🔥 Специалисты нашего сообщества подготовили новую статью!

В статье рассказываем про openEuler DevStation — готовую рабочую станцию для разработчиков на базе openEuler.

🧩 В чем фишка?

DevStation делает openEuler по‑настоящему дружелюбным к разработчикам, не теряя серверных корней. Простая установка и предустановленный toolchain экономит время на настройку окружения. Для команд, работающих с openEuler, DevStation становится логичным выбором для локальной разработки — одинаковые пакетные базы, совместимые библиотеки и магазин приложений DevStore.

Всего за 10–15 минут вы получите полноценную Linux‑среду с инструментами разработки и магазином приложений DevStore.

📖 В статье вы найдёте:

✅ подробную пошаговую инструкцию по установке;
✅ системные требования и поддерживаемые архитектуры;
✅ практические советы;
✅ ссылки на актуальные версии дистрибутива;
✅ разбор сценариев использования для разработки, обучения и тестирования и многое другое.

Статья опубликована на нашем сайте. Приятного прочтения!

x2openEuler: как оценить совместимость ПО перед миграцией

Сегодня завершаем цикл статей про x2openEuler разбором функции оценки программного обеспечения.

Напомним, предыдущие части вы можете прочитать здесь: 1 часть, 2 часть и 3 часть

Данная функция оценки ПО позволяет:

✅ автоматически сканировать RPM, исходный код, бинарные файлы на предмет совместимости с целевой ОС при миграции;
✅ проверять зависимости ПО — установится ли пакет на openEuler нужной нам версии;
✅ анализировать совместимость интерфейсов (ABI) — будут ли работать системные вызовы и библиотеки.

➡ В итоге мы получаем детальный отчёт в формате HTML или XLS, который поможет администратору принять окончательное решение при миграции устаревших ОС на openEuler.

📖 В статье приведены примеры анализа бинарного файла Firefox и RPM-пакета Percona Server.
👉 Этот инструмент позволяет заранее выявить возможные проблемы при переезде с CentOS/RHEL на openEuler.

📕Читать новую статью

🤓 Остались вопросы? Приглашаем на наш форум!

Делимся ключевыми достижениями openEuler за январь и февраль — коротко и по делу.

🚀 Рост сообщества:

🔸6,31 млн пользователей и 26 000 активных разработчиков в сообществе.

🔸 261 тыс. PR, 136,4 тыс. вопросов и 4,6 млн комментариев — вклад сообщества в развитие проекта.

🔸 Запущена первая волна стажировок для студентов и разработчиков в проектах с открытым исходным кодом.

💻 Технические обновления:

✅ Выпущена версия openEuler 24.03 LTS SP3 для RISC‑V — первая Linux LTS с поддержкой стандарта RVA23.

✅ Завершена интеграция с экосистемой OpenSSF OSV — улучшен обмен данными об уязвимостях и стандартизация бюллетеней безопасности.

✅ openEuler Embedded теперь поддерживает гетерогенное гибридное развёртывание и предлагает миниатюрное облачное решение для устройств.

✅ Запущен MCP‑сервер openEuler Portal — диалог с ИИ для получения данных с официального сайта в режиме реального времени.

🔐 Инфраструктура и безопасность

Контейнеры: 316 публичных образов, 33 обновлены, 2 новых (bisheng-jdk:21.0.5, claude-code:2.1.20) — всё доступно на Docker Hub.

Совместимость: проведено 2538 оценок совместимости HW/SW, добавлено 85 новых (61 ISV, 21 IHV, 3 OSV).

Безопасность: выпущено 486 бюллетеней, исправлено 392 уязвимости (5 критических, 134 высоких). Особое внимание — CVE-2025-15467 и CVE-2026-0884 (CVSS 9.8).

💬 Что это значит для OpenScaler?

Прогресс openEuler напрямую влияет на наше сообщество: новые технологии, безопасность и экосистема — фундамент для развития OpenScaler.

Оставайтесь с нами, следите за обновлениями и участвуйте в развитии open source!

📊 Подробный отчет OpenEuler здесь

День разработчика openEuler 2026 состоится 25 апреля, в Китае, г. Чанша

openEuler Developer Day 2026 — ежегодное событие для всех, кто строит будущее openEuler. В этом году конференция официально открывает масштабный конкурс тем для обсуждения, чтобы создать платформу для обмена передовыми идеями и опытом.

Что ждёт участников?

Участники узнают какие инновации привносит ОС в эпоху искусственного интеллекта. Какой консенсус будет сформирован по техническим требованиям, планированию функций и ритму версий будущей LTS и инновационных версий openEuler.

Тематические дискуссии по ключевым направлениям развития openEuler:

⚙️ Ядро и базовые службы: Развитие ядра и библиотек с упором на стабильность, вклад сообщества, устранение уязвимостей и мультиплатформенность.

🤖 Экосистема ИИ и инновации: Инфраструктурный слой для адаптации ИИ-инструментов, инноваций в инфраструктуре и создания открытого стека для нейросетей.

⚡️ Технологии суперузлов: Раскрытие вычислительного потенциала через унифицированную память, управление пулами устройств и интеграцию гетерогенных ресурсов.

📟 Встроенные интеллектуальные решения: Эволюция технологий MICA, UniProton и встраиваемой виртуализации для промышленной автоматизации и воплощенного интеллекта.

🛠 Управление экосистемой в эпоху ИИ: Оптимизация разработки через новые тестовые сервисы, инструменты сообщества и улучшенные процессы управления пакетами.

☁️ Агентская инфраструктура и облака: Развитие облачных сред, Big Data и БД с фокусом на безопасности ИИ-агентов через защищенные «песочницы».

🌀 Архитектура RISC-V: Масштабирование экосистемы RISC-V, новые достижения и расширение поддержки вычислительных мощностей.

🛡 Безопасность и ИИ-защита: Автоматизация работы с уязвимостями CVE с использованием ИИ для выявления, анализа и исправления ошибок.

👉🏻 Более подробная информация размещена здесь

🙌🏻 Это знаковое событие в мире open source. Ждем интересных докладов и дискуссий. Будем держать вас в курсе событий. Следите за новостями!

🔥 Новая статья на нашем сайте, в которой рассказываем как через встроенный магазин приложений openEuler DevStore запустить AnythingLLM — корпоративный чат-бот с RAG, работающий полностью локально.

AnythingLLM — популярный open-source инструмент для создания локальных AI-ассистентов с RAG (Retrieval-Augmented Generation). Благодаря магазину приложений DevStore из состава openEuler его можно развернуть и сразу же использовать для проверки работы, что может стать полезным для дальнейшего изучения и систематизации информации из документов.

Что получим?

✅ Полностью локальный AI-ассистент для работы с документами;
✅ Поддержку работы с документами в форматах PDF, DOCX, Markdown, CSV и даже кода;
✅ Интеграцию с локальными моделями через Ollama;
✅ Веб-интерфейс для совместной работы.


📙Подробную инструкцию по запуску и установке AnythingLLM через веб-интерфейс читайте в нашей статье

🤓 Остались вопросы? Ждем вас на нашем форуме!

Мы не раз говорили о повышении производительности серверных систем на базе openEuler/OpenScaler. Долгое время безусловным флагманом в этой сфере оставалась система A‑Tune — надёжная,проверенная, хорошо знакомая многим из вас.

Но прогресс не стоит на месте и, кажется, у A-Tune появился серьезный конкурент.

🚀 В конце 2025 года сообщество openEuler анонсировало oeAware — инновационный проект, который уже тогда позиционировался как одно из самых перспективных решений (согласно опубликованному Technical Whitepaper).

И вот — свершилось:
✅ oeAware уже доступен в репозиториях для дистрибутива OpenScaler 24.03 LTS SP3!

📄 Специально для вас мы подготовили обзорную статью по oeAware, в которой вы найдете подробную информацию о проекте, включая сравнительные характеристики с A-Tune.

Приятного прочтения!

🤓 Остались вопросы? Наш форум открыт для обсуждений 24/7.

🚀 openEuler Developer Day 2026: курс на AgentOS и глобальную экосистему ИИ

В Чанше (Китай) завершился openEuler Developer Day 2026. Более 450 экспертов, разработчиков и партнёров экосистемы обсудили эволюцию ОС для эпохи ИИ.

💫 Делимся главными тезисами с мероприятия 👇

📊 Шесть лет роста и лидерства
За 6 лет сообщество openEuler достигло впечатляющих результатов:

Масштаб: более 2 100 корпоративных участников. В 2025 году к экосистеме присоединились Hygon, AMD, Inspur Cloud и Digital China.

Образование: создан Академический и образовательный комитет с участием 18 университетов.

Доля рынка: свыше 16 млн установок openEuler — это 57,3 % рынка Китая.

🧠 Стратегия: от ИИ к AgentOS

Ключевые приоритеты — внедрение ИИ и глобализация. Сообщество адаптируется к гетерогенному оборудованию (SuperPoD) и создаёт архитектуру агентов.

🔥 Ключевые новинки

👉🏻 openEuler Embedded 26.03 — дистрибутив для встраиваемых решений и edge устройств реализующий стек технологий intelligent boom включая решения in-robot И embodiedclaw

👉🏻 DevStation Innovative Edition — рабочая станция для разработчиков с постоянным обновлением и доступностью ИИ‑софта.

👉🏻AgentOS Evolution — переход к ОС промышленного уровня, объединяющей ИИ с системными возможностями. Поддержка сторонних агентов (например, JiuwenClaw).

🔥 Демонстрации в прямом эфире: 4 столпа AgentOS

На мероприятии показали четыре ключевые возможности AgentOS:

✔️Интеллектуальный хаб
Мультимодальное взаимодействие: графический интерфейс Polymind и TUI.
Быстрая интеграция модулей при минимальном потреблении памяти.

✔️Комплексная защита
Сеть активной защиты на базе анализа поведения и мониторинга eBPF.

✔️Механизм Conch Sandbox
Технология моментальных снимков для запуска за миллисекунды и надёжной изоляции агентов.

✔️ Повышенная эффективность токенов
Интеграция с X‑LITE и LMCache сокращает:
TTFT (время до первого токена);
TPOT (время на токен) — на 20–30 %.

🤝 Совместная техническая дорожная карта
В рамках SIG Gathering более 450 разработчиков из 109 групп по интересам обсудили 8 ключевых направлений:

- ядро и сервисы;
- ИИ‑экосистема;
- SuperPoD;
- встраиваемые системы;
- разработка в эпоху ИИ;
- универсальная инфраструктура;
- RISC‑V;
- безопасность.

Цель — устранить барьеры и ускорить внедрение openEuler в отраслях.

🎯 Вывод
openEuler стремится преодолеть разрыв между традиционными ОС и эпохой ИИ. Благодаря развитию в направлении AgentOS и постоянному совершенствованию интеллектуальной экосистемы сообщество стоит на пороге новых свершений.

Источник

⚡️ На сайте сообщества OpenScaler вышла вторая часть материала, посвященного openFuyao — открытой платформе для оркестрации и управления Kubernetes‑кластерами.

Если первый обзор был теоретическим, то сейчас настало время практики.

В новой статье показан процесс установки и настройки как самой системы openFuyao, так и управляемых ею k8s кластеров.

🔑 Ключевые блоки статьи:

1️⃣ Деплой сервера управления
Разворачиваем openFuyao на openEuler 24.03 LTS — шаг за шагом.

2️⃣ Подключение рабочих узлов K8s
Интегрируем физический сервер, чтобы запускать приложения в кластере.

3️⃣ GUI вместо консоли
Показываем, как управлять K8s через веб‑интерфейс и полностью заменить kubectl на удобный графический инструмент.

👨🏻‍💻 Кому будет полезно:

✔️ DevOps‑инженерам, которые хотят упростить оркестрацию кластеров.

✔️SRE‑специалистам, ищущим надёжные
open‑source‑решения.

✔️Всем, кто рассматривает альтернативные графические инструменты для администрирования Kubernetes.

🔎 Все подробности в новой статье.

🙋Остались вопросы? Приглашаем на наш форум

🔥 Witty RAG Core: RAG‑движок промышленного уровня для эксплуатации и обслуживания в экосистеме openEuler

Сообщество openEuler представило Witty RAG Core —  решение для построения базы знаний, заточенное под реальные задачи эксплуатации и технического обслуживания (O&M) в enterprise‑среде.

❓ Какие задачи решает?

В экосистеме OPENATOM openEuler накапливается огромный массив данных: журналы, руководства по устранению неполадок, документы конфигурации, CVE‑уведомления и т.д. Но использовать эти знания эффективно сложно: информация разбросана по разным каналам, поиск по ключевым словам часто даёт нерелевантные результаты, а опыт инженеров остаётся в личных заметках.

Witty RAG Core решает эти проблемы и закрывает полный цикл работы со знаниями: от анализа документов до интеллектуального поиска и оценки качества результатов.

🛠 Что умеет Witty RAG Core:

✔️ Анализ документов в более чем 15 форматах. В арсенале — 6 специализированных режимов, включая DEEP и FINE для работы со сложными PDF (в том числе отсканированными и старыми архивами). По сравнению с аналогами точность анализа выше на 15 %, а скорость воспроизведения сложных сцен — на 40 % быстрее.
✔️ Умный поиск под O&M‑сценарии. Гибридный поиск (BM25 + семантический векторный), стратегия Doc2Chunk (от документа к блоку) и логико‑семантический поиск в JSON позволяют находить нужную информацию даже в огромных массивах данных. А перегруппировка результатов и дополнение контекста избавляют от проблемы «вырванных из контекста» фрагментов.
✔️ Оценка качества на основе данных. Семимерная система индексов даёт возможность количественно оценивать эффективность базы знаний и оптимизировать её с помощью A/B‑тестирования.
✔️ Гибкая интеграция и адаптация. Поддержка OpenGauss, PostgreSQL, Milvus, Qdrant, а также три способа доступа: FastAPI, MCP и Skill. Это позволяет внедрить решение в существующие процессы с минимальными затратами.
✔️ Максимальная расширяемость. Шесть точек расширения дают возможность кастомизировать движок под нужды конкретного предприятия — от подключения собственных баз данных до настройки индивидуальных стратегий поиска.

👥 Кому будет полезен?

👉🏻 Инженерам по эксплуатации и техническому обслуживанию — чтобы быстрее находить решения типовых проблем.
👉🏻 Разработчикам — для лёгкой интеграции в платформы O&M и создания собственных интеллектуальных агентов.
👉🏻 Архитекторам и руководителям технических команд — для построения единой базы знаний, которая будет расти вместе с бизнесом.

🤝 Проект с открытым исходным кодом

Witty RAG Core — не демо‑версия, а полноценное промышленное решение, прошедшее реальное тестирование и итеративную доработку сообществом.

Основная цель проекта — создать RAG‑движок, максимально адаптированный к сценариям эксплуатации и обслуживания в среде операционной системы, а также сформировать открытую базу для управления корпоративными знаниями.

Подробнее о решении здесь