🔵 کوییز #پایتون

🟣 موضوع : ‏وراثت (Inheritance) در پایتون

🟢 سوال :

‏در پایتون، آیا می توان از وراثت برای ارث بری از کلاس های built-in استفاده کرد؟

گزینه 1:
‏خیر، فقط از کلاس های تعریف شده توسط کاربر می توان ارث برد.
گزینه 2:
‏بله، می توان از کلاس های built-in مانند `list` یا `dict` ارث برد.
گزینه 3:
‏فقط در پایتون 3 می توان از کلاس های built-in ارث برد.
گزینه 4:
‏فقط با استفاده از کتابخانه های خاص می توان از کلاس های built-in ارث برد.

🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏در پایتون، می توان از کلاس های built-in مانند `list`، `dict` و ... برای ایجاد کلاس های جدید از طریق وراثت استفاده کرد.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 Day 46 Solution

🟢 کیفیت : متوسط

🔴 توجه کنید با تنظیمات خود تلگرام می توانید حجم و کیفیت ویدیو را بر اساس سرعت اینترنت خود تنظیم نمایید.

🟣 100 Days of Code - Learn Python

🟢 زبان آموزش: انگلیسی

🟣 دوره آموزش پایتون در 100 روز


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) - مفهوم Margin سخت (Hard Margin) و Margin نرم (Soft Margin)

✨ نکته :

‏اگه C خیلی بزرگ باشه چی می‌شه؟ مدل وسواسی می‌شه! 🤯 سعی می‌کنه حتی یک دونه داده آموزشی رو هم اشتباه نگیره و این کار خطر بیش‌برازش (Overfitting) روی داده‌های جدید رو به شدت بالا می‌بره. 🔥


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🌱🌱 نکته روز #HTML

🟣 موضوع : ‏ایجاد بخش نظرات در وب‌سایت با HTML

🌿🌿 ‏در نظر گرفتن دسترسی‌پذیری برای کاربران: هنگام ایجاد بخش نظرات، به دسترسی‌پذیری برای همه کاربران توجه کنید. اطمینان حاصل کنید که فرم ارسال نظر دارای برچسب‌های واضح است و ساختار نظرات به گونه‌ای است که برای کاربران دارای اختلالات بینایی که از صفحه‌خوان استفاده می‌کنند، قابل فهم باشد. استفاده از ویژگی‌های ARIA (مانند aria-labelledby و aria-describedby) می‌تواند به بهبود دسترسی‌پذیری کمک کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 کوییز #Django

🟣 موضوع : ‏WebSocket و Django Channels

🟢 سوال :

‏چگونه می توان یک Consumer را به یک URL در Django Channels متصل کرد؟

گزینه 1:
‏با استفاده از urls.py
گزینه 2:
‏با استفاده از routing.py
گزینه 3:
‏با استفاده از settings.py
گزینه 4:
‏با استفاده از admin.py

🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏در Django Channels، اتصالات بین Consumers و URL ها در routing.py تعریف می شوند.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏تعریف کلاس و شیء در پایتون

✨ نکته :

‏تابع init رو دست کم نگیر! 🛠️ این مثل یه جادوگره که وقتی شیء جدید می‌سازی، سریع میاد و کارهای اولیه رو انجام می‌ده. مثلاً اسم و فامیلش رو تنظیم می‌کنه. 🪄


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #SQL

🟣 موضوع : ‏توابع پنجره‌ای (Window Functions)

✨ نکته :

‏فرق بین ROWNUMBER()، RANK() و DENSERANK() رو خوب یاد بگیر. اولی شماره ردیف ساده می‌ده، دومی برای مقادیر مساوی رتبه یکسان میده و جای بعدی رو می‌پرونه، سومی هم رتبه یکسان میده ولی نمی‌پره! 🥇🥈🥉


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک - آزمون معناداری ضرایب با Wald Test و Likelihood Ratio Test

✨ نکته :

‏برای درک بهتر، نمودار بکش! 📈 visualizing داده‌ها بهت کمک می‌کنه بفهمی چی داره اتفاق میفته! 🎨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #Django

🟣 موضوع : ‏استفاده از Fixtures در تست‌ها

✨ نکته :

‏برای پایگاه داده‌ی تست، از یه دیتابیس موقت استفاده کن تا اصلی رو خراب نکنی. 🧹🛡️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ابزارها و فریم‌ورک‌ها - Cloud - IBM Watson و سرویس‌های AI آماده

✨ نکته :

‏فقط آزمایش کن و نترس! 🧪 بهترین راه یادگیری این ابزارها، اینه که باهاشون بازی کنی. 🎮 یه پروژه کوچیک تعریف کن، یه سرویس رو انتخاب کن و ببین چی ازش درمیاد. خراب کردنش هم خودش یه جور یادگیریه! 😉


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: شبکه‌های عصبی بازگشتی - LSTM و GRU - روش‌های Initialization مناسب وزن‌ها

✨ نکته :

‏یادت باشه که نرخ یادگیری (learning rate) رو تنظیم کنی! اگه خیلی زیاد باشه، یادگیری به‌هم می‌ریزه! 🏃‍♀️💨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: خوشه‌بندی - نویز و داده‌های پرت (Outliers)

✨ نکته :

‏اگه داده‌هات خیلی زیادن، از روش‌های کاهش ابعاد مثل PCA استفاده کن. اینجوری هم سرعت الگوریتمت بیشتر میشه و هم نتایج بهتری می‌گیری!💡


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: PyTorch - پیشرفته - Autoencoder برای کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده

✨ نکته :

‏اگه دنبال کاهش نویز داده‌هات هستی، Autoencoder می‌تونه کمکت کنه. 🔇


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏توابع (Functions) در پایتون

✨ نکته :

‏می‌تونی تابع‌هات رو اونقدر کوچیک نگه داری که یه کار خاص انجام بدن، اینجوری خیلی تمیز میشن! 🧹💯


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 نکته یادگیری ماشین

خب، حالا بریم سراغ یه نکته برای وقتی که یک نقطه داده، کل داستان رو به هم می‌ریزه! 🤯

داده‌های پرت (Outliers) 📈

تصور کن داری میانگین قد یک کلاس درس رو حساب می‌کنی. 🧑‍🎓 اکثر بچه‌ها قدی بین ۱.۵۰ تا ۱.۷۰ متر دارن. اما یکی از اون‌ها بازیکن بسکتباله و قدش ۲.۲۰ متره.

این یک مورد، یک داده پرت (Outlier) محسوب می‌شه. داده‌های پرت به نقاطی در داده‌ها گفته می‌شه که از بقیه نقاط خیلی خیلی دور هستن و الگوی کلی رو دنبال نمی‌کنن.

چرا داده‌های پرت خطرناکن؟

گمراه‌کننده هستن: 🤦‍♂️ وجود یک داده پرت می‌تونه میانگین یک گروه رو به شدت تغییر بده و تصویری نادرست از واقعیت نشون بده. در مثال بالا، قد متوسط کلاس خیلی بیشتر از حد واقعی می‌شه.

عملکرد مدل رو خراب می‌کنن: در یادگیری ماشین، داده‌های پرت مثل آهنربا عمل می‌کنن و خط بهترین برازش مدل رو به سمت خودشون می‌کشن. این باعث می‌شه مدل برای بقیه داده‌ها کمتر دقیق باشه.

چطور با این مشکل مقابله کنیم؟

کشف و حذف: 🗑 اولین قدم اینه که با ابزارهای بصری یا آماری، داده‌های پرت رو پیدا کنی. اگر مطمئن شدی که اون‌ها خطای ورودی داده بودن، می‌تونی اون‌ها رو حذف کنی. (اما حواست باشه اطلاعات مهمی رو از دست ندی!)

جایگزینی: می‌تونی اون‌ها رو با یک مقدار قابل قبول‌تر (مثلاً میانه) جایگزین کنی.

استفاده از مدل‌های مقاوم: بعضی از مدل‌ها به صورت طبیعی در برابر داده‌های پرت مقاوم‌تر هستن، مثل مدل‌های مبتنی بر درخت (درخت تصمیم و جنگل تصادفی).

خلاصه که، داده‌های پرت مثل مهمون‌های ناخونده هستن که می‌تونن مهمونی (مدل) رو خراب کنن! 😉

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir