ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка на связи👋 🤔 Давайте продолжим разбирать не спеша ИИ/LLM/VLM/CV/ML в прикладном характере. В данной публикации - будет рассмотрено в ключе радиоразведки(продолжим предыдущие публикации про TorchSig: тут, тут и тут)…
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка(ООО "Авирон") на связи👋
Прокомментируем разлетевшуюся публикацию из запрещенной соцсети:
🤔 OpenClaw - это открытый агентный каркас с вынесенным шлюзом, управлением сессиями и широким набором точек входа, а не просто "бот в одном мессенджере": среди интеграций можно отметить WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Nextcloud Talk, Matrix, Nostr, Tlon Messenger, Zalo и WebChat.
Отдельно в документации описаны сессионная маршрутизация между транспортами(тут и тут), инструменты межсессионного обмена(тут и тут)/запуска подагентов(тут и тут) и исполнение команд через изолированную среду(тут); при этом сторонние навыки прямо рекомендуется считать недоверенным кодом, а для рискованных инструментов использовать изоляцию.
С учётом этого заявление автора про управление бортами по Mavlink через Dimensional следует читать так: речь не о "чат-боте для дронов", а о стыковке уже существующего агентного контура с внешним аппаратным транспортом, через который естественно-языковые команды могут доводиться до физической платформы.
Практическая ценность и риск лежат не в самом факте поддержки множества мессенджеров, а в появлении ещё одного слоя оркестрации над командно-телеметрическим контуром; однако без опубликованного репозитория интеграции пока не подтверждены ни конкретный профиль Mavlink-команд, ни модель допуска, ни журналирование, ни предохранители от ошибочной либо навязанной команды, поэтому корректно говорить лишь о заявленной возможности, а не о проверенной боевой реализации.
⭐️ Полезная Нагрузка
Прокомментируем разлетевшуюся публикацию из запрещенной соцсети:
Ваш Openclaw / Agent теперь может управлять дронами через Mavlink в Dimensional.
Программирование физического пространства теперь можно выполнять с помощью естественного языка.
Запрос: “Следуйте за следующей белой машиной, которая проезжает перекресток”.
Обновление репозитория скоро закончится, следите за обновлениями. Ответьте под твитом для раннего доступа.
Мы потратили месяцы на создание инфраструктуры, позволяющей агентам взаимодействовать с любым оборудованием через собственный транспортный уровень, устанавливаемый с помощью pip.
Таким образом, мы уже охватываем 80% роботов (unitree, deep, agibot, galaxea, agileX) и большинство платформ дронов!
Отдельно в документации описаны сессионная маршрутизация между транспортами(тут и тут), инструменты межсессионного обмена(тут и тут)/запуска подагентов(тут и тут) и исполнение команд через изолированную среду(тут); при этом сторонние навыки прямо рекомендуется считать недоверенным кодом, а для рискованных инструментов использовать изоляцию.
С учётом этого заявление автора про управление бортами по Mavlink через Dimensional следует читать так: речь не о "чат-боте для дронов", а о стыковке уже существующего агентного контура с внешним аппаратным транспортом, через который естественно-языковые команды могут доводиться до физической платформы.
Практическая ценность и риск лежат не в самом факте поддержки множества мессенджеров, а в появлении ещё одного слоя оркестрации над командно-телеметрическим контуром; однако без опубликованного репозитория интеграции пока не подтверждены ни конкретный профиль Mavlink-команд, ни модель допуска, ни журналирование, ни предохранители от ошибочной либо навязанной команды, поэтому корректно говорить лишь о заявленной возможности, а не о проверенной боевой реализации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка(ООО "Авирон") на связи👋
Недавно на вражеском ресурсе вышла статья про Sky Fortress/Zvook(ранее рассказывали: тут, тут и тут) - это распределённая пассивная акустическая сеть обнаружения и первичного целеуказания по низколетящим шумным целям, прежде всего по винтовым ударным БПЛА по типу Гераньки/Гарпии, а также по части крылатых ракет; по открытым данным, у зоны "404" было развёрнуто сначала около 9,5-10 тыс. датчиков, позднее фигурирует оценка уже порядка 14 тыс. узлов, при этом типовая стоимость одного сенсора указывается примерно 400-1000 омэриканских тугриков.
Важнейший практический смысл, описываемый противником, не в "замене радиолокации", а в закрытии нижнего эшелона там, где у активных средств есть ограничения по рельефу, городской застройке, малой высоте и цене перехвата: акустика даёт пассивное обнаружение, сведение маршрута подлёта и выдачу данных МОГ на планшеты, после чего цель добивается дешёвым кинетическим средством, а не дорогой зенитной ракетой.
По словам Джеймса Хекера(американский генерал, командующий ВВС США в Европе и Африке), такая сеть помогала при отражении налёта 84 БПЛА, где были перехвачены 80 целей; он же отдельно отмечал, что оператор после примерно 6 часов подготовки уже способен работать в таком контуре, а сам подход был показан на Рамштайне и вызвал интерес у стран НАТО, включая Румынию.
С инженерной точки зрения здесь наиболее важно, что система строится не вокруг "микрофона как такового", а вокруг массовой сети пассивных узлов + алгоритма распознавания акустических сигнатур: в ранних итерациях использовались даже смартфоны как вычислительные блоки, позже - специализированное железо; обработка опирается на модели машинного обучения, обученные на больших массивах звуковых образцов, с фильтрацией фонового шума и последующей классификацией цели.
В открытых публикациях отдельно указано, что попытки изменить акустический портрет цели дали лишь около 3% просадки точности, после чего модель дообучалась на новых данных.
Ранее публиковали информацию касательно акустического обнаружения: система от Евреев, "FENEK", а также вражеские документы: "Анализ показателей структурной живучести модульной акустической системы мониторинга воздушного пространства" и "Карта отображения состояния или текущей ситуации распределённой акустической системы" и про вражеские Zvook/"Шипшина": тут и тут.
з.ы.: также, советуем ознакомиться с нашей публикацией касательно того, есть ли различие при анализе аудиодорожек работы 2-х и 4-х цилиндровых двигателей.
⭐️ Полезная Нагрузка
Недавно на вражеском ресурсе вышла статья про Sky Fortress/Zvook(ранее рассказывали: тут, тут и тут) - это распределённая пассивная акустическая сеть обнаружения и первичного целеуказания по низколетящим шумным целям, прежде всего по винтовым ударным БПЛА по типу Гераньки/Гарпии, а также по части крылатых ракет; по открытым данным, у зоны "404" было развёрнуто сначала около 9,5-10 тыс. датчиков, позднее фигурирует оценка уже порядка 14 тыс. узлов, при этом типовая стоимость одного сенсора указывается примерно 400-1000 омэриканских тугриков.
Важнейший практический смысл, описываемый противником, не в "замене радиолокации", а в закрытии нижнего эшелона там, где у активных средств есть ограничения по рельефу, городской застройке, малой высоте и цене перехвата: акустика даёт пассивное обнаружение, сведение маршрута подлёта и выдачу данных МОГ на планшеты, после чего цель добивается дешёвым кинетическим средством, а не дорогой зенитной ракетой.
По словам Джеймса Хекера(американский генерал, командующий ВВС США в Европе и Африке), такая сеть помогала при отражении налёта 84 БПЛА, где были перехвачены 80 целей; он же отдельно отмечал, что оператор после примерно 6 часов подготовки уже способен работать в таком контуре, а сам подход был показан на Рамштайне и вызвал интерес у стран НАТО, включая Румынию.
С инженерной точки зрения здесь наиболее важно, что система строится не вокруг "микрофона как такового", а вокруг массовой сети пассивных узлов + алгоритма распознавания акустических сигнатур: в ранних итерациях использовались даже смартфоны как вычислительные блоки, позже - специализированное железо; обработка опирается на модели машинного обучения, обученные на больших массивах звуковых образцов, с фильтрацией фонового шума и последующей классификацией цели.
В открытых публикациях отдельно указано, что попытки изменить акустический портрет цели дали лишь около 3% просадки точности, после чего модель дообучалась на новых данных.
Ранее публиковали информацию касательно акустического обнаружения: система от Евреев, "FENEK", а также вражеские документы: "Анализ показателей структурной живучести модульной акустической системы мониторинга воздушного пространства" и "Карта отображения состояния или текущей ситуации распределённой акустической системы" и про вражеские Zvook/"Шипшина": тут и тут.
з.ы.: также, советуем ознакомиться с нашей публикацией касательно того, есть ли различие при анализе аудиодорожек работы 2-х и 4-х цилиндровых двигателей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🤔1
Forwarded from БПЛА Информ
☀️✨Доброго всем дня/ночи дорогие подписчики!
Сегодня я добавлю немного пряностей в новостное блюдо, которое недавно подпал тг.канал "Полезная нагрузка". Это новый иранский ударный БПЛА Гатрал (Gatral) или его модификация.
Сегодня я добавлю немного пряностей в новостное блюдо, которое недавно подпал тг.канал "Полезная нагрузка". Это новый иранский ударный БПЛА Гатрал (Gatral) или его модификация.
Forwarded from БПЛА Информ
Теперь и в эту новость добавим шепотку ясности и наглядности. На видео показан ударный укро БПЛА "Буча 23". Этот СвитчБлэйд-стайл БПЛА был замечен на фронте ещё в 2025 году. На этом пока всё. Спасибо за внимание и помощь🤝 До встречи🤚
🤔4🔥1
БПЛА Информ
Теперь и в эту новость добавим шепотку ясности и наглядности. На видео показан ударный укро БПЛА "Буча 23". Этот СвитчБлэйд-стайл БПЛА был замечен на фронте ещё в 2025 году. На этом пока всё. Спасибо за внимание и помощь🤝 До встречи🤚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🤝2
БПЛА Информ
☀️✨Доброго всем дня/ночи дорогие подписчики! Сегодня я добавлю немного пряностей в новостное блюдо, которое недавно подпал тг.канал "Полезная нагрузка". Это новый иранский ударный БПЛА Гатрал (Gatral) или его модификация.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝3