Evapps Outstaff
Товарищи! Есть у кого аналитик, занимающийся автоматизацией сбора рыночных данных и маркетинговых исследований, анализом потребительского спроса, прогнозированием и анализом фактических продаж, а также разработкой и визуализацией отчетности для принятия…
Информация обновлена:
Должность: Аналитик продаж / Бизнес-аналитик
Отрасль: Химическое производство (удобрения и сопутствующая продукция)
Требуемый опыт и компетенции:
Опыт работы аналитиком в химическом производстве или смежных отраслях с широким портфелем продукции
Опыт анализа продаж в смешанном канале дистрибуции: розничная торговля, оптовые продажи, интернет-магазины, маркетплейсы, работа с дилерской сетью
Навыки прогнозирования продаж и формирования планов продаж по каналам, клиентам, ассортименту
Опыт проведения маркетинговых исследований: анализ рынка, конкурентная среда, ассортиментный портфель, ценовой анализ
Практический опыт ассортиментного анализа (АВС-анализ, рейтинги), анализа маржинальности в разрезе каналов и клиентов
Умение разрабатывать и внедрять систему дашбордов и отчётности (Excel, 1С, Power BI)
Опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, визуализация, подготовка аналитических отчётов
Понимание специфики сектора, близкого к FMCG (быстрый товарооборот, широкая дистрибуция)
Знание методик трейд-маркетинга: расчёт рентабельности мероприятий, прогнозирование эффекта от акций
Технические навыки: 1С, Excel (Power Pivot, Power Query), Power BI, работа с большими объёмами данных
Дополнительно приветствуется:
Опыт автоматизации отчётности и бизнес-процессов планирования
Опыт участия в проектах цифровой трансформации и внедрения ERP-систем
Опыт работы в розничной сети или дистрибьюторской компании
Должность: Аналитик продаж / Бизнес-аналитик
Отрасль: Химическое производство (удобрения и сопутствующая продукция)
Требуемый опыт и компетенции:
Опыт работы аналитиком в химическом производстве или смежных отраслях с широким портфелем продукции
Опыт анализа продаж в смешанном канале дистрибуции: розничная торговля, оптовые продажи, интернет-магазины, маркетплейсы, работа с дилерской сетью
Навыки прогнозирования продаж и формирования планов продаж по каналам, клиентам, ассортименту
Опыт проведения маркетинговых исследований: анализ рынка, конкурентная среда, ассортиментный портфель, ценовой анализ
Практический опыт ассортиментного анализа (АВС-анализ, рейтинги), анализа маржинальности в разрезе каналов и клиентов
Умение разрабатывать и внедрять систему дашбордов и отчётности (Excel, 1С, Power BI)
Опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, визуализация, подготовка аналитических отчётов
Понимание специфики сектора, близкого к FMCG (быстрый товарооборот, широкая дистрибуция)
Знание методик трейд-маркетинга: расчёт рентабельности мероприятий, прогнозирование эффекта от акций
Технические навыки: 1С, Excel (Power Pivot, Power Query), Power BI, работа с большими объёмами данных
Дополнительно приветствуется:
Опыт автоматизации отчётности и бизнес-процессов планирования
Опыт участия в проектах цифровой трансформации и внедрения ERP-систем
Опыт работы в розничной сети или дистрибьюторской компании
#4650 #С
❗️Резюме присылать со скринингом по компетенциям в требованиях/составе задач по шкале от 0 до 5❗️
Позиция: Разработчик C
Грейд: Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация - РФ
Требования к кандидату:
● ❗️не подойдет кандидат, который работал с железом и был разработчиком сетевых устройств❗️
● нужен опыт работы на проектах в корпоративных системах безопасности.
● работа с пользовательскими функциями в ОС, с корпоративными пользовательскими системами
Системное программирование на C:
● Глубокие знания POSIX API и системных вызовов Linux.
● Опыт работы с файловыми системами, файловыми дескрипторами, mmap, epoll/inotify.
● Работа с процессами, потоками, IPC (Inter-Process Communication).
Разработка драйверов:
● Опыт создания модулей ядра Linux (Kernel Modules) для управления файлами и процессами.
● Знание структуры VFS (Virtual File System) в Linux.
● Умение работать с системными хуками (например, ptrace, seccomp).
Оптимизация и отладка:
● Навыки профилирования и оптимизации кода для минимизации накладных расходов.
● Умение работать с GDB, perf, strace, и системными логами.
Инструменты разработки:
● Опыт работы с Makefile, CMake.
● Знание Git и CI/CD систем.
Понимание безопасности:
● Учет уязвимостей и защита данных на уровне драйверов.
Основные задачи:
Разработка драйвера управления файлами и процессами:
● Написание модуля ядра Linux для реализации функционала управления файлами/процессами.
● Внедрение логики контроля доступа к файлам и процессам.
Адаптация к Linux:
● Переписывание системных вызовов и API под Linux.
● Устранение зависимостей от Windows-драйверов.
Оптимизация и отладка:
● Минимизация накладных расходов драйвера.
● Исправление багов, связанных с производительностью и безопасностью.
● Работа с инструментами профилирования (perf, strace).
Интеграция:
● Настройка взаимодействия драйвера с клиентскими модулями.
● Тестирование функционала вместе с Java и аналитиком.
❗️Важно!❗️
● Обязательно указать ФИО, локацию, дату рождения
● В резюме должны быть отражены все требования
С радостью ждем CV ваших кандидатов и предоставим детали в л/с:
@Apkaguu_ykynHuk
❗️Резюме присылать со скринингом по компетенциям в требованиях/составе задач по шкале от 0 до 5❗️
Позиция: Разработчик C
Грейд: Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация - РФ
Требования к кандидату:
● ❗️не подойдет кандидат, который работал с железом и был разработчиком сетевых устройств❗️
● нужен опыт работы на проектах в корпоративных системах безопасности.
● работа с пользовательскими функциями в ОС, с корпоративными пользовательскими системами
Системное программирование на C:
● Глубокие знания POSIX API и системных вызовов Linux.
● Опыт работы с файловыми системами, файловыми дескрипторами, mmap, epoll/inotify.
● Работа с процессами, потоками, IPC (Inter-Process Communication).
Разработка драйверов:
● Опыт создания модулей ядра Linux (Kernel Modules) для управления файлами и процессами.
● Знание структуры VFS (Virtual File System) в Linux.
● Умение работать с системными хуками (например, ptrace, seccomp).
Оптимизация и отладка:
● Навыки профилирования и оптимизации кода для минимизации накладных расходов.
● Умение работать с GDB, perf, strace, и системными логами.
Инструменты разработки:
● Опыт работы с Makefile, CMake.
● Знание Git и CI/CD систем.
Понимание безопасности:
● Учет уязвимостей и защита данных на уровне драйверов.
Основные задачи:
Разработка драйвера управления файлами и процессами:
● Написание модуля ядра Linux для реализации функционала управления файлами/процессами.
● Внедрение логики контроля доступа к файлам и процессам.
Адаптация к Linux:
● Переписывание системных вызовов и API под Linux.
● Устранение зависимостей от Windows-драйверов.
Оптимизация и отладка:
● Минимизация накладных расходов драйвера.
● Исправление багов, связанных с производительностью и безопасностью.
● Работа с инструментами профилирования (perf, strace).
Интеграция:
● Настройка взаимодействия драйвера с клиентскими модулями.
● Тестирование функционала вместе с Java и аналитиком.
❗️Важно!❗️
● Обязательно указать ФИО, локацию, дату рождения
● В резюме должны быть отражены все требования
С радостью ждем CV ваших кандидатов и предоставим детали в л/с:
@Apkaguu_ykynHuk
Всем привет!
Есть ли среди нас те, кто занимается чат-ботами для MAX?
Задача простая - есть около 10 чат-ботов в Телеграм. Нам нужно их перевести в MAX. Чат-боты разные - от кнопки тревожной сигнализации до проверки статуса КТС.
Если вы занимаетесь такими задачами - напишите @neversuptou для получения деталей.
Есть ли среди нас те, кто занимается чат-ботами для MAX?
Задача простая - есть около 10 чат-ботов в Телеграм. Нам нужно их перевести в MAX. Чат-боты разные - от кнопки тревожной сигнализации до проверки статуса КТС.
Если вы занимаетесь такими задачами - напишите @neversuptou для получения деталей.
Telegram
Ruslan Ishmukhamedov
Cofounder Evapps outsource outstaff from tula
#SA
❗️Резюме присылать со скринингом по компетенциям в требованиях/составе задач по шкале от 0 до 5❗️
Позиция: Системный аналитик
Грейд: Senior
Формат работы: Удаленно
Локация - РФ
Основные обязанности:
● Участие в проработке доменной модели и архитектурных решений совместно с архитектором и бизнес-представителями: уточнение границ доменных контекстов, зон ответственности систем, фиксация ownership и single writer для ключевых сущностей;
● Формализация бизнес-процессов и сценариев взаимодействия систем: описание AS-IS и TO-BE процессов, подготовка BPMN-диаграмм для межсистемной оркестрации, участие в разграничении процессной логики и доменной логики;
● Описание и сопровождение интеграционных контрактов между системами: REST-API и асинхронные/асинхронные взаимодействия, структуры сообщений и событий, обязательные и опциональные атрибуты, требования к версиям и обратной совместимости;
● Совместная проработка event-driven взаимодействий: определение публикуемых событий, их семантики и назначения, ролей систем-источников и потребителей, а также сценариев eventual consistency;
● Подготовка и поддержка аналитической документации: контекстные диаграммы, sequence-диаграммы, описание пользовательских и системных сценариев, пограничных и ошибочных кейсов;
● Сопровождение команд разработки на этапе реализации: разбор требований, уточнение логики и edge cases, участие в обсуждении изменений и их влияния на архитектуру и процессы;
Требования:
● Опыт работы системным аналитиком в сложных ИТ-ландшафтах с большим количеством интеграций и распределённых компонентов;
● Понимание принципов Domain-Driven Design на уровне аналитики: bounded contexts, агрегаты и инварианты, разграничение ответственности доменов и процессов;
● Опыт описания и сопровождения event-driven взаимодействий, понимание асинхронных моделей интеграции и eventual consistency;
● Практический опыт работы с BPMN (Camunda, Flowable или аналогичные движки), понимание роли BPMN как инструмента оркестрации, а не реализации бизнес-логики;
● Уверенные навыки описания интеграционных контрактов и требований к ним, включая версии, совместимость и нефункциональные аспекты;
● Опыт подготовки технической и аналитической документации (Docs as code), понятной как разработчикам, так и архитекторам.
Будет плюсом:
● Опыт участия в проектах по декомпозиции монолитных систем и сопровождении переходных архитектурных состояний;
● Понимание принципов observability и требований к логированию, трассировке и диагностике процессов;
● Опыт работы в финтехе или банковской сфере, знание регуляторных ограничений и требований информационной безопасности;
● Понимание принципов построения BFF и API-агрегации с точки зрения требований и пользовательских сценариев.
❗️Важно!❗️
● Обязательно указать ФИО, локацию, дату рождения
● В резюме должны быть отражены все требования
С радостью ждем CV ваших кандидатов и предоставим детали в л/с:
@Apkaguu_ykynHuk
❗️Резюме присылать со скринингом по компетенциям в требованиях/составе задач по шкале от 0 до 5❗️
Позиция: Системный аналитик
Грейд: Senior
Формат работы: Удаленно
Локация - РФ
Основные обязанности:
● Участие в проработке доменной модели и архитектурных решений совместно с архитектором и бизнес-представителями: уточнение границ доменных контекстов, зон ответственности систем, фиксация ownership и single writer для ключевых сущностей;
● Формализация бизнес-процессов и сценариев взаимодействия систем: описание AS-IS и TO-BE процессов, подготовка BPMN-диаграмм для межсистемной оркестрации, участие в разграничении процессной логики и доменной логики;
● Описание и сопровождение интеграционных контрактов между системами: REST-API и асинхронные/асинхронные взаимодействия, структуры сообщений и событий, обязательные и опциональные атрибуты, требования к версиям и обратной совместимости;
● Совместная проработка event-driven взаимодействий: определение публикуемых событий, их семантики и назначения, ролей систем-источников и потребителей, а также сценариев eventual consistency;
● Подготовка и поддержка аналитической документации: контекстные диаграммы, sequence-диаграммы, описание пользовательских и системных сценариев, пограничных и ошибочных кейсов;
● Сопровождение команд разработки на этапе реализации: разбор требований, уточнение логики и edge cases, участие в обсуждении изменений и их влияния на архитектуру и процессы;
Требования:
● Опыт работы системным аналитиком в сложных ИТ-ландшафтах с большим количеством интеграций и распределённых компонентов;
● Понимание принципов Domain-Driven Design на уровне аналитики: bounded contexts, агрегаты и инварианты, разграничение ответственности доменов и процессов;
● Опыт описания и сопровождения event-driven взаимодействий, понимание асинхронных моделей интеграции и eventual consistency;
● Практический опыт работы с BPMN (Camunda, Flowable или аналогичные движки), понимание роли BPMN как инструмента оркестрации, а не реализации бизнес-логики;
● Уверенные навыки описания интеграционных контрактов и требований к ним, включая версии, совместимость и нефункциональные аспекты;
● Опыт подготовки технической и аналитической документации (Docs as code), понятной как разработчикам, так и архитекторам.
Будет плюсом:
● Опыт участия в проектах по декомпозиции монолитных систем и сопровождении переходных архитектурных состояний;
● Понимание принципов observability и требований к логированию, трассировке и диагностике процессов;
● Опыт работы в финтехе или банковской сфере, знание регуляторных ограничений и требований информационной безопасности;
● Понимание принципов построения BFF и API-агрегации с точки зрения требований и пользовательских сценариев.
❗️Важно!❗️
● Обязательно указать ФИО, локацию, дату рождения
● В резюме должны быть отражены все требования
С радостью ждем CV ваших кандидатов и предоставим детали в л/с:
@Apkaguu_ykynHuk
Evapps Outstaff
#SA ❗️Резюме присылать со скринингом по компетенциям в требованиях/составе задач по шкале от 0 до 5❗️ Позиция: Системный аналитик Грейд: Senior Формат работы: Удаленно Локация - РФ Основные обязанности: ● Участие в проработке доменной модели и архитектурных…
Пока пауза! Спасибо за резюме!
Всем привет!
У кого есть свободные ML специалисты, с опытом создания генеративных нейросетей(Генерация изображения)
Задача:
Сделать сервис, который на входе получает фотографию и список оборудования
А на выходе отдает ту же фотографию, но уже с добавленным оборудованием
Если вы занимаетесь такими задачами - напишите Даниле для получения деталей.
У кого есть свободные ML специалисты, с опытом создания генеративных нейросетей(Генерация изображения)
Задача:
Сделать сервис, который на входе получает фотографию и список оборудования
А на выходе отдает ту же фотографию, но уже с добавленным оборудованием
Если вы занимаетесь такими задачами - напишите Даниле для получения деталей.
Telegram
Данила
Living under the weight of my superiority.
Добрый день!
Запрос на ресурсы по выполнению доработок информационной системы «Управление транспортным предприятием», функционирующей на базе конфигурации 1С «Автохозяйство».
1. Кто нужен (уровень не ниже крепких мидлов, обязательный опыт с УТП):
1.1 Два системных аналитика.
1.2 Три разработчика.
2. Выполняемые работы включают:
2.1 Системный анализ.
2.2 Разработку.
2.3 Тестирование (функциональное тестирование возлагается на системного аналитика).
2.4 Подготовку релиза.
Со стороны заказчика работу команды будут сопровождать выделенные специалисты.
Необходимый период выделения ресурса: с 15 мая сроком минимум на 3 месяца с возможностью последующей пролонгации.
Описание бизнес требования приложила файлом. Ставку предлагайте свою. Резюме ожидаем до 09.04 включительно.
Алгоритм действия:
1. Присылаете резюме, ставку, чек лист (предчек специалистов с вашей стороны обязательный, присылайте опросный лист в соответствии требованиям вместе с резюме)
2. Мы согласовываем ставку, резюме, чек лист с заказчиком.
3. Если заказчика ресурс заинтересовал проводим собеседование специалиста с экспертами заказчика.
4. Вывод с 15 мая.
Писать @neversuptou
Запрос на ресурсы по выполнению доработок информационной системы «Управление транспортным предприятием», функционирующей на базе конфигурации 1С «Автохозяйство».
1. Кто нужен (уровень не ниже крепких мидлов, обязательный опыт с УТП):
1.1 Два системных аналитика.
1.2 Три разработчика.
2. Выполняемые работы включают:
2.1 Системный анализ.
2.2 Разработку.
2.3 Тестирование (функциональное тестирование возлагается на системного аналитика).
2.4 Подготовку релиза.
Со стороны заказчика работу команды будут сопровождать выделенные специалисты.
Необходимый период выделения ресурса: с 15 мая сроком минимум на 3 месяца с возможностью последующей пролонгации.
Описание бизнес требования приложила файлом. Ставку предлагайте свою. Резюме ожидаем до 09.04 включительно.
Алгоритм действия:
1. Присылаете резюме, ставку, чек лист (предчек специалистов с вашей стороны обязательный, присылайте опросный лист в соответствии требованиям вместе с резюме)
2. Мы согласовываем ставку, резюме, чек лист с заказчиком.
3. Если заказчика ресурс заинтересовал проводим собеседование специалиста с экспертами заказчика.
4. Вывод с 15 мая.
Писать @neversuptou
Добрый день!
Необходимо 2 FullStack.
Требования к кандидату:
- Знание Python, опыт разработки на Python от 5 лет;
- Опыт разработки адаптивных веб-приложений Desktop, Mobile (Multipage Application), в конфигурации HTML + CSS + Backend (где рендеринг страниц Веб приложения, организован на Backend);
- Понимание принципов ООП, паттернов проектирования, архитектурных паттернов типа MVC/MVP;
- REST API, HTTP, понимание принципов функционирования сети;
-Опыт работы с системой контроля версий Git (cherry-pick, merge, stash);
- Высшее техническое образование в области Информационных технологий, автоматики и вычислительной техники;
- Уровень английского от В2;
- на проекте будет stimulus js (js фреймворк) + jinja2 (инструмент для работы с HTML) + tailwind (css фреймворк) и три технологии
Плюсом будет:
- Проектирование и написание документации к проекту (контракты между Backend и Frontend, Dog, Door).
Резюме присылать @SDoroshin
Необходимо 2 FullStack.
Требования к кандидату:
- Знание Python, опыт разработки на Python от 5 лет;
- Опыт разработки адаптивных веб-приложений Desktop, Mobile (Multipage Application), в конфигурации HTML + CSS + Backend (где рендеринг страниц Веб приложения, организован на Backend);
- Понимание принципов ООП, паттернов проектирования, архитектурных паттернов типа MVC/MVP;
- REST API, HTTP, понимание принципов функционирования сети;
-Опыт работы с системой контроля версий Git (cherry-pick, merge, stash);
- Высшее техническое образование в области Информационных технологий, автоматики и вычислительной техники;
- Уровень английского от В2;
- на проекте будет stimulus js (js фреймворк) + jinja2 (инструмент для работы с HTML) + tailwind (css фреймворк) и три технологии
Плюсом будет:
- Проектирование и написание документации к проекту (контракты между Backend и Frontend, Dog, Door).
Резюме присылать @SDoroshin
Data Engineer (Middle+ / Senior)
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
Data Engineer (Middle+ / Senior)
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
Писать по запросу @SDoroshin
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
Писать по запросу @SDoroshin
🔒 Ищем Senior AI Security Engineer / MLSecOps
Мы собираем/усиливаем команду, которая защищает ИИ-системы на всех этапах жизненного цикла. Нужен инженер, одинаково уверенно чувствующий себя в ML, SecOps и production-инфраструктуре.
📌 Что предстоит делать:
• Проектировать и внедрять практики безопасности для ML/LLM-пайплайнов (MLSecOps)
• Моделировать угрозы, проводить аудиты и тестирование моделей на устойчивость (adversarial, poisoning, inversion, prompt injection)
• Интегрировать security-чекпоинты в CI/CD (GitLab CI/Jenkins, MLflow, W&B, Docker/K8s)
• Разрабатывать и поддерживать инструменты мониторинга и защиты генеративных ИИ-систем
• Взаимодействовать с ML-инженерами, Data Scientists и инфраструктурными командами
✅ Требования:
• Опыт в SecOps / DevSecOps / ML Engineering от 3 лет
• Глубокое понимание принципов работы ML/LLM и фреймворков (PyTorch/TensorFlow)
• Знание OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, практик защиты моделей
• Уверенный Python, опыт автоматизации security-процессов
• Опыт работы с MLOps-инструментами и контейнеризацией
• Гражданство РФ
Присылать предложения @SDoroshin
Мы собираем/усиливаем команду, которая защищает ИИ-системы на всех этапах жизненного цикла. Нужен инженер, одинаково уверенно чувствующий себя в ML, SecOps и production-инфраструктуре.
📌 Что предстоит делать:
• Проектировать и внедрять практики безопасности для ML/LLM-пайплайнов (MLSecOps)
• Моделировать угрозы, проводить аудиты и тестирование моделей на устойчивость (adversarial, poisoning, inversion, prompt injection)
• Интегрировать security-чекпоинты в CI/CD (GitLab CI/Jenkins, MLflow, W&B, Docker/K8s)
• Разрабатывать и поддерживать инструменты мониторинга и защиты генеративных ИИ-систем
• Взаимодействовать с ML-инженерами, Data Scientists и инфраструктурными командами
✅ Требования:
• Опыт в SecOps / DevSecOps / ML Engineering от 3 лет
• Глубокое понимание принципов работы ML/LLM и фреймворков (PyTorch/TensorFlow)
• Знание OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, практик защиты моделей
• Уверенный Python, опыт автоматизации security-процессов
• Опыт работы с MLOps-инструментами и контейнеризацией
• Гражданство РФ
Присылать предложения @SDoroshin
📄 ЗАПРОС: Senior Frontend Developer (React)
🔹 Основные параметры
Web Developer (React, Senior)
Локация кандидата : [РФ]
✅ Ключевые требования (Must Have)
Кандидаты без данного опыта не рассматриваются.
Глубокое понимание DOM, JavaScript, CSSOM
Опыт коммерческой разработки на React от 2 лет
Уверенное владение концепциями React: JSX, Virtual DOM, функциональные/классовые компоненты, Hooks, работа с State и Props
Опыт работы с менеджерами состояний: Redux (классический/Toolkit) / MobX / Zustand
Современный JavaScript (ES6+): промисы, async/await, деструктуризация, шаблонные строки, ES-модули
Опыт работы с TypeScript
HTML5 / CSS3: Flexbox, Grid, адаптивная и кроссбраузерная верстка
Интеграция с REST API и/или GraphQL
Уверенное владение Git
Специфический опыт: создание рекламных баннеров, виджетов или других встраиваемых (embed) компонентов на JS, React или Web Components
➕ Будет преимуществом (Nice to Have)
Формы: Formik, React Hook Form
Тестирование: Jest, React Testing Library, Cypress
Стилизация: CSS-in-JS (Styled Components, Emotion) или препроцессоры (SASS/SCSS)
UI-библиотеки: Material-UI, Ant Design, Chakra UI и аналоги
Инструменты сборки: Webpack, Vite
Понимание принципов SSR и опыт работы с Next.js
Базовые знания бэкенда: Node.js, Express
Понимание принципов PWA (Progressive Web Apps)
Писать @SDoroshin
🔹 Основные параметры
Web Developer (React, Senior)
Локация кандидата : [РФ]
✅ Ключевые требования (Must Have)
Кандидаты без данного опыта не рассматриваются.
Глубокое понимание DOM, JavaScript, CSSOM
Опыт коммерческой разработки на React от 2 лет
Уверенное владение концепциями React: JSX, Virtual DOM, функциональные/классовые компоненты, Hooks, работа с State и Props
Опыт работы с менеджерами состояний: Redux (классический/Toolkit) / MobX / Zustand
Современный JavaScript (ES6+): промисы, async/await, деструктуризация, шаблонные строки, ES-модули
Опыт работы с TypeScript
HTML5 / CSS3: Flexbox, Grid, адаптивная и кроссбраузерная верстка
Интеграция с REST API и/или GraphQL
Уверенное владение Git
Специфический опыт: создание рекламных баннеров, виджетов или других встраиваемых (embed) компонентов на JS, React или Web Components
➕ Будет преимуществом (Nice to Have)
Формы: Formik, React Hook Form
Тестирование: Jest, React Testing Library, Cypress
Стилизация: CSS-in-JS (Styled Components, Emotion) или препроцессоры (SASS/SCSS)
UI-библиотеки: Material-UI, Ant Design, Chakra UI и аналоги
Инструменты сборки: Webpack, Vite
Понимание принципов SSR и опыт работы с Next.js
Базовые знания бэкенда: Node.js, Express
Понимание принципов PWA (Progressive Web Apps)
Писать @SDoroshin
Функциональный аналитик (1С:ERP, Производство/Пищевая промышленность)
Формат: Аутстафф / Проектная работа
Роль: Функциональный аналитик / Методолог по направлению «Производство еды / Общепит»
🔹 Ключевые требования к кандидату
Опыт и квалификация
Опыт работы в роли ФА от 5 лет на проектах внедрения ERP-систем;
Подтвержденный опыт участия во внедрении 1С:ERP, блок «Производство» — именно в роли функционального аналитика;
Опыт работы на предприятиях пищевой промышленности, общепита или столовых (обязательно);
Уверенное знание функциональности 1С:ERP в части пооперационного учета производства;
Понимание сквозных бизнес-процессов:
Закупки → Товародвижение → Производство → Продажа;
Знание отраслевых решений для автоматизации общепита/столовых будет преимуществом.
Личные и профессиональные качества
Уверенное ведение коммуникации с заказчиком, умение выявлять и формализовывать требования;
Самостоятельность в принятии решений и проработке решений;
Неконфликтность, стрессоустойчивость, нацеленность на результат;
Готовность работать в условиях динамичного проекта.
Писать @SDoroshin
Формат: Аутстафф / Проектная работа
Роль: Функциональный аналитик / Методолог по направлению «Производство еды / Общепит»
🔹 Ключевые требования к кандидату
Опыт и квалификация
Опыт работы в роли ФА от 5 лет на проектах внедрения ERP-систем;
Подтвержденный опыт участия во внедрении 1С:ERP, блок «Производство» — именно в роли функционального аналитика;
Опыт работы на предприятиях пищевой промышленности, общепита или столовых (обязательно);
Уверенное знание функциональности 1С:ERP в части пооперационного учета производства;
Понимание сквозных бизнес-процессов:
Закупки → Товародвижение → Производство → Продажа;
Знание отраслевых решений для автоматизации общепита/столовых будет преимуществом.
Личные и профессиональные качества
Уверенное ведение коммуникации с заказчиком, умение выявлять и формализовывать требования;
Самостоятельность в принятии решений и проработке решений;
Неконфликтность, стрессоустойчивость, нацеленность на результат;
Готовность работать в условиях динамичного проекта.
Писать @SDoroshin
Коллеги, привет! 👋
Ищем кандидата на позицию Инженера 2-й линии технической поддержки в проект финтех-сервиса.
📌 Параметры позиции:
• Грейд: Middle / Senior
• Локация: РФ (резидентство обязательно)
• Формат: Удалённо, фултайм
• Оформление: ⚠️ в штат заказчика на 0.01 ставки (1/100) — обязательное условие
🛠 Технический профиль:
• Понимание архитектуры ИТ-систем и принципов работы мобильных приложений
• Опыт разработки под Android (чтение логов, анализ крашей, воспроизведение багов)
• Знание процессов разработки и тестирования ПО
• Опыт работы с тикет-системами (плюс — знание Simple 1)
• Soft skills: внимательность к деталям, структурированность, обучаемость
📋 Задачи:
• Анализ и решение технических инцидентов в системе Simple 1
• Триаж заявок: определение корневой причины (клиент/сервер/интеграция)
• Взаимодействие с командой разработки: передача эскалаций с четким ТЗ
• Документирование решений и формирование базы знаний
Писать @SDoroshin
Ищем кандидата на позицию Инженера 2-й линии технической поддержки в проект финтех-сервиса.
📌 Параметры позиции:
• Грейд: Middle / Senior
• Локация: РФ (резидентство обязательно)
• Формат: Удалённо, фултайм
• Оформление: ⚠️ в штат заказчика на 0.01 ставки (1/100) — обязательное условие
🛠 Технический профиль:
• Понимание архитектуры ИТ-систем и принципов работы мобильных приложений
• Опыт разработки под Android (чтение логов, анализ крашей, воспроизведение багов)
• Знание процессов разработки и тестирования ПО
• Опыт работы с тикет-системами (плюс — знание Simple 1)
• Soft skills: внимательность к деталям, структурированность, обучаемость
📋 Задачи:
• Анализ и решение технических инцидентов в системе Simple 1
• Триаж заявок: определение корневой причины (клиент/сервер/интеграция)
• Взаимодействие с командой разработки: передача эскалаций с четким ТЗ
• Документирование решений и формирование базы знаний
Писать @SDoroshin
Ищем опытного разработчика RUST уровня Senior и Expert.
Человек, которого мы ищем, должен быть максимально экспертный и опытный, с хорошими софтами.
Базовые требования:
• Опыт коммерческой разработки на Rust от 3-5 лет
• Знание модели владения и времена жизни
• Понимание синхронизации и многопоточности
• Понимание unsafe
• Опыт асинхронного программирования
• Понимание подходов в обработке ошибок
• Наличие опыта оптимизации и работы с памятью
• Опыт написания тестов
• Опыт работы с инструментами Rust
• Опыт разработки интеграций по различным протоколам (rest, grpc, graphql, websocket)
• Требования к работе с БД
• Опыт работы с реляционными БД от 3 лет
• Опыт проектирования схем БД
• Опыт написания и оптимизации SQL запросов
• Опыт работы с noSQL БД
• Требования к работе с очередями
• Опыт работы с брокером сообщений kafka или аналогом
• Понимание топиков и партиций
• Понимание и опыт разработки/изменений CI/CD пайлайнов
• Опыт работы с docker и k8s
• Опыт работы с инструментами журналирования, сбора метрик и профилирования
• Опыт проектирования архитектуры
писать @SDoroshin
Человек, которого мы ищем, должен быть максимально экспертный и опытный, с хорошими софтами.
Базовые требования:
• Опыт коммерческой разработки на Rust от 3-5 лет
• Знание модели владения и времена жизни
• Понимание синхронизации и многопоточности
• Понимание unsafe
• Опыт асинхронного программирования
• Понимание подходов в обработке ошибок
• Наличие опыта оптимизации и работы с памятью
• Опыт написания тестов
• Опыт работы с инструментами Rust
• Опыт разработки интеграций по различным протоколам (rest, grpc, graphql, websocket)
• Требования к работе с БД
• Опыт работы с реляционными БД от 3 лет
• Опыт проектирования схем БД
• Опыт написания и оптимизации SQL запросов
• Опыт работы с noSQL БД
• Требования к работе с очередями
• Опыт работы с брокером сообщений kafka или аналогом
• Понимание топиков и партиций
• Понимание и опыт разработки/изменений CI/CD пайлайнов
• Опыт работы с docker и k8s
• Опыт работы с инструментами журналирования, сбора метрик и профилирования
• Опыт проектирования архитектуры
писать @SDoroshin
Data Engineer (Middle+ / Senior)
Локация: Москва
График: гибрид 3 дня в офисе, 2 дня удаленно
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
Писать по запросу @SDoroshin
Локация: Москва
График: гибрид 3 дня в офисе, 2 дня удаленно
🎯 Контекст проекта
Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов.
📊 Грейд
Middle+ / Senior
Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком.
🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года.
🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры.
✅ MUST-HAVE (обязательно)
Категория
Требования
Язык
Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью)
ETL/ELT
Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки)
Обработка данных
PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами
Форматы
Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution)
Хранилища
S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.)
Архитектура
Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated
Data Quality
Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data
БД & SQL
PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
Оркестрация
Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal)
DevOps
Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git
Облака
Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage)
XML
lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур
🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы)
Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов)
Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse)
Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi
Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах
Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций
Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests)
🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы.
Парсинг, валидация и трансформация XML-данных.
Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3).
Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей.
Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене.
Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика.
Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта.
Писать по запросу @SDoroshin
🔐 Запрос на ИБ-специалиста (Middle+/Senior)
📋 Ключевые требования:
🎓 Высшее техническое образование (ИБ/ИТ/смежные области)
📜 Сертификаты приветствуются: CISSP, CISM, ФСТЭК/ФСБ
🛡 Опыт разработки моделей угроз и нарушителя по методике ФСТЭК (2021)
📚 Знание нормативки: приказы ФСТЭК №17/21/239, ГОСТ Р 57580, 152-ФЗ, 187-ФЗ
📄 Опыт подготовки проектной документации: ТЗ на подсистемы защиты, политики ИБ, модели угроз
🏗 Понимание архитектуры интеграционных решений и типовых угроз в корпоративных ИТ-системах
⏱️ Опыт работы в ИБ от 3 лет
➕ Будет плюсом:
Опыт работы с госсектором / КИИ
Знание англоязычных стандартов (ISO 27001, NIST)
Писать @SDoroshin
📋 Ключевые требования:
🎓 Высшее техническое образование (ИБ/ИТ/смежные области)
📜 Сертификаты приветствуются: CISSP, CISM, ФСТЭК/ФСБ
🛡 Опыт разработки моделей угроз и нарушителя по методике ФСТЭК (2021)
📚 Знание нормативки: приказы ФСТЭК №17/21/239, ГОСТ Р 57580, 152-ФЗ, 187-ФЗ
📄 Опыт подготовки проектной документации: ТЗ на подсистемы защиты, политики ИБ, модели угроз
🏗 Понимание архитектуры интеграционных решений и типовых угроз в корпоративных ИТ-системах
⏱️ Опыт работы в ИБ от 3 лет
➕ Будет плюсом:
Опыт работы с госсектором / КИИ
Знание англоязычных стандартов (ISO 27001, NIST)
Писать @SDoroshin