🧠Иногда попадаются на глаза похожие работы как эта, про метод пассивной индивидуальной идентификации беспилотников по радиоотпечаткам аппаратуры - уникальным искажениям несущей, вызванным несовершенствами генераторов частоты и I/Q-баланса передатчиков. На датасете DRFF-R1 (20 дронов DJI семи моделей) продемонстрирована идентификация конкретного экземпляра с точностью 98,38% по I/Q-сэмплам, собранным SDR USRP B210 на частоте 5,745 ГГц (канал 149 стандарта OcuSync 2.0/3.0), с дискретизацией 40 Мвыб/с и полосой 20 МГц.

🧠Ключевая "инновация" - динамическая дистилляция знаний из модифицированной GPT-2-архитектуры (три трансформерных слоя после двойного BiLSTM для извлечения временных зависимостей) в компактную сеть Lite-HRNet-KD (156 тыс. параметров) через алгоритм PPO, автоматически регулирующий температуру дистилляции по метрике KL-дивергенции между распределениями "учителя" и "ученика". Итоговая задержка вывода - 2,74 мс, что позволяет интеграцию в мобильные пункты радиоразведки.

📡Метод требует прямой радиовидимости, чувствителен к доплеровскому сдвигу при относительном движении приёмника и цели, а также неработоспособен против аппаратов с перестройкой рабочей частоты - обучение проводилось строго на фиксированном канале 149 без учёта ППРЧ-модуляции. Технология применима исключительно для трекинга массовых коммерческих бортов(датасет на базе: Mavic Mini, Mavic Air, Mavic 3, Mini SE, Mini 3 Pro, Mavic Air 2 и Mavic Air 2S) в открытой местности при стационарном приёме, либо дорабатывать.

⭐️Полезная Нагрузка