ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
8.38K subscribers
4.89K photos
357 videos
445 files
1.65K links
Полезная нагрузка — платформа, посвящённая инновационным разработкам, технологиям и решениям в области беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Здесь мы собираем всё самое актуальное: от инженерных идей и программного обеспечения до реальных испытаний.
Download Telegram
✈️ Показан(пусковая сцена операции КСИР по американской базе Al-Adairi / Camp Buehring в Кувейте) новый вариант иранского ударного борта Gatral.

⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Кадры испытания противником лазерной установки против воздушной мишени.

з.ы.: ранее рассказывали про поражение летящей воздушной цели высокоэнергетическим лазером наземного базирования в рамках проекта DELTA

⭐️Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
🤔 Противник ввёл(сообщил министр обороны зоны "404" - Михаил Фёдоров) автоматизированную контурную модель закупки БПЛА: потребность формируется не под конкретный борт или производителя, а под набор ТТХ.

Цепочка такова: подразделения формируют запрос по реальной потребности -> Генштаб переводит его в обезличенный перечень техтребований (без названия и производителя) -> цифровой рейтинг по данным "еБаллы", DOT-Chain, Brave1 Market, DELTA и Mission Control определяет приоритет -> АОЗ (агентство оборонных закупок) контрактует конкретные изделия на основе рейтинга -> подразделения получают то, что показало реальный боевой результат.

Архитектурно важно: рейтинговая система и закупочный субъект разнесены - Генштаб не контрактует напрямую, АОЗ выступает финальным закупочным звеном. Бюджетное деление: 80% - на подтверждённые в бою решения, 20% - ускоренное тестирование новых образцов.

⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥71
ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка на связи👋 🤔 Давайте продолжим разбирать не спеша ИИ/LLM/VLM/CV/ML в прикладном характере. В данной публикации - будет рассмотрено в ключе радиоразведки(продолжим предыдущие публикации про TorchSig: тут, тут и тут)…
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка(ООО "Авирон") на связи👋

Прокомментируем разлетевшуюся публикацию из запрещенной соцсети:
Ваш Openclaw / Agent теперь может управлять дронами через Mavlink в Dimensional.
Программирование физического пространства теперь можно выполнять с помощью естественного языка.
Запрос: “Следуйте за следующей белой машиной, которая проезжает перекресток”.
Обновление репозитория скоро закончится, следите за обновлениями. Ответьте под твитом для раннего доступа.

Мы потратили месяцы на создание инфраструктуры, позволяющей агентам взаимодействовать с любым оборудованием через собственный транспортный уровень, устанавливаемый с помощью pip.
Таким образом, мы уже охватываем 80% роботов (unitree, deep, agibot, galaxea, agileX) и большинство платформ дронов!


🤔 OpenClaw - это открытый агентный каркас с вынесенным шлюзом, управлением сессиями и широким набором точек входа, а не просто "бот в одном мессенджере": среди интеграций можно отметить WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Nextcloud Talk, Matrix, Nostr, Tlon Messenger, Zalo и WebChat.

Отдельно в документации описаны сессионная маршрутизация между транспортами(тут и тут), инструменты межсессионного обмена(тут и тут)/запуска подагентов(тут и тут) и исполнение команд через изолированную среду(тут); при этом сторонние навыки прямо рекомендуется считать недоверенным кодом, а для рискованных инструментов использовать изоляцию.

С учётом этого заявление автора про управление бортами по Mavlink через Dimensional следует читать так: речь не о "чат-боте для дронов", а о стыковке уже существующего агентного контура с внешним аппаратным транспортом, через который естественно-языковые команды могут доводиться до физической платформы.

Практическая ценность и риск лежат не в самом факте поддержки множества мессенджеров, а в появлении ещё одного слоя оркестрации над командно-телеметрическим контуром; однако без опубликованного репозитория интеграции пока не подтверждены ни конкретный профиль Mavlink-команд, ни модель допуска, ни журналирование, ни предохранители от ошибочной либо навязанной команды, поэтому корректно говорить лишь о заявленной возможности, а не о проверенной боевой реализации.

⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53
🇷🇺По заявлению вражеского подразделения DARKNODE 412-го полка "NEMESIS"(перехвата ударных дронов) - появились Гераньки, которые несут на себе сразу две фпвишки.

⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥92
Привет, дорогие читатели! Полезная Нагрузка(ООО "Авирон") на связи👋

Недавно на вражеском ресурсе вышла статья про Sky Fortress/Zvook(ранее рассказывали: тут, тут и тут) - это распределённая пассивная акустическая сеть обнаружения и первичного целеуказания по низколетящим шумным целям, прежде всего по винтовым ударным БПЛА по типу Гераньки/Гарпии, а также по части крылатых ракет; по открытым данным, у зоны "404" было развёрнуто сначала около 9,5-10 тыс. датчиков, позднее фигурирует оценка уже порядка 14 тыс. узлов, при этом типовая стоимость одного сенсора указывается примерно 400-1000 омэриканских тугриков.

Важнейший практический смысл, описываемый противником, не в "замене радиолокации", а в закрытии нижнего эшелона там, где у активных средств есть ограничения по рельефу, городской застройке, малой высоте и цене перехвата: акустика даёт пассивное обнаружение, сведение маршрута подлёта и выдачу данных МОГ на планшеты, после чего цель добивается дешёвым кинетическим средством, а не дорогой зенитной ракетой.

По словам Джеймса Хекера(американский генерал, командующий ВВС США в Европе и Африке), такая сеть помогала при отражении налёта 84 БПЛА, где были перехвачены 80 целей; он же отдельно отмечал, что оператор после примерно 6 часов подготовки уже способен работать в таком контуре, а сам подход был показан на Рамштайне и вызвал интерес у стран НАТО, включая Румынию.

С инженерной точки зрения здесь наиболее важно, что система строится не вокруг "микрофона как такового", а вокруг массовой сети пассивных узлов + алгоритма распознавания акустических сигнатур: в ранних итерациях использовались даже смартфоны как вычислительные блоки, позже - специализированное железо; обработка опирается на модели машинного обучения, обученные на больших массивах звуковых образцов, с фильтрацией фонового шума и последующей классификацией цели.

В открытых публикациях отдельно указано, что попытки изменить акустический портрет цели дали лишь около 3% просадки точности, после чего модель дообучалась на новых данных.

Ранее публиковали информацию касательно акустического обнаружения: система от Евреев, "FENEK", а также вражеские документы: "Анализ показателей структурной живучести модульной акустической системы мониторинга воздушного пространства" и "Карта отображения состояния или текущей ситуации распределённой акустической системы" и про вражеские Zvook/"Шипшина": тут и тут.

з.ы.: также, советуем ознакомиться с нашей публикацией касательно того, есть ли различие при анализе аудиодорожек работы 2-х и 4-х цилиндровых двигателей.

⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🤔1