🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 کوییز #PHP

🟢 سوال :

‏کدام تابع در PHP برای آزادسازی منابع اختصاص یافته به پارسر XML استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
xml_set_default_handler()

گزینه ۲:
xml_free()

گزینه ۳:
xml_close()

گزینه ۴:
xml_parser_free()



🔵 گزینه صحیح: 4

🟢 توضیح :

‏تابع xml_parser_free() منابع مربوط به پارسر XML را آزاد می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

بسیار عالی 🚦
بریم سراغ Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

import time

class RateLimiter:
    def __init__(self, rate, per_seconds):
        self.rate = rate  # حداکثر تعداد درخواست
        self.per_seconds = per_seconds  # در این بازه زمانی
        self.allowance = rate
        self.last_check = time.time()

    def allow_request(self):
        current = time.time()
        elapsed = current - self.last_check
        self.last_check = current

        # پر کردن مجدد توکن‌ها با گذر زمان
        self.allowance += elapsed * (self.rate / self.per_seconds)
        if self.allowance > self.rate:
            self.allowance = self.rate

        if self.allowance < 1:
            return False  # رد کردن درخواست
        else:
            self.allowance -= 1
            return True


# تست
limiter = RateLimiter(rate=5, per_seconds=10)  # حداکثر ۵ درخواست در ۱۰ ثانیه

for i in range(10):
    if limiter.allow_request():
        print(f"Request {i} ✅ allowed")
    else:
        print(f"Request {i} ❌ blocked")
    time.sleep(1)

💡 مزایا:

⬅️ کنترل مصرف منابع (CPU, Memory, Network).
⬅️ امنیت بیشتر در برابر حملات.
⬅️ ایجاد تجربه کاربری بهتر (سیستم پایدارتر باقی می‌مونه).
⬅️ یکی از پایه‌های اصلی در طراحی API Gateway ها.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: رگرسیون خطی - محدودیت در مدل‌سازی روابط غیرخطی

✨ نکته :

‏قبل از هر کاری، یه نمودار پراکندگی (scatter plot) از داده‌هات بکش. اگه شبیه خط صاف نبود، رگرسیون خطی بهترین دوستت نخواهد بود. 👀📊


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) - مصورسازی داده‌ها و ابرصفحه در مسائل دو بعدی

✨ نکته :

‏رنگ‌بندی داده‌ها تو مصورسازی خیلی کمک می‌کنه! 🌈 هر کلاس رو با یه رنگ متفاوت نشون بده تا مرزبندی‌ها رو واضح‌تر ببینی و تشخیص بدی SVM چطور سعی کرده اونا رو از هم جدا کنه. 🎨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت - مفهوم Cross-validation

✨ نکته :

‏نگران پیاده‌سازیش نباش! کتابخونه‌هایی مثل scikit-learn با توابعی مثل crossvalscore کل کار رو برات با چند خط کد انجام میدن. به همین راحتی! 💻✨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #SQL

🟣 موضوع : ‏PARTITION BY و ORDER BY در توابع پنجره‌ای

✨ نکته :

‏تو کار با داده‌های بزرگ، توابع پنجره‌ای می‌تونن منابع زیادی مصرف کنن. ⚡️ اگه ستون‌های PARTITION BY و ORDER BY رو ایندکس کنی، سرعت کوئری‌هات خیلی بهتر می‌شه! ⚙️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: خوشه‌بندی - مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها در داده‌های مختلف

✨ نکته :

‏وقتی داری K-Means رو اجرا می‌کنی، حتماً چند بار اجراش کن با seed های مختلف. اینجوری مطمئن می‌شی که به یه جواب خوب رسیدی و تو یه نقطه بهینه گیر نکردی. 🚀💡


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: Q-Learning - کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر

✨ نکته :

‏قشنگی Q-Learning اینه که با تغییرات کنار میاد. آیتم جدید اضافه بشه یا سلیقه کاربر عوض شه، خودش رو آپدیت می‌کنه و یاد میگیره! 🔄🚀


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏ساخت رابط کاربری ساده با Tkinter

✨ نکته :

‏با Frame می‌تونی ویجت‌هاتو دسته‌بندی کنی، مرتب‌تر می‌شه! 👌


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: شبکه‌های عصبی بازگشتی - انواع LSTM و GRU - تاریخچه و معرفی LSTM

✨ نکته :

‏اگه با GPU تمرین نمیکنی، ممکنه آموزش LSTM خیلی طول بکشه. صبور باش یا از یه مدل کوچیکتر شروع کن! ⏳


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ارزیابی مدل - میانگین درصدی خطای مطلق (Mean Absolute Percentage Error, MAPE)

✨ نکته :

‏حواست باشه! اگه تو داده‌های واقعیت صفر داشته باشی، MAPE منفجر می‌شه (چون تقسیم بر صفر داریم). پس قبلش داده‌هاتو چک کن! 💣💥


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: Q-Learning - مفهوم پاداش (Reward) در Q-Learning

✨ نکته :

‏یادت باشه، پاداش زبون مشترک تو و ایجنتته. با پاداش بهش می‌فهمونی چی خوبه و چی بد. پس واضح و شفاف باهاش حرف بزن! 😉💡


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #HTML

🟣 موضوع : ‏تگ‌های ویدئویی HTML5 (video)

🟢 سوال :

‏کدام ویژگی تگ <track> نوع ترک متنی ارائه شده (مانند زیرنویس، شرح، کپشن) را مشخص می‌کند؟

گزینه ۱:
‏src (مسیر فایل ترک)

گزینه ۲:
‏srclang (زبان ترک)

گزینه ۳:
‏label (عنوان ترک برای کاربر)

گزینه ۴:
kind



🔵 گزینه صحیح: 4

🟢 توضیح :

‏ویژگی kind در تگ <track> نوع ترک متنی را مشخص می‌کند. مقادیر رایج شامل subtitles (زیرنویس)، captions (کپشن برای ناشنوایان)، descriptions (شرح‌های متنی)، chapters (عناوین فصل‌ها) و metadata (فراداده) هستند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین در اقتصاد

✨ نکته :

‏شرکت‌ها برای اینکه بدونن کی و چقدر کالا سفارش بدن از یادگیری ماشین استفاده می‌کنن. اینجوری نه جنس کم میارن نه انبارشون پر می‌مونه. 📦➡️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #HTML

🟣 موضوع : ‏کار با فایل‌های HTML در پروژه‌های وب

🟢 سوال :

‏برای خواندن محتویات یک فایل HTML در PHP از کدام تابع استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
file_get_contents()

گزینه ۲:
fopen()

گزینه ۳:
readfile()

گزینه ۴:
file()



🔵 گزینه صحیح: 1

🟢 توضیح :

‏تابع file_get_contents() کل محتویات فایل HTML را به صورت یک رشته برمی‌گرداند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir