💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: DBSCAN - تحلیل پایداری خوشه‌ها با تغییر پارامترها

✨ نکته :

‏مثل یه کارآگاه، پارامترها رو سیستماتیک تغییر بده. 🔍 یه بازه منطقی برای eps و min_samples انتخاب کن و همه ترکیب‌ها رو تست کن (Grid Search!).


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: مهندسی مدل - مدیریت - مانیتورینگ مدل‌ها در محیط عملیاتی

✨ نکته :

‏اگه مدلت داره چیزای عجیب غریب پیش‌بینی می‌کنه، حتماً داده‌هات رو چک کن! 🧐 شاید یه چیزی قاطی شده. 🤪


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏مدل ARIMA

✨ نکته :

‏اگه داده‌هات الگوی فصلی دارن (مثلاً فروش بستنی تو تابستون)، برو سراغ برادر بزرگتر ARIMA یعنی SARIMA! این مدل مخصوص همین کار ساخته شده. 🍦☀️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: بیش‌برازش - Pruning در درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی

✨ نکته :

‏حواست باشه زیادی هرس نکنی! وگرنه مدل دچار کم‌برازش (Underfit) میشه و دیگه چیزای مهم رو هم یاد نمی‌گیره. پیدا کردن تعادل کلید ماجراست. ⚖️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #HTML

🟣 موضوع : ‏استفاده از تگ‌های HTML در ایجاد سیستم‌های ثبت رویداد

🟢 سوال :

‏برای نمایش عنوان فرم ثبت رویداد درون یک فرم، کدام تگ HTML معمولاً استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
<h1>

گزینه ۲:
<legend>

گزینه ۳:
<h2>

گزینه ۴:
<title>



🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏تگ <legend> عنوان مربوط به گروه فیلدهای یک <fieldset> را نمایش می‌دهد و به عنوان عنوان فرم عمل می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: مفاهیم اصلی - فیلترها - فیلترهای یادگرفته‌شده در CNN در مقابل فیلترهای دستی

✨ نکته :

‏فیلترهای CNN با هم ترکیب میشن تا الگوهای خیلی پیچیده‌تری رو تشخیص بدن. 🤯 فکر کن چندتا پازل رو کنار هم می‌ذاری تا یه تصویر بزرگ‌تر و کامل‌تر بسازی.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🌱🌱 نکته روز پایتون:

🌿🌿 استفاده از Projection در find() امکان محدود کردن فیلدهای بازگردانده شده را فراهم کرده و انتقال داده‌ها را بهینه می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 کوییز #PHP

🟢 سوال :

‏کدام تابع در PHP برای آزادسازی منابع اختصاص یافته به پارسر XML استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
xml_set_default_handler()

گزینه ۲:
xml_free()

گزینه ۳:
xml_close()

گزینه ۴:
xml_parser_free()



🔵 گزینه صحیح: 4

🟢 توضیح :

‏تابع xml_parser_free() منابع مربوط به پارسر XML را آزاد می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

بسیار عالی 🚦
بریم سراغ Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

import time

class RateLimiter:
    def __init__(self, rate, per_seconds):
        self.rate = rate  # حداکثر تعداد درخواست
        self.per_seconds = per_seconds  # در این بازه زمانی
        self.allowance = rate
        self.last_check = time.time()

    def allow_request(self):
        current = time.time()
        elapsed = current - self.last_check
        self.last_check = current

        # پر کردن مجدد توکن‌ها با گذر زمان
        self.allowance += elapsed * (self.rate / self.per_seconds)
        if self.allowance > self.rate:
            self.allowance = self.rate

        if self.allowance < 1:
            return False  # رد کردن درخواست
        else:
            self.allowance -= 1
            return True


# تست
limiter = RateLimiter(rate=5, per_seconds=10)  # حداکثر ۵ درخواست در ۱۰ ثانیه

for i in range(10):
    if limiter.allow_request():
        print(f"Request {i} ✅ allowed")
    else:
        print(f"Request {i} ❌ blocked")
    time.sleep(1)

💡 مزایا:

⬅️ کنترل مصرف منابع (CPU, Memory, Network).
⬅️ امنیت بیشتر در برابر حملات.
⬅️ ایجاد تجربه کاربری بهتر (سیستم پایدارتر باقی می‌مونه).
⬅️ یکی از پایه‌های اصلی در طراحی API Gateway ها.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: رگرسیون خطی - محدودیت در مدل‌سازی روابط غیرخطی

✨ نکته :

‏قبل از هر کاری، یه نمودار پراکندگی (scatter plot) از داده‌هات بکش. اگه شبیه خط صاف نبود، رگرسیون خطی بهترین دوستت نخواهد بود. 👀📊


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) - مصورسازی داده‌ها و ابرصفحه در مسائل دو بعدی

✨ نکته :

‏رنگ‌بندی داده‌ها تو مصورسازی خیلی کمک می‌کنه! 🌈 هر کلاس رو با یه رنگ متفاوت نشون بده تا مرزبندی‌ها رو واضح‌تر ببینی و تشخیص بدی SVM چطور سعی کرده اونا رو از هم جدا کنه. 🎨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت - مفهوم Cross-validation

✨ نکته :

‏نگران پیاده‌سازیش نباش! کتابخونه‌هایی مثل scikit-learn با توابعی مثل crossvalscore کل کار رو برات با چند خط کد انجام میدن. به همین راحتی! 💻✨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #SQL

🟣 موضوع : ‏PARTITION BY و ORDER BY در توابع پنجره‌ای

✨ نکته :

‏تو کار با داده‌های بزرگ، توابع پنجره‌ای می‌تونن منابع زیادی مصرف کنن. ⚡️ اگه ستون‌های PARTITION BY و ORDER BY رو ایندکس کنی، سرعت کوئری‌هات خیلی بهتر می‌شه! ⚙️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: خوشه‌بندی - مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها در داده‌های مختلف

✨ نکته :

‏وقتی داری K-Means رو اجرا می‌کنی، حتماً چند بار اجراش کن با seed های مختلف. اینجوری مطمئن می‌شی که به یه جواب خوب رسیدی و تو یه نقطه بهینه گیر نکردی. 🚀💡


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir