В качестве примера всего, что мы написали про CRO и персонализацию, хотим поделиться кейсом c “Эльдорадо” - крупнейшего российского ритейлера Электроники и Бытовой техники.
Ставь реакцию 🤩 и мы расскажем об экспериментах и инсайтах, реализованных с помощью платформы персонализации и UX-оптимизации Gravity Field.
Ставь реакцию 🤩 и мы расскажем об экспериментах и инсайтах, реализованных с помощью платформы персонализации и UX-оптимизации Gravity Field.
🥂 Уйти нельзя остаться
Команда выявила интересную особенность на сайте Эльдорадо, нехарактерную многим е-коммерс вертикалям - примерно 20% пользователей копируют наименования карточки товара, прежде чем покинуть сайт ⚠️
Из предположения, что пользователи копируют наименования товара для сравнения цен, у команды возникло решение и наша задача была замотивировать пользователя остаться на сайте 👥
🧐 Что же было предпринято?
По итогам А/В-тестирования товаров, гипотеза подтвердилась - в карточках более дорогих товаров пользователей лучше всего мотивируют остаться бонусы и бесплатная доставка.
💎 Результат:
🔹 во всех вариациях статистически значимо снизился Exit Rate
🔹 повысилась конверсия в добавление товара в корзину
Более того, удалось повысить и более верхнеуровневые метрики:
🔸до +10% к конверсии в заказы
🔸 +13% к выручке на пользователя
Команда выявила интересную особенность на сайте Эльдорадо, нехарактерную многим е-коммерс вертикалям - примерно 20% пользователей копируют наименования карточки товара, прежде чем покинуть сайт ⚠️
Из предположения, что пользователи копируют наименования товара для сравнения цен, у команды возникло решение и наша задача была замотивировать пользователя остаться на сайте 👥
🧐 Что же было предпринято?
По итогам А/В-тестирования товаров, гипотеза подтвердилась - в карточках более дорогих товаров пользователей лучше всего мотивируют остаться бонусы и бесплатная доставка.
💎 Результат:
🔹 во всех вариациях статистически значимо снизился Exit Rate
🔹 повысилась конверсия в добавление товара в корзину
Более того, удалось повысить и более верхнеуровневые метрики:
🔸до +10% к конверсии в заказы
🔸 +13% к выручке на пользователя
🕵♂️ Добавит не добавит
Наглядный пример применения предиктивного таргетинга - кейс с “Эльдорадо“.
Командой была выявлена еще одна особенность поведения пользователей - один из сегментов пользователей, которые просмотрели увеличенное изображение товара, оказался с наименьшей конверсией. Уровень конверсии в добавление товара в корзину у этих пользователей был даже ниже, чем у пользователей, не использующих функцию увеличения.
🏃♂️ Мы протестировали гипотезу, как мотивировать пользователя сократить путь, добавив на увеличенном изображении товара кнопку «Добавить в корзину», тем самым привести к конверсионному действию (добавить в корзину) на моменте просмотра изображения карточки товара.
🎢 При первом запуске А/В-теста к удивлению, но результат не показал сразу значимых результатов, даже наоборот. Продолжая тестирование, нам удалось выявить сегмент более “эмоциональных” пользователей, которые дали отрицательный результат - сегментом оказались новые пользователи из регионов.
🗑✅ В итоге, результат не заставил себя ждать, кнопка «Добавить в корзину» при зуме картинки дала результаты:
🔝 +20% к целевому действию
🔝 +11% к выручке на пользователя
🤩 Преимущество предиктивного таргетинга - взглянуть вглубь компаний и посмотреть, как она работает для каждого сегмента пользователей. Он способен показать комбинацию в разрезе «гипотеза — сегмент», спрогнозировать потенциальный прирост от масштабирования такой комбинации в процентах.
Наглядный пример применения предиктивного таргетинга - кейс с “Эльдорадо“.
Командой была выявлена еще одна особенность поведения пользователей - один из сегментов пользователей, которые просмотрели увеличенное изображение товара, оказался с наименьшей конверсией. Уровень конверсии в добавление товара в корзину у этих пользователей был даже ниже, чем у пользователей, не использующих функцию увеличения.
🏃♂️ Мы протестировали гипотезу, как мотивировать пользователя сократить путь, добавив на увеличенном изображении товара кнопку «Добавить в корзину», тем самым привести к конверсионному действию (добавить в корзину) на моменте просмотра изображения карточки товара.
🎢 При первом запуске А/В-теста к удивлению, но результат не показал сразу значимых результатов, даже наоборот. Продолжая тестирование, нам удалось выявить сегмент более “эмоциональных” пользователей, которые дали отрицательный результат - сегментом оказались новые пользователи из регионов.
🗑✅ В итоге, результат не заставил себя ждать, кнопка «Добавить в корзину» при зуме картинки дала результаты:
🔝 +20% к целевому действию
🔝 +11% к выручке на пользователя
🤩 Преимущество предиктивного таргетинга - взглянуть вглубь компаний и посмотреть, как она работает для каждого сегмента пользователей. Он способен показать комбинацию в разрезе «гипотеза — сегмент», спрогнозировать потенциальный прирост от масштабирования такой комбинации в процентах.
Фильтруй товар
🎯 Цель команды - улучшить видимость основных фильтров при выборе товара пользователем. Например, при выборе смартфона, клиент чаще ставит фильтр по цвету, объему памяти и т.д.
Изучив сценарии пользователя, приводящие к повышению повышению конверсии, командой проекта был определен сегмент постоянных покупателей. Было решено провести тесты для улучшения конверсии при использовании фильтров.
↕️ Выбрав несколько популярных категорий и товаров, мы пересмотрели позицию фильтров и разместили их на первых позициях.
👍 Результат:
🔸 конверсия действительно выросла на 3-5% по сравнению с пользователями, которые видели “дефолтное” расположение фильтров.
🤔 НО команде не удалось достичь роста ключевых метрик.
Тогда было принято решение перезапустить тест с применением динамической аллокации.
🔝 В итоге, результат после перезапуска теста для “проигравших” категорий в новой логике:
🔹 выросла конверсия на 5-7% по сравнению с контрольной группой
🔹 выручка выросла на 4-6%
🎯 Цель команды - улучшить видимость основных фильтров при выборе товара пользователем. Например, при выборе смартфона, клиент чаще ставит фильтр по цвету, объему памяти и т.д.
Изучив сценарии пользователя, приводящие к повышению повышению конверсии, командой проекта был определен сегмент постоянных покупателей. Было решено провести тесты для улучшения конверсии при использовании фильтров.
↕️ Выбрав несколько популярных категорий и товаров, мы пересмотрели позицию фильтров и разместили их на первых позициях.
👍 Результат:
🔸 конверсия действительно выросла на 3-5% по сравнению с пользователями, которые видели “дефолтное” расположение фильтров.
🤔 НО команде не удалось достичь роста ключевых метрик.
Тогда было принято решение перезапустить тест с применением динамической аллокации.
🔝 В итоге, результат после перезапуска теста для “проигравших” категорий в новой логике:
🔹 выросла конверсия на 5-7% по сравнению с контрольной группой
🔹 выручка выросла на 4-6%
Динамическая аллокация — это движок Gravity Field, основанный на алгоритмах машинного обучения (известных под названиями «Multi-Armed Bandit» и «Contextual Bandit»), который позволяет в автоматическом режиме показывать наиболее релевантные предложения каждому пользователю в каждый момент времени. Прямо в момент взаимодействия с пользователем движок автоматически выбирает оптимальное для него предложение или вариант интерфейса и перераспределяет трафик в пользу наиболее эффективной вариации.
Такой подход объединяет в себе функционал A/B-тестирования с единовременной персонализацией.
Такой подход объединяет в себе функционал A/B-тестирования с единовременной персонализацией.
https://t.me/retailtoday/8043
Gravity Field - Fashion Dive
📆 23 ноября состоится офлайн-конференция Fashion Dive, где Андрей Тыщенко, сооснователь и коммерческий директор Платформы персонализации Gravity Field, расскажет, как создать в онлайн опыт живого общения с хорошим консультантом в офлайн-магазине, об Quick-wins персонализации и о других ключевых и важных экспертизах в персонализации, основываясь на личном опыте.
Обязательно присоединяйтесь 🤝
и Stay turned 😉
Gravity Field - Fashion Dive
📆 23 ноября состоится офлайн-конференция Fashion Dive, где Андрей Тыщенко, сооснователь и коммерческий директор Платформы персонализации Gravity Field, расскажет, как создать в онлайн опыт живого общения с хорошим консультантом в офлайн-магазине, об Quick-wins персонализации и о других ключевых и важных экспертизах в персонализации, основываясь на личном опыте.
Обязательно присоединяйтесь 🤝
и Stay turned 😉
Telegram
Retail Today
23 ноября на конференции Fashion Dive экспертизой поделятся наши спикеры-партнеры:
Анна Никандрова – Кошелёк
Андрей Тыщенко – Gravity Field
Юлия Новикова – SF RU
Наталия Фролова – VOX Russia
Гостям конференции они расскажут:
• об использовании AI в медийной…
Анна Никандрова – Кошелёк
Андрей Тыщенко – Gravity Field
Юлия Новикова – SF RU
Наталия Фролова – VOX Russia
Гостям конференции они расскажут:
• об использовании AI в медийной…
HOME SCREEN: инструменты для увеличения конверсии главной страницы (пример на одном из наших кейсов)
Персонализированная главная страница позволит наладить контакт с пользователем, найти и купить нужный товар максимально быстро и удобно. Для проведения теста использовали сравнительный анализ товарный рекомендаций от ранее используемого решения клиента, против варианта главной страницы, созданного с помощью платформы.
Давайте представим структуру главной страницы маркетплайса со следующими виджитами: баннер, блок категорий и блок товарных рекомендаций.
Используя преимущества платформы, мы можем расширить пул виджитов, и кроме рекомендаций из недавно просмотренных могут появиться, например, популярные товары из разных категорий и виджет «Вас могут заинтересовать».
В блоке «Вас могут заинтересовать» работает смесь разных стратегий, например, персонализированные подборки на основе Affinity-профиля пользователя, действий похожих пользователей, наиболее вероятных следующих покупок после ранее совершенных и т.д.
🤳1. Каждому пользователю — индивидуальная подборка товаров
Цель настроить персонализацию так, чтобы показывать товары определенный категорий тем, кто действительно в них заинтересован.
👩💻👨💻2. Персонализация витрины с учетом ранее просмотренных товаров
Достаточно популярная и эффективная стратегия. Если пользователь смотрел, к примеру, мультиварки, возвращаясь на стартовую страницу в рекомендательных блоках персонализируется информация более подходящих товаров из данной категории для возможного альтернативного выбора.
🔄 3. Частое обновление набора виджетов на Домашнем экране
Набор виджитов меняется в режиме реального времени. То есть задача заключается в том, чтобы пользователь не оставался долгое время в одной категории.
_
🔹Итог: 19,4%-го роста конверсии получили за первые 3 месяца, включая затраченное время на интеграцию.
*Настраивая короткий срок жизни сегментов, позволит отфильтровать данные так, чтобы в блок рекомендаций пользователю не попали уже ранее совершенные покупки.
Персонализированная главная страница позволит наладить контакт с пользователем, найти и купить нужный товар максимально быстро и удобно. Для проведения теста использовали сравнительный анализ товарный рекомендаций от ранее используемого решения клиента, против варианта главной страницы, созданного с помощью платформы.
Давайте представим структуру главной страницы маркетплайса со следующими виджитами: баннер, блок категорий и блок товарных рекомендаций.
Используя преимущества платформы, мы можем расширить пул виджитов, и кроме рекомендаций из недавно просмотренных могут появиться, например, популярные товары из разных категорий и виджет «Вас могут заинтересовать».
В блоке «Вас могут заинтересовать» работает смесь разных стратегий, например, персонализированные подборки на основе Affinity-профиля пользователя, действий похожих пользователей, наиболее вероятных следующих покупок после ранее совершенных и т.д.
🤳1. Каждому пользователю — индивидуальная подборка товаров
Цель настроить персонализацию так, чтобы показывать товары определенный категорий тем, кто действительно в них заинтересован.
👩💻👨💻2. Персонализация витрины с учетом ранее просмотренных товаров
Достаточно популярная и эффективная стратегия. Если пользователь смотрел, к примеру, мультиварки, возвращаясь на стартовую страницу в рекомендательных блоках персонализируется информация более подходящих товаров из данной категории для возможного альтернативного выбора.
🔄 3. Частое обновление набора виджетов на Домашнем экране
Набор виджитов меняется в режиме реального времени. То есть задача заключается в том, чтобы пользователь не оставался долгое время в одной категории.
_
🔹Итог: 19,4%-го роста конверсии получили за первые 3 месяца, включая затраченное время на интеграцию.
*Настраивая короткий срок жизни сегментов, позволит отфильтровать данные так, чтобы в блок рекомендаций пользователю не попали уже ранее совершенные покупки.
14 февраля в 11:00 в формате Zoom встречи команда Gravity Field проведет вебинар, где расскажем о нашей платформе, а также:
🔹 как с помощью технологий персонализации увеличивать конверсию и выручку;
🔹 как активировать все доступные данные о клиентах для таргетинга;
🔹 как показывать товарные рекомендации с учетом предпочтений и истории покупок;
🔹 как экспериментировать с гипотезами и запускать кампании по персонализации.
Спикеры:
Альберт Яралиев - CEO
Анастасия Ноговицына - Solution Consultant
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке https://events.gravityfield.ai/#rec698822972
До встречи 👋
🔹 как с помощью технологий персонализации увеличивать конверсию и выручку;
🔹 как активировать все доступные данные о клиентах для таргетинга;
🔹 как показывать товарные рекомендации с учетом предпочтений и истории покупок;
🔹 как экспериментировать с гипотезами и запускать кампании по персонализации.
Спикеры:
Альберт Яралиев - CEO
Анастасия Ноговицына - Solution Consultant
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке https://events.gravityfield.ai/#rec698822972
До встречи 👋
25 апреля в 12:00 (по мск) приглашаем на наш вебинар, где поделимся руководством к применению эвалюаторов и обсудим:
⚡️ какие есть механики;
⚡️ как использовать в таргетинге,
⚡️ как эвалюаторы помогают в персонализации.
Спикеры:
Альберт Яралиев - CEO
Егор Сапронов - Product Manager
Ссылка, чтобы занять место
До встречи! 🤗
⚡️ какие есть механики;
⚡️ как использовать в таргетинге,
⚡️ как эвалюаторы помогают в персонализации.
Спикеры:
Альберт Яралиев - CEO
Егор Сапронов - Product Manager
Ссылка, чтобы занять место
До встречи! 🤗
15 мая 2024 в 11:00 AM (по мск) приглашаем на вебинар "Как с помощью ML технологий предсказывать поведение пользователей и эффективно работать с аудиторией".
Расскажем о возможностях Gravity Field предсказывать поведение пользователей и как с помощью ML технологий эффективно работать с аудиторией:
▪ Как предиктивные модели решают задачи удержания и развития пользователей, какие технологии используем;
▪Подробно расскажем о нашей первой предиктивной модели — Churn prediction. Как с помощью ML технологий эффективно удерживать пользователей;
▪Как бизнесу интерпретировать результаты и взять максимум от ML технологий.
Ссылка на вебинар, чтобы занять место.
До встречи! 👋
Расскажем о возможностях Gravity Field предсказывать поведение пользователей и как с помощью ML технологий эффективно работать с аудиторией:
▪ Как предиктивные модели решают задачи удержания и развития пользователей, какие технологии используем;
▪Подробно расскажем о нашей первой предиктивной модели — Churn prediction. Как с помощью ML технологий эффективно удерживать пользователей;
▪Как бизнесу интерпретировать результаты и взять максимум от ML технологий.
Ссылка на вебинар, чтобы занять место.
До встречи! 👋
⚡️ 13 июня, в 11:00 мск приглашаем на первую часть серии вебинаров о том, как с помощью инструментов Gravity Field адаптировать сайт под каждого клиента.
В первой серии, покажем как запускать web-кампании на сайте и ответим на вопросы:
🔸Структура кампании и основные настройки
🔸Таргетинг: доступные параметры, особенности их работы
🔸Верстка контента и шаблоназиация
🔸Версии кампаний: зачем нужны и как с ними работать
🔸Предварительный просмотр и отладка
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
В первой серии, покажем как запускать web-кампании на сайте и ответим на вопросы:
🔸Структура кампании и основные настройки
🔸Таргетинг: доступные параметры, особенности их работы
🔸Верстка контента и шаблоназиация
🔸Версии кампаний: зачем нужны и как с ними работать
🔸Предварительный просмотр и отладка
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Коллеги, друзья, привет! 👋
20 июня мы провели конференцию «Рост во Время перемен: Как лучшие e-Commerce бренды растят свой бизнес и захватывают рынок в Эру Хаоса»!
Программа конференции была насыщенная. Надеемся, вы подчеркнули много ценных идей для своего бизнеса!
Делимся презентациями наших спикеров, которые могут быть вам полезны. Пожалуйста, не стесняйтесь передавать их коллегам, которым это может быть интересно.
🔹 Персонализация и оптимизация клиентского опыта
Как лидеры e-Commerce увеличивают онлайн-выручку на десятки процентов, не увеличивая при этом бюджет на маркетинг и привлечение трафика
Андрей Тыщенко, Co-founder / Chief Revenue Officer, Gravity Field
🔹Кейс персонализации в FoodTech
Как построить идеальный клиентский опыт в FoodTech ритейле за счет точного онлайн-мерчандайзинга и экспериментирования в режиме конвейера
Андрей Андреев, Head of eMerchandising, METRO
🔹 Retail Media: аналитика и управление внутренним промо
Зачем монобренду retail media
Глеб Буров, Co-founder / CTO, Gravity Field
🔹Кейс Lazurit
Как команда персонализации и кот Пуфик увеличили выручку ведущего российского мебельного бренда на 10%
Станислав Ильин, CPO, Lazurit
🔹Предиктивная сегментация
Gravity AI: как предиктивные модели помогают удерживать и развивать клиентов
Альберт Яралиев, Co-founder / CEO, Gravity Field
🔹Инструменты для роста ритейла и e-Commerce в 2024 году
Инсайты и тренды
Сергей Крикота, Директор по развитию, IMSHOP.IO
🔹Геймификация в Fashion бизнесе
Как игра помогает вовлекать и умножать прибыль
Андрей Рязанцев, е-Сommerce, ASH
🔹Продвижение мобильного приложения бренда через Telegram
Николай Асеев, CEO, La Nature
📸 Фотографии с мероприятия — https://valentinavolkova.ru/disk/konferentsiya-h7rb85
20 июня мы провели конференцию «Рост во Время перемен: Как лучшие e-Commerce бренды растят свой бизнес и захватывают рынок в Эру Хаоса»!
Программа конференции была насыщенная. Надеемся, вы подчеркнули много ценных идей для своего бизнеса!
Делимся презентациями наших спикеров, которые могут быть вам полезны. Пожалуйста, не стесняйтесь передавать их коллегам, которым это может быть интересно.
🔹 Персонализация и оптимизация клиентского опыта
Как лидеры e-Commerce увеличивают онлайн-выручку на десятки процентов, не увеличивая при этом бюджет на маркетинг и привлечение трафика
Андрей Тыщенко, Co-founder / Chief Revenue Officer, Gravity Field
🔹Кейс персонализации в FoodTech
Как построить идеальный клиентский опыт в FoodTech ритейле за счет точного онлайн-мерчандайзинга и экспериментирования в режиме конвейера
Андрей Андреев, Head of eMerchandising, METRO
🔹 Retail Media: аналитика и управление внутренним промо
Зачем монобренду retail media
Глеб Буров, Co-founder / CTO, Gravity Field
🔹Кейс Lazurit
Как команда персонализации и кот Пуфик увеличили выручку ведущего российского мебельного бренда на 10%
Станислав Ильин, CPO, Lazurit
🔹Предиктивная сегментация
Gravity AI: как предиктивные модели помогают удерживать и развивать клиентов
Альберт Яралиев, Co-founder / CEO, Gravity Field
🔹Инструменты для роста ритейла и e-Commerce в 2024 году
Инсайты и тренды
Сергей Крикота, Директор по развитию, IMSHOP.IO
🔹Геймификация в Fashion бизнесе
Как игра помогает вовлекать и умножать прибыль
Андрей Рязанцев, е-Сommerce, ASH
🔹Продвижение мобильного приложения бренда через Telegram
Николай Асеев, CEO, La Nature
📸 Фотографии с мероприятия — https://valentinavolkova.ru/disk/konferentsiya-h7rb85
Коллеги, друзья, привет! 👋
Приглашаем на вебинар о том, как в условиях роста CAC, использовать персонализацию для снижения стоимости привлечения и роста выручки.
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
Спикер — Анна Сенькова, Growth Product Manager, Gravity Field
Начинаем во вторник, 23 июля, в 18:00 по Москве.
👉 Регистрация по ссылке
До встречи 👋
Приглашаем на вебинар о том, как в условиях роста CAC, использовать персонализацию для снижения стоимости привлечения и роста выручки.
Ждем всех, кто размышляет о внедрении платформы персонализации или тех, кто уже использует технологии персонализации и ищет способы увеличения конверсии и выручки.
Спикер — Анна Сенькова, Growth Product Manager, Gravity Field
Начинаем во вторник, 23 июля, в 18:00 по Москве.
👉 Регистрация по ссылке
До встречи 👋
Как увеличить выручку на 10% с помощью котика и персонализации?
Повысить рентабельность e-Commerce бизнеса компании во времена кризиса? Легко! Ставь реакцию 😀, и ниже мы расскажем как Gravity Field вместе с командой флагманского мебельного ритейлера Lazurit улучшили конверсию покупателей, приходящих на сайт, и повысили эффективность инвестиций в привлечение трафика при том же (или даже меньшем) маркетинговом бюджете.
Основными целями в нашей совместной работе стали:
🔹 максимизация конверсии у разных сегментов пользователей (что, в свою очередь, оптимизирует затраты на привлечение клиентов);
🔹 повышение среднего чека;
🔹 обеспечение фокуса на более маржинальных товарах;
🔹 и, само собой, как можно более быстрый выход проекта персонализации в чистую окупаемость.
Скоро мы расскажем, как мы успешно достигли поставленных целей ! 💫
Повысить рентабельность e-Commerce бизнеса компании во времена кризиса? Легко! Ставь реакцию 😀, и ниже мы расскажем как Gravity Field вместе с командой флагманского мебельного ритейлера Lazurit улучшили конверсию покупателей, приходящих на сайт, и повысили эффективность инвестиций в привлечение трафика при том же (или даже меньшем) маркетинговом бюджете.
Основными целями в нашей совместной работе стали:
🔹 максимизация конверсии у разных сегментов пользователей (что, в свою очередь, оптимизирует затраты на привлечение клиентов);
🔹 повышение среднего чека;
🔹 обеспечение фокуса на более маржинальных товарах;
🔹 и, само собой, как можно более быстрый выход проекта персонализации в чистую окупаемость.
Скоро мы расскажем, как мы успешно достигли поставленных целей ! 💫