#12day #100DoP #ProductManagement
В прошлых постах мы говорили о ABCDX-анализе, где мы рассказали, что с помощью сегментации пользователей можно эффективнее проводить проблемческие интервью. ABCDX-анализ - это качественный подход, но есть и качественный подход - RFM-анализа.
RFM-анализ — подход сегментации клиентов по частоте, давности и сумме средств (LTV). С помощью данного анализа можно выделить лояльных пользователей, а также тех, кто приносит больше денег (см. картинку). Рассмотрим каждый параметр отдельно:
Recency (Давность) - сколько времени прошло с момента последней покупки
Frequency (Частота) - как часто совершаются покупки
Monetary (Сумма средств) - сколько средств потратил клиент за определенный промежуток времени
А что если продукт - это социальная сеть? Тогда необходимо заменить покупку на другое целевое действие, например посещение приложения. Тогда параметр Monetary заменяем на время в приложении.
Подробнее - ссылка
Буду рад любой твоей реакцией! 🥳
В прошлых постах мы говорили о ABCDX-анализе, где мы рассказали, что с помощью сегментации пользователей можно эффективнее проводить проблемческие интервью. ABCDX-анализ - это качественный подход, но есть и качественный подход - RFM-анализа.
RFM-анализ — подход сегментации клиентов по частоте, давности и сумме средств (LTV). С помощью данного анализа можно выделить лояльных пользователей, а также тех, кто приносит больше денег (см. картинку). Рассмотрим каждый параметр отдельно:
Recency (Давность) - сколько времени прошло с момента последней покупки
Frequency (Частота) - как часто совершаются покупки
Monetary (Сумма средств) - сколько средств потратил клиент за определенный промежуток времени
А что если продукт - это социальная сеть? Тогда необходимо заменить покупку на другое целевое действие, например посещение приложения. Тогда параметр Monetary заменяем на время в приложении.
Подробнее - ссылка
Буду рад любой твоей реакцией! 🥳