👤BigData engineer, офис, fulltime, Севастополь
Описание вакансии:
🔸На протяжении 12 лет наша команда разрабатывает кастомные web/mobile applications, а так же design.
🔸Приглашаем в нашу команду опытного BigData engineer.
🔸Название компании: Softlight
Задачи:
🔸работа с большими объёмами данных в составе Data team (подробнее в личной беседе)
Требования:
🔸Опыт работы с BigData stack
🔸DB: PostgreSQL/Cassandra/BigQuery/MongoDB/DynamoDB/Redshift
🔸Опыт использования Python, Scala или Node.js от 1.5 лет
🔸опыт работы с AWS сервисами
🔸опыт работы в составе SCRUM команды
🔸понимание принципов и шаблонов проектирования сложных систем
🔸понимание специфики и опыт работы с высоконагруженными системами.
Плюсом будет:
🔸Intermediate+ уровень английского языка (включая разговорный), т.к. предполагается работа в составе распределенной SCRUM команды.
Мы предлагаем:
🔸Офис на берегу моря (~300м)
🔸Большая команда опытных разработчиков
🔸Бесплатные курсы английского для всех сотрудников
🔸Необходимый environment (Mac, PC, проф.литература, конференции etc.)
🔸Офисные плюшки
🔸Пятидневная рабочая неделя (с 9-10 до 18-19), госпраздники - выходные
🔸Пакет релокации (оплачиваем трансфер в Севастополь и аренду жилья на первые 2 месяца)
Зарплата:
🔸
Контакт: @anonimusnews
#вакансия #офис #севастополь #разработка #bigdata #релокейт
Описание вакансии:
🔸На протяжении 12 лет наша команда разрабатывает кастомные web/mobile applications, а так же design.
🔸Приглашаем в нашу команду опытного BigData engineer.
🔸Название компании: Softlight
Задачи:
🔸работа с большими объёмами данных в составе Data team (подробнее в личной беседе)
Требования:
🔸Опыт работы с BigData stack
🔸DB: PostgreSQL/Cassandra/BigQuery/MongoDB/DynamoDB/Redshift
🔸Опыт использования Python, Scala или Node.js от 1.5 лет
🔸опыт работы с AWS сервисами
🔸опыт работы в составе SCRUM команды
🔸понимание принципов и шаблонов проектирования сложных систем
🔸понимание специфики и опыт работы с высоконагруженными системами.
Плюсом будет:
🔸Intermediate+ уровень английского языка (включая разговорный), т.к. предполагается работа в составе распределенной SCRUM команды.
Мы предлагаем:
🔸Офис на берегу моря (~300м)
🔸Большая команда опытных разработчиков
🔸Бесплатные курсы английского для всех сотрудников
🔸Необходимый environment (Mac, PC, проф.литература, конференции etc.)
🔸Офисные плюшки
🔸Пятидневная рабочая неделя (с 9-10 до 18-19), госпраздники - выходные
🔸Пакет релокации (оплачиваем трансфер в Севастополь и аренду жилья на первые 2 месяца)
Зарплата:
🔸
$2300 - $3900 net Контакт: @anonimusnews
#вакансия #офис #севастополь #разработка #bigdata #релокейт
👤Senior Big Data инженер (Machine Learning), в офис, Санкт-Петербург, федеральная розничная сеть Лента, Digital Lab в ЛЕНТЕ. IT
О проекте:
🔸Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
🔸Мы используем Hadoop (MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN) + ML, открыты к новым идеям и технологиям. Мы постоянно ищем новые возможности для создания надежного и производительного хранилища данных.
Тебя ждут:
🔸Большие объемы данных
🔸open source решений и сложных задач, для работы с нашими корпоративными хранилищами
🔸Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning
🔸Управление логистикой на основе Big Data
🔸Персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning
🔸Проработка совместно с партнерами архитектуру хранения данных
🔸Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных
🔸Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы
🔸Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных
🔸Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища
🔸Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc.
Идельный кандидат:
🔸имеет опыт по продуктивизации ML моделей в продуктивные бизнес процессы:
🔸практический опыт по выводу моделей в продуктивный ландшафт
🔸построение процесса внесения изменений в эти модели
🔸мониторинг работы этих моделей с последующим их дообучением.
Какие навыки нужны:
🔸Опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений
🔸От 3-х лет опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов
🔸Понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
🔸Знание Linux (основные команды на уровне пользователя).
Будет плюсом:
🔸Знания языков программирования Java, Python, Bash
🔸Понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop
🔸Опыт работы с Kubernetes
🔸Опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
🔸Интересные задачи
🔸 возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
🔸возможность удаленной работы после испытательного срока
🔸демократичный коллектив
🔸ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
🔸внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
🔸ДМС, включающий стоматологию
консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
🔸компенсацию мобильной связи
🔸льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
🔸чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
🔸оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Зарплата:
🔸
🔸финальная "Вилка" обсуждается с успешным кандидатом
Контакт: @tata_hr
#вакансия #офис #спб #bigdata
О проекте:
🔸Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
🔸Мы используем Hadoop (MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN) + ML, открыты к новым идеям и технологиям. Мы постоянно ищем новые возможности для создания надежного и производительного хранилища данных.
Тебя ждут:
🔸Большие объемы данных
🔸open source решений и сложных задач, для работы с нашими корпоративными хранилищами
🔸Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning
🔸Управление логистикой на основе Big Data
🔸Персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning
🔸Проработка совместно с партнерами архитектуру хранения данных
🔸Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных
🔸Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы
🔸Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных
🔸Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища
🔸Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc.
Идельный кандидат:
🔸имеет опыт по продуктивизации ML моделей в продуктивные бизнес процессы:
🔸практический опыт по выводу моделей в продуктивный ландшафт
🔸построение процесса внесения изменений в эти модели
🔸мониторинг работы этих моделей с последующим их дообучением.
Какие навыки нужны:
🔸Опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений
🔸От 3-х лет опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов
🔸Понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
🔸Знание Linux (основные команды на уровне пользователя).
Будет плюсом:
🔸Знания языков программирования Java, Python, Bash
🔸Понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop
🔸Опыт работы с Kubernetes
🔸Опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
🔸Интересные задачи
🔸 возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
🔸возможность удаленной работы после испытательного срока
🔸демократичный коллектив
🔸ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
🔸внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
🔸ДМС, включающий стоматологию
консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
🔸компенсацию мобильной связи
🔸льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
🔸чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
🔸оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Зарплата:
🔸
150 000 - 270 000 рублей🔸финальная "Вилка" обсуждается с успешным кандидатом
Контакт: @tata_hr
#вакансия #офис #спб #bigdata
👨💻Data Engineer Senior, удалённо
О компании:
🔸Всем привет! Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
🔸Удалённый формат работы, фуллтайм
🔸Локация любая, работа по часовому поясу мск
Обязанности:
🔸Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
🔸Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
🔸Реализация структур хранения баз данных
Требования:
🔸Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
🔸Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
🔸Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
🔸Хорошее знание языка python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
🔸Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
🔸Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
🔸Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
🔸Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
🔸Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет:
🔸Знание основ Big Data
Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты
Зарплата:
🔸
Контакт: откликнуться на вакансию можно с помощью кнопочки ✉️ ниже
#вакансия #удаленка #разработка #senior #data #bigdata
‼️Как работает этот канал:
✉️Понравилась вакансия - нажми кнопку, поговори с потенциальным работодателем
☣️Есть вакансия - читай инструкцию на SEO HR
👨🏻💻Есть резюме - читай инструкцию на Digital CV
✅Есть возможность - поддержи канал
💬Хочешь высказаться приходи в наш ламповый HR chat
#2022год #41неделя #октябрь
О компании:
🔸Всем привет! Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
🔸Удалённый формат работы, фуллтайм
🔸Локация любая, работа по часовому поясу мск
Обязанности:
🔸Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
🔸Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
🔸Реализация структур хранения баз данных
Требования:
🔸Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
🔸Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
🔸Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
🔸Хорошее знание языка python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
🔸Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
🔸Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
🔸Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
🔸Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
🔸Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет:
🔸Знание основ Big Data
Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты
Зарплата:
🔸
до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)Контакт: откликнуться на вакансию можно с помощью кнопочки ✉️ ниже
#вакансия #удаленка #разработка #senior #data #bigdata
‼️Как работает этот канал:
✉️Понравилась вакансия - нажми кнопку, поговори с потенциальным работодателем
☣️Есть вакансия - читай инструкцию на SEO HR
👨🏻💻Есть резюме - читай инструкцию на Digital CV
✅Есть возможность - поддержи канал
💬Хочешь высказаться приходи в наш ламповый HR chat
#2022год #41неделя #октябрь
🔥Итоги октября 2022 года
В октябре подведем итоги и на этом канале.
Итоги большого основного канала смотрите по ссылке https://t.me/seohr/7359 и сравнивайте
За октябрь 2022 года на этом канале вышла 21 вакансия!
И пройдемся по разным хэштегам. Можете их использовать для обзора ваканий не только за октябрь, но и как навигатор по каналу.
По неделям:
#40неделя - 6 шт
#41неделя - 3 шт
#42неделя - 4 шт
#43неделя - 7 шт
#44неделя - 1 шт
Распределение по формату работы:
#удаленка - 17 шт
#офис - 7 шт
#гибрид - 2 шт
#eng - 1 шт
Топ по логкациям:
#москва - 6 шт
#спб - 1 шт
#ереван - 1 шт
Топ по направлениям:
#разработка - 9 шт
#маркетинг - 3 шт
#маркетолог - 3 шт
#руководитель - 3 шт
#трафик - 2 шт
#аналитик - 2 шт
#медиабайер - 2 шт
#контекст - 1 шт
#тестировщик - 1 шт
#bigdata - 1 шт
#tiktok - 1 шт
#seo - 1 шт
#статаканала #админвещеает
В октябре подведем итоги и на этом канале.
Итоги большого основного канала смотрите по ссылке https://t.me/seohr/7359 и сравнивайте
За октябрь 2022 года на этом канале вышла 21 вакансия!
И пройдемся по разным хэштегам. Можете их использовать для обзора ваканий не только за октябрь, но и как навигатор по каналу.
По неделям:
#40неделя - 6 шт
#41неделя - 3 шт
#42неделя - 4 шт
#43неделя - 7 шт
#44неделя - 1 шт
Распределение по формату работы:
#удаленка - 17 шт
#офис - 7 шт
#гибрид - 2 шт
#eng - 1 шт
Топ по логкациям:
#москва - 6 шт
#спб - 1 шт
#ереван - 1 шт
Топ по направлениям:
#разработка - 9 шт
#маркетинг - 3 шт
#маркетолог - 3 шт
#руководитель - 3 шт
#трафик - 2 шт
#аналитик - 2 шт
#медиабайер - 2 шт
#контекст - 1 шт
#тестировщик - 1 шт
#bigdata - 1 шт
#tiktok - 1 шт
#seo - 1 шт
#статаканала #админвещеает