openEuler — уникальная операционная система, способная работать как на Nvidia (об этом мы рассказывали здесь), так и на китайских решениях, включая чипы NPU Huawei Ascend.

🚀 Сообщество OpenAtom openEuler и команда vLLM провели полноценную проверку и адаптировали модели для запуска на openEuler.
Теперь разработчики могут легко развернуть Qwen3/Qwen3-MoE с помощью образа контейнера на новой версии vLLM v0.8.4.

⬆ Запуск выполняется на чипах Huawei Ascend.

👉 Инструкция по запуску тут

📌 Обновления версии v0.8.4rc2:

✔ Полная поддержка PyTorch 2.5.1 (автоустановка torch-npu).
✔ Новый механизм компиляции torch.compile.
✔ Квантизация W8A8 для экономии ресурсов.
✔ Подключение к openEuler для лёгкого развертывания.

🙋‍♂️ Есть вопросы? Наш форум открыт 24/7

23 мая компания Huawei на конференции Kunpeng Shengteng презентовала новые решения на базе openEuler, направленные на ускоренное внедрение технологий ИИ.

🗝 Ключевые нововведения:

✨ Гетерогенная интеграция вычислительных ресурсов
Система openEuler обеспечивает эффективное взаимодействие между CPU и xPU, используя инструмент GMEM. Это обеспечивает прозрачное распределение оперативной памяти и увеличение производительности на 50%.

✨ Оптимизация установки и развертывания
Новый инструмент установки и развертывания позволяет настраивать среды ИИ за считанные минуты — меньше 20 минут вместо прежних нескольких дней, поддерживая популярные библиотеки типа K8s, OpenStack и PyTorch.

✨ Улучшение масштабируемости решений ИИ
Компонент sysHAX динамически управляет ресурсами, увеличивая производительность логических выводов больших языковых моделей (LLM) на 10–30%.
👇👇👇

✨ Инструменты разработки AI-приложений
Обновленная платформа openEuler Intelligence предлагает улучшенные инструменты визуализации для быстрого создания приложений ИИ, снижая сроки разработки до нескольких дней.

✨ Новая концепция разработки — диалог = код
Участники конференции отметили революционность подхода, при котором разработка осуществляется через естественный язык общения с системой. Отзывы подчеркнули значительное повышение эффективности и удобства разработки.

📌 Эти новшества делают openEuler ключевым инструментом для компаний, стремящихся ускорить интеграцию ИИ-решений в различные сферы деятельности.

Открытая архитектура и активное сообщество разработчиков позволяют постоянно совершенствовать систему и адаптировать её под конкретные потребности бизнеса.

Следите за новостями с нами и оставайтесь в курсе последних ИИ разработок! 😎

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

🚀 OpenScaler теперь в двух вариантах на Yandex Cloud: стабильный LTS и инновационный!

Мы сделали OpenScaler ещё удобнее! Теперь в Yandex Cloud Marketplace представлены две версии:

• OpenScaler (develop) — для тех, кто любит экспериментировать! Здесь будут появляться экспериментальные сборки для разработчиков.

• OpenScaler LTS — стабильная и надёжная версия для тех, кто ценит проверенные решения.

Теперь вы можете выбрать то, что подходит именно вам!
💻✨

OpenScaler (develop) | OpenScaler LTS

Новая ступень производительности с OpenEuler SysBoost

Команда openEuler предложила технологию SysBoost. Этот инструмент повышает эффективность работы баз данных и серверных приложений, обеспечивая прирост производительности и экономию ресурсов.

🎯 Основные фишки SysBoost:

✔ Автоматический подбор оптимальных настроек для оборудования.
✔ Оперативность запуска приложений с сокращением расхода памяти.
✔ Адаптация к разным сценариям использования, будь то SQL-запросы, работа веб-сервера или кэширование.

⚙️ Как работает?

SysBoost заменяет фрагменты кода в реальных условиях, используя технику реорганизации и объединения библиотек, что ускоряет исполнение команд.

💡 Результаты тестирования

✔ Производительность MySQL в стандартном тесте TPCC выросла на 16,68%.
✔ Улучшения наблюдаются и в приложениях вроде Nginx и Memcached.

➡ Больше о SysBoost

Подробно о технологии SysBoost мы писали в нашей статье. Прочитать статью можно тут

Хорошая новость для поклонников одноплатных компьютеров Orange Pi!

🔥 Объявляем о выпуске специальных сборок операционной системы OpenScaler специально адаптированных для Orange Pi AI Pro 20T.

👉 Коротко:

Orange Pi AIPro (20T) — компактное Edge-устройство с высокой производительностью, основанное на ИИ-чипе Ascend 310B и обеспечивающее 20 TOPS вычислительной мощности. Поддерживает ресурсоёмкие модели, включая языковые (LLM) и различные ML-алгоритмы, что делает его идеальным для задач искусственного интеллекта.

Подробнее об устройстве здесь

Теперь пользователи смогут воспользоваться всеми преимуществами данной платформы благодаря новым версиям нашей ОС.

✅ Доступны две сборки:

OpenScaler 22.03 LTS SP4
OpenScaler 24.03 LTS SP1

Особое внимание уделено поддержке встроенного ускорителя Ascend 310B для обеспечения стабильной работы и производительности всех компонентов устройства.

📥 Скачать одну из версий можно здесь

Есть вопросы? Наш форум открыт для вас круглосуточно. 😉

🚀 Установка RAGFlow на OpenScaler

Продолжаем рассказывать об интересных технологиях, входящих в OpenScaler. И сегодня поговорим о мощном инструменте — RAGFlow.

👉 Коротко

RAGFlow — система с открытым исходным кодом, предназначенная для глубокого анализа документов и извлечения знаний из неструктурированных данных. Помогает компаниям внедрять ИИ в рабочие процессы, повышая эффективность обработки информации.

⚙ Основные характеристики:

✔ Глубокое понимание документов для качественного извлечения знаний.

✔ Шаблонная фрагментация для гибкой сегментации данных.

✔ Обоснованные цитаты для повышения надежности информации.

✔ Поддержка различных форматов: Word, Excel, изображения и веб-страницы.

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🛠 Подробнее о RAGFlow, а также процесс установки описан в нашей статье. Мы подготовили пошаговую инструкцию, которая позволит вам быстро развернуть систему на OpenScaler.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

📥 Где скачать OpenScaler?

Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

👉 Запускаем сеть Qwen на orangePi AI Pro

Традиционно продолжаем наш цикл статей с разбором интересных инструментов и технологий.
Сегодня поговорим о возможностях NPU ускорителей, рассмотрим процесс запуска нейронных сетей на популярной плате orangePi AI Pro с использованием прошивки на базе OpenScaler.

✨ Что внутри статьи:

- Инструкция по установке OpenScaler на устройство.

- Пошаговый план развёртывания моделей Qwen и DeepSeek.

- Рекомендации где приобрести плату orangePi AI Pro и какую SD-карту выбрать

Все подробности тут. Приятного прочтения!

Остались вопросы? Наш форум открыт для вас круглосуточно.

Сегодня разбираем инструмент для быстрого развертывания ПО — oeDeploy

✨ Разработанный сообществом openEuler инструмент oeDeploy позволяет упростить процесс установки и настройки сложных программных решений. oeDeploy помогает быстро разворачивать различные типы программных сред, включая одноузловые конфигурации и масштабируемые распределённые системы.

Преимущества:

🎯 Легкость использования: развертывание моделей, таких как DeepSeek, локально или через Kubernetes (k8s);
⬆️ Масштабируемость: возможность добавления компонентов, таких как Kubeflow и KubeRay, поверх готового кластера k8s;
✅ Меньше усилий: настройка в несколько простых шагов.

Практический пример

Мы подготовили для вас статью, в которой также приведён практический пример внедрения технологии. Специалисты развернули кластер Kubernetes на серверах с OpenScaler 24.03 LTS SP1, используя oeDeploy. Приятного прочтения 😉

📥 Где скачать OpenScaler?

Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

Мы выпустили обновленную версию OpenScaler 24.03 LTS SP2, основанную на базе обновлений дистрибутива openEuler.

30 июня openEuler представила обновлённую версию своей ОС - openEuler 24.03 LTS SP2. Основанная на ядре Linux 6.6, эта версия значительно улучшает производительность и удобство работы с серверами, облаками, ИИ и встраиваемыми устройствами.

Что нового?

✔ Ядро Linux 6.6 (на базе openEuler) — улучшенная производительность и стабильность.
✔ Добавлена поддержка ядра 6.1 от ИСП РАН — прошедшего тщательное тестирование и включающего дополнительные патчи.
✔ Обновлены ключевые компоненты: A-Tune, iSulad, OpenGauss — новые возможности и исправления.
✔ Расширенные возможности для разработчиков и пользователей.
✔ Доступные архитектуры: aarch64 и x86_64.

Скачать новую версию можно на нашем сайте.

Попробуйте и делитесь впечатлениями на нашем форуме 😊

Для тех, кто успел погрузиться в LLM на основе нашей статьи о RagFlow, предлагаем ознакомиться с инструментарием openEuler Intelligence, обеспечивающим еще более расширенный функционал.

🔍 Что такое openEuler Intelligence?

Платформа для LLM, интегрированная с API OpenAI и позволяющая создавать локальные базы знаний, регистрировать MCP-интерфейсы и службы, а также разрабатывать агентские приложения и рабочие процессы. Удобство обеспечивается наличием веб интерфейса.

✨ Ключевые особенности:

• Минимальное кодирование: регистрация сервисов и визуализация рабочих процессов.

• Высокая доступность: интеграция LLM и алгоритмов для интеллектуального управления процессами.

• Лёгкость архитектуры: эффективная работа на маломощных системах.

• Совместимость с openEuler/OpenScaler.

📚Подробнее об openEuler Intelligence тут

📥 Хотите протестировать OpenScaler?
Дистрибутивы доступны на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

⚡ Хорошие новости!

Новая версия стабильной ветки дистрибутива OpenScaler 24.03 SP2 доступна на платформе Yandex Cloud!

🧩 Дистрибутив OpenScaler подходит для использования в качестве:

✔️ Веб сервера
✔️ Сервера СУБД
✔️ Сервера приложений
✔️ VPS хостинга
✔️ Контейнерной виртуализации
✔️ HPC
✔️ и других ключевых инфраструктурных сценариев.

📖 Узнать подробнее, а также установить решение можно тут

🤓 Если остались вопросы, будем рады на них ответить! Наш форум всегда открыт.

openEuler анонсировали решение на базе Kuasar для безопасного запуска контейнеров.

Почему актуально?

Актуальность обусловлена ростом числа облачных сервисов и строгими требованиями законодательства по защите данных. Обычных мер безопасности уже недостаточно. На помощь приходит технология TEE для защиты данных на уровне железа.

Но использование общих ядер в контейнерах повышает риски и усложняет работу.

🔥 openEuler решили эту проблему с помощью нового легковесного стека iSulad + Kuasar + secGear. Это решение для чувствительных операций, включая рабочие процессы AI и ML.

Преимущества:

✔ TEE интегрируются в удобную среду выполнения без изменений в приложениях.
✔ Песочница совмещается с возможностями конфиденциальных вычислений.
✔ Полная защита образа и данных контейнеров.
✔ Блокировка несанкционированного доступа, поддержка работы в облаке.
✔ Пользоваться легко и удобно.

Хотите протестировать решение?

Оно доступно и в OpenScaler! Скачать можно на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS