⚜️PCALMAN⚜️

⚡️ РКН будут следить за россиянами: ведомство выложило тендер для обучения сотрудников разведке «по открытым источникам».

Будущих «сыщиков» натаскают и обучат искать «ненадежных граждан»: они научатся искать адреса, автомобили, никнеймы, геолокацию и т.д. Всё это ради того, чтобы составить «поведенческий портрет человека».

После этого сотрудники РКН смогут оценить ценности человека, риски и благонадежность.

56 views●▬▬▬▬๑۩TSP۩๑▬▬▬▬▬●, 12:00

⚜️PCALMAN⚜️

🔧 Робот-мухобойка (пошаговая сборка)

📌 Что понадобится:

1. Аппаратная часть:

- Небольшой дрон или платформа на колёсиках (например, Raspberry Pi Robot Kit).

   - Мини-камера (Raspberry Pi Camera или ESP32-CAM).
   - Датчик расстояния (ультразвуковой HC-SR04).

- Сетчатый контейнер или слабый электрошокер (например, от электронной мухобойки).

- Плата управления (Raspberry Pi 4 или Arduino Nano).
   - Небольшой вентилятор (для засасывания мух).

2. Софт:
   - OpenCV (для распознавания мух).
   - Простой код на Python (ниже пример).

🔨 Пошаговая сборка:

1. Собираем движущуюся платформу
- Берём шасси от робота или дрона (можно купить готовое).
- Подключаем моторы к драйверу L298N и Arduino/Raspberry Pi.

2. Устанавливаем камеру и ИИ-обработку
- Крепим камеру так, чтобы она охватывала зону перед роботом.
- На Raspberry Pi ставим OpenCV и обучаем его находить мух (можно использовать готовые модели YOLO Tiny).

3. Добавляем "оружие"
Вариант А (гуманный):
- Ставим мини-вентилятор + сетку (мух засасывает в контейнер).

Вариант Б (радикальный):
- Подключаем слабый электрошокер (от 5V, безопасно для людей, но убивает мух).

4. Пишем простой код (Python + OpenCV)

import cv2  
import numpy as np  
from gpiozero import Robot  

robot = Robot(left=(7, 8), right=(9, 10))  # Пины моторов  

cap = cv2.VideoCapture(0)  

while True:  
    ret, frame = cap.read()  
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)  
    _, thresh = cv2.threshold(blurred, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)  

    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  

    for contour in contours:  
        area = cv2.contourArea(contour)  
        if 50 < area < 500:  # Размер мухи  
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)  
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  
            robot.forward()  # Едем к мухе  
            time.sleep(0.5)  
            # Активируем вентилятор/шокер  

    cv2.imshow("Fly Hunter", frame)  
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
        break  

cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()

5. Тестируем
- Запускаем, проверяем, как робот реагирует на мух.
- Можно добавить звуковое оповещение ("Муха обнаружена!").

➕ Ещё один вариант: "Мушиный дрон-камикадзе" (дополнительная идея)

📌 Принцип работы:
- Маленький карманный дрон (типа Tiny Whoop) с липкой лентой или слабым электрошоком.
- Управляется через Wi-Fi (можно даже вручную гоняться за мухами).

📌 Что нужно:
- Мини-дрон (Eachine E010).
- Плата ESP8266 для автономного режима.
- Датчик VL53L0X (определение расстояния).
- Липкая лента или мини-шокер (от электронной мухобойки).

📌 Как собрать:
1. Крепим к дрону камеру FPV (чтобы видеть мух).
2. Подключаем датчик расстояния, чтобы не врезаться.
3. На нижнюю часть крепим липкую ленту или электроды.
4. Пишем скрипт на MicroPython, чтобы дрон автоматически летел на движущиеся объекты.

44 views●▬▬▬▬๑۩TSP۩๑▬▬▬▬▬●, 09:57

⚜️PCALMAN⚜️

Forwarded from LOLZTEAM

😱 Читаем любые книги абсолютно БЕСПЛАТНО

Anna’s Archive – это проект, который сейчас называют одной из крупнейших теневых библиотек в мире. В его базе собраны миллионы книг, научных статей и других редких материалов.

Именно они в декабре 2025 года заявили о масштабной утечке музыкальных треков со Spotify, где было слито около 86 млн треков на примерно 300 терабайт данных.

Актуальные зеркала сайта:

🔵 https://annas-archive.se/
🔵 https://annas-archive.li/
🔵 https://annas-archive.in/
🔵 https://annas-archive.pm/

Пользуемся.

✅

LOLZTEAM. Подписаться

Please open Telegram to view this post