Как заставить работать рекомендации?
Наличие рекомендательного блока в товарном листинге на странице Категории – одно из самых эффективных решений, так как рекомендательные виджеты в листингах категорий приносят значимую часть продаж на сайте! И самым удачным расположением рекомендательного блока стало место прямо под фильтрами на странице категорий.
Кропотливые поиски идеального решения продолжились: команда Gravity Field также протестировала различные варианты бизнес-логики выдачи товаров в рекомендательном блоке и используемых рекомендательных алгоритмов. Для посетителей, которые в последнее время интересовались товарами из конкретной категории, таких как с определенным цветом и/или типом ткани, то блок составлялся из предложений, соответствующих их аффинити-профилю.
Результат ➡️ 19% аплифт по количеству покупок за счет того, что пользователям сразу предлагаются релевантные товары, которые подходят под их предпочтения в конкретный момент времени.
Наличие рекомендательного блока в товарном листинге на странице Категории – одно из самых эффективных решений, так как рекомендательные виджеты в листингах категорий приносят значимую часть продаж на сайте! И самым удачным расположением рекомендательного блока стало место прямо под фильтрами на странице категорий.
Кропотливые поиски идеального решения продолжились: команда Gravity Field также протестировала различные варианты бизнес-логики выдачи товаров в рекомендательном блоке и используемых рекомендательных алгоритмов. Для посетителей, которые в последнее время интересовались товарами из конкретной категории, таких как с определенным цветом и/или типом ткани, то блок составлялся из предложений, соответствующих их аффинити-профилю.
Результат ➡️ 19% аплифт по количеству покупок за счет того, что пользователям сразу предлагаются релевантные товары, которые подходят под их предпочтения в конкретный момент времени.
Микросегментация: дьявол кроется в мелочах!
Проработав различные гипотезы в разрезе микросегментов, результат: платформа позволяет проводить микросегментацию, которая базируется на нюансах и мелочах, более детально вырисовывая портреты пользователей, выстраивая их по аффинити. Кроме этого, впечатляющие результаты показывает предиктивная микросегментация: с помощью алгоритмов AI создаются микросегменты пользователей со сходными характеристиками и поведением, и на этой базе предлагаются оптимальные варианты коммуникации.
Один из примеров удачной сегментации: построение более удобного пути до корзины для вернувшихся клиентов. Для фокусировки внимания мы подсветили в дополнительных точках ранее просмотренные товары, создали индивидуальные подборки, опираясь на актуальные интересы покупателей.
Для сегмента пользователей, заходящих с мобильных устройств, хорошо отработал новый вариант рекомендательного виджета: вместо 2 товаров в нем компактно расположили 3.
Результат ➡️ 5%-й рост конверсии в онлайн-покупках.
Проработав различные гипотезы в разрезе микросегментов, результат: платформа позволяет проводить микросегментацию, которая базируется на нюансах и мелочах, более детально вырисовывая портреты пользователей, выстраивая их по аффинити. Кроме этого, впечатляющие результаты показывает предиктивная микросегментация: с помощью алгоритмов AI создаются микросегменты пользователей со сходными характеристиками и поведением, и на этой базе предлагаются оптимальные варианты коммуникации.
Один из примеров удачной сегментации: построение более удобного пути до корзины для вернувшихся клиентов. Для фокусировки внимания мы подсветили в дополнительных точках ранее просмотренные товары, создали индивидуальные подборки, опираясь на актуальные интересы покупателей.
Для сегмента пользователей, заходящих с мобильных устройств, хорошо отработал новый вариант рекомендательного виджета: вместо 2 товаров в нем компактно расположили 3.
Результат ➡️ 5%-й рост конверсии в онлайн-покупках.
Отзывы: как эффективно выстроить коммуникацию с пользователем? Кейс первый.
Смещение внимания пользователя на блок с оценками и комментариями, их подсветка, эксперименты с дизайном стимулируют посетителей вступать в коммуникацию и в результате значительно увеличивают конверсию. Для получения максимального эффекта от блока с отзывами нам пришлось ответить на множество вопросов: как отображать, где расположить, стоит ли показывать при каждом посещении сайта, для всех ли сегментов.
Локализация блока. Расположение блока с положительным отзывом прямо над карточкой товара формирует позитивное впечатление и подогревает интерес: пользователь переходит к другим отзывам, вдохновляется прочитанным и совершает покупку.
Результат ➡️ увеличение добавления в корзину на 6%.
Смещение внимания пользователя на блок с оценками и комментариями, их подсветка, эксперименты с дизайном стимулируют посетителей вступать в коммуникацию и в результате значительно увеличивают конверсию. Для получения максимального эффекта от блока с отзывами нам пришлось ответить на множество вопросов: как отображать, где расположить, стоит ли показывать при каждом посещении сайта, для всех ли сегментов.
Локализация блока. Расположение блока с положительным отзывом прямо над карточкой товара формирует позитивное впечатление и подогревает интерес: пользователь переходит к другим отзывам, вдохновляется прочитанным и совершает покупку.
Результат ➡️ увеличение добавления в корзину на 6%.
Отзывы: как эффективно выстроить коммуникацию с пользователем? Кейс второй.
В очередной раз доказали важность и результативность social proof и помогли команде Lazurit выстроить эффективную промопрограмму.
Количество отзывов. Тестировались варианты с количеством комментариев к товару от 1 до 10. Карточка с большим объемом отзывов казалась перегруженной и предположительно рассеивала внимание клиента, а слишком маленькое количество отзывов, вероятно, не вызывало должного доверия к продукту.
Результат ➡️ в товарах с оптимальным количеством отзывов показатель добавлений в корзину оказался на 18% выше, чем в товаре без отзывов.
К карточкам товара без отзывов также было найдено блестящее решение: очаровательный кот Пуфик, призывающий оставить комментарий к продукту, в несколько раз увеличил процент отзывчивых покупателей.
В очередной раз доказали важность и результативность social proof и помогли команде Lazurit выстроить эффективную промопрограмму.
Количество отзывов. Тестировались варианты с количеством комментариев к товару от 1 до 10. Карточка с большим объемом отзывов казалась перегруженной и предположительно рассеивала внимание клиента, а слишком маленькое количество отзывов, вероятно, не вызывало должного доверия к продукту.
Результат ➡️ в товарах с оптимальным количеством отзывов показатель добавлений в корзину оказался на 18% выше, чем в товаре без отзывов.
К карточкам товара без отзывов также было найдено блестящее решение: очаровательный кот Пуфик, призывающий оставить комментарий к продукту, в несколько раз увеличил процент отзывчивых покупателей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оптимизируем поиск!
Согласно исследованиям, аудитория, которая пользуется поиском, имеет более высокий потенциал для совершения покупки. Команда Gravity нашла и успешно протестировала несколько гипотез, повышающих конверсию.
Затемнение экрана при клике по поисковой строке существенно повысило процент использования поиска.
Для сегмента новых покупателей успешно отработала дополнительная подсветка и анимация поискового блока.
Эффективной находкой стал анимированный текст-подсказка в поисковой строке, состоящий из сменяющих друг друга категорий, собранных на основе предпочтений пользователя:
Иконка лупы в строке поиска изменилась на лаконичное “Найти”.
Результат ➡️ увеличение показателя CTR на целых 340%!
Согласно исследованиям, аудитория, которая пользуется поиском, имеет более высокий потенциал для совершения покупки. Команда Gravity нашла и успешно протестировала несколько гипотез, повышающих конверсию.
Затемнение экрана при клике по поисковой строке существенно повысило процент использования поиска.
Для сегмента новых покупателей успешно отработала дополнительная подсветка и анимация поискового блока.
Эффективной находкой стал анимированный текст-подсказка в поисковой строке, состоящий из сменяющих друг друга категорий, собранных на основе предпочтений пользователя:
Иконка лупы в строке поиска изменилась на лаконичное “Найти”.
Результат ➡️ увеличение показателя CTR на целых 340%!
Большое – в малом
Работа велась в 2 направлениях. Одновременно с широкой деятельностью по управлению товарными рекомендациями, персонализации баннеров, меню и категорий команда в режиме конвейера тестировала и небольшие UX-гипотезы: например, закрепили кнопку “Добавить в корзину”, подсветили строку поиска и блок для легкого возврата товара, скидка в корзине стала отображаться процентах.
Казалось бы, незначительное изменение кнопки в блоке корзины – замена резкого “Оформить” на тактичное “Далее” – увеличило конверсию в переход в оформление заказа на более чем 10% по сравнению с контрольной группой в рамках A/B теста и принесло компании миллионы рублей дополнительной выручки.
Микросегментация, детальный подход, параллельное проведение масштабных кампаний по персонализации с тестированием мелких UX-гипотез в режиме конвейера уже принесло прирост в размере более 10% от общей выручки сайта. При этом чем дольше мы работаем – тем больше растет прибыль. Персонализация дает ощутимый кумулятивный эффект 💫
Работа велась в 2 направлениях. Одновременно с широкой деятельностью по управлению товарными рекомендациями, персонализации баннеров, меню и категорий команда в режиме конвейера тестировала и небольшие UX-гипотезы: например, закрепили кнопку “Добавить в корзину”, подсветили строку поиска и блок для легкого возврата товара, скидка в корзине стала отображаться процентах.
Казалось бы, незначительное изменение кнопки в блоке корзины – замена резкого “Оформить” на тактичное “Далее” – увеличило конверсию в переход в оформление заказа на более чем 10% по сравнению с контрольной группой в рамках A/B теста и принесло компании миллионы рублей дополнительной выручки.
Микросегментация, детальный подход, параллельное проведение масштабных кампаний по персонализации с тестированием мелких UX-гипотез в режиме конвейера уже принесло прирост в размере более 10% от общей выручки сайта. При этом чем дольше мы работаем – тем больше растет прибыль. Персонализация дает ощутимый кумулятивный эффект 💫
Кейс METRO и Gravity Field: идеальный клиентский опыт с помощью умного онлайн-мерчендайзинга
Metro Cash & Carry (METRO) – международная сеть гипермаркетов, которая специализируется на продаже продуктов питания и непродовольственных товаров как для бизнеса и профессиональных клиентов, так и для розничных покупателей. Команда METRO обратилась к платформе персонализации Gravity Field в поисках оптимального решения для построения идеального клиентского опыта.
Что нам предстояло сделать:
🔸 повысить выручку и маржинальность eCommerce бизнеса, не увеличивая при этом инвестиции в привлечение трафика и цены на товары;
🔸 предоставить посетителям удобное и продуктивное взаимодействие с онлайн-площадкой, соответствующие их потребностям и интересам рекомендации.
Для решения этих задач мы сделали ставку на умный онлайн-мерчендайзинг!
Ставь лайк 😉, и ниже мы расскажем, что это такое, как работает и каких результатов нам удалось добиться! 💫
Metro Cash & Carry (METRO) – международная сеть гипермаркетов, которая специализируется на продаже продуктов питания и непродовольственных товаров как для бизнеса и профессиональных клиентов, так и для розничных покупателей. Команда METRO обратилась к платформе персонализации Gravity Field в поисках оптимального решения для построения идеального клиентского опыта.
Что нам предстояло сделать:
🔸 повысить выручку и маржинальность eCommerce бизнеса, не увеличивая при этом инвестиции в привлечение трафика и цены на товары;
🔸 предоставить посетителям удобное и продуктивное взаимодействие с онлайн-площадкой, соответствующие их потребностям и интересам рекомендации.
Для решения этих задач мы сделали ставку на умный онлайн-мерчендайзинг!
Ставь лайк 😉, и ниже мы расскажем, что это такое, как работает и каких результатов нам удалось добиться! 💫
🚀 Персональный продавец-консультант для каждого покупателя онлайн-магазина – мечта или реальность?
Представьте, что при посещении сайта к вам приставлен опытный и чуткий консультант торгового зала, который навигирует вас по разделам, предугадывает ваши желания и помогает подобрать наиболее подходящие варианты. Он сэкономит ваше время и сделает покупательский опыт действительно приятным и продуктивным. Так работает умный онлайн-мерчендайзинг!
Часто в рекомендации на площадке METRO попадали товары, не соответствующие актуальным запросам покупателей, поэтому мы с энтузиазмом взялись за их проработку.
С помощью чего мы выстраивали умный онлайн-мерчендайзинг:
✅ точечная сегментация (учитывая бренд девайса пользователя, время активности, источник трафика, геолокацию, детали аффинити-профиля и т.д.);
✅ раздельное экспериментирование гипотез для каждого из сегментов.
Особое внимание уделили карточке товара и листингам. Ниже расскажем о самых успешных кейсах 💫
Представьте, что при посещении сайта к вам приставлен опытный и чуткий консультант торгового зала, который навигирует вас по разделам, предугадывает ваши желания и помогает подобрать наиболее подходящие варианты. Он сэкономит ваше время и сделает покупательский опыт действительно приятным и продуктивным. Так работает умный онлайн-мерчендайзинг!
Часто в рекомендации на площадке METRO попадали товары, не соответствующие актуальным запросам покупателей, поэтому мы с энтузиазмом взялись за их проработку.
С помощью чего мы выстраивали умный онлайн-мерчендайзинг:
✅ точечная сегментация (учитывая бренд девайса пользователя, время активности, источник трафика, геолокацию, детали аффинити-профиля и т.д.);
✅ раздельное экспериментирование гипотез для каждого из сегментов.
Особое внимание уделили карточке товара и листингам. Ниже расскажем о самых успешных кейсах 💫
🚀 Эксперименты с карточкой товара
Вначале в карточке товара METRO не было рекомендаций. Мы запустили в А/Б-тест контрольную группу без рекомендаций и тестовую с рекомендациями по стратегии ”Покупают вместе” и получили ощутимый инкрементальный прирост!
Эксперименты со стратегиями и расположением, исходя из типа карточки товара:
🔸 Товар в наличии: оставили стратегию “Покупают вместе”, заменив нейминг на “Вам может понравиться”, расположили под кнопкой о добавлении в корзину.
🔸 Товар, который можно приобрести только офлайн: 2 виджета — “Похожие товары” и “Покупают вместе” под кнопкой о добавлении в корзину.
🎯 конверсия в покупку +5,6%, онлайн-выручка +6,8%.
🔸 Товар не в наличии: замена стратегии на “Похожие товары”, виджет в самом верху страницы.
🎯 конверсия в покупку +7,5%, онлайн-выручка +4,2%.
📱Мобильная версия: замена горизонтального виджета на вертикальный каталог из 30 товаров.
🎯 конверсия добавлений в корзину +4,2%, конверсия +10,8% для сегмента пользователей с ранее совершенными покупками.
Вначале в карточке товара METRO не было рекомендаций. Мы запустили в А/Б-тест контрольную группу без рекомендаций и тестовую с рекомендациями по стратегии ”Покупают вместе” и получили ощутимый инкрементальный прирост!
Эксперименты со стратегиями и расположением, исходя из типа карточки товара:
🔸 Товар в наличии: оставили стратегию “Покупают вместе”, заменив нейминг на “Вам может понравиться”, расположили под кнопкой о добавлении в корзину.
🔸 Товар, который можно приобрести только офлайн: 2 виджета — “Похожие товары” и “Покупают вместе” под кнопкой о добавлении в корзину.
🎯 конверсия в покупку +5,6%, онлайн-выручка +6,8%.
🔸 Товар не в наличии: замена стратегии на “Похожие товары”, виджет в самом верху страницы.
🎯 конверсия в покупку +7,5%, онлайн-выручка +4,2%.
📱Мобильная версия: замена горизонтального виджета на вертикальный каталог из 30 товаров.
🎯 конверсия добавлений в корзину +4,2%, конверсия +10,8% для сегмента пользователей с ранее совершенными покупками.
🚀 Персонализация продуктового листинга: все выше и выше!
Мы работали с рекомендациями практически во всех разделах онлайн-площадки, но одним из самых успешных кейсов стал эксперимент с виджетом на страницах категорий. Рекомендательный блок по стратегии “Популярные” изначально находился в самом низу страницы, но пользователи зачастую не долистывали до него.
Мы решили проработать гипотезы о расположении виджета: сначала переместили его в середину листинга, выше и выше, и таки нашли оптимальное расположение!🔥
Локация на первом ряду листинга, почти под заголовком ➡️ +4,41% по конверсии в добавление в корзину.
Важно не только то, что показать, но и где показать, а мы не боимся экспериментов! Следите за нашими новыми кейсами и погружайтесь в мир персонализации вместе с нами 💫
Мы работали с рекомендациями практически во всех разделах онлайн-площадки, но одним из самых успешных кейсов стал эксперимент с виджетом на страницах категорий. Рекомендательный блок по стратегии “Популярные” изначально находился в самом низу страницы, но пользователи зачастую не долистывали до него.
Мы решили проработать гипотезы о расположении виджета: сначала переместили его в середину листинга, выше и выше, и таки нашли оптимальное расположение!🔥
Локация на первом ряду листинга, почти под заголовком ➡️ +4,41% по конверсии в добавление в корзину.
Важно не только то, что показать, но и где показать, а мы не боимся экспериментов! Следите за нашими новыми кейсами и погружайтесь в мир персонализации вместе с нами 💫
Друзья, привет! 👋
Приглашаем вас 3 сентября на вебинар Gravity Field: Персонализация: как быстро получить первые результаты 💎
💰Узнайте с чего начать проект персонализации и какие фичи принесут больше всего выручки в минимальные сроки.
Опыт десятков крупнейших Екоммерс-игроков - например, Metro, М.Видео-Эльдорадо, Re:Store, Аскона, МТС, Билайн, Reserved, Ecco, Gloria Jeans, ЦУМ и т.д.
Спикер — Вадим Никишов, Growth PM Lead
Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь 3 сентября! 🔥
Приглашаем вас 3 сентября на вебинар Gravity Field: Персонализация: как быстро получить первые результаты 💎
💰Узнайте с чего начать проект персонализации и какие фичи принесут больше всего выручки в минимальные сроки.
Опыт десятков крупнейших Екоммерс-игроков - например, Metro, М.Видео-Эльдорадо, Re:Store, Аскона, МТС, Билайн, Reserved, Ecco, Gloria Jeans, ЦУМ и т.д.
Спикер — Вадим Никишов, Growth PM Lead
Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь 3 сентября! 🔥
📈 Как улучшить клиентский опыт и повысить конверсию в диджитал-продуктах?
Расскажем вам о подходах к персонализации и ее практическом применении 🤝
Представьте себя на месте Стаса, e-Commerce директора крупного онлайн-магазина DIY. По данным сайта дом.рф, в 2023 году 4 миллиона семей купили недвижимость. Это огромный потенциал, ведь все эти семьи будут заниматься ремонтом в ближайшие месяцы. Средняя продолжительность ремонта — 5 месяцев, и потребностей в мебели, отделочных материалов и инструментов много. 🛠
⠀
Идеальный клиентский опыт после первого приобретения вернет пользователя за повторным покупками, поэтому наши главные задачи:
⠀
✅ научиться чутко распознавать его актуальные потребности,
✅ подстраивать под них сайт,
✅ помогать получать нужный товар.
⠀
В следующих постах раскроем вам секреты успешной настройки персонализации, пройдем шагами нашего героя Стаса к повышению метрик и конверсии.
Поехали! 🚀
Расскажем вам о подходах к персонализации и ее практическом применении 🤝
Представьте себя на месте Стаса, e-Commerce директора крупного онлайн-магазина DIY. По данным сайта дом.рф, в 2023 году 4 миллиона семей купили недвижимость. Это огромный потенциал, ведь все эти семьи будут заниматься ремонтом в ближайшие месяцы. Средняя продолжительность ремонта — 5 месяцев, и потребностей в мебели, отделочных материалов и инструментов много. 🛠
⠀
Идеальный клиентский опыт после первого приобретения вернет пользователя за повторным покупками, поэтому наши главные задачи:
⠀
✅ научиться чутко распознавать его актуальные потребности,
✅ подстраивать под них сайт,
✅ помогать получать нужный товар.
⠀
В следующих постах раскроем вам секреты успешной настройки персонализации, пройдем шагами нашего героя Стаса к повышению метрик и конверсии.
Поехали! 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Секреты успешной сегментации
⠀
Задачи Стаса: улучшить коммуникацию с пользователем, поднять выручку и конверсию. Работать нужно не со всем потоком, а с отдельными сегментами, покрывающими 100% трафика 🌟
⠀
2 основных принципа сегментации:
⠀
📎 Контекстуальный: разбиваем на сегменты в зависимости от этапа воронки: те, кто еще знакомится с ассортиментом магазина; те, кто уже сделал выбор, но изучает варианты; те, кто занес товары в корзину и готовится оформить заказ.
⠀
📎 Основанный на аффинити-профиле: акцент на интересах пользователя в моменте. Например, покупатель интересуется конкретной категорией товаров, и в зависимости от этого выстраивается его пользовательский путь.
⠀
Залог эффективной персонализации — понимание актуальных, базирующихся на последних поведенческих данных потребностей и интересов каждого сегмента.
⠀
📈Стас выделяет наиболее перспективный сегмент — родители, обустраивающие детскую — и изучает его метрики. Средний чек сегмента — 3000 рублей, цель — поднять его на 15%.
⠀
Задачи Стаса: улучшить коммуникацию с пользователем, поднять выручку и конверсию. Работать нужно не со всем потоком, а с отдельными сегментами, покрывающими 100% трафика 🌟
⠀
2 основных принципа сегментации:
⠀
📎 Контекстуальный: разбиваем на сегменты в зависимости от этапа воронки: те, кто еще знакомится с ассортиментом магазина; те, кто уже сделал выбор, но изучает варианты; те, кто занес товары в корзину и готовится оформить заказ.
⠀
📎 Основанный на аффинити-профиле: акцент на интересах пользователя в моменте. Например, покупатель интересуется конкретной категорией товаров, и в зависимости от этого выстраивается его пользовательский путь.
⠀
Залог эффективной персонализации — понимание актуальных, базирующихся на последних поведенческих данных потребностей и интересов каждого сегмента.
⠀
📈Стас выделяет наиболее перспективный сегмент — родители, обустраивающие детскую — и изучает его метрики. Средний чек сегмента — 3000 рублей, цель — поднять его на 15%.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Повышаем конверсию с помощью рекомендаций
⠀
Ключ к коммуникации с пользователем — рекомендательные блоки. Они знакомят с ассортиментом, помогают найти интересующие клиента товары. Создают их с помощью алгоритмов и стратегий.
⠀
Алгоритм. Решает конкретную задачу, формирует выдачу по определенному шаблону. Для пользователя на главной странице выбираем алгоритм “Популярные товары”, а при выборе определенного предмета — “Похожие товары”.
⠀
Стратегия. Набор алгоритмов с фильтрами и дополнительными настройками. Если клиент выбирает жалюзи, умная стратегия напомнит ему о недавно просмотренных товарах, предложит подборку по алгоритму “Покупают вместе”, чутко отреагирует на поведение пользователя и контекст ситуации.
⠀
Собирать стратегию можно самостоятельно! На платформе Gravity Field есть раздел “Пользовательские правила” на странице создания стратегий. Тут можно самостоятельно выбрать место расположения товаров в рекомендательной выдаче, составить свою выборку с помощью фильтров (по категориям, цене, sku и т.д.)
⠀
Ключ к коммуникации с пользователем — рекомендательные блоки. Они знакомят с ассортиментом, помогают найти интересующие клиента товары. Создают их с помощью алгоритмов и стратегий.
⠀
Алгоритм. Решает конкретную задачу, формирует выдачу по определенному шаблону. Для пользователя на главной странице выбираем алгоритм “Популярные товары”, а при выборе определенного предмета — “Похожие товары”.
⠀
Стратегия. Набор алгоритмов с фильтрами и дополнительными настройками. Если клиент выбирает жалюзи, умная стратегия напомнит ему о недавно просмотренных товарах, предложит подборку по алгоритму “Покупают вместе”, чутко отреагирует на поведение пользователя и контекст ситуации.
⠀
Собирать стратегию можно самостоятельно! На платформе Gravity Field есть раздел “Пользовательские правила” на странице создания стратегий. Тут можно самостоятельно выбрать место расположения товаров в рекомендательной выдаче, составить свою выборку с помощью фильтров (по категориям, цене, sku и т.д.)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 А/Б-тестирование: как выбрать лучшую стратегию
⠀
Что из созданных стратегий и подобранных алгоритмов сработает лучше? Запускаем А/Б-тестирование! Оно расскажет нам, какая стратегия улучшит взаимодействие с пользователем и повысит конверсию.
⠀
Например, Стас тестирует на странице корзины две стратегии: первая — «Покупают вместе», вторая — персонализированные товары по интересам пользователя. Через 2 недели Стас проанализирует результаты и выберет победителя.
А/Б-тесты — это не только эксперименты с логикой выдачи товаров, важно протестировать и варианты дизайна. На платформе Gravity Field справиться с этим можно без помощи разработчиков.
⠀
А/Б-тесты подходят для выбора долгосрочных решений. Для более динамичных — например, баннер временной акции, dynamic allocation — специальный алгоритм, который сам решает, какую часть трафика отдать на какой из вариантов баннера. Он динамически анализирует метрики, постоянно самооптимизируется для повышения прибыли.
⠀
Тестирование определяет лучшего! 🔥
⠀
Что из созданных стратегий и подобранных алгоритмов сработает лучше? Запускаем А/Б-тестирование! Оно расскажет нам, какая стратегия улучшит взаимодействие с пользователем и повысит конверсию.
⠀
Например, Стас тестирует на странице корзины две стратегии: первая — «Покупают вместе», вторая — персонализированные товары по интересам пользователя. Через 2 недели Стас проанализирует результаты и выберет победителя.
А/Б-тесты — это не только эксперименты с логикой выдачи товаров, важно протестировать и варианты дизайна. На платформе Gravity Field справиться с этим можно без помощи разработчиков.
⠀
А/Б-тесты подходят для выбора долгосрочных решений. Для более динамичных — например, баннер временной акции, dynamic allocation — специальный алгоритм, который сам решает, какую часть трафика отдать на какой из вариантов баннера. Он динамически анализирует метрики, постоянно самооптимизируется для повышения прибыли.
⠀
Тестирование определяет лучшего! 🔥
Друзья, привет 😀
⚡️ Позавчера, на форуме Ecom & Retail Week, прошла церемония награждения Ecom Awards 2024, в блоке номинаций “Лучший кейс персонализации в Ecommerce”, дорогой @and_and Андрей Андреев, Head of Online Merchandising компании METRO занял 1-е место 🏆Огромнейшие поздравления Андрею и его команде!!🔝👏🎉🥂
⚡️ Позавчера, на форуме Ecom & Retail Week, прошла церемония награждения Ecom Awards 2024, в блоке номинаций “Лучший кейс персонализации в Ecommerce”, дорогой @and_and Андрей Андреев, Head of Online Merchandising компании METRO занял 1-е место 🏆Огромнейшие поздравления Андрею и его команде!!🔝👏🎉🥂
Forwarded from Retail Week
На Форуме ECOM & Retail Week назвали победителей премии ECOM AWARDS 🏆
8 октября – в первый день Форума ECOM & Retail Week 2024 состоялась торжественная Церемония награждения премии ECOM AWARDS.
‼️ В этом году награды вручались в 15 номинациях! С каждым годом увеличивается и количество заявок, и уровень проектов, которые представляют ритейлеры на оценку экспертному совету.
Итак, победители премии ECOM AWARDS 2024.
📍 Номинация «Лучший кейс по персонализации в e-commerce»
1е место – METRO с проектом «Персонализация в METRO»
2е место – Авито с проектом «Рекомендации на Авито»
📍 Номинация «Лучшая контент маркетинговая кампания»
1е место - М.Видео-Эльдорадо, с проектом «Back toSchool с Рузилем Минекаевым»
2е место - E-Promo, с проектом «Как замотивировать аудиторию рассмотреть известный на рынке продукт к покупке через креативные интеграции с блогерами»
📍 Номинация «Лучшая Digital маркетинговая кампания»
1е место - Group4Media, с проектом «Программа лояльности Kimberly-Clark на Ozon.ru»
📍 Номинация «Лучший покупательский опыт в e-commerce»
1е место - ПАО СБЕРБАНК, проект «Маркетплейс Мегамаркет в приложении СберБанк Онлайн»
📍 Номинация «Нишевый B2C маркетплейс года»
1е место - Маркетплейс здоровья "Здравсити" (АО ЦВ ПРОТЕК)
2е место - Маркетплейс М.Видео-Эльдорадо (М.Видео-Эльдорадо)
📍 Номинация «B2B маркетплейс года»
1е место - Первый маркетплейс вторсырья Vtorion (ООО Зеленые технологии)
2е место - Цифровая платформа быстрых закупок "Максмарт" (АО B2B Трэйд (Бренд Максмарт)
📍 Номинация «Лучшая ESG инициатива в e-commerce»
1е место – Авито, с проектом «Авито х Фонд «Обнажённые сердца»: Человек дождя»
📍 Номинация «Лучший сервис для e-commerce: BIG DATA, аналитика»
1е место - Банк ВТБ (ПАО) с проектом «AI-калькулятор режимов работы физической сети банка»
📍 Номинация «Лучший сервис для e-commerce: фулфилмент, логистика»
1е место – GBS, с проектом "Кроссбордерная полка" для российского ритейла
📍 Номинация «Лучший сервис для e-commerce: EdTech, работа с персоналом»
1е место - ПАО МТС с проектом «Облачная платформа МТС "Мобильные Сотрудники": управление персоналом»
📍 Номинация «Лучший сервис для e-commerce: платежные системы, банковские услуги»
1е место - АО «Альфа-Банк»
1е место - ПАО Сбербанк
📍 Номинация «Лучшее использование AI/ML в e-commerce»
1е место – Авито с проектом «Модерация объявлений на Авито»
📍 Номинация «Лучший сервис маркетплейса для селлеров»
1е место - Точка Маркетплейсы с проектом «Единый Кабинет Точка Маркетплейсы»
📍 Номинация «Лучшее e-commerce агентство»
1е место - Era (Group4Media)
2е место - ArrowMedia
📍 Номинация «Лучшая e-commerce команда»
1е место – EasyCommerce
2е место - Era (Group4Media)
🟣 Генеральный партнер премии – Мособлреклама.
Подробнее читайте на нашем сайте
#Ecomretailweek #EcomAwards
8 октября – в первый день Форума ECOM & Retail Week 2024 состоялась торжественная Церемония награждения премии ECOM AWARDS.
Итак, победители премии ECOM AWARDS 2024.
1е место – METRO с проектом «Персонализация в METRO»
2е место – Авито с проектом «Рекомендации на Авито»
1е место - М.Видео-Эльдорадо, с проектом «Back toSchool с Рузилем Минекаевым»
2е место - E-Promo, с проектом «Как замотивировать аудиторию рассмотреть известный на рынке продукт к покупке через креативные интеграции с блогерами»
1е место - Group4Media, с проектом «Программа лояльности Kimberly-Clark на Ozon.ru»
1е место - ПАО СБЕРБАНК, проект «Маркетплейс Мегамаркет в приложении СберБанк Онлайн»
1е место - Маркетплейс здоровья "Здравсити" (АО ЦВ ПРОТЕК)
2е место - Маркетплейс М.Видео-Эльдорадо (М.Видео-Эльдорадо)
1е место - Первый маркетплейс вторсырья Vtorion (ООО Зеленые технологии)
2е место - Цифровая платформа быстрых закупок "Максмарт" (АО B2B Трэйд (Бренд Максмарт)
1е место – Авито, с проектом «Авито х Фонд «Обнажённые сердца»: Человек дождя»
1е место - Банк ВТБ (ПАО) с проектом «AI-калькулятор режимов работы физической сети банка»
1е место – GBS, с проектом "Кроссбордерная полка" для российского ритейла
1е место - ПАО МТС с проектом «Облачная платформа МТС "Мобильные Сотрудники": управление персоналом»
1е место - АО «Альфа-Банк»
1е место - ПАО Сбербанк
1е место – Авито с проектом «Модерация объявлений на Авито»
1е место - Точка Маркетплейсы с проектом «Единый Кабинет Точка Маркетплейсы»
1е место - Era (Group4Media)
2е место - ArrowMedia
1е место – EasyCommerce
2е место - Era (Group4Media)
Подробнее читайте на нашем сайте
#Ecomretailweek #EcomAwards
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разделяем радость победы наших коллег из METRO 🏆 И немного тезисов о том самом победном кейсе персонализации тут:
https://t.me/metroccru/375
https://t.me/metroccru/375
Telegram
METRO NEWS
Взяли 1 место на ECOM AWARDS в номинации «Лучший кейс по персонализации в e-commerce»
В этом году заняли 1 место с проектом “Персонализация в METRO”, который направлен на улучшение клиентского опыта у наших покупателей. Рассказываем, что сделали для этого:…
В этом году заняли 1 место с проектом “Персонализация в METRO”, который направлен на улучшение клиентского опыта у наших покупателей. Рассказываем, что сделали для этого:…