Лінки рулять
715 subscribers
41 photos
2 videos
1 file
49 links
Download Telegram
Нашествие блогеров )))
Чат GPT почав і нам роздавати юзерів, перший є )))
Как?! John Mueller устраивал такие вечеринки?!

Честно, я просто в шоке от новостей! Всегда считал John-а Mueller крутым специалистом в Google, но никак не ожидал, что он может быть замешан в таком безумии, как организация «Freak Off» вечеринок.

Вы слышали об этом? Сейчас весь интернет об этом шумит. Оказывается, он устраивал вечеринки с кучей запрещенных веществ, сексуальными скандалами, детским маслом и даже оружием!

Говорят, в его домах нашли специальные комнаты для всего этого, а полиция сейчас ведет расследование. И на этих вечеринках были и другие известные люди - Джэйзи, Бионси и даже малыш Бибер там побывал!

Как такое вообще возможно? Никогда не подумал бы, что человек, который рассказывает сказки вебмастерам, может вести такую разгульную жизнь. Очень надеюсь, что это ошибка и всё прояснится.

Кто-нибудь еще об этом слышал?
Для тих хто в темі ;)
Коли дістав AI с запитами на неймінг )))
Випадково ніхто не продає квитків на Chiang Mai Conference 2024? Якщо що, то напишіть мені @Al_Kirik
Видихнули та пішли спати https://x.com/googlesearchc/status/1856072700751687910 )))
Forwarded from SEO BAZA (Olesia Korobka)
Всі ж пам'ятають школу SEO, на чиїх відосах багато хто навчався? Засновник, Артем Пилипець, оголосив збір для протидії ворожим БПЛА.

Пост у фб.
Банка: https://send.monobank.ua/jar/7MQA7yqeeo
AI поисковик, жестокое начало (
—> https://www.perplexity.ai
Перед новорічний тв ))
Недавний анализ внутренних данных Google, полученных через эксплойт, раскрыл важные детали того, как поисковик использует прогнозируемую кликабельность (CTR) в своей системе ранжирования.

Открытие было сделано после изучения более 90 миллионов поисковых запросов и примерно 2 терабайт данных, что предоставило конкретные доказательства механизмов, о которых раньше в SEO-сообществе только строились теории.

Данные показывают, что Google использует сложную модель прогнозирования, похожую на ту, что применяется в Google Ads, чтобы оценить вероятность клика пользователей по результатам поиска.

Этот прогнозируемый CTR не используется напрямую на начальном этапе ранжирования, но играет ключевую роль в пост-ранжировании через систему, известную как Twiddler Framework.

Твиддлеры - это автономные программы, которые работают независимо после первичного ранжирования и могут принимать изолированные решения, не завися от других частей системы.

Твидлеры используют метрики, рассчитанные во время первичного ранжирования, включая (но не ограничиваясь) прогнозируемый CTR, чтобы вносить дополнительные корректировки в результаты поиска.

Например, если данные о пользовательском взаимодействии — такие как реальные клики — значительно отклоняются от прогнозов Google, система может временно переранжировать результаты, чтобы лучше соответствовать поведению пользователей.

Однако это обычно приводит к постепенным изменениям, а не к резким сдвигам, поскольку модель прогнозирования медленно адаптируется к новым паттернам пользовательского поведения.

Этот процесс обеспечивает релевантность и привлекательность поисковой выдачи, даже если изначальная модель ранжирования не идеально предсказывает предпочтения пользователей.

Эти находки согласуются с предыдущими заявлениями Google о том, что они не используют прямые данные CTR для ранжирования, и объясняют сложные механизмы, через которые поведенческие факторы могут влиять на результаты поиска.

Это создает систему, где первичное ранжирование и пост-ранжирование работают вместе, чтобы выдавать пользователям максимально релевантные и привлекательные результаты.

Одним из самых удивительных открытий было то, как прогнозируемый CTR Google меняется при обновлении тайтлов.

Это говорит о том, что оптимизация тайтлов напрямую влияет на прогнозируемый CTR, делая его критически важным фактором поисковой видимости.

Однако любые попытки оптимизации должны балансировать между улучшением кликабельности и сохранением точного описания содержимого страницы.

Вводящие в заблуждение тайтлы, даже если они повышают CTR в краткосрочной перспективе, могут подорвать доверие пользователей и привести к негативным долгосрочным последствиям.

Для крупных корпоративных сайтов это открытие создает возможности для оптимизации через машинное обучение и автоматизированные подходы.

Проводя систематические тесты вариаций тайтлов и контента, можно отточить стратегии для максимизации прогнозируемого CTR.

Такие инструменты как GSC и предиктивные модели могут помочь определить, какие изменения с большей вероятностью улучшат поведенческие факторы, что позволяет принимать решения на основе данных.

@MikeBlazerX
Індуси штовхають мені укр сайти, кумедно
хвалюся )))
укр домен за 50 $)))
ahrefs зламався ((
Бурж вебмастер: для вас 20% скидки на следующий заказ
Укр вебмастер: от вас пришло на 10 грн меньше, когда доплатите?
Продолжая тему наших вебмастеров )))
Розміщу ваші лінки в PBN на укр дропах!

- 50+ PBN сайтів,
- майже немає вихідних лінків.

Ціни
- головна - 100$,
- стаття - 20$,
- стаття з написанням - 30$.

Усі лінки - з розміщенням на 1 рік. Протягом року - безкоштовна заміна та оперативний сапорт.

Скрин ahrefs - https://prnt.sc/PsxFDmiAb8sb
Тестове розміщення 10 лінків з головних сторінок - https://prnt.sc/CaJSOylpZ2__ - iGaming

З питань розміщення:
Telegram: @Al_Kirik