💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏تعریف کلاس و شیء در پایتون

✨ نکته :

‏تابع init رو دست کم نگیر! 🛠️ این مثل یه جادوگره که وقتی شیء جدید می‌سازی، سریع میاد و کارهای اولیه رو انجام می‌ده. مثلاً اسم و فامیلش رو تنظیم می‌کنه. 🪄


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #SQL

🟣 موضوع : ‏توابع پنجره‌ای (Window Functions)

✨ نکته :

‏فرق بین ROWNUMBER()، RANK() و DENSERANK() رو خوب یاد بگیر. اولی شماره ردیف ساده می‌ده، دومی برای مقادیر مساوی رتبه یکسان میده و جای بعدی رو می‌پرونه، سومی هم رتبه یکسان میده ولی نمی‌پره! 🥇🥈🥉


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک - آزمون معناداری ضرایب با Wald Test و Likelihood Ratio Test

✨ نکته :

‏برای درک بهتر، نمودار بکش! 📈 visualizing داده‌ها بهت کمک می‌کنه بفهمی چی داره اتفاق میفته! 🎨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #Django

🟣 موضوع : ‏استفاده از Fixtures در تست‌ها

✨ نکته :

‏برای پایگاه داده‌ی تست، از یه دیتابیس موقت استفاده کن تا اصلی رو خراب نکنی. 🧹🛡️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ابزارها و فریم‌ورک‌ها - Cloud - IBM Watson و سرویس‌های AI آماده

✨ نکته :

‏فقط آزمایش کن و نترس! 🧪 بهترین راه یادگیری این ابزارها، اینه که باهاشون بازی کنی. 🎮 یه پروژه کوچیک تعریف کن، یه سرویس رو انتخاب کن و ببین چی ازش درمیاد. خراب کردنش هم خودش یه جور یادگیریه! 😉


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: شبکه‌های عصبی بازگشتی - LSTM و GRU - روش‌های Initialization مناسب وزن‌ها

✨ نکته :

‏یادت باشه که نرخ یادگیری (learning rate) رو تنظیم کنی! اگه خیلی زیاد باشه، یادگیری به‌هم می‌ریزه! 🏃‍♀️💨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: خوشه‌بندی - نویز و داده‌های پرت (Outliers)

✨ نکته :

‏اگه داده‌هات خیلی زیادن، از روش‌های کاهش ابعاد مثل PCA استفاده کن. اینجوری هم سرعت الگوریتمت بیشتر میشه و هم نتایج بهتری می‌گیری!💡


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: PyTorch - پیشرفته - Autoencoder برای کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده

✨ نکته :

‏اگه دنبال کاهش نویز داده‌هات هستی، Autoencoder می‌تونه کمکت کنه. 🔇


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏توابع (Functions) در پایتون

✨ نکته :

‏می‌تونی تابع‌هات رو اونقدر کوچیک نگه داری که یه کار خاص انجام بدن، اینجوری خیلی تمیز میشن! 🧹💯


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 نکته یادگیری ماشین

خب، حالا بریم سراغ یه نکته برای وقتی که یک نقطه داده، کل داستان رو به هم می‌ریزه! 🤯

داده‌های پرت (Outliers) 📈

تصور کن داری میانگین قد یک کلاس درس رو حساب می‌کنی. 🧑‍🎓 اکثر بچه‌ها قدی بین ۱.۵۰ تا ۱.۷۰ متر دارن. اما یکی از اون‌ها بازیکن بسکتباله و قدش ۲.۲۰ متره.

این یک مورد، یک داده پرت (Outlier) محسوب می‌شه. داده‌های پرت به نقاطی در داده‌ها گفته می‌شه که از بقیه نقاط خیلی خیلی دور هستن و الگوی کلی رو دنبال نمی‌کنن.

چرا داده‌های پرت خطرناکن؟

گمراه‌کننده هستن: 🤦‍♂️ وجود یک داده پرت می‌تونه میانگین یک گروه رو به شدت تغییر بده و تصویری نادرست از واقعیت نشون بده. در مثال بالا، قد متوسط کلاس خیلی بیشتر از حد واقعی می‌شه.

عملکرد مدل رو خراب می‌کنن: در یادگیری ماشین، داده‌های پرت مثل آهنربا عمل می‌کنن و خط بهترین برازش مدل رو به سمت خودشون می‌کشن. این باعث می‌شه مدل برای بقیه داده‌ها کمتر دقیق باشه.

چطور با این مشکل مقابله کنیم؟

کشف و حذف: 🗑 اولین قدم اینه که با ابزارهای بصری یا آماری، داده‌های پرت رو پیدا کنی. اگر مطمئن شدی که اون‌ها خطای ورودی داده بودن، می‌تونی اون‌ها رو حذف کنی. (اما حواست باشه اطلاعات مهمی رو از دست ندی!)

جایگزینی: می‌تونی اون‌ها رو با یک مقدار قابل قبول‌تر (مثلاً میانه) جایگزین کنی.

استفاده از مدل‌های مقاوم: بعضی از مدل‌ها به صورت طبیعی در برابر داده‌های پرت مقاوم‌تر هستن، مثل مدل‌های مبتنی بر درخت (درخت تصمیم و جنگل تصادفی).

خلاصه که، داده‌های پرت مثل مهمون‌های ناخونده هستن که می‌تونن مهمونی (مدل) رو خراب کنن! 😉

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔻 در پی تنش میان ترامپ و ماسک: ناسا و پنتاگون به دنبال جایگزین برای اسپیس ایکس!


🌿🌿 تنش‌های اخیر میان دونالد ترامپ و ایلان ماسک، که با تهدید ترامپ به لغو قراردادهای اسپیس ایکس و واکنش تند ماسک همراه بود، حالا وارد فاز جدیدی شده است. به نظر می‌رسد ناسا و پنتاگون (وزارت دفاع آمریکا) به طور جدی در حال بررسی گزینه‌های جایگزین برای مأموریت‌های فضایی و امنیتی حیاتی آمریکا هستند.


🟣 افزایش نگرانی‌ها در واشنگتن

واشنگتن پست گزارش داده که در روزهای اخیر، مقامات فدرال در ناسا و پنتاگون، پس از شدت گرفتن این اختلافات، با عجله با شرکت‌های رقیب اسپیس ایکس تماس گرفته‌اند. هدف این تماس‌ها، توسعه سریع موشک‌ها و فضاپیماهای جایگزین برای اطمینان از تداوم برنامه‌های فضایی و دفاعی آمریکاست. این اتفاق نشان‌دهنده نگرانی عمیق دولت از وابستگی بیش از حد به یک شرکت واحد در حوزه‌های استراتژیک است.


🔴 نامزدهای احتمالی جایگزین

به گفته منابع آگاه، مقامات دولتی دست‌کم درباره سه شرکت فضایی خصوصی بزرگ تحقیق کرده‌اند: RocketLab، Stoke Space و بلو اوریجین (شرکت متعلق به جف بزوس). این شرکت‌ها ظرفیت‌ها و فناوری‌های بالقوه‌ای را برای انجام مأموریت‌های مشابه اسپیس ایکس دارند.


🔵 اعلام آمادگی سیرا اسپیس

علاوه بر این، شرکت Sierra Space، که مشغول توسعه فضاپیمای Dream Chaser است، به طور رسمی آمادگی خود را اعلام کرده است. این شرکت گفته در صورت لزوم، آماده است تا برای پشتیبانی از ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) جایگزین اسپیس ایکس شود. فضاپیمای Dream Chaser، یک فضاپیمای قابل استفاده مجدد است که می‌تواند هم محموله و هم فضانورد حمل کند.
این تحولات نشان می‌دهد که وابستگی به یک تأمین‌کننده واحد، حتی در بخش‌های خصوصی، می‌تواند چالش‌های استراتژیکی ایجاد کند. دولت آمریکا به دنبال تنوع‌بخشی به شرکای فضایی خود است تا از آسیب‌پذیری‌های احتمالی در آینده جلوگیری کند.


#اسپیس_ایکس #ناسا #پنتاگون #فناوری_فضایی #امنیت_ملی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ یوتیوب جنگ با مسدودکننده‌های تبلیغات را شدیدتر کرد!



🌿🌿 یوتیوب دوباره دور جدیدی از مقابله با سرویس‌های مسدودکننده تبلیغات (Ad Blocker) را آغاز کرده است. این بار حتی برخی از روش‌های دور زدن سیاست‌های یوتیوب در مرورگر فایرفاکس نیز مسدود شده‌اند، اقدامی که با واکنش منفی شدید کاربران مواجه شده است.


🟣 سیاست صریح یوتیوب:

یوتیوب سال گذشته به صراحت اعلام کرد که برای تماشای ویدیوها، کاربران یا باید تبلیغات را مشاهده کنند یا اشتراک پریمیوم بخرند. بر این اساس، کاربرانی که از مسدودکننده‌های تبلیغات استفاده می‌کنند، دیگر نمی‌توانند ویدیوها را پخش کنند، مگر اینکه این سرویس‌ها را غیرفعال کرده باشند. این تصمیم، بسیاری از ادبلاکرهای محبوب را از کار انداخت.


🔴 تشدید مقابله و پیامدها:

این اقدام جدید یوتیوب نشان می‌دهد که آن‌ها در تصمیم خود برای حذف کامل ابزارهای مسدودکننده تبلیغات بسیار جدی هستند. این موضوع می‌تواند برای میلیون‌ها کاربری که به استفاده از ادبلاکرها عادت کرده‌اند، مشکل‌ساز باشد و آن‌ها را مجبور به انتخاب بین تماشای تبلیغات، خرید اشتراک پریمیوم، یا ترک پلتفرم یوتیوب کند.


🔵 آینده تجربه کاربری:

این اتفاق سوالات مهمی را در مورد آینده تجربه کاربری در پلتفرم‌های پخش ویدیو و رابطه کاربران با محتوای رایگان مطرح می‌کند. آیا کاربران به دیدن تبلیغات عادت خواهند کرد یا به دنبال راه‌حل‌های جدیدی برای تماشای محتوای بدون وقفه خواهند گشت؟


#یوتیوب #تبلیغات #ادبلاکر #فایرفاکس #تکنولوژی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



Blue-Green Deployment 🌐



🎯 تعریف

وقتی می‌خوای یک سیستم رو آپدیت کنی، بزرگ‌ترین ریسک اینه که نسخه جدید باگ داشته باشه و کاربرا وسط استفاده گیر کنن.

Blue-Green Deployment راه‌حلش اینه:

* دو محیط داری: Blue (قدیمی) و Green (جدید).
* کاربرا همیشه به یکی از این محیط‌ها وصل هستن.
* نسخه جدید رو توی محیط بیکار (Green) بالا میاری و کامل تست می‌کنی.
* بعد یک لحظه ترافیک رو از Blue به Green سوییچ می‌کنی.
* اگر مشکلی بود، سریع برمی‌گردونی به Blue.



✅ چرا خوبه؟

* Zero-downtime deployment → یعنی سیستم هیچ‌وقت قطع نمیشه.
* امکان rollback سریع اگه نسخه جدید خراب بود.
* تست نسخه جدید روی محیط واقعی بدون تأثیر روی کاربرها.



🐍 مثال مفهومی با Python

class Environment:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.version = "v1.0"

    def deploy(self, version):
        print(f"Deploying {version} to {self.name}...")
        self.version = version

    def serve(self, user):
        return f"{user} served by {self.name} ({self.version})"


# محیط‌ها
blue = Environment("Blue")
green = Environment("Green")

# کاربرا روی Blue هستن
active_env = blue

# نسخه جدید روی Green نصب میشه
green.deploy("v2.0")

# تست نسخه جدید
print(green.serve("Tester"))

# سوییچ به Green
active_env = green
print(active_env.serve("User1"))

# اگر باگ پیدا شد → برگشت به Blue
active_env = blue
print(active_env.serve("User2"))

💡 مزایا:

* هیچ downtime در انتشار وجود نداره.
* اگر نسخه جدید مشکل داشت، برگردوندن سریع و بی‌دردسره.
* مناسب برای سیستم‌های حساس مثل بانک، فروشگاه اینترنتی یا SaaS.




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

❌ هشدار امنیتی: بزرگ‌ترین نشت اطلاعاتی تاریخ با افشای ۴ میلیارد رکورد اطلاعات کاربران!



🌿🌿 در خبری تکان‌دهنده برای حوزه امنیت سایبری، محققان از کشف یک پایگاه داده عظیم و کاملاً ناامن در فضای آنلاین خبر داده‌اند. این پایگاه داده، که هیچ‌گونه رمز عبوری برای محافظت از آن وجود نداشته، ظاهراً حاوی نزدیک به چهار میلیارد رکورد از اطلاعات شخصی و حساس کاربران، عمدتاً چینی، بوده است. این اتفاق می‌تواند به عنوان یکی از بزرگ‌ترین نشت‌های اطلاعاتی تاریخ ثبت شود.


🟣 پروژه نظارتی گسترده؟

پژوهشگران گمان می‌کنند که این داده‌های افشا شده، ممکن است بخشی از یک پروژه نظارتی گسترده بوده باشد که هدف آن ردیابی و تحلیل رفتار افراد است. این موضوع، نگرانی‌های جدی را در مورد حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مقیاس وسیع ایجاد می‌کند.


🔴 ابعاد فاجعه‌بار نشت اطلاعاتی

تیم پژوهشی Cybernews با همکاری متخصص امنیت سایبری، مالک وب‌سایت SecurityDiscovery.com، موفق به کشف این پایگاه داده با "میلیاردها رکورد" شده‌اند. حجم این پایگاه داده ۶۳۱ گیگابایت بوده که معادل تقریباً چهار میلیارد رکورد اطلاعاتی است. این حجم عظیم از داده‌ها بدون هیچ‌گونه محافظتی در دسترس عموم قرار گرفته بود که نشان از ضعف امنیتی فاجعه‌بار دارد.


🔵 چه کسانی در معرض خطرند؟

بر اساس یافته‌های تیم پژوهشی، این مجموعه داده به طور عمده شامل اطلاعات کاربران چینی از منابع مختلف بوده است. این نشت اطلاعاتی، میلیون‌ها نفر را در معرض خطرات جدی مانند سرقت هویت، کلاهبرداری و حملات فیشینگ قرار می‌دهد.


🟢 این حادثه بار دیگر بر اهمیت حیاتی امنیت سایبری، حفاظت از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی کاربران تاکید می‌کند. لازم است هم کاربران و هم نهادهای مسئول، توجه بیشتری به پروتکل‌های امنیتی داشته باشند تا از تکرار چنین فجایعی جلوگیری شود.

#نشت_اطلاعات #امنیت_سایبری #حریم_خصوصی #داده_های_کاربران #تهدید_آنلاین


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



🧩 Dependency Injection (DI)



یک الگوی طراحی نرم‌افزار برای مدیریت وابستگی‌ها بین کلاس‌ها و کامپوننت‌ها، که باعث کاهش coupling و افزایش انعطاف‌پذیری میشه.




📌 ایده اصلی

* کلاس‌ها نباید خودشون وابستگی‌هاشون رو بسازن یا مدیریت کنن.
* وابستگی‌ها از بیرون بهشون داده میشه (Inject).
* این کار باعث میشه تست واحد، تغییر و نگهداری کد راحت‌تر بشه.



### ✅ مثال ساده (جاوا)

// سرویس وابسته
class EmailService {
    void sendEmail(String message) {
        System.out.println("Sending email: " + message);
    }
}

// کلاس اصلی که وابستگی رو دریافت می‌کنه
class UserController {
    private EmailService emailService;

    // تزریق وابستگی از طریق Constructor
    public UserController(EmailService emailService) {
        this.emailService = emailService;
    }

    void notifyUser() {
        emailService.sendEmail("Welcome!");
    }
}

// استفاده
EmailService emailService = new EmailService();
UserController controller = new UserController(emailService);
controller.notifyUser();

اینجا UserController نیازی به ساختن EmailService نداره، بلکه از بیرون دریافت می‌کنه.



📖 جاهای کاربردی

* معماری Clean Architecture / Hexagonal Architecture
* فریم‌ورک‌هایی مثل Spring, Angular, .NET Core
* هر جایی که بخوای تست‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا داشته باشی



🛠️ مزایا

* کاهش coupling بین کامپوننت‌ها
* تست واحد راحت‌تر (می‌تونی Mock یا Stub بدهی)
* تغییر و جایگزینی وابستگی‌ها بدون تغییر کد اصلی



⚠️ معایب / چالش‌ها

* اگر Overuse بشه، ممکنه کد پیچیده و سخت دنبال‌شدنی بشه
* نیاز به درک اولیه از IoC / DI Containers
* ممکنه منابع زیادی مصرف کنه در صورت مدیریت نادرست



👉 تشبیه ساده

Dependency Injection مثل دادن ابزار به یک کارگر 🛠️

* کارگر (کلاس) لازم نیست خودش ابزار بسازه
* فقط ابزار رو از بیرون می‌گیره و کارش رو انجام میده
* وقتی ابزار تغییر کرد، کارگر بدون مشکل ادامه میده



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir