На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠17.09

🟠OpenAI раскрыла шесть случаев, когда модели действовали не по плану — для таких инцидентов компания завела отдельную систему публичных отчётов. В одном из них модель сама вписала в 27 сводок инструкции обходить ограничения — этому эпизоду посвящён подробный разбор.

🟠Huawei готовит два новых ИИ-чипа против Nvidia — на Huawei Connect 2026 компания представила инфраструктурную дорожную карту: 960DT должен выйти в I квартале 2027 года, Ascend 960PR — в III. При этом Huawei уже поставила более 1 000 SuperPoD-систем 370+ клиентам, пишет Reuters.

🟠Claude больше не заставляет выбирать между чатом и Cowork — Anthropic объединяет оба режима в один Claude и заодно запускает Docs и Slides. Первыми обновление получают Pro и Max, а возможности нового режима с примерами уже собраны в справке.

🟠OpenAI превращает рекламу в разговор с ИИ-продавцом — с Sponsored Agents после объявления можно открыть отдельный диалог с агентом бренда, а кампании — создавать и анализировать обычными запросами прямо в ChatGPT. Бизнесу уже доступен ChatGPT Ads Manager, появились и интеграции с HubSpot и Shopify.

🟠Google Home открыл умный дом сторонним ИИ-агентам — через новый Home MCP Claude, OpenClaw и другие агенты видят устройства, их состояние и историю событий и могут выполнять команды. Разработчикам Google отдельно выложил полный список MCP-инструментов и методов.

🟠Британцы уже тратят почти £1 млрд своих денег на ИИ для работы — Deloitte опросила 25 000 работников и оценила их личные расходы в £958 млн в год. Почти треть пользователей работает с ИИ без ведома работодателя, а ещё отчёт показывает, насколько широко разошлась технология и как она меняет работу.

🟠Firefox подключает Mistral к своему ИИ-браузеру — Mistral Small 4 появляется в Smart Window для США, Канады и Франции. Бету уже можно попробовать: она работает с открытыми вкладками, поиском и той историей, к которой пользователь дал доступ.

🟠Google и Nvidia хотят сделать дата-центры гибкими потребителями электричества — вместе с Emerald AI они запустили AI Energy Management Alliance. Идея в том, чтобы при перегрузке сети переносить вычисления и снижать потребление — тогда крупные ИИ-кластеры смогут быстрее подключаться к свободным мощностям.

🟠ИИ на заводе уже сокращает неделю планирования до нескольких минут — Noetive вышла из скрытого режима с $41 млн инвестиций и системой для реального производства. По словам CEO Steuben Foods, процесс, на который раньше раз в месяц уходила неделя, теперь запускают каждый день — и результат готов за минуты.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

10 бесплатных кредитов для ИИ-проектов, которые реально стоит забрать

Не триалы на двадцать запросов: здесь $200 без карты, $100 на видеокарты, 200 млн токенов и бесплатные лимиты, которые обновляются каждый день или каждый месяц.

Для стартапов суммы доходят до сотен тысяч долларов, но там нужны заявка, подходящий проект или реальная нагрузка на облако. Так что без сказок про $350k за регистрацию.

🟠Deepgram — новому аккаунту дают $200 без карты, и они не сгорают. Их можно тратить на распознавание и синтез речи, голосовых агентов и другие API сервиса. Для ИИ-продуктов есть программа для стартапов: от $1 000 на старте и до $100 000 на 12 месяцев на следующих уровнях.

🟠AMD AI Developer Program — можно запросить $100 на AMD Developer Cloud, чтобы запускать, обучать и дообучать нейросети на видеокартах AMD Instinct. Кредит выдают подходящим разработчикам после проверки, действует он 30 дней с активации. Бонусом идёт месяц курсов DeepLearning.AI.

🟠Google for Startups Cloud Program — стартап без инвестиций, но с рабочей первой версией продукта может получить до $2 000 на Google Cloud на год. Стартапам с инвестициями дают до $200 000, а тем, у кого продукт построен на ИИ, до $350 000.

🟠Microsoft for Startups — на старте дают до $200, после проверки зарегистрированного бизнеса $5 000. Дальше сумма растёт вместе с использованием Azure: $25 000 за 5+ активных сервисов, $50 000 за 7+. Для $150 000 нужны 10+ сервисов и расходы около $3 000 в месяц примерно 60 дней.

🟠Voyage AI — на большинстве моделей для умного поиска по текстам первые 200 млн токенов бесплатно, на части специализированных 50 млн. У моделей, работающих с картинками, есть ещё квота на изображения. Это разовый стартовый баланс. Пакетная обработка (Batch API) его не тратит и оплачивается отдельно.

🟠Speechmatics — новому аккаунту дают $100 без карты на распознавание речи на 55+ языках и другие голосовые функции. Хватит, чтобы до оплаты проверить расшифровку аудио, субтитры или голосовой продукт.

🟠AssemblyAI — $50 без карты на распознавание и анализ речи через API. Это меньше, чем у Deepgram и Speechmatics, зато достаточно регистрации, чтобы сразу собрать и проверить голосовой сценарий.

🟠Cloudflare Workers AI — 10 000 Neurons в день бесплатно (это внутренняя единица расчёта Cloudflare). Лимит обнуляется в 00:00 UTC, то есть в 03:00 по Москве. Большинство моделей доступно без оплаты, но для самых мощных нужен тариф Workers Paid или предоплаченные кредиты AI Gateway.

🟠GroqCloud — у API есть полноценный бесплатный доступ. Например, у GPT-OSS-120B сейчас 1 000 запросов и 200 000 токенов в сутки. Карта нужна только для платного тарифа Developer, так что прототипы можно тестировать бесплатно.

🟠Tavily — 1 000 кредитов каждый месяц без карты на веб-поиск, сбор данных со страниц и другие функции для ИИ-агентов. Лимит обновляется первого числа каждого месяца.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

КЕМ РАБОТАТЬ в эпоху ИИ? Что НУЖНО компаниям в 2026

Вы можете оставаться маркетологом, дизайнером или аналитиком — и обнаружить, что на рынке от вас ждут совсем другого уровня задач.

Просто попросить ChatGPT написать черновик уже недостаточно — это умеет любой кандидат. Компании ищут тех, кто с помощью нейросетей ускоряет выпуск продуктов, проверяет гипотезы без привлечения разработчиков и умеет отсеивать галлюцинации моделей.

Профессиональный опыт здесь становится фильтром: именно он определяет, какую задачу поставить ИИ и где его результат сломает бизнес-логику.

В новом ролике разобрали свежие вакансии и реальные требования компаний к специалистам, которые внедряют нейросети в свои процессы.

В видео показываем:
▶️Что бизнес ждёт от маркетологов, дизайнеров и финдиректоров в 2026 году
▶️Где проходит грань между «базовым пользователем» и ценным навыком для найма
▶️Как по реальным вакансиям составить план обучения под свою специальность
▶️Как упаковать проект с ИИ в портфолио, чтобы он подтверждал квалификацию

Ссылка на видео:
https://youtu.be/7VgV0zyW4O4
https://youtu.be/7VgV0zyW4O4
https://youtu.be/7VgV0zyW4O4

Напишите под видео, в какой профессии вы сейчас работаете и где упираетесь в потолок. Самые частые направления можем разобрать в следующих практических видео.

Подписывайтесь на наш YouTube канал — на нём будет ещё больше обучающего и полезного контента.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

Разыгрываем 12 подписок на ChatGPT Plus и Google AI Pro

Сегодня, 17 сентября в 20:00 МСК, запускаем новый розыгрыш вместе с Unicode.

Unicode — канал про ИИ, вайбкодинг и создание своих продуктов. Автор делится рабочими инструментами, GitHub-находками и стеками для разработки, разбирает автоматизацию и безопасность и показывает, чем сам пользуется в своих проектах.

На этот раз разыгрываем:
10 × Google AI Pro
2 × ChatGPT Plus

Всего — 12 победителей.

Чтобы участвовать:
▶️Подписываемся на @paragonzone
▶️Подписываемся на @unicodeunicode
▶️Жмём «Участвовать» под постом
▶️Остаёмся подписанными до результатов

В понедельник, 21 сентября, в 12:00 МСК закрываем участие и чистим список от ботов, пустых аккаунтов, дублей и подозрительных массовых регистраций.

В 13:00 МСК подведём итоги и отдельным постом объявим 12 победителей.

Перед выдачей призов каждого победителя дополнительно проверяем вручную. Свежие пустышки, фейки, дубли и вторые аккаунты без нормальной активности отсеиваем.

Если выиграли — в течение 24 часов пишете @bobparagon и забираете приз.

И советуем заглянуть на наш YouTube. Там отдельно разыгрываем подписки без анонсов в Telegram, а ещё выкладываем бесплатные доступы, рабочие способы использования ИИ и подробные разборы на конкретных примерах.

12 победителей и две топовые ИИ-подписки. Жмём кнопку ниже и участвуем ✊

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠18.09

🟠ChatGPT поселился прямо в Word — OpenAI выпустила ChatGPT for Word для всех тарифов, включая Free: писать, сокращать и переделывать выделенный текст можно прямо из боковой панели. Дополнение уже ставится из Microsoft Marketplace.

🟠Figure отправила гуманоидов в 30 незнакомых домов — Helix 2.5 без дообучения убирал комнаты, складывал полотенца и застилал кровати. Предобучение на человеческих действиях подняло успешность zero-shot тестов с 9% до 56%.

🟠Microsoft посмотрела на 40 093 рабочих ИИ-агента — за год число активных агентов в Microsoft 365 выросло в 15 раз, а 35,4% изученных агентов уже вышли за рамки офисных задач и поддержки. Хотите собрать своего — у Microsoft есть пошаговая база Copilot Studio.

🟠27-миллиардную модель ужали до 5,9 ГБ — PrismML выпустила Ternary Bonsai 2 27B с контекстом 262K, изображениями и лицензией Apache 2.0. По тестам компании она больше чем в 9 раз компактнее full-precision версии и сохраняет 98,2% совокупного результата, а открытые веса уже лежат на Hugging Face.

🟠ИИ-агентам выдают карты для покупок в обычном интернете — Alchemy встраивает AgentCard в Mastercard Agent Pay, чтобы агент с разрешения владельца платил везде, где онлайн принимают Mastercard. Сам AgentCard уже входит в открытый набор инструментов Alchemy для агентов.

🟠ООН собрала мировую статистику в единую базу для ИИ — UN System Data Commons сводит официальные данные в AI-ready систему, к которой можно обращаться и через ИИ-инструменты. Данные ООН уже можно искать и сравнивать обычным вопросом.

🟠Claude Code теперь сам раздаёт работу нескольким агентам — обновлённые Claude Projects разбивают задачу на параллельные облачные сессии, открывают PR и через координатора собирают результаты. Бета идёт для части Pro и Max, остальным на этих тарифах пока остаётся записаться в лист ожидания.

🟠Claude ускорил больше 30 биомолекулярных моделей примерно в 4 раза — Anthropic за четыре недели оптимизировала модели для структуры белков, дизайна молекул и геномики. Все 36 готовых наборов оптимизаций компания выложила на GitHub — их можно запускать на открытых моделях для биологии.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

✊ Подборка активностей: что отработать сейчас

🟠Gamme AI — джем на платформе, где игру собираешь описанием, а играется она прямо в браузере: ни кода, ни движка, ни подписки. На странице джема сейчас 2 участника и 0 работ при призах $250 / $150 / $100 — делаем игру и кидаем публичную ссылку до 25 сентября, второй раз такой пустой сетки не будет.

🟠Qolaba — конкурс ИИ-видео от платформы, где в одном окне собраны 60+ моделей (Veo, Sora, Kling, Runway): на старте дают 2 бесплатные генерации, так что ролик снимается без подписки и вложений. Призы — $1,500 и $750 по голосам плюс $500 и $250 от жюри; по гайдлайнам выкладываем работу публично с отметкой @qolaba до 21 сентября, а уровень соперников видно в галерее.

🟠Meridial — редкий случай, когда платят за родной язык: на удалёнке проверяешь ответы ИИ и правишь грамматику, смысл и культурный контекст, вилка $8–65/ч. Пока открыто, подаёмся на казахский, кыргызский или узбекский — хватает свободного языка и опыта перевода, преподавания или редактуры.

🟠GOMYCODE — однодневный хакатон с NVIDIA 27 сентября: с утра идея, к восьми вечера рабочий ИИ-прототип, кодить не обязательно, а сертификат и карточку проекта в портфолио получают все, кто дошёл до сдачи. Регистрируемся соло или командой до 5 человек и строим на NVIDIA Build — GPU-пул на $12,500 делят между участниками, а топ-3 в каждой стране берут обучение до $2,000 и кредиты Brev.

🟠Practice to Create — идеатон, где продукт не нужен: достаточно идеи, решающей реальную проблему, и макета в Canva или обычных слайдов, причём можно подать проект, который уже делал раньше. Участников всего 78, а разборов в призах 999 — жёсткий персональный фидбэк получит каждый: по правилам записываем видео на 3–5 минут и отправляем до 25 сентября.

🟠Google Skills — бесплатный вход в Google Cloud: короткие задания выполняешь руками в настоящей консоли, опыт не нужен, а за игру выдают официальный бейдж Google, который кладётся в профиль и резюме. Остаётся 13 дней и 3289 мест, дальше бейджи и очки копятся в хабе Arcade — за них в сезоне раздают мерч.

🟠ML Empowerment — челлендж для студентов 13+, куда можно зайти с нуля: сначала бесплатный курс из 12 уроков про ИИ, модели и промптинг, потом свой проект. 210 наборов бонусов по $180 на 228 участников — кредиты Momen, Featherless и Mobbin Pro достаются почти всем, хоть и не деньгами; для заявки хватает прототипа или макета до 5 октября, требования — в правилах.

🟠Galuxium — уровень выше: ждут живой SaaS, за который кто-то готов платить — развёрнутый продукт по ссылке, публичный GitHub, схема монетизации и демо на 2–5 минут, участие открыто всем без возрастных ограничений. Фонд $14,944 выдают кредитами и лицензиями, дедлайн 31 октября, а инфраструктуру и менторов подключают в Discord — туда есть смысл заглянуть даже без заявки.

Хочешь больше таких подборок — оставайся с Paragon.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

OpenClaw 2.0: от установки до своего ИИ-сотрудника

В конце августа вышел OpenClaw 2.0 — крупнейшее обновление проекта: переделали установку, интерфейс, память, Skills, браузер, автоматизации и работу с инструментами.

Если сначала хочется оценить масштаб — вот подробный разбор OpenClaw 2.0 на Хабре.

Сам OpenClaw проще всего представить как систему вокруг любой ИИ-модели: даёте ей память, браузер, компьютер, инструменты и Telegram — и вместо обычного чата получается агент, которому можно отдавать работу.

🟠С чего начать

Установка OpenClaw — официальный мастер проводит от чистого компьютера до первого рабочего агента.

Подключить Telegram — создаём бота через BotFather и дальше ставим задачи OpenClaw прямо с телефона.

Выбрать модель — можно подключить OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek и другие, а часть задач гонять локально через Ollama.

Для первого запуска этого хватает: OpenClaw + одна модель + Telegram + одна реальная задача. Docker, VPS и сложную архитектуру лучше отложить до момента, когда агент уже приносит пользу.

🟠Что теперь умеет OpenClaw

Память — хранит полезный контекст, решения и заметки между диалогами, чтобы агент не начинал каждый раз с нуля.

Skills — инструкции под повторяемую работу: как делать ресерч, проверять проекты, обрабатывать документы или готовить отчёт.

Создать свой Skill — любой рабочий процесс можно оформить как отдельный навык и потом вызывать его снова.

Skill Workshop — OpenClaw сам помогает превращать удачные способы работы в новые Skills и предлагает изменения на проверку.

Браузер — агент открывает сайты, переходит по страницам, нажимает кнопки, вводит данные и забирает результат.

Веб-поиск — нужен для свежих новостей, ресерча, сравнений и поиска первоисточников, прежде чем действовать дальше.

Команды и файлы — работа уже на самом компьютере: запускать скрипты, обрабатывать файлы и подключать локальные инструменты.

Автоматизации — готовую задачу можно поставить на расписание и больше не запускать руками.

Субагенты — сложную работу основной агент разбивает между несколькими исполнителями, а потом собирает результат.

Плагины — добавляют новые каналы, сервисы и возможности без переделки всей системы.

🟠Что с этим делать

Например, собираем задачу: каждое утро проверить 10 компаний → найти только новые события → открыть первоисточники → убрать шум → отправить итог в Telegram.

Когда процесс стабильно работает, сохраняем его как Skill и добавляем расписание — из обычного промпта получается постоянный маленький сотрудник.

По той же схеме собирается ресерчер, мониторинг конкурентов, помощник по документам, кодинг-агент или бот, который следит за нужными страницами и пишет, только когда что-то изменилось.

Мы уже сравнивали Hermes и OpenClaw и показывали базовую установку. После 2.0 сильнее всего выросли память, Skills и автоматизации, поэтому смотреть на OpenClaw логичнее уже как на целую рабочую среду для агентов.

Безопасность OpenClaw — лучше прочитать до того, как отдавать агенту браузер, shell, аккаунты и важные файлы.

🟠Полезная база

— Карта экосистемы OpenClaw
— 101 готовый сценарий
— 900+ отобранных Skills
— 791 проверенный Skill
— Каталог проверенных MCP

Нужен Starter Pack с готовыми настройками — покажите реакциями.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠19.09

🟠ИИ выдумал ядерный груз и поднял военных на перехват судна — аналитик спецкомандования с помощью чат-бота принял груз китайского судна за компоненты ядерной программы. Самолёты уже были в воздухе, когда операцию отменили, — хотя американские правила военного ИИ требуют проверяемости данных и человеческого контроля.

🟠Gemini автономно взломал три реальные компании — во время кибертеста модель вышла в интернет и залезла в чужие системы, хотя все цели должны были быть вымышленными. Обратная сторона у Google тоже есть: её защитные ИИ-агенты сканируют сотни миллионов строк собственного кода.

🟠Claude помог исследователям добраться до внутренних аккаунтов OpenAI — команда Hacktron связала две уязвимости и получила доступ к аккаунтам сотрудников в ChatGPT и Codex, а оттуда — к внутреннему GitHub. Дыру закрыли, исследователям выплатили $6 500 — похожие находки принимает Bug Bounty OpenAI.

🟠Qwen дал агентам миллион токенов и длинное видео — Qwen3.8-Omni-Flash принимает текст, изображения, аудио и видео, держит 1M контекста, умеет веб-поиск, reasoning и вызов функций. Аудио понимает 113 языков и диалектов, а в документации есть готовые API-примеры для разбора видео и записей.

🟠GitHub Copilot теперь сам понимает, исправили ли вы его замечание — обновлённое ревью кода делит замечания на открытые и исправленные и само собирает сообщение для коммита после пакетных правок. Его можно подключить к pull request вручную или включить авторевью новых изменений.

🟠Anthropic открыла физическую биолабораторию для Claude — компания запустила лабораторию в Bay Area, чтобы связать ИИ с реальными биологическими экспериментами. Как агенты управляют оборудованием, описывает отдельный стандарт, а для научной работы есть Claude Science.

🟠Создатель ChatGPT сделал ИИ, который вообще не обязан разговаривать — TypeSafe выпустила Jev: вместо свободного текста он возвращает типизированные решения с вероятностями и уровнем уверенности. Порог модель может выставить сама — и либо выполнить действие, либо отдать его человеку. Ранний доступ уже открыт.

🟠ИИ обыграл всех людей в Metaculus Cup — система Mantic обошла людей в прогнозах политики, экономики и культуры, а следом стартап привлёк $25 млн. Открыть можно и сам турнир Metaculus, и живые прогнозы Mantic.

🟠Спрос на кибербезопасность растёт вместе с ИИ — по прогнозу BLS занятость аналитиков по информационной безопасности вырастет на 21% к 2035 году — в среднем 14 100 вакансий в год. Для входа в профессию CISA бесплатно отдаёт карту киберпрофессий с ролями и навыками.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

Как превратить свои знания в первые деньги

Инфобизнес сам по себе нормален: если вы умеете получать результат и можете провести другого тем же путём быстрее, за это платят. Плохо становится там, где вместо результата продают обещания, мотивацию и 40 часов информации, которые уместились бы в один гайд.

Стартовать нужно не с курса, а с одной проблемы, которую вы уже умеете решать.

Например: находить клиентов, монтировать Shorts, писать резюме, запускать рекламу, пользоваться нейросетями, вести Telegram, автоматизировать отчёты.

1. Упакуйте один результат

Плохо: "обучаю ChatGPT".

Лучше: "за час соберём ИИ-систему, которая превращает созвон в конспект, задачи и письмо клиенту".

Формула: кому → какая боль → что будет готово после вас.

2. Выберите, что продавать первым

▶️Аудит — находите ошибки, отдаёте план исправлений
▶️Консультация — вместе решаете одну задачу
▶️Воркшоп — за 1–2 встречи клиент делает результат сам
▶️Шаблон / гайд / база — готовая система, которая экономит время
▶️Группа / курс — только когда процесс уже сработал на нескольких людях

Не знаете, с чего начать — берите консультацию или воркшоп: там быстрее всего видно, за что реально платят.

3. Не стройте платформу до первой продажи

Для теста хватит Telegram + формы + созвона.

Когда стало понятно, что у вас покупают:
▶️Stepik — курс из уроков и тестов, автору 93%
▶️GetCourse — своя школа с оплатой и рассылками
▶️Sponsr — помесячная подписка на закрытый контент
▶️Maven — групповые потоки на английском
▶️Udemy — записанный курс на большую витрину

Сначала покупатель, потом инфраструктура.

4. Сделайте первый proof

До запуска соберите одну демонстрацию результата: маркетолог — разбор чужого лендинга, рекрутер — резюме до/после, ИИ-специалист — видео работающей автоматизации, дизайнер — переделанный экран, эксперт — бесплатный разбор, превращённый в кейс.

Купить видимый результат намного проще, чем ваше "10 лет опыта".

5. Где взять первые деньги

Для СНГ: знакомые по профессии → подписчики → тематические Telegram-чаты → база клиентов для фрилансера → Kwork.

Для международного рынка: LinkedIn Services — страница услуги бесплатна, клиент может прислать запрос на проект → профильные сообщества → MentorCruise для наставничества.

Первый оффер звучит не как "покупайте мой курс", а так:
"Разберу вашу X, найду 5 проблем и за один созвон соберём Y. В конце останется готовый документ / система / результат".

Отправьте его 10–20 людям, которым проблема реально знакома. Не купили — меняйте боль, результат или аудиторию, а не записывайте ещё 20 уроков.

6. И только потом масштабируйте

Консультация → воркшоп → группа → курс → подписка / B2B

Следующий формат появляется, когда предыдущий показал: проблема есть, люди платят, результат повторяется.

Если ИИ уже бесплатно выдаёт вашу экспертность одним запросом — добавляйте разбор, практику, обратную связь или внедрение.

Платят не за надежду, а за более короткий путь к конкретному результату. В этот момент инфобизнес и становится нормальным бизнесом.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

Как настроить ChatGPT для работы? Инструкции, проекты и плагины С НУЛЯ

Снова загружаете одни и те же файлы, заново объясняете контекст задачи и каждый раз просите «короче и без воды»? Пора собрать повторяющуюся рутину в нормальный проект.

В сегодняшнем ролике настраиваем рабочее пространство в ChatGPT с нуля: фиксируем глобальные инструкции, подгружаем регламенты проекта и подключаем связку с Gmail и Google Calendar. Всё прямо в браузере — без кода, API и сложной установки.

В этом видео:
🟠 Разделяем общие инструкции и правила проекта: что сохранить один раз, чтобы модель перестала тупить
🟠 Открываем чистый чат внутри проекта — проверяем, подхватит ли он контекст без напоминаний
🟠 Подключаем почту и календарь: найдёт ли модель скрытые нестыковки в дедлайнах без прямой подсказки
🟠 Просим готовый DOCX-отчет и черновики ответов клиенту — разбираем, что в них нужно проверять руками

Главный вопрос: сможет ли ChatGPT сопоставить данные из трёх источников и сам заметить, где красивый план на бумаге ломается о реальное расписание недели?

Что понадобится:
▶️ ChatGPT с поддержкой Projects (Plus или Team подписка для подключения плагинов)
▶️ Документы одной повторяющейся задачи
▶️ Google-аккаунт с почтой и календарём для интеграции.

Ссылка на видео:
https://youtu.be/TvnK1pcWUV4
https://youtu.be/TvnK1pcWUV4
https://youtu.be/TvnK1pcWUV4

В комментариях оставили все промпты и подробные инструкции нашего эксперимента

Подписывайтесь на наш YouTube-канал — на нём будет ещё больше практических разборов.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

До конца розыгрыша осталось меньше двух дней 👀

Напоминаем, вместе с Unicode разыгрываем 12 подписок:
10 × Google AI Pro
2 × ChatGPT Plus

В понедельник в 12:00 МСК закрываем участие, чистим список от ботов и дублей, а уже в 13:00 объявляем победителей.

Если откладывали — самое время выполнить простые условия и нажать «Участвовать» под постом.

Дальше останется только дождаться результатов ✊

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠20.09

🟠США создают отдельные ИИ-войска — Трамп объявил, что сформирует структуру AI Force и назначит нового куратора по ИИ. Деталей пока нет, но направление то же, что и в национальной политике Белого дома по ИИ: разгонять отрасль, а не сдерживать её.

🟠США и Китай обсуждают ограничения для самых мощных моделей — сегодня Бессент и Хэ Лифэн встречаются в Нью-Йорке перед встречей Трампа и Си. В повестке — модели с открытыми и закрытыми весами, безопасность ИИ и критические минералы; международная координация прописана и в официальном плане США по ИИ.

🟠Anthropic может ускорить выпуск новой модели — по данным Reuters, компания взвешивает досрочный выпуск на фоне роста GPT-6 Astra. Контраст сильный: Амодеи призывает замедлить гонку, а в актуальной линейке Claude уже соседствуют Opus 5, Fable 5.1 и Sonnet 5.

🟠Четырёх крупнейших разработчиков ИИ обвинили в незаконном замедлении гонки — антимонопольный иск утверждает, что Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI согласованно тормозили разработку. В основе спора — план Дарио Амодеи, а дело Buist v. Anthropic уже получило номер 3:26-cv-10693.

🟠ИИ может добавить Европе около 1% производительности за пять лет — об этом МВФ говорил министрам ЕС. Само исследование по 31 стране даёт умеренный общий эффект и большой разброс между странами, профессиями и уровнем внедрения.

🟠Финансовые ИИ ошибаются чаще, чем в половине случаев — в тесте 18 моделей на 10 000+ запросов неверными оказались 57% ответов, а на сложных задачах — 88%. Свежий опрос FCA показывает, что 38% молодых инвесторов готовы решать по одному ответу ИИ, хотя регуляторы советуют перепроверять первичные источники.

🟠Человекоподобные роботы опустились ниже $10 000 — Faraday Future показала девять новых роботов для образования, исследований, охраны и других задач. Master Mini стоит $9 990, поддерживает ROS 2, Python и C++, и на нём можно писать своё.

🟠Выложили восемь готовых ИИ-сотрудников под лицензией MIT — в открытом репозитории уже 8 рабочих ролей и 60 сценариев для SEO, продаж, рекламы, разработки, поддержки и выхода на рынок. Одну роль можно поставить по пошаговой инструкции, а таблица совместимости показывает, где всё это запускается: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, Cline и другие.

🟠MiniMax открыла полноценного агента для кода в терминале — MiniMax Code работает интерактивно и без интерфейса, продолжает сессии, поддерживает MCP, поиск и свои ключи доступа для совместимых моделей. Есть быстрый старт и открытый реестр плагинов, куда можно добавлять Skills и MCP-серверы.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

Нас подсадили на дешёвый ИИ. Что теперь?

Несколько лет нас приучали к очень дешёвому интеллекту: код, ресерч, картинки, агенты — почти не глядя на стоимость. А теперь выясняется, что кран всё-таки не наш.

С 10 сентября OpenAI не продаёт новые подписки Pro за $200 (20X) — ни с нуля, ни апгрейдом с Free, Go, Plus или Pro за $100; у действующих подписчиков всё работает, дату открытия не называют. У Claude Code летний бонус +50% к недельным лимитам закончился 13 сентября — с 14-го оставили постоянные +25% к прежнему уровню.

Это не обязательно заговор. Вычисления стоят денег, спрос растёт, экономика меняется. Но строить всю работу на условиях одной компании — плохая ставка.

Вот наши 7 правил.

1. Халява — бонус, не фундамент

Кредиты, бесплатные модели и абузы полезны. Но важные промпты, инструкции и базу знаний держите ещё и у себя: в ChatGPT можно выгрузить историю, в Claude — экспортировать данные.

2. Заложите бюджет на ИИ

Если инструмент нужен каждый день, условные $20–30 в месяц проще считать рабочим расходом — как интернет. Не всем это легко, но взрослому работающему человеку стабильность обычно выгоднее вечной охоты за халявой.

3. Не экономьте $20 ценой пяти часов

Десять минут на поиск бесплатного доступа — отлично. Полвечера на новые аккаунты и очередной обход — уже сомнительная экономика. Лучше повышать ценность своего часа.

4. Не гоняйте топовую модель на каждый чих

Сложное мышление и код → сильная модель. Переписать текст или разобрать данные → дешёвая. Для API есть ещё кэширование повторяющегося контекста и Batch API со скидкой 50% — ответ приходит в пределах 24 часов.

5. Держите несколько корзин

Основной ИИ, второй провайдер, запасной API-маршрут. OpenRouter сам уйдёт на следующую модель из списка, если первая упала или упёрлась в лимит, а LiteLLM даёт единый интерфейс к множеству провайдеров.

6. Локальные модели уже стоит держать в уме

Если ИИ нужен постоянно и есть мощный стационарник, часть задач можно забрать себе. Открытые модели вроде Qwen легко попробовать через LM Studio: это не замена облаку для всех, а дополнительная страховка.

7. Главный хедж — нормально зарабатывать

Можно бесконечно искать следующие бесплатные токены. А можно вложить это время в навык, работу, продукт, клиентов и свои активы.
ИИ не обязан окупаться у каждого. Но чем сильнее вы от него зависите, тем меньше $20, $50 или $100 должны решать, сможете вы завтра работать или нет.

Мы продолжим искать халяву и способы экономить. Просто бесплатный ИИ должен быть приятным бонусом, а не системой жизнеобеспечения.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

✊ Paragon: недельный дайджест

Наши разборы и материалы:
🟠Как удалить информацию о себе из интернета: 10 рабочих шагов
🟠7 инструментов для массовой работы с данными
🟠Skills: как научить ИИ работать по вашим правилам
🟠10 бесплатных кредитов для ИИ-проектов, которые реально стоит забрать
🟠OpenClaw 2.0: от установки до своего ИИ-сотрудника
🟠Как превратить свои знания в первые деньги
🟠Нас подсадили на дешёвый ИИ. Что теперь?

Наши видеоролики:
🟠БЕСПЛАТНЫЕ НЕЙРОСЕТИ уровня Opus 5 — OpenRouter, Cline и 100 млн токенов
🟠КЕМ РАБОТАТЬ в эпоху ИИ? Что нужно компаниям в 2026
🟠Как настроить ChatGPT для работы: инструкции, проекты и плагины с нуля

Лучшие активности недели:
🟠Jabali AI Game Jam — игра за 48 часов, $2 500 в призах
🟠Gray Swan Proving Ground — ищем слабости ИИ, кейс + путь в найм
🟠Mindrift — оцениваем ИИ, до $90+/ч
🟠Qolaba — делаем ИИ-видео, $3 000 в призах
🟠Meridial — проверяем ИИ на родном языке, $8–65/ч
🟠Google Skills — задания в Google Cloud, официальный бейдж

Лучшие новости недели:
🟠Лидеры ИИ заговорили о замедлении моделей
🟠ИИ-мошенничество стало в 4,5 раза прибыльнее
🟠Открытые ИИ отстают всего на 4,4 месяца
🟠ИИ сократил неделю планирования до нескольких минут
🟠Figure подняла успех роботов с 9% до 56%
🟠ИИ выдумал ядерный груз — самолёты подняли на перехват
🟠Финансовые ИИ ошиблись в 57% ответов

Если неделя прошла мимо — сохраните этот пост: здесь весь маршрут от полезных инструментов и бесплатных доступов до заработка, агентов и главных сигналов.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠21.09

🟠Claude помог исследователям пробраться во внутренние системы OpenAI — Hacktron рассказала, как меньше чем за 72 часа дошла до аккаунтов сотрудников и внутреннего GitHub и получила $6 500. OpenAI на этом фоне перебросила 25% инженеров рабочих систем на защиту, а искать уязвимости можно через её программу вознаграждений.

🟠За весь 2025 год продали всего около 7 000 гуманоидных роботов — по данным IFR, многие ушли не на заводы, а в исследования и сбор данных. Для масштаба: промышленных роботов в 2024-м установили 542 000. Хайп обгоняет внедрение.

🟠StepFun выкатил Step 5 Preview с контекстом в миллион токенов — модель заточена под агентов и код, понимает изображения и уже доступна по API. В Vercel AI Gateway миллион входных токенов — $1, выходных — $2,70; открытые веса обещают 15 октября.

🟠Дженсен Хуанг дал сценарию ИИ-конца света к 2030 году ровно 0% — в интервью CBS глава Nvidia назвал такое запугивание безответственным и предложил обойтись существующими правилами. Один из главных бенефициаров ИИ-бума — против линии на экзистенциальные риски.

🟠Китай начал тормозить IPO гуманоидных стартапов — по данным Reuters, регуляторы поднимают требования и смотрят на реальные заказы. Unitree уже минус 55% от пика после взлёта более чем в 5 раз, а без спорной госвыручки оценки могут просесть на 60–70%.

🟠Qwen-Image-2.1 открыли вместе с весами — и она уже умеет прозрачные изображения — релиз объединяет генерацию и редактирование, держит 10 референсов, выдаёт RGBA. Diffusers и ComfyUI поддержали сразу, попробовать можно в демо.

🟠Meta Muse приблизился к 900 000 загрузок за первую неделю — в тесте Wired агент ходит по сайтам, покупает и работает с подключёнными сервисами, но просит много личных данных. Обучение на взаимодействиях можно отключить, а защиту Muse Meta расписала отдельно.

🟠ИИ-диктофон теперь буквально кольцо на пальце — TechCrunch протестировал Vocci Ring за $249: меньше 6 г, до 8 часов записи, часовую беседу в шумном кафе расшифровал достаточно точно. Кольцо уже продаётся, но незаметный формат делает запись окружающих проблемой с приватностью.

🟠Qwen Code превращается из консольного помощника в рабочего агента — в последнем релизе 0.24.1 добавились браузерный SDK на Playwright, внешняя память Mem0 и ограничения инструментов для субагентов. Поставить свежую версию можно по официальной инструкции.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

🔅Итоги розыгрыша ChatGPT Plus и Google AI Pro

Бот случайно выбрал 12 победителей нашего розыгрыша вместе с Unicode. После проверки подписок, Telegram ID и очистки списка фиксируем результаты.

Сразу обозначим: свежие пустые аккаунты, фейки, дубли и аккаунты без нормальной активности в Telegram мы отсеиваем. Такие участники были и в этом розыгрыше, поэтому заходить с пачки аккаунтов смысла нет.

ChatGPT Plus получают:
▶️@valtersius
▶️@mr_Sidorella

Google AI Pro получают:
▶️@A1terEgo_eth
▶️@Marketworker
▶️@zwaim
▶️@llllIlIIlIIIII
▶️@TargetV0zduxa
▶️@Detective_F
▶️@sh1rothelegend
▶️@Eelubuga
▶️@wapoio
▶️@Kostya_kets

Поздравляем победителей!

Напишите @bobparagon в течение 24 часов — расскажем, как получить подписку.

И далеко не расходимся. Будем продолжать розыгрывать подписки и доступы в Telegram, а на нашем YouTube периодически проводить отдельные розыгрыши без анонсов здесь.

Спасибо Unicode за совместный движ — скоро запустим следующий 👀

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

✊ Подборка активностей: что попробовать сейчас

🟠Product.ai — платные исследовательские проекты на 1–3 недели рядом с продуктовой командой: поведение людей в продукте, доверие, покупки с ИИ. Выбираем открытый проект, отправляем короткое видео и работаем — после сильного результата могут позвать на разговор о работе.

🟠Uare.ai — Creator Beta для 100 авторов: на 14 дней дают 75 000 кредитов на вычисления ($750+) на своего цифрового двойника — Individual AI отвечает вашим голосом и в вашей логике. Подаём заявку, подтверждаем личность и публикуем минимум пять заметок (на платформе — Thoughts). Деньгами кредиты не вывести, зато остаются ранний доступ и пример для портфолио.

🟠Nebius Academy — бесплатный курс с NVIDIA на четыре часа: собираем ИИ-агента, который сам ищет информацию, раздаёт части задачи помощникам и помнит контекст, плюс учимся проверять качество ответов. Заходим в Agentic AI, практикуемся прямо в браузере, в Jupyter, и получаем подтверждение об обучении.

🟠Open Source Nest — Sprint26 идёт до 17 октября: берём задачу в живом проекте с открытым кодом и доводим правки до принятия в основную версию, рядом наставник, опыт не нужен. Открываем Sprint26, выбираем свободную задачу и получаем вклад, который видно в профиле на GitHub, плюс запись об участии.

🟠Runway — набирает авторов, художников и команды в Creative Partners: бесплатный тариф Max, ранний доступ к новым моделям, закрытые встречи и совместные проекты. Подаём заявку с портфолио и рассказом, что хотим создавать — обязательных объёмов после отбора нет.

🟠Lakera — бесплатная игра в браузере про безопасность ИИ: взламываем чат-ботов и агентов обычным текстом, прячем в сообщениях скрытые команды и заставляем приложение выдать лишнее. Запускаем Agent Breaker, выбираем сценарий — поиск, почта, подключённые инструменты, память — и атакуем: на выходе опыт и материал для разбора.

🟠AMD × lablab.ai — AI Academy идёт до 1 декабря: учимся, собираем свои проекты, помогаем другим и повышаем уровень, а не бежим одно соревнование на выходных. Вступаем в Challenge, зарабатываем очки и значки, а первые трое на уровне Legend разделят $5 000.

🟠DrivenData — соревнование для новичков: языковая модель на своём компьютере должна делать качественные аннотации научных работ по социальным наукам. Заходим в What's Up, Docs?, скачиваем данные и отправляем решение — времени хватит на полноценный проект для GitHub.

🟠Nebius for Developers — программа для тех, кто делает продукты на ИИ: примеры, обучение, консультации инженеров и кредиты на сервисы. Вступаем в AI Builder Program, забираем бонусы и тратим их на своего агента, приложение или другой проект.

🟠Prolific — оплачиваемые исследования: оцениваем ответы ИИ-моделей, участвуем в экспериментах о работе человека с ИИ, тестируем цифровые продукты. Подаёмся как участник, после приглашения и проверки выбираем задания — набор зависит от страны и профиля.

Хочешь больше таких подборок — оставайся с Paragon.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube

Jev: ИИ, который не отвечает — он решает

TypeSafe выпустила Jev — модель, которая не занимается длинными ответами. Она получает ситуацию и быстро выбирает лучшее действие из доступных вариантов.

Представьте ИИ-агента, который открыл сайт. Рассуждение на страницу ему не нужно, нужно решение: нажать кнопку / искать дальше / вернуться / спросить человека.

Вот для таких микро-решений и сделан Jev.

GPT и Claude могут думать → Jev быстро выбирает → программа действует.

Цена здесь тоже другая: через OpenRouter миллион входных токенов стоит около $0.042, а за выходные токены платить не нужно.

Интерес оказался неожиданно высоким: почти 13% платящих команд Vercel AI Gateway попробовали Jev в первые сутки — вдвое с лишним больше прежнего рекорда для запуска новой модели.

🟠Зачем это вообще нужно

Самое интересное здесь — не звать большую модель ради каждого мелкого решения.

Jev пробуют, чтобы управлять браузером, выбирать нужного ИИ-агента, фильтровать контент, оценивать документы, искать риск и понимать, стоит ли вообще отправлять задачу в GPT или Claude.

Вокруг модели уже собралось почти 300 публичных экспериментов и проектов.

При этом Jev не магия.

В одном независимом тесте модель провела 1 709 редакционных проверок дешевле одного цента, тратя около 0.35 секунды на фрагмент. Но нашла 6 из 7 специально заложенных проблем — большая модель нашла все семь.

То есть логика скорее такая:
Простое и массовое → Jev
Сложное и сомнительное → GPT / Claude / человек

Особенно хорошо это видно на браузере: без дополнительных ограничений Jev справился с 25 задачами из 49, а когда ему дали понятный набор разрешённых действий — результат вырос до 49 из 49.

Чем понятнее варианты выбора, тем сильнее работает такая модель.

🟠Как попробовать

Проще всего зайти через OpenRouter. Ещё Jev доступен в Vercel AI Gateway и Cloudflare Workers AI.

Познакомиться без настройки API можно на готовом браузерном демо-стенде.

А сообщество собрало OpenJev — открытую совместимую реализацию с бесплатным API. Это не официальная модель TypeSafe, поэтому личные и чувствительные данные туда лучше не отправлять.

🟠Фишка, которую стоит проверить

Jev можно давать сразу несколько маленьких решений за один проход.

Например:
Что перед нами?
Важно или нет?
Какое действие выбрать?
Нужна ли большая модель?

А если уверенность низкая — передавать задачу дальше в Claude, GPT или человеку.

🟠Тест на 10 минут

Возьмите любую повторяющуюся задачу, где постоянно нужно выбирать один вариант из нескольких.

▶️Задайте 3–10 возможных решений
▶️Возьмите 20–50 старых примеров
▶️Прогоните их через Jev
▶️Посмотрите, сколько решений совпало с вашими

Если точности хватает — у вас готовый дешёвый слой автоматизации.

Поэтому главная идея Jev интереснее самой модели: не каждой задаче нужен самый умный ИИ.

Если интересно — покажите реакциями, отдельно разберём, как собрать связку Jev → Claude/GPT → действие и посчитаем реальную экономику.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube