Дорогая модель не значит лучшая

В работе с ИИ качество модели решает больше, чем кажется. Один и тот же промпт на разных моделях даёт результаты, которые отличаются не на проценты а на порядок, свежий хайп вокруг Fable 5 тому яркий пример.

Вот вам показательный тест. Четырём моделям дали одинаковое задание, собрать три автономные HTML-сцены с честной физикой. Торнадо засасывает поле, стенобитный шар сносит многоэтажку, перегруженный грузовик обрушивает ферменный мост. Задача сложная, много физика, удобно сравнивать.

Результат. Opus 5 справился со всеми тремя сценами и обошёлся в $1.40. Fable 5, самая дорогая модель в тесте, обошлась в $2.82 и провалиал все три, торнадо нечего было подхватывать с земли, здание рухнуло до удара шара, мост разлетелся мгновенно и целиком. GPT 5.6 за $0.31 не довёл шар до здания. Kimi K3, новая китайская модель, примерно на уровне GPT за $0.55.

То есть победитель оказался в два раза дешевле проигравшего из той же линейки. Практический вывод простой, не выбирайте модель по прайсу и не выбирайте по громкости релиза. Гоняйте свои задачи на трёх-четырёх моделях, это стоит копейки, а экономит месяцы работы не на том инструменте.

Часто на своих тренингах говорю, что один из наиболее актуальных навыков прямо сейчас, — оркестрация моделей и нейронок. Кангфу 2026 года.

Пять мифов о продвижении в нейросетях

Digiday разобрал главные заблуждения про видимость бренда в LLM, потому как на американском рынке уже 30% покупателей начинают поиск товара с ИИ, хотя год назад было 12%. Существенная смена точки входа в воронку.

У нас сопоставимых замеров нет. Подрядчики, продающие «продвижение в ИИ моделях» пакетами по прайсу, — есть, так что мифы читаются особенно полезно.

1. Мнение, что существует понятный план действий. Нет такого, 80–90% работы это тот же SEO, что и раньше, качественные ссылки, здоровье сайта, нормальный контент. Оставшихся 10–20% никто пока толком не описал, и именно они решают.

2. Всё решается на вашем сайте. Модели тянут ответ отовсюду — из энциклопедий, форумов, видео, новостей, отзывов. И вот здесь главный подвох нашего рынка. Последние годы бренды массово переехали в Telegram, а для краулеров этого контента почти не существует. Вылизанная FAQ-страница весит меньше, чем разбор на VC, статья на Хабре, карточка в Википедии и отзывы на маркетплейсах. Оптимизировать надо не сайт, а свой след в русскоязычном интернете целиком.

3. Есть серебряная пуля. Файл llm.txt, о котором год говорили как о новом robots.txt, заметного эффекта не дал. Дополнительная семантическая разметка сама по себе тоже не вытягивает. Модели ведут себя ближе к человеку, чем к алгоритму 2010-х: накрутка ключей и ссылочные схемы против них не работают. Reddit уже начал зачищать маркетинговый ИИ-мусор собственной моделью — у нас ту же функцию выполняет модерация VC и Пикабу.

4. Мерить надо как SEO. В zero-click среде CTR теряет смысл, ответ читают, на сайт не переходят. Считают долю голоса — как часто бренд появляется в ответах разных моделей, в каком контексте и с какой тональностью. По сути, это трекинг знания марки, а не перформанс. Кто пытается защитить эти бюджеты через ROI, обречён на неприятный разговор с финансовым директором.

5. Писать надо для машины. На том конце всё равно сидит человек, который прочитает ответ и решит, покупать или нет. Тексты, написанные для краулера, человек узнаёт мгновенно.

Наблюдаю за темой с прошлого года и вижу одну закономерность, GEO продают как новую дисциплину со своей магией, а на практике это гигиена присутствия бренда в источниках, до которых у большинства компаний не доходили руки. Дорогой аудит здесь заменяется вопросом попроще, где вообще написан ваш бренд, кроме вашего же сайта.

Такая вот ситуэйшен.

ИИ есть почти у всех, деньги он приносит единицам

McKinsey опросил почти 4000 участников B2B-сделок с обеих сторон — и продавцов, и покупателей — в 13 странах, плюс провели кучу интервью с коммерческими директорами. Выяснилось много интересного.

ИИ в продажах внедряют почти все, а до масштаба хотя бы в одной функции довели меньше 10% компаний. Те, кто растёт быстрее рынка, втрое чаще наращивали ИИ-бюджеты двузначными темпами — 71% против 25%. Подписки при этом у всех примерно одинаковые. Чемпионы переделывают процесс целиком, от поиска клиента до цены и продления, остальные докручивают ИИ поверх текущего бардака и называют это трансформацией.

Если опрокинуть это на наши реалии, первое и очень частое возражение обычно звучит так: агентские платформы западные, доступа нет, безопасность опять же, разговор закончен. Правда нюанс в том, что узкое место не в моделях — GigaChat, YandexGPT и открытые модели закрывают большую часть задач, но агент не выдаст вменяемую рекомендацию, если история сделок разложена по трём экселям, а настоящие причины проигрышей живут в голове у РОПа и нигде не записаны. Без грамотно собранной базы данных все это бесполезно.

McKinsey оценивает инвестиции на ИИ так, — на каждый доллар внедрения нужно три доллара на управление изменениями — обучение, перестройку мотивации, работу с сопротивлением. Бюджет на подписки находится всегда, бюджет на то, чтобы люди начали этим пользоваться, не находится почти никогда, и вообще "а почему обучение такое дорогое".

В общем, все это интересно, но дорого и страшно. Но игнорировать не получится, лучше уже заняться вопросом.

Полный отчет прикрепляю, сохраняйте, пригодится.

Куда они все?

23 июля 2026 года стал самым загруженным днëм в истории авиации. По данным Flightradar24, в этот день по всему миру было зафиксировано 153 359 коммерческих рейсов, что установило новый рекорд.

Фан факт лично для меня (я жуткий аэрофоб) — ни один из этих самолетов не упал, все прилетели куда положено.

Директор по маркетингу впервые отвечает за то, чем никогда не управлял

Только 14% CEO и финансовых директоров считают своего CMO по-настоящему эффективным в росте бизнеса.УПС. Цифра Gartner, её приводит BCG в свежей статье.

Причина не в креативе. CMO традиционно владеет обещанием бренда, а выполняют это обещание продукт, цена, логистика, поддержка. Разрыв между обещанием и реальностью десятилетиями закрывался сторителлингом, и это работало, пока оценивал человек.

ИИ Агент так не оценивает. Он собирает отзывы, сроки, историю жалоб, сравнивает с конкурентами и выдаёт вывод там, где раньше стояла реклама. Позиционирование про заботу и надёжность рассыпается об очередь в поддержку. Маркетинг оказывается ответственным за операционку, к которой у него нет доступа.

Отсюда развилка. Либо CMO получает реальные полномочия по всей цепочке, вплоть до общих метрик с продуктом и сервисом, либо остаётся тем, кого спросят за результат чужой работы.

Второй сюжет тут интереснее. Запросы к ИИ втрое длиннее поисковых, люди описывают ситуацию, ограничения, компромиссы. Маркетинг впервые получает данные не о категории, а о задаче клиента. Это заявка на движение вверх, в продукт, бандлы, партнёрства, бизнес-модель.

По моим наблюдениям, в большинстве компаний директор по маркетингу сидит на коммуникациях и медийных бюджетах. С такой рамкой в агентную эпоху делать нечего.

Раунд.

1,5 млрд долларов за папку со скачанными книгами

Гидравлический нож срезает корешок, страницы уходят в промышленный сканер, сотня листов в минуту. После сканирования останки книги идут в утилизацию. Так последние два года добывают данные для больших языковых моделей.

20 июля суд Северного округа Калифорнии окончательно утвердил соглашение Anthropic с авторами. 1,5 млрд долларов, 482 460 произведений, около 3000 долларов за каждое, это крупнейшая выплата по копирайту в истории США. При этом обучение моделей на книгах суд признал добросовестным использованием ещё год назад. Деньги здесь платятся за 7 млн пиратских копий с LibGen и PiLiMi, которые компания скачала и держала у себя, хотя часть из них в обучение даже не пошла.

Сканирование признали законным именно потому, что оригинал уничтожался, одна копия заменила другую, тираж не вырос. Букинисты в Нидерландах и Германии второй год фиксируют оптовые заказы на малотиражную специальную литературу — по всем признакам та же цепочка.

Прецедента для отрасли тут нет, решение окружного суда до апелляции не дошло, но появился публичный ценник. Три тысячи за книгу, цифра, от которой теперь будет считать любой владелец архива, включая медиа.

Кто выживет: маркетолог или оператор данных?

В новом выпуске подкаста «Просто маркетинг» вместе с Алексеем Парфуном –
вице-президентом Ассоциации коммуникационных агентств России, сопредседателем комитета по искусственному интеллекту, генеральным директором агентства AI Influence – обсудили что ждет нашу профессию в эпоху ИИ и реальное влияние нейросетей на карьеру и бизнес.

Вв узнаете:
✔️Мы на краю пропасти или на взлетной полосе?
✔️Машинный интеллект VS Креатив человека: кто кого?
✔️ИИ-аватары: хайп или рабочий инструмент. Разобрали два типа аватаров и посчитали деньги.
✔️Парадокс ИИ: ускорение всего и вся. И почему наша психика к такому не готова.

Но главная инсайт-бомба выпуска - Алексей назвал 3 навыка будущего, которые спасут карьеру маркетолога. Спойлер: это НЕ «научитесь промпт-инжинирингу».

Слушайте подкаст ИИ-аватары и три навыка маркетолога будущего в ЯндексМузыке и на других удобных платформах