小企鵝筆記 | 要對 AI 禮貌嗎?
最近讀到一篇討論要不要對 AI 禮貌的文章,筆記下幾個溝通重點
• 對 AI 說請、謝謝,不影響準確度
• 叫 AI 角色扮演專家,封閉式問題反而更不準
• 「給範例」這件事情到今天仍然是最強技巧
• 讓 AI 逐步提問收集資訊,比一次丟需求好
• 保持中立別暗示你的傾向,不然 AI 只會迎合你
2025 後推理模型崛起,很多舊 prompt 技巧已經失效。能結構化地表達需求才是重點
不過文章最後這段我很喜歡:對 AI 禮貌不是為了 AI,是為了你自己不要變成對什麼都頤指氣使的人(當然也有人是怕 AI 哪天有記憶了秋後算帳 😂)
簡單說:少研究話術,多研究怎麼把需求講清楚最重要!
最近讀到一篇討論要不要對 AI 禮貌的文章,筆記下幾個溝通重點
• 對 AI 說請、謝謝,不影響準確度
• 叫 AI 角色扮演專家,封閉式問題反而更不準
• 「給範例」這件事情到今天仍然是最強技巧
• 讓 AI 逐步提問收集資訊,比一次丟需求好
• 保持中立別暗示你的傾向,不然 AI 只會迎合你
2025 後推理模型崛起,很多舊 prompt 技巧已經失效。能結構化地表達需求才是重點
不過文章最後這段我很喜歡:對 AI 禮貌不是為了 AI,是為了你自己不要變成對什麼都頤指氣使的人(當然也有人是怕 AI 哪天有記憶了秋後算帳 😂)
簡單說:少研究話術,多研究怎麼把需求講清楚最重要!
小企鵝筆記 | Evan 定調 Sui + AI agent 經濟
回顧下過去 Sui 重視的 AI agent 經濟
• Google AP2 首批合作鏈(60+ 組織含 Mastercard、PayPal、Coinbase)
• Surge AI Launchpad 整合 Cetus 流動性
• Talus Nexus 框架 + Walrus 去中心化儲存
以 Move 物件模型特性來說,天然適合 agent 管資產,Sui 的低延遲主打支付場景也合理
但現實是 Solana x402 佔了 49% agent 支付市場,ETH 也推 ERC-8004,競爭激烈。Sui 能搶多少份額,看開發者用腳投票 👀
持續關注 🐧
回顧下過去 Sui 重視的 AI agent 經濟
• Google AP2 首批合作鏈(60+ 組織含 Mastercard、PayPal、Coinbase)
• Surge AI Launchpad 整合 Cetus 流動性
• Talus Nexus 框架 + Walrus 去中心化儲存
以 Move 物件模型特性來說,天然適合 agent 管資產,Sui 的低延遲主打支付場景也合理
但現實是 Solana x402 佔了 49% agent 支付市場,ETH 也推 ERC-8004,競爭激烈。Sui 能搶多少份額,看開發者用腳投票 👀
持續關注 🐧
最近在研究怎麼讓 AI agent 更好地處理加密貨幣分析,發現一個有趣的東西
Binance 前天(3/3)悄悄開源了一個叫 binance-skills-hub 的 repo(連結我放下方👇)
簡單來說,就是一堆預寫好的「技能包」,讓 AI agent 可以直接查幣價、追蹤 smart money、做 token 安全審計、甚至追蹤 meme coin 的 pump 情況。全部免 API key,直接 call 公開端點就能用
目前有 7 個 skill,比較有意思的幾個:
• Smart Money 信號:追蹤聰明錢的買賣動向
• Market Rank:trending token + 社交熱度 + 資金流向
• Token Audit:蜜罐檢測、rug pull 風險掃描
• Meme Rush:即時追蹤 Pump .fun / Four .meme 的新幣
我個人的觀察是,這代表交易所也開始意識到 AI agent 會是下一個重要的用戶介面。以前我們用網頁、用 App,未來可能就是跟 AI 說一句話就完成研究 + 下單
已經把裡面幾個高價值的 API 整合進我自己的分析系統了。免費的東西不用白不用
認真玩,慢慢來 🐧
Binance 前天(3/3)悄悄開源了一個叫 binance-skills-hub 的 repo(連結我放下方👇)
簡單來說,就是一堆預寫好的「技能包」,讓 AI agent 可以直接查幣價、追蹤 smart money、做 token 安全審計、甚至追蹤 meme coin 的 pump 情況。全部免 API key,直接 call 公開端點就能用
目前有 7 個 skill,比較有意思的幾個:
• Smart Money 信號:追蹤聰明錢的買賣動向
• Market Rank:trending token + 社交熱度 + 資金流向
• Token Audit:蜜罐檢測、rug pull 風險掃描
• Meme Rush:即時追蹤 Pump .fun / Four .meme 的新幣
我個人的觀察是,這代表交易所也開始意識到 AI agent 會是下一個重要的用戶介面。以前我們用網頁、用 App,未來可能就是跟 AI 說一句話就完成研究 + 下單
已經把裡面幾個高價值的 API 整合進我自己的分析系統了。免費的東西不用白不用
認真玩,慢慢來 🐧
小企鵝樂園 Penchan's Park 🐧🍀
最近在研究怎麼讓 AI agent 更好地處理加密貨幣分析,發現一個有趣的東西 Binance 前天(3/3)悄悄開源了一個叫 binance-skills-hub 的 repo(連結我放下方👇) 簡單來說,就是一堆預寫好的「技能包」,讓 AI agent 可以直接查幣價、追蹤 smart money、做 token 安全審計、甚至追蹤 meme coin 的 pump 情況。全部免 API key,直接 call 公開端點就能用 目前有 7 個 skill,比較有意思的幾個: • Smart Money…
🔗 binance-skills-hub repo
https://github.com/binance/binance-skills-hub
https://github.com/binance/binance-skills-hub
GitHub
GitHub - binance/binance-skills-hub: Binance Skills Hub is an open skills marketplace that gives AI agents native access to crypto
Binance Skills Hub is an open skills marketplace that gives AI agents native access to crypto - binance/binance-skills-hub
小企鵝筆記 | OKX 這週悄悄推出了 OnchainOS
60+ 條鏈、500+ DEX、支援自然語言指令下單,每天處理 12 億次 API 呼叫,還接了 MCP 讓 AI agent 直接用 Claude/Cursor 操作
幣安同一週也在做一樣的事
交易所在搶的已經不是散戶 UI,是成為 AI agent 的首選執行層
鏈上的新用戶,可能不是人 👀🤖
🔗 https://github.com/okx/onchainos-skills
60+ 條鏈、500+ DEX、支援自然語言指令下單,每天處理 12 億次 API 呼叫,還接了 MCP 讓 AI agent 直接用 Claude/Cursor 操作
幣安同一週也在做一樣的事
交易所在搶的已經不是散戶 UI,是成為 AI agent 的首選執行層
鏈上的新用戶,可能不是人 👀🤖
🔗 https://github.com/okx/onchainos-skills
小企鵝筆記 | OKX 這週悄悄推出了 OnchainOS
60+ 條鏈、500+ DEX、支援自然語言指令下單,每天處理 12 億次 API 呼叫,還接了 MCP 讓 AI agent 直接用 Claude/Cursor 操作
幣安同一週也在做一樣的事
交易所在搶的已經不是散戶 UI,是成為 AI agent 的首選執行層
鏈上的新用戶,可能不是人 👀🤖
🔗 https://github.com/okx/onchainos-skills
60+ 條鏈、500+ DEX、支援自然語言指令下單,每天處理 12 億次 API 呼叫,還接了 MCP 讓 AI agent 直接用 Claude/Cursor 操作
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鏈上的新用戶,可能不是人 👀🤖
🔗 https://github.com/okx/onchainos-skills
小企鵝筆記 | AI Agent 幫你工作,也能幫你洩密 😮
最近發生一件事:有人讓 AI agent 自動幫他在 GitHub 上開 Issue,結果 AI 寫出來的內容裡藏了一段「魔法咒語」,電腦以為是指令,直接把主人存在系統裡的所有密碼、金鑰全部印出來,貼到了公開的頁面上
Telegram Token、API Key,全部攤在網路上
AI 自己「不小心」觸發的,完全沒有駭客介入。它只是在寫文字,但剛好那段文字在電腦眼裡是一條命令
這就是 AI agent 時代的新風險:你給它權限幫你做事,它就有能力碰你的系統。當 AI 產出的內容沒有先過濾就直接執行,意外就可能發生
能力越大,攻擊面越大。用 AI agent 很方便,但記得確認它的權限範圍,別讓助手變成洩密者 👀
最近發生一件事:有人讓 AI agent 自動幫他在 GitHub 上開 Issue,結果 AI 寫出來的內容裡藏了一段「魔法咒語」,電腦以為是指令,直接把主人存在系統裡的所有密碼、金鑰全部印出來,貼到了公開的頁面上
Telegram Token、API Key,全部攤在網路上
AI 自己「不小心」觸發的,完全沒有駭客介入。它只是在寫文字,但剛好那段文字在電腦眼裡是一條命令
這就是 AI agent 時代的新風險:你給它權限幫你做事,它就有能力碰你的系統。當 AI 產出的內容沒有先過濾就直接執行,意外就可能發生
能力越大,攻擊面越大。用 AI agent 很方便,但記得確認它的權限範圍,別讓助手變成洩密者 👀
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蘋果做不出來的,AI 廠商幫你做