💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: پرسپترون چندلایه (MLP) - تعریف و معرفی کلی

✨ نکته :

‏بزرگترین قدرت MLP اینه که می‌تونه الگوهای غیرخطی و پیچیده رو یاد بگیره. دیگه لازم نیست همه چی روی یه خط راست باشه! 📈


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: Apriori - تعریف حداقل اطمینان (Minimum Confidence)

✨ نکته :

‏مثل این می‌مونه که بگیم: "چقدر مطمئن باشیم که اگر کسی شیر خرید، حتماً نون هم می‌خره؟" 🥛🍞


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)

🟢 سوال :

‏کدام روش برای کاهش ابعاد داده‌ها و حذف ویژگی‌های زائد استفاده می‌شود؟

گزینه 1:
‏کدگذاری یک‌گانه
گزینه 2:
‏تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
گزینه 3:
‏تغییر مقیاس
گزینه 4:
‏تولید ویژگی

🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) یک روش کاهش ابعاد است که واریانس داده‌ها را به مولفه‌های اصلی تبدیل می‌کند.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #پایتون

🟣 موضوع : ‏ساختارهای شرطی: if, elif, else

✨ نکته :

‏برای مقایسه کردن، این علامت‌ها رو یادت نره: == (برابری)، != (نابرابری)، > (بزرگتر)، < (کوچکتر)، >= (بزرگتر مساوی)، <= (کوچکتر مساوی). اینا ابزارهای اصلی شرط‌هاتن! 🔧⚖️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: DBSCAN - تحلیل پایداری خوشه‌ها با تغییر پارامترها

✨ نکته :

‏مثل یه کارآگاه، پارامترها رو سیستماتیک تغییر بده. 🔍 یه بازه منطقی برای eps و min_samples انتخاب کن و همه ترکیب‌ها رو تست کن (Grid Search!).


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: مهندسی مدل - مدیریت - مانیتورینگ مدل‌ها در محیط عملیاتی

✨ نکته :

‏اگه مدلت داره چیزای عجیب غریب پیش‌بینی می‌کنه، حتماً داده‌هات رو چک کن! 🧐 شاید یه چیزی قاطی شده. 🤪


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏مدل ARIMA

✨ نکته :

‏اگه داده‌هات الگوی فصلی دارن (مثلاً فروش بستنی تو تابستون)، برو سراغ برادر بزرگتر ARIMA یعنی SARIMA! این مدل مخصوص همین کار ساخته شده. 🍦☀️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: بیش‌برازش - Pruning در درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی

✨ نکته :

‏حواست باشه زیادی هرس نکنی! وگرنه مدل دچار کم‌برازش (Underfit) میشه و دیگه چیزای مهم رو هم یاد نمی‌گیره. پیدا کردن تعادل کلید ماجراست. ⚖️


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #HTML

🟣 موضوع : ‏استفاده از تگ‌های HTML در ایجاد سیستم‌های ثبت رویداد

🟢 سوال :

‏برای نمایش عنوان فرم ثبت رویداد درون یک فرم، کدام تگ HTML معمولاً استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
<h1>

گزینه ۲:
<legend>

گزینه ۳:
<h2>

گزینه ۴:
<title>



🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏تگ <legend> عنوان مربوط به گروه فیلدهای یک <fieldset> را نمایش می‌دهد و به عنوان عنوان فرم عمل می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: مفاهیم اصلی - فیلترها - فیلترهای یادگرفته‌شده در CNN در مقابل فیلترهای دستی

✨ نکته :

‏فیلترهای CNN با هم ترکیب میشن تا الگوهای خیلی پیچیده‌تری رو تشخیص بدن. 🤯 فکر کن چندتا پازل رو کنار هم می‌ذاری تا یه تصویر بزرگ‌تر و کامل‌تر بسازی.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🌱🌱 نکته روز پایتون:

🌿🌿 استفاده از Projection در find() امکان محدود کردن فیلدهای بازگردانده شده را فراهم کرده و انتقال داده‌ها را بهینه می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 کوییز #PHP

🟢 سوال :

‏کدام تابع در PHP برای آزادسازی منابع اختصاص یافته به پارسر XML استفاده می‌شود؟

گزینه ۱:
xml_set_default_handler()

گزینه ۲:
xml_free()

گزینه ۳:
xml_close()

گزینه ۴:
xml_parser_free()



🔵 گزینه صحیح: 4

🟢 توضیح :

‏تابع xml_parser_free() منابع مربوط به پارسر XML را آزاد می‌کند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

بسیار عالی 🚦
بریم سراغ Rate Limiting



🎯 تعریف

Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک کاربر یا سرویس می‌تونه در بازه‌ی زمانی مشخص به سیستم بفرسته.

مثلاً:

⬅️ یک کاربر فقط می‌تونه ۱۰۰ درخواست در دقیقه بفرسته.
⬅️ اگر بیشتر بشه → یا خطا می‌گیره (429 Too Many Requests) یا درخواست‌ها رد می‌شن.



✅ چرا خوبه؟

⬅️ جلوگیری از سوءاستفاده (abuse) یا اسپم.
⬅️ محافظت در برابر حملات DDoS.
⬅️ مدیریت منصفانه منابع (fair usage).
⬅️ کنترل هزینه در سرویس‌های ابری (که هزینه بر اساس درخواست محاسبه میشه).




🐍 مثال ساده با Python (Token Bucket Algorithm)

import time

class RateLimiter:
    def __init__(self, rate, per_seconds):
        self.rate = rate  # حداکثر تعداد درخواست
        self.per_seconds = per_seconds  # در این بازه زمانی
        self.allowance = rate
        self.last_check = time.time()

    def allow_request(self):
        current = time.time()
        elapsed = current - self.last_check
        self.last_check = current

        # پر کردن مجدد توکن‌ها با گذر زمان
        self.allowance += elapsed * (self.rate / self.per_seconds)
        if self.allowance > self.rate:
            self.allowance = self.rate

        if self.allowance < 1:
            return False  # رد کردن درخواست
        else:
            self.allowance -= 1
            return True


# تست
limiter = RateLimiter(rate=5, per_seconds=10)  # حداکثر ۵ درخواست در ۱۰ ثانیه

for i in range(10):
    if limiter.allow_request():
        print(f"Request {i} ✅ allowed")
    else:
        print(f"Request {i} ❌ blocked")
    time.sleep(1)

💡 مزایا:

⬅️ کنترل مصرف منابع (CPU, Memory, Network).
⬅️ امنیت بیشتر در برابر حملات.
⬅️ ایجاد تجربه کاربری بهتر (سیستم پایدارتر باقی می‌مونه).
⬅️ یکی از پایه‌های اصلی در طراحی API Gateway ها.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: رگرسیون خطی - محدودیت در مدل‌سازی روابط غیرخطی

✨ نکته :

‏قبل از هر کاری، یه نمودار پراکندگی (scatter plot) از داده‌هات بکش. اگه شبیه خط صاف نبود، رگرسیون خطی بهترین دوستت نخواهد بود. 👀📊


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💡 نکته #یادگیری_ماشین

🟣 موضوع : ‏یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) - مصورسازی داده‌ها و ابرصفحه در مسائل دو بعدی

✨ نکته :

‏رنگ‌بندی داده‌ها تو مصورسازی خیلی کمک می‌کنه! 🌈 هر کلاس رو با یه رنگ متفاوت نشون بده تا مرزبندی‌ها رو واضح‌تر ببینی و تشخیص بدی SVM چطور سعی کرده اونا رو از هم جدا کنه. 🎨


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir