Промтология: формула FOCUS - как просить GPT сужать, уточнять и упорядочивать
Всем привет, это снова я, ПаПашаПрогер, и очередной, 8-й уже по счету выпуск #промтология.
Сегодня хочу разобрать одну формулу, без которой GPT превращается в болтливого соседа, а с ней становится твёрдым, собранным экспертом.
Формула называется FOCUS.
И она нужна, когда GPT начинает разливаться мыслью по древу, расписывать всё подряд, забывать, что ты ему вообще спрашивал.
🔍 Зачем нужна FOCUS?
GPT пишет много, но не всегда полезно 😂
Ты просишь:
“Объясни мне архитектуру проекта”
А он выдаёт:
- историю JavaScript
- что такое фронтенд
- как работает сервер
- и почему нужно пить воду 2 литра в день
Чтобы этого не было, мы диктуем модели рамки.
Мы задаём глубину, угол, масштаб, формат.
И вот тут включается формула FOCUS. Она позволяет ИИ отвечать точно, структурно и коротко.
🧠 FOCUS расшифровка
F - Frame (рамка)
С какой стороны смотреть на задачу?
Какую роль должен принять GPT?
O - Objective (цель)
Зачем тебе ответ? Какой итог нужен?
C - Constraints (ограничения)
Что исключить из ответа, что запрещено, какой размер текста.
U - Units (единицы детализации)
На каком уровне объяснять: новичку? Мидлу? Архитектору?
S - Structure (структура)
Как оформить ответ: список, схема, шаги, таблица.
📌 Как это выглядит в использовании
Допустим, тебе нужно объяснение архитектуры:
❌ Плохой запрос:
GPT тут же уйдёт в школьный курс по фронтенду и расскажет всё подряд.
✔️ Хороший запрос по FOCUS:
Результат будет на порядок лучше: чёткий, структурный, без воды.
🚀 Ещё примеры использования FOCUS
📍 Пример 1. Написать TЗ
📍 Пример 2. Обучиться теме за 10 минут
📍 Пример 3. Вайб-кодинг без хаоса
⚡️ Почему FOCUS работает так хорошо?
Потому что GPT сам ждет от нас правила игры. Без правил он болтливый студент, а с правилами - полезный инструмент.
#папашапрогер #промтология #ии
Всем привет, это снова я, ПаПашаПрогер, и очередной, 8-й уже по счету выпуск #промтология.
Сегодня хочу разобрать одну формулу, без которой GPT превращается в болтливого соседа, а с ней становится твёрдым, собранным экспертом.
Формула называется FOCUS.
И она нужна, когда GPT начинает разливаться мыслью по древу, расписывать всё подряд, забывать, что ты ему вообще спрашивал.
🔍 Зачем нужна FOCUS?
GPT пишет много, но не всегда полезно 😂
Ты просишь:
“Объясни мне архитектуру проекта”
А он выдаёт:
- историю JavaScript
- что такое фронтенд
- как работает сервер
- и почему нужно пить воду 2 литра в день
Чтобы этого не было, мы диктуем модели рамки.
Мы задаём глубину, угол, масштаб, формат.
И вот тут включается формула FOCUS. Она позволяет ИИ отвечать точно, структурно и коротко.
🧠 FOCUS расшифровка
F - Frame (рамка)
С какой стороны смотреть на задачу?
Какую роль должен принять GPT?
O - Objective (цель)
Зачем тебе ответ? Какой итог нужен?
C - Constraints (ограничения)
Что исключить из ответа, что запрещено, какой размер текста.
U - Units (единицы детализации)
На каком уровне объяснять: новичку? Мидлу? Архитектору?
S - Structure (структура)
Как оформить ответ: список, схема, шаги, таблица.
📌 Как это выглядит в использовании
Допустим, тебе нужно объяснение архитектуры:
❌ Плохой запрос:
“Объясни архитектуру React-приложения”
GPT тут же уйдёт в школьный курс по фронтенду и расскажет всё подряд.
✔️ Хороший запрос по FOCUS:
F: Ты - senior frontend-разработчик, объясняешь архитектуру простого React-приложения.
O: Мне нужно быстро понять логику слоёв проекта.
C: Не углубляйся в историю React и основы JavaScript.
U: Объясняй на уровне начинающего разработчика.
S: Дай результат в виде списка из 5 пунктов с короткими пояснениями.
Результат будет на порядок лучше: чёткий, структурный, без воды.
🚀 Ещё примеры использования FOCUS
📍 Пример 1. Написать TЗ
F: Ты - аналитик.
O: Нужно составить ТЗ для простого Telegram-бота записи к врачу.
C: Никакого кода, только функциональные требования.
U: Пиши так, чтобы понял новичок.
S: Сделай таблицу: функционал → описание.
📍 Пример 2. Обучиться теме за 10 минут
F: Ты - преподаватель.
O: Дай мне вводный урок по архитектурным паттернам.
C: Не используй сложные формулы.
U: Объясняй как человеку, который год в IT.
S: Структура: термин → зачем нужен → простой пример.
📍 Пример 3. Вайб-кодинг без хаоса
F: Ты - ментор по архитектуре.
O: Мне нужно превратить идею моего сайта в архитектурный скелет.
C: Без реализации и кода.
U: Объясняй на уровне джуна.
S: Дай результат как 5 шагов от идеи до структуры папок.
⚡️ Почему FOCUS работает так хорошо?
Потому что GPT сам ждет от нас правила игры. Без правил он болтливый студент, а с правилами - полезный инструмент.
#папашапрогер #промтология #ии
❤2🔥2👍1
Заветная мечта айтишников в найме - бросить все и открыть кофейню ☕️ или все-таки пасека?
Всем привет.
Увидел сегодня в соседнем канале "Программистка-гуманитарий" пост-вопрос: "заветная мечта айтишников в найме - бросить все и открыть кофейню ☕️ или все-таки пасека?"... и задумался.
А есть ли такая заветная мечта у меня? Ведь мне скоро 40 и я тот самый айтишник в найме и не только в найме, я еще и фрилансер, и репетитор, и ПаПаша.
И вы знаете, мечта есть :)
Нет, я не хочу пасеку (боюсь пчёл), не хочу кофейню (хотя и люблю кофе). Я хочу просто путешествовать. Много. И не организованно с туристическим бюро. Хочу именно вот так спонтанно приехать в какую-то страну, к друзьям, заселиться спонтанно куда-то, ходить по городам, чувствовать их ритм, смотреть на людей. Узнавать, какие они. Узнавать культуру стран.
И ловлю себя на мысли, что время - чертовски быстро ускользающая штука. За всю жизнь я не выбирался никуда дальше Германии, где несколько дней гостил у друзей, еще в доковидные времена. А потом круговорот событий, печальных и не очень, закрутил меня настолько, что я сейчас живу и наслаждаюсь днём сегодняшним. Без особого горизонта планирования на завтра.
Слава Богу, еще восстановил по чуть-чуть работу с инвестиционными счетами, начал откладывать денежку + хочу расплатиться с долгами в 2026 году.
В какой-то степени завидую своему приятелю, который прям путешественник, и постоянно постит в запрещенной соцсети красивые картинки со своих поездок. А я...ну я там, где я есть. Учу людей, работаю, у меня замечательная жена и сын. А к реализации своей мечты я когда-то, да приду.
Вот такой вот сентиМентальный сегодня пост. А какая у вас заветная мечта?))
P.S. Выложу несколько фоток из того самого путешествия по Германии в 2019. Тогда я еще был без седой бороды.
#ментальноеИТ #папашаПрогер
Всем привет.
Увидел сегодня в соседнем канале "Программистка-гуманитарий" пост-вопрос: "заветная мечта айтишников в найме - бросить все и открыть кофейню ☕️ или все-таки пасека?"... и задумался.
А есть ли такая заветная мечта у меня? Ведь мне скоро 40 и я тот самый айтишник в найме и не только в найме, я еще и фрилансер, и репетитор, и ПаПаша.
И вы знаете, мечта есть :)
Нет, я не хочу пасеку (боюсь пчёл), не хочу кофейню (хотя и люблю кофе). Я хочу просто путешествовать. Много. И не организованно с туристическим бюро. Хочу именно вот так спонтанно приехать в какую-то страну, к друзьям, заселиться спонтанно куда-то, ходить по городам, чувствовать их ритм, смотреть на людей. Узнавать, какие они. Узнавать культуру стран.
И ловлю себя на мысли, что время - чертовски быстро ускользающая штука. За всю жизнь я не выбирался никуда дальше Германии, где несколько дней гостил у друзей, еще в доковидные времена. А потом круговорот событий, печальных и не очень, закрутил меня настолько, что я сейчас живу и наслаждаюсь днём сегодняшним. Без особого горизонта планирования на завтра.
Слава Богу, еще восстановил по чуть-чуть работу с инвестиционными счетами, начал откладывать денежку + хочу расплатиться с долгами в 2026 году.
В какой-то степени завидую своему приятелю, который прям путешественник, и постоянно постит в запрещенной соцсети красивые картинки со своих поездок. А я...ну я там, где я есть. Учу людей, работаю, у меня замечательная жена и сын. А к реализации своей мечты я когда-то, да приду.
Вот такой вот сентиМентальный сегодня пост. А какая у вас заветная мечта?))
P.S. Выложу несколько фоток из того самого путешествия по Германии в 2019. Тогда я еще был без седой бороды.
#ментальноеИТ #папашаПрогер
❤6👍3🔥1
🤖 Почему я теперь ищу информацию только через ИИ
илибуря эмоций про копирайтеров и их SEO-болото
Всем привет. Сегодня я чуток подушню и поругаюсь 😡 Потому что накипело.
Решил однажды Паша небольшой ремонт сделать, и захотел узнать как ставить профили под гипсокартон, не будучи профессионалом. Казалось бы, 2025 год, интернет огромный, весь мир уже 15 лет делает ремонты…
Что могло пойти не так?
Не так пошло всё, когда я открыл Яндекс 😃
Да, я раньше искал там что-то, но сейчас ИИ меня избаловал, и я прям почувствовал, что попал в болото SEO-статей.
Сотни одинаковых поделок, написанных ради ключевиков и оплаты копирайтеру за тысячи знаков, безо всякой заботы о пользователе. Зайдя на любую из этихговностатей , я узнаю:
- историю появления профилей
- какие типы бывают
- мнение вымышленного специалиста "Ивана Петровича"
- читаю полотенце из SEOшного мусора
а банального ответа, как же бл@ ставить профиль, какой шаг подвесов, надо ли ставить демпферную ленту - я не найду.
Сначала повозмущался, а потом плюнул и пошел искать информацию в Perplexity. И оно мне понравилось.
🔥 Почему ИИ теперь решает такие задачи лучше человека?
ИИ умеет сводить десятки источников в одну сжатую выжимку
Когда я спрашиваю у Perplexity:
Он делает то, на что поисковики уже не способны:
✅ он берёт сразу нормальные источники, а не SEO-фермы,
✅ сводит всё в аккуратную таблицу, по которой я пойму: где можно экономить, где нельзя, где будут трещины, какие нормы действуют.
Ни один SEO-копирайтер такой анализ не даст. Потому что он не эксперт. Он писатель.
ИИ умеет давать конкретику под ЭСКПЕРТНЫЙ запрос
Я могу написать:
И Perplexity честно раскладывает:
✅ перепады стен
✅ вибрации
✅ технология примыкания
✅ обязательные зазоры
✅ когда подвесы допустимы, а когда - трещины обеспечены
Это то, что сказал бы человек, который реально делает ремонт. А SEO-копирайтер так не сможет.
ИИ умеет адаптировать ответ под твою ситуацию и бюджет
Я спрашиваю:
Perplexity отвечает:
✅ что в старых домах подвесы могут вырваться
✅ что шаг профилей должен быть 40 см
✅ что нужен каркас как жёсткое основание
✅ даёт даже пример расчёта профилей
Копирайтер?
Копирайтер ответит:
“Монтаж гипсокартона - важный этап ремонта.
Сначала подготовьте поверхность… блаблаблаблабла”
(и можно уже закрывать вкладку).
🤦♂️ Почему копирайтеры убили поиск?
Потому что 99% SEO-статей пишутся по принципу:
впихнуть ключевые слова,
не сказать ничего полезного,
заполнить интернет рерайтом рерайта рерайта рерайта.
В результате:
📌 реальные инструкции найти сложно
📌 всё заспамлено одинаковыми текстами
📌 нормальных ответов надо искать часами
ИИ, наоборот, делает то, что должен делать поиск: фильтрует мусор, сводит факты, структурирует.
Вывод
Я искал простую инструкцию про гипсокартон.
А получил реальность: поисковики утонули в SEO-трешконтенте, который пишется “для ранжирования”, а не для людей.
ИИ, парадоксально, вернул полезность информации.
Он объясняет конкретно, быстро, по делу, а не 4000 знаков без пробелов “что такое гипсокартон”.
Поэтому да, я теперь ищу через ИИ.
Не потому что “модно”, а потому что так быстрее, точнее и человечески понятнее.
А чтобы писать запросы корректно - ищите хештег #промтология
#папашаПрогер #ментальноеИТ
или
Всем привет. Сегодня я чуток подушню и поругаюсь 😡 Потому что накипело.
Решил однажды Паша небольшой ремонт сделать, и захотел узнать как ставить профили под гипсокартон, не будучи профессионалом. Казалось бы, 2025 год, интернет огромный, весь мир уже 15 лет делает ремонты…
Что могло пойти не так?
Не так пошло всё, когда я открыл Яндекс 😃
Да, я раньше искал там что-то, но сейчас ИИ меня избаловал, и я прям почувствовал, что попал в болото SEO-статей.
Сотни одинаковых поделок, написанных ради ключевиков и оплаты копирайтеру за тысячи знаков, безо всякой заботы о пользователе. Зайдя на любую из этих
- историю появления профилей
- какие типы бывают
- мнение вымышленного специалиста "Ивана Петровича"
- читаю полотенце из SEOшного мусора
а банального ответа, как же бл@ ставить профиль, какой шаг подвесов, надо ли ставить демпферную ленту - я не найду.
Сначала повозмущался, а потом плюнул и пошел искать информацию в Perplexity. И оно мне понравилось.
🔥 Почему ИИ теперь решает такие задачи лучше человека?
ИИ умеет сводить десятки источников в одну сжатую выжимку
Когда я спрашиваю у Perplexity:
“Сравни два способа монтажа гипсокартона: на прямые подвесы и на полноценный каркас. Дай плюсы, минусы и ситуации применения.”
Он делает то, на что поисковики уже не способны:
✅ он берёт сразу нормальные источники, а не SEO-фермы,
✅ сводит всё в аккуратную таблицу, по которой я пойму: где можно экономить, где нельзя, где будут трещины, какие нормы действуют.
Ни один SEO-копирайтер такой анализ не даст. Потому что он не эксперт. Он писатель.
ИИ умеет давать конкретику под ЭСКПЕРТНЫЙ запрос
Я могу написать:
“Представь, что ты мастер по ГКЛ с 15+ годами стажа.
Объясни мне, почему при облицовке стен в панельном доме лучше каркас, а не подвесы.”
И Perplexity честно раскладывает:
✅ перепады стен
✅ вибрации
✅ технология примыкания
✅ обязательные зазоры
✅ когда подвесы допустимы, а когда - трещины обеспечены
Это то, что сказал бы человек, который реально делает ремонт. А SEO-копирайтер так не сможет.
ИИ умеет адаптировать ответ под твою ситуацию и бюджет
Я спрашиваю:
“У меня хрущёвка 63 года, стена гнётся как резина.
что выбрать: подвесы или нормальный каркас?
И сколько профилей мне нужно на 3.5 м?”
Perplexity отвечает:
✅ что в старых домах подвесы могут вырваться
✅ что шаг профилей должен быть 40 см
✅ что нужен каркас как жёсткое основание
✅ даёт даже пример расчёта профилей
Копирайтер?
Копирайтер ответит:
“Монтаж гипсокартона - важный этап ремонта.
Сначала подготовьте поверхность… блаблаблаблабла”
(и можно уже закрывать вкладку).
🤦♂️ Почему копирайтеры убили поиск?
Потому что 99% SEO-статей пишутся по принципу:
впихнуть ключевые слова,
не сказать ничего полезного,
заполнить интернет рерайтом рерайта рерайта рерайта.
В результате:
📌 реальные инструкции найти сложно
📌 всё заспамлено одинаковыми текстами
📌 нормальных ответов надо искать часами
ИИ, наоборот, делает то, что должен делать поиск: фильтрует мусор, сводит факты, структурирует.
Вывод
Я искал простую инструкцию про гипсокартон.
А получил реальность: поисковики утонули в SEO-трешконтенте, который пишется “для ранжирования”, а не для людей.
ИИ, парадоксально, вернул полезность информации.
Он объясняет конкретно, быстро, по делу, а не 4000 знаков без пробелов “что такое гипсокартон”.
Поэтому да, я теперь ищу через ИИ.
Не потому что “модно”, а потому что так быстрее, точнее и человечески понятнее.
А чтобы писать запросы корректно - ищите хештег #промтология
#папашаПрогер #ментальноеИТ
👍2🔥1
Forwarded from Владилен: IT в эпоху AI
Ты учишься слишком долго. И как это исправить
Поделюсь наблюдениями от общения со студентами и созданием новой программы по ИИ.
Мы живем в момент времени, когда скорость внешнего мира растет кратно быстрее, чем скорость человеческого мышления.
Интернет и уж тем более ИИ сделали доступ к информации мгновенным. Вот только мышление человека мгновенным не стало, да еще и сопротивляется новым изменениям. Мало кому понравится признать тот факт, что то, чему ты учился всю жизнь перестает иметь ценность.
Так же и старый подход «учи долго, фундаментально, накапливай знания» начал ломаться.
Почему так происходит?
Изменились условия этого мира. Раньше знания были редкостью, и их поиск уже был частью обучения. Ты искал новые книги, менял запросы в google или в stackoverflow, ошибался, пробовал, возвращался. Даже этот путь формировал навык.
Я рассказывал историю, как на заре своей карьеры в 2014 году делал фулстек апу с мобильной версией на кордова и только неделю тратил на гугление. Только этот момент заложил навык на следующие несколько лет карьеры, когда новые задачи почти не вызывали стресс.
Сейчас наоборот – информации слишком много. С ней нужно уметь работать.
Старые медленные методы не плохие. Они были созданы под эпоху дефицита информации. Эпоха сменилась.
Старая парадигма проверяла, сколько ты можешь впитать и решать задачи отталкиваясь от своих знаний. Новая проверяет сколько ты можешь понять.
Отсюда у многих студентов появляется ощущение, что «я учусь медленно».
Но чаще это не про скорость.
Ты не медленный, просто пытаешься учиться в новом ускоренном мире не работающей стратегией.
Накапливать знания и формировать фундамент, конечно, важно. Но долго. Важней уметь получать обратную связь, решать задачи в условиях дефицита личных знаний, понимать системность. Последнее поможет через ИИ понять суть.
Однако ИИ это только доступ к инфе. Он не делает работу за тебя.
ИИ будет работать если есть структура мышления и понимание. Иначе – знания останутся бесполезным ответом.
Сейчас время уже не решает проблему. Ты можешь вдвое больше часов сидеть и всё равно:
– получать поверхностные объяснения;
– не формировать собственную модель;
– оставаться на уровне понимания слов, а не сути явлений.
Главное отличие обучение уже видно:
Раньше навык формировался через длительное погружение. Теперь – через умение управлять сложностью и избыточностью.
Сегодня знания нужно находить самому – точнее формулировать мысли, проверять гипотезы, удерживать смысл, видеть задачи как часть системы. Понимать суть. Это одно из ключевых, тк позволит быть фильтром шума.
Обучение изменилось: выигрывает не тот, кто дольше сидит над задачей, а тот, кто мыслит точнее и глубже.
И это и есть суть нового обучения. Не быстрее. Не больше. Точнее. Потому что точность дает преимущество, где знания стали бесконечными.
Поделюсь наблюдениями от общения со студентами и созданием новой программы по ИИ.
Мы живем в момент времени, когда скорость внешнего мира растет кратно быстрее, чем скорость человеческого мышления.
Интернет и уж тем более ИИ сделали доступ к информации мгновенным. Вот только мышление человека мгновенным не стало, да еще и сопротивляется новым изменениям. Мало кому понравится признать тот факт, что то, чему ты учился всю жизнь перестает иметь ценность.
Так же и старый подход «учи долго, фундаментально, накапливай знания» начал ломаться.
Почему так происходит?
Изменились условия этого мира. Раньше знания были редкостью, и их поиск уже был частью обучения. Ты искал новые книги, менял запросы в google или в stackoverflow, ошибался, пробовал, возвращался. Даже этот путь формировал навык.
Я рассказывал историю, как на заре своей карьеры в 2014 году делал фулстек апу с мобильной версией на кордова и только неделю тратил на гугление. Только этот момент заложил навык на следующие несколько лет карьеры, когда новые задачи почти не вызывали стресс.
Сейчас наоборот – информации слишком много. С ней нужно уметь работать.
Старые медленные методы не плохие. Они были созданы под эпоху дефицита информации. Эпоха сменилась.
Старая парадигма проверяла, сколько ты можешь впитать и решать задачи отталкиваясь от своих знаний. Новая проверяет сколько ты можешь понять.
Отсюда у многих студентов появляется ощущение, что «я учусь медленно».
Но чаще это не про скорость.
Ты не медленный, просто пытаешься учиться в новом ускоренном мире не работающей стратегией.
Накапливать знания и формировать фундамент, конечно, важно. Но долго. Важней уметь получать обратную связь, решать задачи в условиях дефицита личных знаний, понимать системность. Последнее поможет через ИИ понять суть.
Однако ИИ это только доступ к инфе. Он не делает работу за тебя.
ИИ будет работать если есть структура мышления и понимание. Иначе – знания останутся бесполезным ответом.
Сейчас время уже не решает проблему. Ты можешь вдвое больше часов сидеть и всё равно:
– получать поверхностные объяснения;
– не формировать собственную модель;
– оставаться на уровне понимания слов, а не сути явлений.
Главное отличие обучение уже видно:
Раньше навык формировался через длительное погружение. Теперь – через умение управлять сложностью и избыточностью.
Сегодня знания нужно находить самому – точнее формулировать мысли, проверять гипотезы, удерживать смысл, видеть задачи как часть системы. Понимать суть. Это одно из ключевых, тк позволит быть фильтром шума.
Обучение изменилось: выигрывает не тот, кто дольше сидит над задачей, а тот, кто мыслит точнее и глубже.
И это и есть суть нового обучения. Не быстрее. Не больше. Точнее. Потому что точность дает преимущество, где знания стали бесконечными.
👍4🔥3❤2
Всем привет.
Если вы смотрели ролик про создание ИИ-бота на n8n, наверняка заметили некислый такой ценник на работу непосредственно на сайте n8n.io. Мало того, что он начинается от 20 евро в месяц (и то при условии годовой оплаты), так и евро эти самые надо еще найти, в наших-то реалиях.
Подумал я, подумал и решил:
Ведь круто иметь инструмент автоматизации, который будет работать на вас бесплатно.
Но для этого надо обладать некоторым объемом знаний, и поэтому я сделаю в ближайшее время серию постов на эту тему, от обзора инструментов для разворачивания локального n8n до… а дальше сюрприз. Начнем с базы.
💻 Что нам понадобится для организации n8n у себя на ПК
На самом деле, всё не так сложно. Нам понадобится:
✅ включенная WSL (Windows Linux Subsystem)
✅ установленная на этом WSL система Ubuntu
✅ развернутый на этой системе Docker
🧑🎓 Что есть что
WSL + Ubuntu это "мини-сервер" внутри Windows. Пригодится и для запуска других интересных поделок для вайбкодинга.
А Docker - это способ запускать n8n аккуратно и предсказуемо, чтобы:
✅ ничего не ломать в системе
✅ легко обновляться
✅ легко переносить на VPS, когда это станет нужно
🩵 Что вы получите в итоге
Когда всё развернём, у вас будет:
✅ локальный n8n, доступный в браузере
✅ возможность собирать ИИ-ботов и автоматизации без оплаты подписки
✅ готовый фундамент, который потом можно в один шаг перекинуть на VPS (и сделать 24/7)
Кому это подойдёт
Этот мини-цикл особенно зайдёт, если вы:
✅ хотите "войти в автоматизацию", но вас душит подписочная модель
✅ хотите не просто накликать, а реально понять, как это работает
✅ планируете делать ботов, интеграции, CRM-логики, рассылки, обработки заявок
❌ А кому не подойдёт (чтобы без иллюзий)
Если вам нужен n8n 24/7, вебхуки из интернета, всегда стабильная работа - локальный вариант будет первым этапом, а потом надо будет переносить проект на VPS.
Потому что комп выключился → автоматизация умерла 😄
Но для обучения и первых рабочих сценариев - локалка идеальна.
План серии постов (чтобы вы понимали маршрут)
- Подготовительные посты про WSL, Ubuntu и Docker, чтобы было понимание основ
- Обучающий ролик по созданию локального n8n, где мы совместно пройдем весь путь.
- И дальше… сюрприз 😏 (разумеется, про вайбкодинг)
Так что будет интересно, я обещаю :)
#папашаПрогер #ии #n8n
Если вы смотрели ролик про создание ИИ-бота на n8n, наверняка заметили некислый такой ценник на работу непосредственно на сайте n8n.io. Мало того, что он начинается от 20 евро в месяц (и то при условии годовой оплаты), так и евро эти самые надо еще найти, в наших-то реалиях.
Подумал я, подумал и решил:
а почему бы мне не развернуть n8n у себя на локальном компьютере, а заодно не научить этому своих подписчиков?
Ведь круто иметь инструмент автоматизации, который будет работать на вас бесплатно.
Но для этого надо обладать некоторым объемом знаний, и поэтому я сделаю в ближайшее время серию постов на эту тему, от обзора инструментов для разворачивания локального n8n до… а дальше сюрприз. Начнем с базы.
💻 Что нам понадобится для организации n8n у себя на ПК
На самом деле, всё не так сложно. Нам понадобится:
✅ включенная WSL (Windows Linux Subsystem)
✅ установленная на этом WSL система Ubuntu
✅ развернутый на этой системе Docker
🧑🎓 Что есть что
WSL + Ubuntu это "мини-сервер" внутри Windows. Пригодится и для запуска других интересных поделок для вайбкодинга.
А Docker - это способ запускать n8n аккуратно и предсказуемо, чтобы:
✅ ничего не ломать в системе
✅ легко обновляться
✅ легко переносить на VPS, когда это станет нужно
Когда всё развернём, у вас будет:
✅ локальный n8n, доступный в браузере
✅ возможность собирать ИИ-ботов и автоматизации без оплаты подписки
✅ готовый фундамент, который потом можно в один шаг перекинуть на VPS (и сделать 24/7)
Кому это подойдёт
Этот мини-цикл особенно зайдёт, если вы:
✅ хотите "войти в автоматизацию", но вас душит подписочная модель
✅ хотите не просто накликать, а реально понять, как это работает
✅ планируете делать ботов, интеграции, CRM-логики, рассылки, обработки заявок
❌ А кому не подойдёт (чтобы без иллюзий)
Если вам нужен n8n 24/7, вебхуки из интернета, всегда стабильная работа - локальный вариант будет первым этапом, а потом надо будет переносить проект на VPS.
Потому что комп выключился → автоматизация умерла 😄
Но для обучения и первых рабочих сценариев - локалка идеальна.
План серии постов (чтобы вы понимали маршрут)
- Подготовительные посты про WSL, Ubuntu и Docker, чтобы было понимание основ
- Обучающий ролик по созданию локального n8n, где мы совместно пройдем весь путь.
- И дальше… сюрприз 😏 (разумеется, про вайбкодинг)
Так что будет интересно, я обещаю :)
#папашаПрогер #ии #n8n
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Всем привет.
Сегодня будет первый пост из серии про развертывание n8n на локальном сервере. Поговорим про WSL.
P.S. если вы уже работаете на Linux, этот шаг можно пропустить, у вас уже почти всё готово для работы с Docker и n8n.
P.S. если вы работаете на macOS, этот шаг также можно пропустить, у вас почти всё готово для работы с Docker и n8n.
🩵 Что такое WSL?
WSL - Windows Linux Subsystem, прекрасное творение от Microsoft, позволяющее развернуть Linux (да да, самый настоящий) внутри Windows. Работает начиная с Windows 10, так что у вас не должно возникнуть проблем с развертыванием этой службы.
WSL — это личный сервер, который живёт прямо в ноутбуке.
И именно с него начинается нормальный путь:
- к n8n
- к Docker
- к автоматизациям
- к "я понимаю, что происходит, а не просто копирую команды"
🩵 Почему именно WSL, а не тот же Docker Desktop?
Потому, что n8n лучше живет в Linux, а Docker в Linux лишен страданий, которые порой подкидывает Docker Desktop. Да и справедливости ради, тот же Docker Desktop
сейчас выбирает WSL для своей работы по умолчанию.
💻 Как развернуть WSL на компьютере, пошаговое руководство
1️⃣ Шаг 1. Установка
Для установки сегодня уже не надо включать WSL в меню "Программы и компоненты", достаточно
просто запустить PowerShell через меню Пуск (желательно в режиме администратора) и набрать команду
При этом Windows:
✅ сам включает WSL
✅ сам включает Virtual Machine Platform
✅ сам ставит WSL 2
✅ сам ставит Ubuntu
P.S. Если ваш Windows совсем старый, давно не обновлялся, залезть в компоненты всё-таки придется.
Особенно если при установке возникают ошибки типа:
Тогда нужно:
Открыть Панель управления → Программы → Включение или отключение компонентов Windows
И поставить галочки:
☑️ Windows Subsystem for Linux
☑️ Virtual Machine Platform
и перезагрузить компьютер. В итоге служба будет включена и можно будет установить Ubuntu из магазина приложений Windows.
2️⃣ Шаг 2. Проверить, что всё работает
Открыть PowerShell и ввести команду
Должно выглядеть примерно так:
3️⃣ Шаг 3. Запустить Ubuntu и обновить его
В меню Пуск делаем левый клик по иконке Ubuntu, и дожидаемся старта системы.
Дальше в окне Ubuntu вводим команды и после каждой нажимаем Enter.
При вводе этих команд система обновляет версии пакетов, потом подтягивает важные обновления.
Команда sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg устанавливает важные пакеты для работы с docker и репозиториями.
В следующем посте рассмотрим как поставить Docker в WSL, чтобы не ел память и не превращал ноут в реактор.
#папашапрогер #n8n
Сегодня будет первый пост из серии про развертывание n8n на локальном сервере. Поговорим про WSL.
P.S. если вы уже работаете на Linux, этот шаг можно пропустить, у вас уже почти всё готово для работы с Docker и n8n.
P.S. если вы работаете на macOS, этот шаг также можно пропустить, у вас почти всё готово для работы с Docker и n8n.
WSL - Windows Linux Subsystem, прекрасное творение от Microsoft, позволяющее развернуть Linux (да да, самый настоящий) внутри Windows. Работает начиная с Windows 10, так что у вас не должно возникнуть проблем с развертыванием этой службы.
WSL — это личный сервер, который живёт прямо в ноутбуке.
И именно с него начинается нормальный путь:
- к n8n
- к Docker
- к автоматизациям
- к "я понимаю, что происходит, а не просто копирую команды"
Потому, что n8n лучше живет в Linux, а Docker в Linux лишен страданий, которые порой подкидывает Docker Desktop. Да и справедливости ради, тот же Docker Desktop
сейчас выбирает WSL для своей работы по умолчанию.
💻 Как развернуть WSL на компьютере, пошаговое руководство
1️⃣ Шаг 1. Установка
Для установки сегодня уже не надо включать WSL в меню "Программы и компоненты", достаточно
просто запустить PowerShell через меню Пуск (желательно в режиме администратора) и набрать команду
wsl --install
При этом Windows:
✅ сам включает WSL
✅ сам включает Virtual Machine Platform
✅ сам ставит WSL 2
✅ сам ставит Ubuntu
P.S. Если ваш Windows совсем старый, давно не обновлялся, залезть в компоненты всё-таки придется.
Особенно если при установке возникают ошибки типа:
WSL 2 requires an update
Virtual Machine Platform is not enabled
Тогда нужно:
Открыть Панель управления → Программы → Включение или отключение компонентов Windows
И поставить галочки:
☑️ Windows Subsystem for Linux
☑️ Virtual Machine Platform
и перезагрузить компьютер. В итоге служба будет включена и можно будет установить Ubuntu из магазина приложений Windows.
2️⃣ Шаг 2. Проверить, что всё работает
Открыть PowerShell и ввести команду
wsl --status
Должно выглядеть примерно так:
Default Version: 2
3️⃣ Шаг 3. Запустить Ubuntu и обновить его
В меню Пуск делаем левый клик по иконке Ubuntu, и дожидаемся старта системы.
Дальше в окне Ubuntu вводим команды и после каждой нажимаем Enter.
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg
При вводе этих команд система обновляет версии пакетов, потом подтягивает важные обновления.
Команда sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg устанавливает важные пакеты для работы с docker и репозиториями.
В следующем посте рассмотрим как поставить Docker в WSL, чтобы не ел память и не превращал ноут в реактор.
#папашапрогер #n8n
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3✍1
Наболевшее про электриков, архитектуру и развитие
Всем привет.
Сегодня я снова полез в проводку в хрущёвке, потому чтоБогу розеток надо больше розеток в комнате . Полез - и снова весь исплевался на работу "профессиональных электриков" и короткие провода из стены... и в очередной раз словил архитектурный инсайт, который касается не только электриков, но и программистов.
💻 Архитектурная каша
Как часто вы, когда кодите с ИИ или без него, думаете о том, кто и как будет это поддерживать через полгода?
Я вот стараюсь. А кто-то нет. Часто людям бывает достаточно задать промт в ИИшку и "похрену, лишь бы работало". А что потом - уже не моя забота, главное сдать проект или опубликовать MVP.
ИИ — мощный инструмент. Но если отдать ему всё без рамок, он сделает ровно то, что вы попросили. Даже если это архитектурная помойка.
😈 А как надо?
А надо думать. Перед стартом проекта лучше вообще прописать на бумаге всё, что думаем по его поводу. Или попросить ИИшку составить сначала архитектуру проекта, а потом уже начинать кодить. Примеры промтов, как это сделать, я уже давал. Для обладателей Cursor это вообще отдельная тема, там под это создаётся целый каталог с правилами и ограничениями.
Это наоборот:
✅ ты думаешь о функционале
✅ ты думаешь, что после тебя с этим проектом еще кому-то жить и поддерживать
✅ ты оставляешь себе пространство для манёвра
✅ ты уважаешь свою работу
Это как хороший электрик, который и проводов запас оставил, и уложил проводку аккуратно, да еще и подписал, что куда идёт, и подумал "тут потом еще жить будут".
🧠 Мораль
Если ты:
❌ пишешь код бездумно, слепо доверяясь ИИ
❌ делаешь архитектуру "лишь бы завелось"
❌ закрываешь задачу, не думая о будущем проекта
Ты тот самый электрик с короткими проводами.
А потом приходит другой человек.
И матерится.
Прямо как я, две недели назад. Попался мне в руки очередой проект, в котором я целую неделю выправлял все поделки веб-студии, которая слилась, не доделав проект до конца. Я доделал. Но мата было много :)
⚠️ Если подытожить:
#папашапрогер #ментальноеит
Всем привет.
Сегодня я снова полез в проводку в хрущёвке, потому что
💻 Архитектурная каша
Как часто вы, когда кодите с ИИ или без него, думаете о том, кто и как будет это поддерживать через полгода?
Я вот стараюсь. А кто-то нет. Часто людям бывает достаточно задать промт в ИИшку и "похрену, лишь бы работало". А что потом - уже не моя забота, главное сдать проект или опубликовать MVP.
ИИ — мощный инструмент. Но если отдать ему всё без рамок, он сделает ровно то, что вы попросили. Даже если это архитектурная помойка.
Вечный // TODO: refactor...
😈 А как надо?
А надо думать. Перед стартом проекта лучше вообще прописать на бумаге всё, что думаем по его поводу. Или попросить ИИшку составить сначала архитектуру проекта, а потом уже начинать кодить. Примеры промтов, как это сделать, я уже давал. Для обладателей Cursor это вообще отдельная тема, там под это создаётся целый каталог с правилами и ограничениями.
Вайбкодинг (и всё программирование, в принципе) - это не "пох..., и так сойдёт".
Это наоборот:
✅ ты думаешь о функционале
✅ ты думаешь, что после тебя с этим проектом еще кому-то жить и поддерживать
✅ ты оставляешь себе пространство для манёвра
✅ ты уважаешь свою работу
Это как хороший электрик, который и проводов запас оставил, и уложил проводку аккуратно, да еще и подписал, что куда идёт, и подумал "тут потом еще жить будут".
🧠 Мораль
Если ты:
❌ пишешь код бездумно, слепо доверяясь ИИ
❌ делаешь архитектуру "лишь бы завелось"
❌ закрываешь задачу, не думая о будущем проекта
Ты тот самый электрик с короткими проводами.
А потом приходит другой человек.
И матерится.
Прямо как я, две недели назад. Попался мне в руки очередой проект, в котором я целую неделю выправлял все поделки веб-студии, которая слилась, не доделав проект до конца. Я доделал. Но мата было много :)
⚠️ Если подытожить:
Делайте с умом. В коде, в архитектуре и в жизни.
#папашапрогер #ментальноеит
💯3❤2🔥1
🐳 Поговорим про Docker....
Всем привет. Продолжаем готовить наш локальный n8n-сервер как основу для автоматизаций, ИИ-ботов и вообще нормальной инженерной жизни без подписок. В прошлом посте разобрали, как поставить WSL на Windows, сегодня поставим Docker, а потом уже будем разворачивать n8n.
P.S. Описанный тут способ установки Docker пригоден и для macOS.
🐳 Что такое Docker
Docker - такой инструмент для того, чтобы запускать разные веб-приложения. Разработан давно, используется повсеместно. Основным понятием для Docker является контейнер.
Контейнер это изолированная среда, куда кладутся все нужные для приложения зависимости (библиотеки, окружение, системные утилиты).
Грубо говоря, Docker, это:
«Приложение + все зависимости = контейнер. Запустил → работает. У всех.»
Без Docker любое приложение будет пытаться работать в каждой конкретной ОС, ставить зависимости, и есть вероятность, что вообще не запустится.
🐳 Как поставить Docker на Windows или MacOS
Хорошая новость - велосипед уже изобретен до нас. Называется Docker Desktop. Заходим вот сюда:
👉 https://www.docker.com/products/docker-desktop
и качаем Docker Desktop for Windows или for macOS соответственно.
🪟 В Windows:
- устанавливаем Docker Desktop
- соглашаемся на использование WSL2
🍏 В macOS:
- устанавливаем Docker Desktop
- всё работает из коробки, слава Джобсу
✅ Проверяем, что Docker жив
После установки (и на Windows, и на macOS) открываем терминал (cmd, powershell, любой):
Если видим что-то вроде:
- поздравляю, всё работает 😎
Дополнительно можно проверить:
Если нет ошибок, всё круто.
⚙️ Важная настройка (чтобы ноут не взлетел)
В Docker Desktop → Settings → Resources
Рекомендую:
CPU: 2-4
Memory: 4–6 GB
Docker не должен забирать все ресурсы компа, мы же не майнингом занимаемся.
Мы установили Docker, и для начала работы нашего n8n сервера (и не только, Docker вообще универсальная штука). Дальше - самый вкусный шаг: поднимаем n8n одной командой и делаем так, чтобы данные не пропадали. Будет интересно ;)
#папашаПрогер #n8n
Всем привет. Продолжаем готовить наш локальный n8n-сервер как основу для автоматизаций, ИИ-ботов и вообще нормальной инженерной жизни без подписок. В прошлом посте разобрали, как поставить WSL на Windows, сегодня поставим Docker, а потом уже будем разворачивать n8n.
P.S. Описанный тут способ установки Docker пригоден и для macOS.
🐳 Что такое Docker
Docker - такой инструмент для того, чтобы запускать разные веб-приложения. Разработан давно, используется повсеместно. Основным понятием для Docker является контейнер.
Контейнер это изолированная среда, куда кладутся все нужные для приложения зависимости (библиотеки, окружение, системные утилиты).
Грубо говоря, Docker, это:
«Приложение + все зависимости = контейнер. Запустил → работает. У всех.»
Без Docker любое приложение будет пытаться работать в каждой конкретной ОС, ставить зависимости, и есть вероятность, что вообще не запустится.
🐳 Как поставить Docker на Windows или MacOS
Хорошая новость - велосипед уже изобретен до нас. Называется Docker Desktop. Заходим вот сюда:
👉 https://www.docker.com/products/docker-desktop
и качаем Docker Desktop for Windows или for macOS соответственно.
🪟 В Windows:
- устанавливаем Docker Desktop
- соглашаемся на использование WSL2
🍏 В macOS:
- устанавливаем Docker Desktop
- всё работает из коробки, слава Джобсу
✅ Проверяем, что Docker жив
После установки (и на Windows, и на macOS) открываем терминал (cmd, powershell, любой):
docker --version
Если видим что-то вроде:
Docker version 27.x.x
- поздравляю, всё работает 😎
Дополнительно можно проверить:
docker ps
Если нет ошибок, всё круто.
⚙️ Важная настройка (чтобы ноут не взлетел)
В Docker Desktop → Settings → Resources
Рекомендую:
CPU: 2-4
Memory: 4–6 GB
Docker не должен забирать все ресурсы компа, мы же не майнингом занимаемся.
Мы установили Docker, и для начала работы нашего n8n сервера (и не только, Docker вообще универсальная штука). Дальше - самый вкусный шаг: поднимаем n8n одной командой и делаем так, чтобы данные не пропадали. Будет интересно ;)
#папашаПрогер #n8n
🔥1
И вдогонку, подборка гениальных инженерных решений от строителей хрущоб. Надо делать хорошо, а плохо - оно и само получится.
- кабельная лапша без гофры (правильно, в задницу этот ваш ПУЭ)
- кирпич бревенчатый
- кирпич дощатый обожженный
Какое круче?)))
#архитектура
- кабельная лапша без гофры (правильно, в задницу этот ваш ПУЭ)
- кирпич бревенчатый
- кирпич дощатый обожженный
Какое круче?)))
#архитектура
😁2🔥1
Всем привет.
Для начала поздравляю подписчиков канала с почти уже наступившим 2026 годом. Основные пожелания напишу завтра, а сегодня - просто пожелание, чтобы все приготовления прошли как нужно, чтобы салаты были готовы вовремя, подарки доставлены, а вы - отлично встретили Новый Год 🧑🎄
А теперь об интересном. Давненько я не брал в руки учебников, думаю, настало время. Новый публичный челлендж для меня на январь 2025 года - посмотреть вот этот ролик про микросервисы до конца 😂
Изюминка в том, что длительность ролика 35 часов. 35 часов полезного практического контента, Карл! Такого я еще не видел, и тем интереснее его осилить. Повторю концепции, освою новые для себя технологии, да и просто напрограммируюсь. Да, мало мне этого на работе, больше программирования богу программирования. Так что появится новый хештег, #папашакодит, будет интересно.
Для начала поздравляю подписчиков канала с почти уже наступившим 2026 годом. Основные пожелания напишу завтра, а сегодня - просто пожелание, чтобы все приготовления прошли как нужно, чтобы салаты были готовы вовремя, подарки доставлены, а вы - отлично встретили Новый Год 🧑🎄
А теперь об интересном. Давненько я не брал в руки учебников, думаю, настало время. Новый публичный челлендж для меня на январь 2025 года - посмотреть вот этот ролик про микросервисы до конца 😂
Изюминка в том, что длительность ролика 35 часов. 35 часов полезного практического контента, Карл! Такого я еще не видел, и тем интереснее его осилить. Повторю концепции, освою новые для себя технологии, да и просто напрограммируюсь. Да, мало мне этого на работе, больше программирования богу программирования. Так что появится новый хештег, #папашакодит, будет интересно.
👍1🔥1