پروژه R, perl و circos
#perl, #r_programming, #engineering, #electronic_circuits
کد پروژه 99744:سلامسلام نمودار 3 این مقاله دقیقا باید با داده های ساختگی با همین کیفیت و جزئیات کشیده بشه و تمام کدها نوع داده های ورودی و فیلم تمام مراحل اجرا برام فرستاده و کامل توضیح داده بشه , و فقط روی ویندوز انجام بشه اول perl را نصب کنید بعد از سایت circos همین نرم افزار را نصب کنید بعد با پکیج SOFIA کانفینگ مناسب برای رسم نمودار چند لایه دقیقا مشابه مقاله در circos را تولید و فایل خروجی را به صورت svg ذخیره کنیدمیخوام پروژه ریم نمودار دایره ای شکل 3 مقاله رو انجام بدین با برنامه نویسR,perlوcircos
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576504/پروژه-r,-perl-و-circos
t.me/ParscodersCom
#perl, #r_programming, #engineering, #electronic_circuits
کد پروژه 99744:سلامسلام نمودار 3 این مقاله دقیقا باید با داده های ساختگی با همین کیفیت و جزئیات کشیده بشه و تمام کدها نوع داده های ورودی و فیلم تمام مراحل اجرا برام فرستاده و کامل توضیح داده بشه , و فقط روی ویندوز انجام بشه اول perl را نصب کنید بعد از سایت circos همین نرم افزار را نصب کنید بعد با پکیج SOFIA کانفینگ مناسب برای رسم نمودار چند لایه دقیقا مشابه مقاله در circos را تولید و فایل خروجی را به صورت svg ذخیره کنیدمیخوام پروژه ریم نمودار دایره ای شکل 3 مقاله رو انجام بدین با برنامه نویسR,perlوcircos
توسط خریدار:
سفارش پروژهاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576504/پروژه-r,-perl-و-circos
t.me/ParscodersCom
پروژه R یا پایتون . Data Analysis..
#python, #r_programming
انجام پروژه بالا با R یا پایتون
کارشناسی ارشد اقتصاد
درس تحلیل داده هستش
Data Analysis
برایم مهم هستش که پروژه فقط از تکنیک های آماری فوق استفاده کنه (و نه چیز پیچیده تر و یا ورای این فایل ها) و این که توضیح راجع به سورس کد و نحوه پژوهش هم ارایه داده بشه.برای پروژه نیاز هستش که منابع آماری (آمار مرتبط با توزیع درآمد، سطح درآمد و غیره) هم در اختیار کارشناستون قرار بدم (اگر که ایشون این کار رو انجام نمی دن خودشون) که این کار رو هرموقع بهم فرصت تماس و توضیح بدین انجام میدم.
--------------
MethodologyThis study investigates the impact of minimum wage legislation on the income distribution in Germany, using robust statistical methods to ensure reliable inference in the presence of skewed data and potential outliers. The methodology combines descriptive analysis, robust estimation techniques, effect size computation, and subgroup analysis to explore distributional shifts across time and population segments.DataThe primary data source will be the German Socio-Economic Panel (SOEP), a longitudinal microdata set collected annually. Data from the years 2013 to 2017 will be used to construct a pre- and post-policy comparison around the introduction of the statutory minimum wage in 2015. Key variables include:Gross and net monthly incomeEmployment type and hours workedDemographic characteristics (age, gender, education)Region (East vs. West Germany)Observations will be limited to working-age individuals (18–65), and part-time or marginally employed workers will be flagged for subgroup analysis.Data Cleaning and PreparationMissing values will be identified using the is.na() and summary() functions. Observations with missing income will be inspected for non-random patterns. Where appropriate, multiple imputation using chained equations (MICE) will be applied following guidelines in .Income variables will be examined for skewness and heteroskedasticity. As income distributions are typically right-skewed, Box-Cox and Yeo-Johnson transformations will be evaluated to stabilize variance and normalize the data .Descriptive StatisticsThe analysis will begin with exploratory data visualizations:Histogram and kernel density estimates to compare income distributions before and after the policy change .Boxplots and violin plots to identify outliers and spread.Descriptive measures such as mean, median, interquartile range, skewness, kurtosis, and Gini coefficient will be reported .Robust EstimationGiven the sensitivity of means and standard deviations to extreme values, robust location and scale estimators will be applied:Huber’s M-estimatorTukey’s biweightMedian Absolute Deviation (MAD)These will be computed using the robustbase package in R, following recommendations from . These estimators will be compared to their classical (non-robust) counterparts.Inferential Analysis and Effect SizesTo test for significant changes in income levels and inequality:Two-sample location tests will be applied (t-tests and Wilcoxon tests), with bootstrapped confidence intervals where a...
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576563/پروژه-r-یا-پایتون-data-analysis
t.me/ParscodersCom
#python, #r_programming
انجام پروژه بالا با R یا پایتون
کارشناسی ارشد اقتصاد
درس تحلیل داده هستش
Data Analysis
برایم مهم هستش که پروژه فقط از تکنیک های آماری فوق استفاده کنه (و نه چیز پیچیده تر و یا ورای این فایل ها) و این که توضیح راجع به سورس کد و نحوه پژوهش هم ارایه داده بشه.برای پروژه نیاز هستش که منابع آماری (آمار مرتبط با توزیع درآمد، سطح درآمد و غیره) هم در اختیار کارشناستون قرار بدم (اگر که ایشون این کار رو انجام نمی دن خودشون) که این کار رو هرموقع بهم فرصت تماس و توضیح بدین انجام میدم.
--------------
MethodologyThis study investigates the impact of minimum wage legislation on the income distribution in Germany, using robust statistical methods to ensure reliable inference in the presence of skewed data and potential outliers. The methodology combines descriptive analysis, robust estimation techniques, effect size computation, and subgroup analysis to explore distributional shifts across time and population segments.DataThe primary data source will be the German Socio-Economic Panel (SOEP), a longitudinal microdata set collected annually. Data from the years 2013 to 2017 will be used to construct a pre- and post-policy comparison around the introduction of the statutory minimum wage in 2015. Key variables include:Gross and net monthly incomeEmployment type and hours workedDemographic characteristics (age, gender, education)Region (East vs. West Germany)Observations will be limited to working-age individuals (18–65), and part-time or marginally employed workers will be flagged for subgroup analysis.Data Cleaning and PreparationMissing values will be identified using the is.na() and summary() functions. Observations with missing income will be inspected for non-random patterns. Where appropriate, multiple imputation using chained equations (MICE) will be applied following guidelines in .Income variables will be examined for skewness and heteroskedasticity. As income distributions are typically right-skewed, Box-Cox and Yeo-Johnson transformations will be evaluated to stabilize variance and normalize the data .Descriptive StatisticsThe analysis will begin with exploratory data visualizations:Histogram and kernel density estimates to compare income distributions before and after the policy change .Boxplots and violin plots to identify outliers and spread.Descriptive measures such as mean, median, interquartile range, skewness, kurtosis, and Gini coefficient will be reported .Robust EstimationGiven the sensitivity of means and standard deviations to extreme values, robust location and scale estimators will be applied:Huber’s M-estimatorTukey’s biweightMedian Absolute Deviation (MAD)These will be computed using the robustbase package in R, following recommendations from . These estimators will be compared to their classical (non-robust) counterparts.Inferential Analysis and Effect SizesTo test for significant changes in income levels and inequality:Two-sample location tests will be applied (t-tests and Wilcoxon tests), with bootstrapped confidence intervals where a...
توسط خریدار:
مهندس خوباطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576563/پروژه-r-یا-پایتون-data-analysis
t.me/ParscodersCom
پروژه برنامه نویسی با R
#r_programming
سلام
پروژه من از انالیز با TAC تغییر کرده و با
باید انالیز رو انجام بدمR
چمیخواستم ببینم اگه امکانش هست براتون داده هام رو بدم و R رو برام انجام بدن
فقط یه نکته بگم:
من خروجی ژن هام رو از تک استادم برام فرستادن
این خروجی ژن ها رو میخوام توی آر برام برررسی کنن که به ژن های مشترک برسن و ولکانو پلات و هیتمپ و ون دیاکرام و … هم بم بدن
و در نهایت فایل gene symbol ژن های مشترکش و DEG رو هم بم بدن برای انالیز های دیگم نیاز دارم
خروجی ها دوتا هستن یکی از بافت عضله
یکی از بافت چربی
که میخوام ژن های مشترک این دوتا فایل عضله و چربی رو توی فایل خروجی R بم بدن به همراه نمودارا
داده های مقایسهادیپوسیت های مقاوم به انسولین در برابر مقاوم به انسولین
بفرمایید طبق توضیحاتی که دادم میخوام از این دوتا فایل برای انالیز با R استفاده بشه. ژن های مشترک رو توی یه فایل از R بم بده
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577061/پروژه-برنامه-نویسی-با-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
سلام
پروژه من از انالیز با TAC تغییر کرده و با
باید انالیز رو انجام بدمR
چمیخواستم ببینم اگه امکانش هست براتون داده هام رو بدم و R رو برام انجام بدن
فقط یه نکته بگم:
من خروجی ژن هام رو از تک استادم برام فرستادن
این خروجی ژن ها رو میخوام توی آر برام برررسی کنن که به ژن های مشترک برسن و ولکانو پلات و هیتمپ و ون دیاکرام و … هم بم بدن
و در نهایت فایل gene symbol ژن های مشترکش و DEG رو هم بم بدن برای انالیز های دیگم نیاز دارم
خروجی ها دوتا هستن یکی از بافت عضله
یکی از بافت چربی
که میخوام ژن های مشترک این دوتا فایل عضله و چربی رو توی فایل خروجی R بم بدن به همراه نمودارا
داده های مقایسهادیپوسیت های مقاوم به انسولین در برابر مقاوم به انسولین
بفرمایید طبق توضیحاتی که دادم میخوام از این دوتا فایل برای انالیز با R استفاده بشه. ژن های مشترک رو توی یه فایل از R بم بده
توسط خریدار:
الهام فضلی نژاداطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577061/پروژه-برنامه-نویسی-با-r
t.me/ParscodersCom
100034 - پروزه R
#r_programming
100034 - پروزه R
سلام
وقت بخیر یه پروژه آماری دارم میخواستم بدونم شما انجام میدید؟
تحلیل آماری رابطه شاخص توده بدنی (BMI) و شیوع دیابت نوع دوم با استفاده از مدلهای داده گسسته
چکیده (Abstract)
در این مطالعه، رابطه بین شاخص توده بدنی (BMI) و ابتلا به دیابت نوع دوم بررسی شده است. دادهها بر اساس طبقهبندی گسسته BMI (کموزن، نرمال، اضافهوزن، چاق) و وضعیت ابتلا یا عدم ابتلا به دیابت نوع دوم تحلیل شدند. برای ارزیابی ارتباط، از جدول توافقی (Contingency Table) و آزمون کایاسکوئر استفاده شد. همچنین مدل رگرسیون لجستیک برای پیشبینی احتمال ابتلا بر اساس BMI و متغیرهای کنترل دیگر به کار رفت. نتایج نشان داد که افزایش BMI به طور معناداری با افزایش خطر ابتلا به دیابت نوع دوم مرتبط است.
۱. مقدمه
• توضیح کوتاه درباره دیابت نوع دوم به عنوان یک بیماری متابولیک شایع.
• آمار جهانی شیوع دیابت نوع دوم (WHO یا CDC).
• تعریف BMI و دستهبندیهای استاندارد آن:
• کموزن: کمتر از 18.5
• نرمال: 18.5 تا 24.9
• اضافهوزن: 25 تا 29.9
• چاق: 30 یا بیشتر
• هدف تحقیق: بررسی و مدلسازی اثر BMI بر دیابت نوع دوم.
۲. روش تحقیق
۲.۱. دادهها
۲.۲. متغیرها
• متغیر وابسته: وضعیت ابتلا به دیابت نوع دوم (بله/خیر).
• متغیر مستقل: دستهبندی BMI.
• متغیرهای کمکی: سن (گروهبندیشده)، جنسیت، سابقه خانوادگی.
۲.۳. روشهای آماری
۳. نتایج
• جدول توزیع افراد بر اساس دسته BMI و ابتلا به دیابت.
• نتیجه آزمون کایاسکوئر (p-value و تفسیر).
• ضرایب مدل رگرسیون لجستیک و تفسیر Odds Ratio.
• …….
۴.تحلیل(بحث)
۵. نتیجهگیری
۶.منابع
بچه ها یه همچین چیزیو باید تحویل بدیم از لحاظ ساختاری
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577369/100034-پروزه-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
100034 - پروزه R
سلام
وقت بخیر یه پروژه آماری دارم میخواستم بدونم شما انجام میدید؟
تحلیل آماری رابطه شاخص توده بدنی (BMI) و شیوع دیابت نوع دوم با استفاده از مدلهای داده گسسته
چکیده (Abstract)
در این مطالعه، رابطه بین شاخص توده بدنی (BMI) و ابتلا به دیابت نوع دوم بررسی شده است. دادهها بر اساس طبقهبندی گسسته BMI (کموزن، نرمال، اضافهوزن، چاق) و وضعیت ابتلا یا عدم ابتلا به دیابت نوع دوم تحلیل شدند. برای ارزیابی ارتباط، از جدول توافقی (Contingency Table) و آزمون کایاسکوئر استفاده شد. همچنین مدل رگرسیون لجستیک برای پیشبینی احتمال ابتلا بر اساس BMI و متغیرهای کنترل دیگر به کار رفت. نتایج نشان داد که افزایش BMI به طور معناداری با افزایش خطر ابتلا به دیابت نوع دوم مرتبط است.
۱. مقدمه
• توضیح کوتاه درباره دیابت نوع دوم به عنوان یک بیماری متابولیک شایع.
• آمار جهانی شیوع دیابت نوع دوم (WHO یا CDC).
• تعریف BMI و دستهبندیهای استاندارد آن:
• کموزن: کمتر از 18.5
• نرمال: 18.5 تا 24.9
• اضافهوزن: 25 تا 29.9
• چاق: 30 یا بیشتر
• هدف تحقیق: بررسی و مدلسازی اثر BMI بر دیابت نوع دوم.
۲. روش تحقیق
۲.۱. دادهها
۲.۲. متغیرها
• متغیر وابسته: وضعیت ابتلا به دیابت نوع دوم (بله/خیر).
• متغیر مستقل: دستهبندی BMI.
• متغیرهای کمکی: سن (گروهبندیشده)، جنسیت، سابقه خانوادگی.
۲.۳. روشهای آماری
۳. نتایج
• جدول توزیع افراد بر اساس دسته BMI و ابتلا به دیابت.
• نتیجه آزمون کایاسکوئر (p-value و تفسیر).
• ضرایب مدل رگرسیون لجستیک و تفسیر Odds Ratio.
• …….
۴.تحلیل(بحث)
۵. نتیجهگیری
۶.منابع
بچه ها یه همچین چیزیو باید تحویل بدیم از لحاظ ساختاری
توسط خریدار:
nikotexاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577369/100034-پروزه-r
t.me/ParscodersCom
پروژه R اثبات فرضیه..
#r_programming
من به دنبال فرد حرفه ای در آر هستم و البته با پرسشنامه کار کرده باشن
جنگل، Rاستدیو، اثبات فرضیه فقط
توصیحات بیشتر که، بحث ارزیابی نظرات 500نفر آدم هست در پرسشنامه و در مورد خدمات اکوسیستم هست، قطعا فردی که در این زمینه کار کرده بهتر میدونه، منظورم در زمینه جنگل هست و مباحث علوم اجتماعی با برنامه نویسی آر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577957/پروژه-r-اثبات-فرضیه
t.me/ParscodersCom
#r_programming
من به دنبال فرد حرفه ای در آر هستم و البته با پرسشنامه کار کرده باشن
جنگل، Rاستدیو، اثبات فرضیه فقط
توصیحات بیشتر که، بحث ارزیابی نظرات 500نفر آدم هست در پرسشنامه و در مورد خدمات اکوسیستم هست، قطعا فردی که در این زمینه کار کرده بهتر میدونه، منظورم در زمینه جنگل هست و مباحث علوم اجتماعی با برنامه نویسی آر
توسط خریدار:
مهندس خوباطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577957/پروژه-r-اثبات-فرضیه
t.me/ParscodersCom
R 100338 //
#r_programming
#کدپروژه: 100338
موضوع : R //
جهت اجرای مدل ERGM یا TERGM برای تحلیل شبکه میخواستم ثبت درخواست بدم در اینخصوص اگر راهنمایی بفرمایید و اعلام کنید که امکان انجام این ممکن هست چقدر زمان میبره و مقدار هزینه چقدر است 1) هدف
سنجش «سازوکار شکلگیری شبکهٔ هوایی شهرهای ایران» و نقش عوامل درونی شبکه (ساختار/ترجیحات اتصال) و عوامل بیرونی (اقتصادی/سیاسی/جغرافیایی) در سال ۱۳۹۵ (و در صورت امکان در ۵ دورهٔ زمانی).
2) پرسشهای اصلی
چه سازوکارهای درونی (مثل ترجیح اتصال، خوشهبندی) شکلگیری پیوندهای هوایی را توضیح میدهند؟
چه میزان از شکلگیری پیوندها به عوامل بیرونی وابسته است:
اقتصادی: جمعیت؛
سیاسی: مرکز استان/پایتخت بودن؛
جغرافیایی: فاصله بین شهرها؟
آیا این سازوکارها میتوانند الگوی چهارسطحی شهرها (کانونی/قطبی/دروازهای/پیرامونی) را بازتولید کنند؟
3) دادهها (موجود نزد ما)
شبکهٔ پروازها (۱۳۹۵): فهرست یالهای مبدأ–مقصد با وزن «تعداد مسافر».
شبکه باید بدونجهت و وزنی باشد (رفتوبرگشت تجمیع شده).
فاصلهٔ جفتشهری (کیلومتر): ماتریس/فهرست زوجها.
ویژگیهای گره:
جمعیت (۱۳۹۵ یا حوالی)، ترجیحاً log(population)؛
مرکز استان/پایتخت (۰/۱). نرمافزارهای ترجیحی
XPNet/PNet GUI (بدون کدنویسی) برای ERGM پایه (بهویژه نسخهٔ وزنی اگر پشتیبانی شود).
R + statnet/ergm (+ ergm.count) برای انعطاف بیشتر، نسخههای زمانی، و گزارش علمی کامل. انتظار از کارشناس
بازبینی و پاکسازی فایلها طبق بند 4.
ساخت/تأیید شبکهٔ undirected valued (تجمیع رفتوبرگشت).
برازش ERGM با ترمهای بخش 5 و تهیهٔ گزارش ضرایب + GOF.
اجرای شبیهسازی، محاسبهٔ RC/RP، و مقایسه با tier چهارگانه (فایل اعتبارسنجی).
تحلیل حساسیت و جمعبندی اینکه کدام عوامل درونی/بیرونی محرک اصلیاند.
در ۵ دوره: تکرار برای سالهای دیگر یا پیادهسازی TERGM در R. از نظر زمان خیلی سریع مورد نیاز هست سریعترین زمان ممکنی که کارشناس شما میتونه انجام بده اعلام بفرمایید این قسمت فکر میکنم در نظر بفرمایید مشخص میشه رمافزارهای تخصصی شبکه
PNet / XPNet / MPNet
اینها نرمافزارهای گرافیکی ویژهٔ تحلیل ERGM هستند.
برای کار با دادههای .net و .csv و اجرای مدلهای تصادفی نمایی (ERGM).
نیازی به کدنویسی زیاد ندارد ولی باید کارشناس با منوی آنها، بارگذاری شبکه، افزودن covariateها و تفسیر خروجی آشنا باشد.
۲. زبانهای برنامهنویسی (برای انعطاف بیشتر)
R (خیلی مهم)
بستههای statnet, ergm, ergm.count, tergm, btergm برای تحلیلهای مقطعی و پویا.
توانایی آمادهسازی داده (node attributes, dyadic covariates)، نوشتن فرمول ERGM و اجرای شبیهسازی.
(اختیاری) Python
کتابخانههایی مثل graph-tool, networkx یا PyERGM (کمتر رایج).
بیشتر برای پیشپردازش داده مفید است نه خود ERGM.
۳. مهارتهای جانبی لازم
Social Network Analysis (SNA): آشنایی با مفاهیمی مثل degree, closeness, core-periphery, hub.
روششناسی ERGM: درک پارامترها، آزمون برازش (GOF)، و شبیهسازی شبکه.
دادهپردازی: توانایی کار با فایلهای CSV/Excel، ساخت ماتریس فاصله، و هماهنگسازی ID شهرها در همهٔ فایلها.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578207/r-100338
t.me/ParscodersCom
#r_programming
#کدپروژه: 100338
موضوع : R //
جهت اجرای مدل ERGM یا TERGM برای تحلیل شبکه میخواستم ثبت درخواست بدم در اینخصوص اگر راهنمایی بفرمایید و اعلام کنید که امکان انجام این ممکن هست چقدر زمان میبره و مقدار هزینه چقدر است 1) هدف
سنجش «سازوکار شکلگیری شبکهٔ هوایی شهرهای ایران» و نقش عوامل درونی شبکه (ساختار/ترجیحات اتصال) و عوامل بیرونی (اقتصادی/سیاسی/جغرافیایی) در سال ۱۳۹۵ (و در صورت امکان در ۵ دورهٔ زمانی).
2) پرسشهای اصلی
چه سازوکارهای درونی (مثل ترجیح اتصال، خوشهبندی) شکلگیری پیوندهای هوایی را توضیح میدهند؟
چه میزان از شکلگیری پیوندها به عوامل بیرونی وابسته است:
اقتصادی: جمعیت؛
سیاسی: مرکز استان/پایتخت بودن؛
جغرافیایی: فاصله بین شهرها؟
آیا این سازوکارها میتوانند الگوی چهارسطحی شهرها (کانونی/قطبی/دروازهای/پیرامونی) را بازتولید کنند؟
3) دادهها (موجود نزد ما)
شبکهٔ پروازها (۱۳۹۵): فهرست یالهای مبدأ–مقصد با وزن «تعداد مسافر».
شبکه باید بدونجهت و وزنی باشد (رفتوبرگشت تجمیع شده).
فاصلهٔ جفتشهری (کیلومتر): ماتریس/فهرست زوجها.
ویژگیهای گره:
جمعیت (۱۳۹۵ یا حوالی)، ترجیحاً log(population)؛
مرکز استان/پایتخت (۰/۱). نرمافزارهای ترجیحی
XPNet/PNet GUI (بدون کدنویسی) برای ERGM پایه (بهویژه نسخهٔ وزنی اگر پشتیبانی شود).
R + statnet/ergm (+ ergm.count) برای انعطاف بیشتر، نسخههای زمانی، و گزارش علمی کامل. انتظار از کارشناس
بازبینی و پاکسازی فایلها طبق بند 4.
ساخت/تأیید شبکهٔ undirected valued (تجمیع رفتوبرگشت).
برازش ERGM با ترمهای بخش 5 و تهیهٔ گزارش ضرایب + GOF.
اجرای شبیهسازی، محاسبهٔ RC/RP، و مقایسه با tier چهارگانه (فایل اعتبارسنجی).
تحلیل حساسیت و جمعبندی اینکه کدام عوامل درونی/بیرونی محرک اصلیاند.
در ۵ دوره: تکرار برای سالهای دیگر یا پیادهسازی TERGM در R. از نظر زمان خیلی سریع مورد نیاز هست سریعترین زمان ممکنی که کارشناس شما میتونه انجام بده اعلام بفرمایید این قسمت فکر میکنم در نظر بفرمایید مشخص میشه رمافزارهای تخصصی شبکه
PNet / XPNet / MPNet
اینها نرمافزارهای گرافیکی ویژهٔ تحلیل ERGM هستند.
برای کار با دادههای .net و .csv و اجرای مدلهای تصادفی نمایی (ERGM).
نیازی به کدنویسی زیاد ندارد ولی باید کارشناس با منوی آنها، بارگذاری شبکه، افزودن covariateها و تفسیر خروجی آشنا باشد.
۲. زبانهای برنامهنویسی (برای انعطاف بیشتر)
R (خیلی مهم)
بستههای statnet, ergm, ergm.count, tergm, btergm برای تحلیلهای مقطعی و پویا.
توانایی آمادهسازی داده (node attributes, dyadic covariates)، نوشتن فرمول ERGM و اجرای شبیهسازی.
(اختیاری) Python
کتابخانههایی مثل graph-tool, networkx یا PyERGM (کمتر رایج).
بیشتر برای پیشپردازش داده مفید است نه خود ERGM.
۳. مهارتهای جانبی لازم
Social Network Analysis (SNA): آشنایی با مفاهیمی مثل degree, closeness, core-periphery, hub.
روششناسی ERGM: درک پارامترها، آزمون برازش (GOF)، و شبیهسازی شبکه.
دادهپردازی: توانایی کار با فایلهای CSV/Excel، ساخت ماتریس فاصله، و هماهنگسازی ID شهرها در همهٔ فایلها.
توسط خریدار:
khaneprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578207/r-100338
t.me/ParscodersCom
پروژه R (تحلیل شبکه . روانشناسی بالینی).
#psychology, #r_programming
تحلیل شبکهروانشناسی بالینیR پنج شبکه گاسیپنج شبکه بیضینودها متغیر هستناما در مجموع ۱۳۴ نود هستشنمونه ۲۹۷۱ نفررساله-بررسی همبودی علائم در اعتیاد های مختلفموضوع هستشتمام ابعاد آماری شبکه باید گزارش بشه
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579098/پروژه-r-تحلیل-شبکه-روانشناسی-بالینی
t.me/ParscodersCom
#psychology, #r_programming
تحلیل شبکهروانشناسی بالینیR پنج شبکه گاسیپنج شبکه بیضینودها متغیر هستناما در مجموع ۱۳۴ نود هستشنمونه ۲۹۷۱ نفررساله-بررسی همبودی علائم در اعتیاد های مختلفموضوع هستشتمام ابعاد آماری شبکه باید گزارش بشه
توسط خریدار:
مهندس خوباطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579098/پروژه-r-تحلیل-شبکه-روانشناسی-بالینی
t.me/ParscodersCom
فریلنسر باشید یا پروژه برونسپاری کنید - پارسکدرز
پروژه R (تحلیل شبکه . روانشناسی بالینی).
تحلیل شبکهروانشناسی بالینیR پنج شبکه گاسیپنج شبکه بیضینودها متغیر هستناما در مجموع ۱۳۴ نود هستشنمونه ۲۹۷۱ نفررساله-بررسی همبودی علائم در اعتیاد های مختلفمو
تبدیل ستون های فایل تکست txt به excel اکسل
#python, #excel, #matlab, #r_programming, #microsoft_office
سلام وقت بخیر24 تا فایل تکست دارم که 4 تا عدد داره که با ویرگول جدا شدن. ( روز و ماه و سال و مقدار)میخوام اینا توی اکسل توی ستون های جدا قرار بگیرن.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579961/تبدیل-ستون-های-فایل-تکست-txt-به-excel-اکسل
t.me/ParscodersCom
#python, #excel, #matlab, #r_programming, #microsoft_office
سلام وقت بخیر24 تا فایل تکست دارم که 4 تا عدد داره که با ویرگول جدا شدن. ( روز و ماه و سال و مقدار)میخوام اینا توی اکسل توی ستون های جدا قرار بگیرن.
توسط خریدار:
_project_اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579961/تبدیل-ستون-های-فایل-تکست-txt-به-excel-اکسل
t.me/ParscodersCom
100983 - پروژه نرمافزار R
#r_programming
#کدپروژه: 100983
موضوع : پروژه نرمافزار R
سلام وقتتون بخیر،
من یه کار بیوانفورماتیک برای پروپوزالم دارم که مربوط به بررسی بیان دو تا ژن در سلولهای سرطانی و سالم هستش با استفاده از نرمافزار R، و یک گزارش از تمام مراحل هم میخوام، شما میتونید انجام بدین؟
1. جمعآوری دادهها (Data acquisition): در این مرحله، دادههای miRNA و RNA از نمونههای مربوط به بیماران COAD و نمونههای کنترل طبیعی جمعآوری میشود. این دادهها از منابع مختلف مانند TCGA استخراج شده و برای تحلیلهای بعدی آماده میشوند. دادهها از طریق پلتفرم GDC (https://portal.gdc.cancer.gov/) به دست میآیند.
2. تحلیل بیان miRNA در COAD (Differential expression analysis): در این بخش، بیان miRNAها و mRNAها در نمونههای COAD و نمونههای کنترل طبیعی مقایسه میشود. با استفاده از ابزارهای آماری و نرمافزارهای تحلیل داده مانند DESeq2 و edgeR، miRNAها و mRNAهایی که در بیان تفاوت دارند (DEmiRNAs و DEGs) شناسایی میشوند. برای تعیین اعتبار نتایج، از FDR کمتر از 0.01 و log2 FoldChange بیشتر از 1.5 استفاده میشود.
3. پیشبینی عناصر پاسخ miRNA (MREs): در این مرحله، برای شناسایی عناصر پاسخ miRNA در lncRNAها از ابزار DIANA-LncBase version 3 استفاده میشود. این ابزار به شناسایی تعاملات احتمالی miRNA با lncRNAها کمک میکند و به تحلیل روابط بین miRNAها و lncRNAهای مختلف پرداخته میشود.
4. پیشبینی تعاملات miRNA-mRNA (Prediction of miRNA-mRNA interactions): در این بخش، از TarBase v9.0 برای شناسایی تعاملات میان miRNAها و mRNAها استفاده میشود. این مرحله کمک میکند تا مشخص شود کدام miRNAها میتوانند بر بیان mRNAهای خاص تأثیر بگذارند.
5. ساخت شبکههای تنظیمی lncRNA/miRNA/mRNA (Construction of lncRNA/miRNA/mRNA regulatory networks): در این قسمت، با استفاده از Cytoscape (V 3.10.1)، شبکههای تنظیمی lncRNA/miRNA/mRNA ساخته میشود. این شبکهها به بررسی ارتباطات و تنظیمات پیچیده میان این مولکولها کمک میکنند.
6. تحلیل همبستگی (Analysis of Correlation): در این مرحله، همبستگی میان miRNAها و mRNAها بررسی میشود. تحلیل همبستگی کمک میکند تا مشخص شود که آیا رابطهای معنیدار بین miRNAها و mRNAهای خاص وجود دارد یا خیر. از p-value کمتر از 0.05 برای این تحلیل استفاده میشود.
7. تحلیل نفوذ ایمنی (Immune Infiltration Analysis): در این مرحله، با استفاده از ابزار TIMER (https://timer.gismap.research.edu.cn/), ارتباطات میان سلولهای ایمنی (CD4+ T cells) و وضعیت بالینی بیماران بررسی میشود. این تحلیل به شناسایی نقش سلولهای ایمنی در سرطان COAD کمک میکند.
این کل مراحل کاری هست که برای پروپوزالم لازم دارم.
موضوع کولون کنسر هست و بیان ژن های NEAT1 و SIRT1 رو بررسی میکنم
هر چی سریعتر انجام بشه که بهتره ولی دیگه حداکثر تا ۱۰ روز دیگه نیاز دارم که انجام بشه حتما
5369
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/159306/100983-پروژه-نرمافزار-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
#کدپروژه: 100983
موضوع : پروژه نرمافزار R
سلام وقتتون بخیر،
من یه کار بیوانفورماتیک برای پروپوزالم دارم که مربوط به بررسی بیان دو تا ژن در سلولهای سرطانی و سالم هستش با استفاده از نرمافزار R، و یک گزارش از تمام مراحل هم میخوام، شما میتونید انجام بدین؟
1. جمعآوری دادهها (Data acquisition): در این مرحله، دادههای miRNA و RNA از نمونههای مربوط به بیماران COAD و نمونههای کنترل طبیعی جمعآوری میشود. این دادهها از منابع مختلف مانند TCGA استخراج شده و برای تحلیلهای بعدی آماده میشوند. دادهها از طریق پلتفرم GDC (https://portal.gdc.cancer.gov/) به دست میآیند.
2. تحلیل بیان miRNA در COAD (Differential expression analysis): در این بخش، بیان miRNAها و mRNAها در نمونههای COAD و نمونههای کنترل طبیعی مقایسه میشود. با استفاده از ابزارهای آماری و نرمافزارهای تحلیل داده مانند DESeq2 و edgeR، miRNAها و mRNAهایی که در بیان تفاوت دارند (DEmiRNAs و DEGs) شناسایی میشوند. برای تعیین اعتبار نتایج، از FDR کمتر از 0.01 و log2 FoldChange بیشتر از 1.5 استفاده میشود.
3. پیشبینی عناصر پاسخ miRNA (MREs): در این مرحله، برای شناسایی عناصر پاسخ miRNA در lncRNAها از ابزار DIANA-LncBase version 3 استفاده میشود. این ابزار به شناسایی تعاملات احتمالی miRNA با lncRNAها کمک میکند و به تحلیل روابط بین miRNAها و lncRNAهای مختلف پرداخته میشود.
4. پیشبینی تعاملات miRNA-mRNA (Prediction of miRNA-mRNA interactions): در این بخش، از TarBase v9.0 برای شناسایی تعاملات میان miRNAها و mRNAها استفاده میشود. این مرحله کمک میکند تا مشخص شود کدام miRNAها میتوانند بر بیان mRNAهای خاص تأثیر بگذارند.
5. ساخت شبکههای تنظیمی lncRNA/miRNA/mRNA (Construction of lncRNA/miRNA/mRNA regulatory networks): در این قسمت، با استفاده از Cytoscape (V 3.10.1)، شبکههای تنظیمی lncRNA/miRNA/mRNA ساخته میشود. این شبکهها به بررسی ارتباطات و تنظیمات پیچیده میان این مولکولها کمک میکنند.
6. تحلیل همبستگی (Analysis of Correlation): در این مرحله، همبستگی میان miRNAها و mRNAها بررسی میشود. تحلیل همبستگی کمک میکند تا مشخص شود که آیا رابطهای معنیدار بین miRNAها و mRNAهای خاص وجود دارد یا خیر. از p-value کمتر از 0.05 برای این تحلیل استفاده میشود.
7. تحلیل نفوذ ایمنی (Immune Infiltration Analysis): در این مرحله، با استفاده از ابزار TIMER (https://timer.gismap.research.edu.cn/), ارتباطات میان سلولهای ایمنی (CD4+ T cells) و وضعیت بالینی بیماران بررسی میشود. این تحلیل به شناسایی نقش سلولهای ایمنی در سرطان COAD کمک میکند.
این کل مراحل کاری هست که برای پروپوزالم لازم دارم.
موضوع کولون کنسر هست و بیان ژن های NEAT1 و SIRT1 رو بررسی میکنم
هر چی سریعتر انجام بشه که بهتره ولی دیگه حداکثر تا ۱۰ روز دیگه نیاز دارم که انجام بشه حتما
5369
توسط خریدار:
Hamyarprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/159306/100983-پروژه-نرمافزار-r
t.me/ParscodersCom
نویززدایی سری زمانی پیوسته
#python, #r_programming, #matlab
سلام وقت بخیرسری زمانی پیوسته رو میخوام نویز زدایی انجام بدم. با چه روشی و مدت زمان و هزینه رو بفرمایید.داده ها در یک ستون پشت سرهم در فایل اکسل هست.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581113/نویززدایی-سری-زمانی-پیوسته
t.me/ParscodersCom
#python, #r_programming, #matlab
سلام وقت بخیرسری زمانی پیوسته رو میخوام نویز زدایی انجام بدم. با چه روشی و مدت زمان و هزینه رو بفرمایید.داده ها در یک ستون پشت سرهم در فایل اکسل هست.
توسط خریدار:
_project_اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581113/نویززدایی-سری-زمانی-پیوسته
t.me/ParscodersCom
سفارش پروژه برنامه نویسی R
#r_programming
سلامآنالیز داده های میکرواری که با پلت فرم nanostring بدست اومده رو انجام میدین؟GSE211090 دیتاستGSE211090آنالیز این دیتاستhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE211090
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581028/سفارش-پروژه-برنامه-نویسی-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
سلامآنالیز داده های میکرواری که با پلت فرم nanostring بدست اومده رو انجام میدین؟GSE211090 دیتاستGSE211090آنالیز این دیتاستhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE211090
توسط خریدار:
الهام فضلی نژاداطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581028/سفارش-پروژه-برنامه-نویسی-r
t.me/ParscodersCom
فریلنسر باشید یا پروژه برونسپاری کنید - پارسکدرز
سفارش پروژه برنامه نویسی R
سلامآنالیز داده های میکرواری که با پلت فرم nanostring بدست اومده رو انجام میدین؟GSE211090 دیتاستGSE211090آنالیز این دیتاستhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
برنامه نویسی و مدلسازی مقالات حوزه هوش مصنوعی
#articles, #r_programming, #programming
به یک برنامهنویس متخصص در یکی از زبانهای MATLAB، Python یا R جهت همکاری در پروژههای پژوهشی نیازمندیم. حوزه فعالیت شامل شبیهسازی و پیادهسازی مقالات علمی با الگوریتمهای مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میباشد. توانایی تحلیل داده، مستندسازی کدها و تجربه کار با مدلهای نوین AI مزیت محسوب میشود.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581599/برنامه-نویسی-و-مدلسازی-مقالات-حوزه-هوش-مصنوعی
t.me/ParscodersCom
#articles, #r_programming, #programming
به یک برنامهنویس متخصص در یکی از زبانهای MATLAB، Python یا R جهت همکاری در پروژههای پژوهشی نیازمندیم. حوزه فعالیت شامل شبیهسازی و پیادهسازی مقالات علمی با الگوریتمهای مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میباشد. توانایی تحلیل داده، مستندسازی کدها و تجربه کار با مدلهای نوین AI مزیت محسوب میشود.
توسط خریدار:
کاربر40551اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581599/برنامه-نویسی-و-مدلسازی-مقالات-حوزه-هوش-مصنوعی
t.me/ParscodersCom
پروژه R (فصل 4 علوم اقتصادی).
#r_programming
من یه پروژه کار با نرم افزار R داشتممیخواستم مدت زمان و قیمت انجام پروژه رو بهم بگید
مقطع ارشدرشته علوم اقتصادی
لطفا با نرم افزار R و بر اساس مدلی که دارم براتون میفرستم تخمین زده بشه و نمودار ها و منحنی های مربوط بهش و نمودار های سه بعدی رسم بشه
این مدل هست ضمیمه
کلا مراحلی که برای تخمین در فصل چهارم پایان نامه نیاز هست انجام بشه
-
فقط فایل داده هارو براتون بفرستم ضمیمه
-
داده ها بر طبق مدل و فرمولی هست که فرستادمفقط CER, EGR داده هایی بودند که بواسطه آنها باقی موارد بدست اومده و یجورایی داده فرعی هستنولی بقیه موارد طبق مدل ارسال شده داده های اصلی و متغیر های مستقل و وابسته هستند
-
همونطور طبق پیام قبلی خدمتتون گفتم، داده ها طبق مدل با نرم افزار R تخمین زده بشه و رسم نمودار و نمودارهای سه بعدی و منحنی های مربوطه
-
و اینکه اگر باقی مواردی که برای فصل چهارم پایان نامه لازم هست اعمال بشه چطور
-
به طور مثل نتایج آزمون ها یا آماره ها
نتیجه گیری و تحلیل داده ها و برآورد مدل
-
عذرمیخوام گفتم شاید جز مواردی که لازم هست کارشناس بدونه بگم که روش کار من رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل مبتنی بر موجک هست
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581754/پروژه-r-فصل-4-علوم-اقتصادی
t.me/ParscodersCom
#r_programming
من یه پروژه کار با نرم افزار R داشتممیخواستم مدت زمان و قیمت انجام پروژه رو بهم بگید
مقطع ارشدرشته علوم اقتصادی
لطفا با نرم افزار R و بر اساس مدلی که دارم براتون میفرستم تخمین زده بشه و نمودار ها و منحنی های مربوط بهش و نمودار های سه بعدی رسم بشه
این مدل هست ضمیمه
کلا مراحلی که برای تخمین در فصل چهارم پایان نامه نیاز هست انجام بشه
-
فقط فایل داده هارو براتون بفرستم ضمیمه
-
داده ها بر طبق مدل و فرمولی هست که فرستادمفقط CER, EGR داده هایی بودند که بواسطه آنها باقی موارد بدست اومده و یجورایی داده فرعی هستنولی بقیه موارد طبق مدل ارسال شده داده های اصلی و متغیر های مستقل و وابسته هستند
-
همونطور طبق پیام قبلی خدمتتون گفتم، داده ها طبق مدل با نرم افزار R تخمین زده بشه و رسم نمودار و نمودارهای سه بعدی و منحنی های مربوطه
-
و اینکه اگر باقی مواردی که برای فصل چهارم پایان نامه لازم هست اعمال بشه چطور
-
به طور مثل نتایج آزمون ها یا آماره ها
نتیجه گیری و تحلیل داده ها و برآورد مدل
-
عذرمیخوام گفتم شاید جز مواردی که لازم هست کارشناس بدونه بگم که روش کار من رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل مبتنی بر موجک هست
توسط خریدار:
مهندس خوباطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581754/پروژه-r-فصل-4-علوم-اقتصادی
t.me/ParscodersCom
پروژه یادگیری ماشین - 101651
#python, #r_programming, #machine_learning, #matlab
:
برای پروژه ماشین لرنینگ پیام میدم خدمتتون
یه خط تولید داریم ما
این فلوچارت خط تولید هستش
دقیق ترینش این هستش که براتون تیکه تیکه میفرستم چون خوانا نیستش
چهار عکس آخر شرح ریز مراحل تولید هستش
البته واحدهای دیگه که بطور موازی درستی فعالیت تولید رو رصد میکنند هم وجود داره
تعمیر و نگه داری
کنترل کیفیت
انبار های مختلف
و کلی واحد های دیگه
این لیست واحدهای مختلف هستش
امیدوارم بتونم درست شرح مساله کنم
من خودم r رو ترجیح میدم
چون کار باهاش رو بلدم و کد هاشو میتونم بنویسم
ولی با هر نرم افزاری دیگری انجام بشه مشکلی ندارم
زمان ولی والا زیاد ندارم
چند هفته
6769
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582075/پروژه-یادگیری-ماشین-101651
t.me/ParscodersCom
#python, #r_programming, #machine_learning, #matlab
:
برای پروژه ماشین لرنینگ پیام میدم خدمتتون
یه خط تولید داریم ما
این فلوچارت خط تولید هستش
دقیق ترینش این هستش که براتون تیکه تیکه میفرستم چون خوانا نیستش
چهار عکس آخر شرح ریز مراحل تولید هستش
البته واحدهای دیگه که بطور موازی درستی فعالیت تولید رو رصد میکنند هم وجود داره
تعمیر و نگه داری
کنترل کیفیت
انبار های مختلف
و کلی واحد های دیگه
این لیست واحدهای مختلف هستش
امیدوارم بتونم درست شرح مساله کنم
من خودم r رو ترجیح میدم
چون کار باهاش رو بلدم و کد هاشو میتونم بنویسم
ولی با هر نرم افزاری دیگری انجام بشه مشکلی ندارم
زمان ولی والا زیاد ندارم
چند هفته
6769
توسط خریدار:
nikotexاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582075/پروژه-یادگیری-ماشین-101651
t.me/ParscodersCom
وصل کردن سیگنال تریدینگ ویو به متاتریدر ۵
#metatrader, #forex, #r_programming, #lua, #programming
توی تریدینگ ویو از طریق یک اندیکاتور (استراتژی) میخام سیگنال هاش روی متاتریدر فعال بشه با حجمی که ما مشخص میکنیم توی پنل
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582262/وصل-کردن-سیگنال-تریدینگ-ویو-به-متاتریدر-۵
t.me/ParscodersCom
#metatrader, #forex, #r_programming, #lua, #programming
توی تریدینگ ویو از طریق یک اندیکاتور (استراتژی) میخام سیگنال هاش روی متاتریدر فعال بشه با حجمی که ما مشخص میکنیم توی پنل
توسط خریدار:
کاربر400701اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582262/وصل-کردن-سیگنال-تریدینگ-ویو-به-متاتریدر-۵
t.me/ParscodersCom
پروژه برنامه نویسی R
#anything_goes, #r_programming
سلام وقتتون بخیر
برای فصل چهارم پروژه نیاز به برنامه نویسی r دارم
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583207/پروژه-برنامه-نویسی-r
t.me/ParscodersCom
#anything_goes, #r_programming
سلام وقتتون بخیر
برای فصل چهارم پروژه نیاز به برنامه نویسی r دارم
توسط خریدار:
ایران کاراطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583207/پروژه-برنامه-نویسی-r
t.me/ParscodersCom
فریلنسر باشید یا پروژه برونسپاری کنید - پارسکدرز
پروژه برنامه نویسی R
سلام وقتتون بخیر برای فصل چهارم پروژه نیاز به برنامه نویسی r دارم
انجام یک مدل با R
#anything_goes, #r_programming
porpzhe kodnevisi ba R ke baraye yek porozh daneshgahi mabshad
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583614/انجام-یک-مدل-با-r
t.me/ParscodersCom
#anything_goes, #r_programming
porpzhe kodnevisi ba R ke baraye yek porozh daneshgahi mabshad
توسط خریدار:
کاربر300347اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583614/انجام-یک-مدل-با-r
t.me/ParscodersCom
فریلنسر باشید یا پروژه برونسپاری کنید - پارسکدرز
انجام یک مدل با R
porpzhe kodnevisi ba R ke baraye yek porozh daneshgahi mabshad
102448 سمینار با R
#r_programming
سلام وقت بخیر
سمینار آمار چه قیمت انجام میدین؟؟
بررسی و پیاده سازی مقاله برای سمینار
عنوان:
Mixed-Effects Additive Transformation Models
with the R Package tramME
تعداد صفحات هرچقد که مفید باشه
تعداد نداده بهمون استادمون
۳ روز زمان دارم
تا شنبه
این نمونه ای از سمینار که استاد فرستادن
توی پاور باید انجام بشه
مهمترین بخشش کار آماری اش هس
که باید با نرم افزار R انجام بده
توی مقاله هستش
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584252/102448-سمینار-با-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
سلام وقت بخیر
سمینار آمار چه قیمت انجام میدین؟؟
بررسی و پیاده سازی مقاله برای سمینار
عنوان:
Mixed-Effects Additive Transformation Models
with the R Package tramME
تعداد صفحات هرچقد که مفید باشه
تعداد نداده بهمون استادمون
۳ روز زمان دارم
تا شنبه
این نمونه ای از سمینار که استاد فرستادن
توی پاور باید انجام بشه
مهمترین بخشش کار آماری اش هس
که باید با نرم افزار R انجام بده
توی مقاله هستش
توسط خریدار:
nikotexاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584252/102448-سمینار-با-r
t.me/ParscodersCom
102523 پروژه با R
#r_programming
:
سلام خانم برای این پروژه:
تسک دادههای مربوط به سرطان کولون رو از پایگاه Colon Adenocarcinoma( TCGA دانلود کنید و فایل اکسل حاوی داده های بیانی خام (raw expression data مربوط به ۱۰۰ ژن اول میتونید از بالاترین سطح بیان یا به ترتیب الفبایی استفاده کنید مهم نیست برای بیماران استیج ۱ و ۲ تهیه کنید.
چقدر میشه فقط عجله دارم
R
تا ۱۹
ابان
منم همنقدر بیشتر توضیح ندارم
چند تا کتابخونه باید نصب بشه روی r برای انجام اینکار که متاسفانه دائما خطا میده چون یکسری وابستگی ها رو میخواد
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584448/102523-پروژه-با-r
t.me/ParscodersCom
#r_programming
:
سلام خانم برای این پروژه:
تسک دادههای مربوط به سرطان کولون رو از پایگاه Colon Adenocarcinoma( TCGA دانلود کنید و فایل اکسل حاوی داده های بیانی خام (raw expression data مربوط به ۱۰۰ ژن اول میتونید از بالاترین سطح بیان یا به ترتیب الفبایی استفاده کنید مهم نیست برای بیماران استیج ۱ و ۲ تهیه کنید.
چقدر میشه فقط عجله دارم
R
تا ۱۹
ابان
منم همنقدر بیشتر توضیح ندارم
چند تا کتابخونه باید نصب بشه روی r برای انجام اینکار که متاسفانه دائما خطا میده چون یکسری وابستگی ها رو میخواد
توسط خریدار:
nikotexاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584448/102523-پروژه-با-r
t.me/ParscodersCom
102539 پروژه spss/متلب / R
#matlab, #spss, #r_programming, #python, #excel
با سلام و روز بخیرمن یک پروژه داشتم برای ارزابی قابلیت اطمینان انسان که روش های فازی و بیزین داره و دیدم که سایت دارین برای انجام اینگونه پروژه هاارزیابی قابلیت اطمینان انسانشرح پروژه: ارزیابی قابلیت اطمینان انسان (HRA) در اپراتورهای ماشینآلات معدنی پرسش نامه برای 110 اپراتور انجام شده سپس در مقیاس لیکرت (1 تا 5) دادههای پرت شناسایی پاسخهای نامعتبر داشت، از تحلیل حذف شد برای اطمینان از همسانی درونی سوالات هر عامل، آلفای کرونباخ محاسبه شد و در نهایت به 94 اپراتور رسید هدف پروژه: هدف اصلی، ساخت یک مدل شبکه بیزین فازی (FBN) و پیادهسازی مدل گرافیکی شبکه برای پیشبینی احتمال وقوع خطای انسانی با روش های شبکه اسپار روش فازی و شبکه بیزین است که بخش اسپار انجام شده بخش بندی شده (برای کار یک مقاله رفرنس نیز ارسال میشود) نیاز به انجام بخش فازی و بیزین است. برای محسابات اولیه کار و میانی هر کدام از موارد اکسل نرم افزار R متلب spss قابل قبول است وولی برای شبکه بیزین(Fuzzy Bayesian Network - FBN) نرم افزار GeNIe باید باشد بابت هزینه هم به توافق میرسیم.ممنون میشم راجب روش کارتون، شرایط و کدام نرم افزار رو میخواید کار کنید توضیحاتی ارائه بدین؟رشته معدن هستم و فصل 4 پایان نامه هستش و 30 روز زمان دارید.نرم افزار هر چی کار کنند ازاد هستن نوشتم در توضیحات /اکسل /spss/R/پایتون و...
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584468/102539-پروژه-spss-متلب-r
t.me/ParscodersCom
#matlab, #spss, #r_programming, #python, #excel
با سلام و روز بخیرمن یک پروژه داشتم برای ارزابی قابلیت اطمینان انسان که روش های فازی و بیزین داره و دیدم که سایت دارین برای انجام اینگونه پروژه هاارزیابی قابلیت اطمینان انسانشرح پروژه: ارزیابی قابلیت اطمینان انسان (HRA) در اپراتورهای ماشینآلات معدنی پرسش نامه برای 110 اپراتور انجام شده سپس در مقیاس لیکرت (1 تا 5) دادههای پرت شناسایی پاسخهای نامعتبر داشت، از تحلیل حذف شد برای اطمینان از همسانی درونی سوالات هر عامل، آلفای کرونباخ محاسبه شد و در نهایت به 94 اپراتور رسید هدف پروژه: هدف اصلی، ساخت یک مدل شبکه بیزین فازی (FBN) و پیادهسازی مدل گرافیکی شبکه برای پیشبینی احتمال وقوع خطای انسانی با روش های شبکه اسپار روش فازی و شبکه بیزین است که بخش اسپار انجام شده بخش بندی شده (برای کار یک مقاله رفرنس نیز ارسال میشود) نیاز به انجام بخش فازی و بیزین است. برای محسابات اولیه کار و میانی هر کدام از موارد اکسل نرم افزار R متلب spss قابل قبول است وولی برای شبکه بیزین(Fuzzy Bayesian Network - FBN) نرم افزار GeNIe باید باشد بابت هزینه هم به توافق میرسیم.ممنون میشم راجب روش کارتون، شرایط و کدام نرم افزار رو میخواید کار کنید توضیحاتی ارائه بدین؟رشته معدن هستم و فصل 4 پایان نامه هستش و 30 روز زمان دارید.نرم افزار هر چی کار کنند ازاد هستن نوشتم در توضیحات /اکسل /spss/R/پایتون و...
توسط خریدار:
nikotexاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584468/102539-پروژه-spss-متلب-r
t.me/ParscodersCom