس_مصنوعی #بینایی_ماشین #کم_مصرف


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

📢 ساندار پیچای: هوش مصنوعی جایگزین کارکنان نمی‌شود، بلکه باعث رشد بیشتر خواهد شد!

در گفت‌وگویی با بلومبرگ در سان‌فرانسیسکو، مدیرعامل آلفابت، ساندار پیچای، نگرانی‌ها در مورد بیکار شدن گسترده کارمندان به‌خاطر هوش مصنوعی را رد کرد. او تأکید کرد که آلفابت به گسترش خود ادامه خواهد داد و برنامه‌های توسعه تا سال آینده نیز ادامه خواهند داشت.

💬 پیچای گفت:

«انتظار دارم حتی در سال آینده هم به رشد مهندسی‌مان ادامه دهیم، چون هوش مصنوعی باعث بهره‌وری بیشتر می‌شود. این فناوری کارهای تکراری را حذف می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد روی پروژه‌های مؤثرتر تمرکز کنند.»

🚀 او به جای آن‌که هوش مصنوعی را تهدیدی برای مشاغل بداند، آن را یک «شتاب‌دهنده» توصیف کرد که باعث خلق محصولات جدید و در نتیجه ایجاد فرصت‌های شغلی بیشتر خواهد شد.

📉 اگرچه آلفابت در سال‌های اخیر تعدیل نیرو داشته، اما در سال ۲۰۲۵ این اخراج‌ها محدودتر و هدفمندتر بوده‌اند. مثلاً تنها کمتر از ۱۰۰ نفر در بخش ابری گوگل و صدها نفر در واحد پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها تحت تأثیر قرار گرفتند. این در حالی است که در سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ آلفابت به ترتیب ۱۲هزار و سپس دست‌کم ۱۰۰۰ نفر را اخراج کرده بود.

🔮 پیچای به پروژه‌های در حال گسترش شرکت مانند خودروهای خودران Waymo، رایانش کوانتومی و رشد سریع YouTube اشاره کرد. فقط در هند، یوتیوب بیش از ۱۰۰ میلیون کانال و ۱۵هزار کانال با بیش از ۱ میلیون دنبال‌کننده دارد!

📌 او در پاسخ به نگرانی‌ها درباره از بین رفتن مشاغل ابتدایی با ظهور هوش مصنوعی، گفت:

«من به نظرات افراد محترمی مثل مدیرعامل Anthropic احترام می‌گذارم. این نگرانی‌ها باید بیان و بررسی شوند.»

🧠 درباره احتمال دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI)، پیچای محتاطانه خوش‌بین بود:

«پیشرفت زیادی در پیش است، اما این مسیر ممکن است به سطوحی برسد که موقتاً متوقف شود. هیچ‌کس نمی‌تواند با اطمینان بگوید که حتماً به AGI خواهیم رسید.»


#گوگل #آلفابت #هوش_مصنوعی #AGI #ساندار_پیچای #اخراج #شغل #یوتیوب #Waymo #AI #TechNews

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #PHP

🟢 سوال :

‏کدام تابع PHP برای انتقال یک فایل آپلود شده از محل موقت به یک محل دائمی استفاده می شود؟

گزینه ۱:
move_uploaded_file()

گزینه ۲:
copy()

گزینه ۳:
rename()

گزینه ۴:
upload_file()



🔵 گزینه صحیح: 1

🟢 توضیح :

‏تابع `move_uploaded_file()` در PHP برای انتقال ایمن یک فایل آپلود شده از دایرکتوری موقت به یک مکان مشخص شده استفاده می شود. این تابع بررسی می کند که آیا فایل واقعاً از طریق یک فرآیند آپلود HTTP دریافت شده است یا خیر.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🚀 خرید استراتژیک AMD برای رقابت جدی با انویدیا در دنیای سخت‌افزار هوش مصنوعی!

🔍 شرکت بزرگ نیمه‌رسانا AMD اعلام کرد که استارتاپ تخصصی Brium را در حوزه بهینه‌سازی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی خریداری کرده است. جزئیات مالی این معامله هنوز منتشر نشده‌اند.

🤖 استارتاپ Brium که تقریباً به صورت پنهانی فعالیت می‌کرد، ابزارهایی برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی انواع مختلف سخت‌افزار هوش مصنوعی توسعه داده است. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های خود را بدون نیاز به طراحی مجدد، روی سخت‌افزارهای غیر از انویدیا اجرا کنند!

🎯 هدف AMD از این خرید، ایجاد یک اکوسیستم باز و قدرتمند نرم‌افزارهای هوش مصنوعی است که به گفته خودش، توسعه‌دهندگان را توانمند کرده و نوآوری را سرعت می‌بخشد.

💡 واقعیت این است که بخش زیادی از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی فعلی برای سخت‌افزارهای انویدیا طراحی شده‌اند و AMD با این خرید در تلاش است تا این انحصار را بشکند.

📌 استارتاپ Brium پیش از این در تنها پست وبلاگی خود در نوامبر ۲۰۲۴ نوشته بود:

«کارت‌های گرافیکی AMD مانند سری Instinct عملکرد خوبی دارند، اما بهره‌برداری مؤثر از آن‌ها دشوار است چون اغلب بارهای کاری با ذهنیت انویدیا تنظیم شده‌اند. ما قصد داریم اجرای مدل‌ها را روی طیف وسیعی از معماری‌های سخت‌افزاری ممکن کنیم.»

📊 این چهارمین خرید استراتژیک AMD در دو سال گذشته است؛ خریدهای قبلی:
🔹 Silo AI (جولای ۲۰۲۴)
🔹 Nod.AI (اکتبر ۲۰۲۳)
🔹 Mipsology (آگوست ۲۰۲۳)


#AMD #هوش_مصنوعی #انویدیا #GPU #بریم #AI #توسعه_دهندگان #تراشه #اکوسیستم_باز #TechNews
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی



🧩 Dependency Injection (DI)

(تزریق وابستگی‌ها)



🔹 ایده اصلی

جدا کردن کلاس‌ها و ماژول‌ها از وابستگی‌هایشان و وارد کردن آن‌ها از بیرون به جای ساخت مستقیم داخل کلاس.

📌 یعنی:

⬅️ به جای اینکه کلاس A خودش کلاس B را بسازد، B از بیرون به A داده می‌شود.



🔹 چرا مهمه؟

⬅️ افزایش قابلیت تست (Unit Test راحت‌تر)
⬅️ کاهش Coupling بین کلاس‌ها
⬅️ افزایش انعطاف‌پذیری و نگهداری کد



✅ مثال ساده (Python)

# بدون Dependency Injection
class EmailService:
    def send_email(self, msg):
        print(f"ارسال ایمیل: {msg}")

class UserController:
    def __init__(self):
        self.email_service = EmailService()  # وابستگی مستقیم

    def notify_user(self, msg):
        self.email_service.send_email(msg)

# با Dependency Injection
class UserControllerDI:
    def __init__(self, email_service):
        self.email_service = email_service  # وابستگی از بیرون وارد میشه

    def notify_user(self, msg):
        self.email_service.send_email(msg)


# استفاده
email_service = EmailService()
controller = UserControllerDI(email_service)
controller.notify_user("سلام! DI فعال شد ✅")

📖 کاربردهای واقعی

➡️ Frameworkهای مدرن مثل Spring (Java)، Angular (TypeScript)
⬅️ سیستم‌هایی که نیاز به Unit Test و Mock کردن وابستگی‌ها دارن
⬅️ پروژه‌های بزرگ با چندین ماژول وابسته به هم



🛠️ مزایا

⬅️ تست‌پذیری بالا
⬅️ انعطاف‌پذیری بیشتر
کاهش Coupling و وابستگی‌های داخلی



🎯 تشبیه ساده

Dependency Injection مثل دادن ابزار به کارگر به جای خرید ابزار خودش 🛠️:

⬅️ کارگر خودش مجبور نیست ابزار بسازه
⬅️ شما می‌تونید ابزار مختلفی بهش بدید و کارش همیشه انجام میشه




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #PHP

🟢 سوال :

‏کدام تابع برای گرد کردن عدد به سمت پایین در PHP استفاده می‌شود؟

1)
floor()
2)
ceil()
3)
round()
4)
number_format()


🔵 گزینه صحیح: 1

🟢 توضیح :

‏تابع floor() عدد را به سمت پایین گرد می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ انجمن تجارت الکترونیک به محدودیت کسب‌وکارهای دیجیتال اعتراض کرد!


🌿🌿 در پی فیلتر شدن ناگهانی پلتفرم نماوا و مسدودسازی صفحه اینستاگرام برند «خانومی»، انجمن تجارت الکترونیک تهران بیانیه‌ای منتشر و نگرانی عمیق خود را نسبت به برخوردهای ناگهانی و غیرشفاف با کسب‌وکارهای دیجیتال کشور ابراز کرد.


🟣 اثرات مخرب بر اقتصاد دیجیتال:

این انجمن ضمن هشدار در مورد تبعات این اقدامات بر اشتغال، سرمایه‌گذاری و اعتماد عمومی، خواستار بازنگری جدی در شیوه مواجهه با بخش خصوصی شد. به گفته انجمن، فیلتر شدن پلتفرم‌هایی مانند نماوا و مسدودسازی صفحات برندهای معتبر، تنها یک اقدام فنی نیست، بلکه به معنای توقف فعالیت اقتصادی، آسیب مستقیم به سرمایه‌گذاری و از بین رفتن فرصت‌های شغلی است.


🔴 استانداردهای دوگانه در برخورد با تخلفات:

در بخش دیگری از این بیانیه به استانداردهای دوگانه در برخورد با تخلفات اشاره شده است: "چرا در مواجهه با تخلفات یا اشتباهات احتمالی برخی نهادها، سازمان‌های دولتی یا رسانه‌های رسمی، چنین برخوردهایی دیده نمی‌شود، در حالی‌که بخش خصوصی و استارتاپ‌ها با شدیدترین واکنش‌ها روبه‌رو می‌شوند؟" این دوگانگی در برخورد، ضربه‌ای جدی به اعتماد فعالان اقتصادی و آینده سرمایه‌گذاری در حوزه دیجیتال وارد می‌کند.


🔵 این اعتراض نشان می‌دهد که جامعه کسب‌وکارهای دیجیتال به دنبال شفافیت، ثبات و رویه‌های عادلانه در فضای کسب‌وکار است تا بتوانند به رشد و اشتغال‌زایی خود ادامه دهند.



#اقتصاد_دیجیتال #تجارت_الکترونیک #فیلترینگ #کسب_وکارهای_آنلاین #نماوا


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning) زمانی به درد می‌خوره که داده‌ی برچسب‌دار کم ولی داده‌ی بدون برچسب زیاد باشه.

🔹 در دنیای واقعی، برچسب‌زدن داده (Labeling) گرون و زمان‌بره (مثلاً برچسب‌زدن تصاویر پزشکی).
🔹 در این حالت می‌تونی از مقدار کم داده‌ی برچسب‌دار + مقدار زیاد داده‌ی بدون برچسب برای بهبود مدل استفاده کنی.

روش‌ها:

روش Self-training: مدل اولیه روی داده‌های برچسب‌دار آموزش می‌بینه، بعد خودش داده‌های بدون برچسب رو برچسب‌گذاری می‌کنه و دوباره آموزش می‌بینه.

روش Consistency Regularization: مدل رو مجبور می‌کنن روی داده‌های مشابه (با نویز یا تغییرات کوچک) خروجی مشابه بده.

روش Graph-based methods: استفاده از گراف برای پخش کردن برچسب‌ها بین داده‌های مشابه.

به زبان ساده: Semi-Supervised یعنی “از داده‌های بی‌صاحب هم یاد بگیر!” 😅

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ تصویر روز ناسا: کشف بقایای ابرنواختری ناشناخته در صورت فلکی قیفاووس


🌿🌿 می‌تونید این جرم آسمانی رو که در تصویر روز #ناسا می‌بینید، شناسایی کنید؟ احتمالاً نه! چون تازه کشف شده!


🟣 ستاره‌های پرجرم بعد از چند میلیون سال، توی انفجاری عظیم به اسم ابرنواختر از هم می‌پاشن. ابرنواخترها بزرگ‌ترین انفجارایین که تو فضا رخ می‌ده.


🔴 بقایای این انفجارها خیلی سریع سرد و کم‌نور می‌شن و از دید تلسکوپ‌های معمولی پنهان می‌مونن؛ برای همین دیدنشون خیلی سخته.


🔵 تو این تصویر ترکیبی و عمیق، تابش اتم‌های هیدروژن رو به رنگ قرمز و تابش کم‌نور اکسیژن رو به رنگ آبی می‌بینید.
#ناسا #فضا #ابرنواختر #نجوم #ستاره

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفاً ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی




📜 Event Sourcing

(منبع‌یابی رویدادها)



🔹 ایده اصلی

ذخیره تمام تغییرات (رویدادها) به جای فقط ذخیره وضعیت فعلی.

⬅️ به جای اینکه فقط نتیجه نهایی یک حساب کاربری را ذخیره کنیم، تمام تراکنش‌ها یا عملیات قبلی را نگه می‌داریم.
⬅️ بعداً می‌توان وضعیت کنونی را از روی این رویدادها بازسازی کرد.



🔹 چرا مهمه؟

⬅️ قابلیت بازگردانی به گذشته (Undo / Audit)
⬅️ ردیابی کامل تاریخچه تغییرات
⬅️ امکان بازسازی وضعیت سیستم در صورت خرابی



✅ مثال ساده (Python)

class EventStore:
    def __init__(self):
        self.events = []

    def add_event(self, event):
        self.events.append(event)

    def get_balance(self):
        balance = 0
        for e in self.events:
            if e['type'] == 'deposit':
                balance += e['amount']
            elif e['type'] == 'withdraw':
                balance -= e['amount']
        return balance


# استفاده
store = EventStore()
store.add_event({'type': 'deposit', 'amount': 100})
store.add_event({'type': 'withdraw', 'amount': 30})
store.add_event({'type': 'deposit', 'amount': 50})

print("💰 موجودی فعلی:", store.get_balance())  # خروجی: 120

📖 کاربردهای واقعی

⬅️ سیستم‌های مالی و بانکی → ذخیره تراکنش‌ها
⬅️ سیستم‌های سفارش آنلاین → نگه داشتن تاریخچه تغییر وضعیت سفارش
⬅️ سیستم‌های بازی → ذخیره اعمال بازیکن به صورت رویداد برای بازسازی و تحلیل



🛠️ مزایا

⬅️ تاریخچه کامل تغییرات
⬅️ قابلیت Undo / Replay
⬅️ تحلیل دقیق رفتار سیستم و کاربران



🎯 تشبیه ساده

Event Sourcing مثل فیلمبرداری از تمام مراحل آشپزی 🎥:

⬅️ اگر دوست دارید دوباره مرحله‌ای را تکرار کنید یا اشتباهی رخ داده → کافیست ویدئو را نگاه کنید و وضعیت را بازسازی کنید.
⬅️ فقط نگه داشتن نتیجه نهایی (غذا) این امکان را نمی‌دهد.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💳📲 آپدیت جدید و امکانات تازه کارت دبیت Venmo؛ رقیب Cash App در تلاش برای گسترش خدمات

ونمو (Venmo)، پلتفرم پرداخت تحت مالکیت PayPal، به تازگی چند ویژگی جدید برای کارت دبیت خود معرفی کرده و قابلیت پرداخت در فروشگاه‌های معروف مثل TikTok Shop و Uber را گسترش داده است.
مهم‌ترین تغییرات در کارت دبیت Venmo:

قابلیت لمس برای پرداخت (Tap-to-Pay) برای تسهیل تراکنش‌های روزمره

15٪ بازگشت نقدی (Cashback) در خرید از Lyft، مک‌دونالد، Sephora، Walgreens و Walmart

انتقال خودکار پول: امکان برنامه‌ریزی انتقال‌ها و شارژ خودکار کارت در صورت کم شدن موجودی

خریدهای بین‌المللی بدون کارمزد تراکنش‌های ارزی، مناسب برای مسافران خارجی

افزایش امکانات پرداخت:

کاربران حالا می‌توانند با Venmo در برندهایی مثل Domino’s، Instacart، TikTok Shop و Uber پرداخت کنند.
عملکرد مالی:

در حالی که اپ Cash App در سه ماهه اول سال نتوانست به انتظارها برسد و سود ناخالص ۱.۳۸ میلیارد دلاری داشت، Venmo رشد ۲۰ درصدی درآمد نسبت به سال گذشته را گزارش کرده است. حجم کل پرداخت‌ها با ونمو بیش از ۵۰٪ افزایش یافته و تعداد حساب‌های فعال ماهانه ۳۰٪ بیشتر شده است.

البته Zelle هنوز هم سهم بزرگی از بازار پرداخت‌های همتا به همتا در آمریکا را در دست دارد و در ۲۰۲۴ حجم پرداختی بیش از ۱ تریلیون دلار را ثبت کرده است.


#Venmo #CashApp #پرداخت_دیجیتال #فین‌تک #کارت_دبیت #بازگشت_نقدی #پرداخت_آنلاین #TikTokShop #Uber #Zelle


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

هایپرپارامترها (Hyperparameters) رو به صورت دستی انتخاب نکن، از جستجو استفاده کن.

🔹 هایپرپارامترها مثل:

تعداد درخت‌ها در RandomForest

نرخ یادگیری (learning rate) در شبکه‌های عصبی

مثل k در KNN

انتخاب درستشون می‌تونه تفاوت زیادی در دقت ایجاد کنه.

راهکارها:

Grid Search: امتحان کردن همه ترکیب‌ها (کند ولی دقیق)

Random Search: انتخاب تصادفی ترکیب‌ها (سریع‌تر و اغلب کافی)

Bayesian Optimization / Optuna: هوشمندانه‌تر و بهینه‌تر

به زبان ساده: به جای حدس زدن، بذار الگوریتم برات بهترین تنظیمات رو پیدا کنه.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ توقف فروش سونی اکسپریا 1 VII در ژاپن به‌دلیل مشکلات فنی!


🌿🌿 شرکت سونی در پی بروز اختلالات فنی و گزارش‌های نگران‌کننده از سوی کاربران، به ناچار فروش گوشی پرچمدار اکسپریا 1 VII را در بازار ژاپن به حالت تعلیق درآورد.

🟣 این گوشی گران‌قیمت و پرچمدار، که در ماه مه معرفی شده بود، تنها حدود یک ماه در بازار ژاپن و برخی کشورهای اروپایی عرضه شده بود. اکنون، به‌صورت موقت از فروش و ارسال در ژاپن منع شده است.

🔴 علت این توقف، گزارش‌های متعدد کاربران درباره مشکلاتی مانند خاموش شدن ناگهانی گوشی، راه‌اندازی مجدد غیرمنتظره و حتی روشن نشدن کامل دستگاه است. هرچند این مشکلات ممکن است جزئی به‌نظر برسند، اما تأثیر آن‌ها روی تعداد قابل توجهی از گوشی‌ها باعث نگرانی سونی شده است.


#سونی #اکسپریا #موبایل #مشکل_فنی #ژاپن

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی



⚡ CQRS Pattern

🔹 ایده اصلی

در معماری‌های سنتی، برای هر Entity معمولاً یک مدل داریم که هم برای نوشتن (ثبت، ویرایش، حذف) و هم برای خواندن (گزارش، جستجو) استفاده می‌شه.

اما در CQRS:

➡️ Command (دستور → نوشتن)
➡️ Query (پرس‌وجو → خواندن)

کاملاً از هم جدا می‌شن.



✅ چرا؟

⬅️ نوشتن و خواندن نیازهای متفاوتی دارن.
⬅️ مثلاً برای نوشتن سفارش فقط باید دیتای اصلی ذخیره بشه، ولی برای خواندن سفارش ممکنه به گزارش‌های سنگین و چند جدول نیاز باشه.



✅ مثال ساده (Python – بدون دیتابیس واقعی)

# مدل نوشتن (Command Model)
class OrderCommandModel:
    def __init__(self):
        self.orders = {}

    def create_order(self, order_id, customer, amount):
        self.orders[order_id] = {"customer": customer, "amount": amount}
        print(f"✅ سفارش ثبت شد: {order_id}")


# مدل خواندن (Query Model)
class OrderQueryModel:
    def __init__(self, command_model):
        self.command_model = command_model

    def get_order(self, order_id):
        return self.command_model.orders.get(order_id, None)


# تست
command_model = OrderCommandModel()
query_model = OrderQueryModel(command_model)

command_model.create_order("ORD101", "Ali", 250000)
print("🔍 جستجو:", query_model.get_order("ORD101"))

📖 کاربردهای واقعی

⬅️ سیستم‌های بزرگ مقیاس (Enterprise Systems)

⬅️ نوشتن داده توی دیتابیس Transactional (مثلاً SQL)
⬅️ خواندن داده از دیتابیس بهینه برای Query (مثلاً ElasticSearch)
⬅️ گزارش‌گیری سنگین: بدون اینکه کاربر عادی کند بشه
➡️ Event Sourcing: ترکیب می‌شه تا تغییرات فقط به‌عنوان Event ذخیره بشن



🛠️ مزایا

⬅️ بهینه‌سازی جداگانه برای خواندن و نوشتن
⬅️ مقیاس‌پذیری بهتر (می‌تونی هرکدوم رو روی سرور جدا بذاری)
⬅️ طراحی تمیزتر و قابل‌فهم‌تر



🎯 تشبیه ساده

مثل رستوران:

⬅️ ثبت سفارش (نوشتن): فقط اسم غذا و تعداد ثبت می‌شه.
⬅️ نمایش سفارش‌ها (خواندن): شاید نیاز باشه جدول زمانی، وضعیت، قیمت کل و… نمایش داده بشه.

هر کدوم نیازهای متفاوت دارن، پس جدا کردنشون منطقیه.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ماهی سالمون آزمایشگاهی، اولین تأییدیه FDA را دریافت کرد!


🌿🌿 سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای اولین بار، یک تأییدیه ایمنی برای ماهی سالمون پرورشی در آزمایشگاه صادر کرده است. این گامی بزرگ در جهت عرضه غذاهای دریایی تولید شده با فناوری سلولی به بازار است.


🟣شرکت Wildtype، چهارمین شرکتی است که از FDA مجوز فروش محصولات حیوانی پرورشی از سلول را دریافت می‌کند. شما هم‌اکنون می‌توانید ماهی سالمون آزمایشگاهی این شرکت را در یکی از رستوران‌های پورتلند سفارش دهید!


🔴هفته گذشته، Wildtype نامه‌ای از FDA دریافت کرد که نشان می‌دهد این نهاد هیچ پرسشی در مورد ایمنی ماهی سالمون کشت‌شده در مقایسه با محصولات غذایی مشابه ندارد. این مرحله معمولاً آخرین گام در روند تأیید محصولات حیوانی پرورشی در آزمایشگاه توسط FDA است.


🔵نظارت بر بیشتر غذاهای دریایی پرورشی در آزمایشگاه به عهده FDA است. اما نظارت بر گوشت پرورشی، به صورت مشترک با وزارت کشاورزی ایالات متحده (USDA) انجام می‌شود.


#ماهی_آزمایشگاهی #سالمون_کشت_شده #غذای_آینده #FDA #تکنولوژی_غذا

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفاً ما را به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir