Forwarded from GitVerse News
#GitVerseИнтересное
Что там, в open source👀
Друзья, принесли вам много полезного в одном посте!
Наши коллеги из СберТеха решили основательно изучить ландшафт open source — российского и международного. Взялись за дело с размахом — проанализировали около 170 тыс. профилей пользователей и 1,8 млн репозиториев на GitHub.
Анализировали ключевые показатели открытых проектов — количество, языки, тип лицензии, географию проектов, направления разработки и другие аспекты.
Из интересного:
➡️ TypeScript — чемпион по скорости роста, и сообщество его разработчиков стремительно растет и в России (21%), и в мире (более 30%);
➡️ у более «традиционных» языков программирования обнаружили плато в развитии. Например, у Java прирост всего 3% в России и 7% в мире. А вот Kotlin продолжает набирать популярность и растет на 20% в России;
➡️ самыми популярными направлениями разработки по всему миру остаются веб-разработка и бэкенд. В России же все более востребованными становятся создание ботов для Telegram.
Еще больше интересных инсайтов и полный текст исследования ищите в блоге GitVerse🔗
UPD: также полное исследование доступно по ссылке.
#GitVerseРазработчикам
Что там, в open source
Друзья, принесли вам много полезного в одном посте!
Наши коллеги из СберТеха решили основательно изучить ландшафт open source — российского и международного. Взялись за дело с размахом — проанализировали около 170 тыс. профилей пользователей и 1,8 млн репозиториев на GitHub.
Анализировали ключевые показатели открытых проектов — количество, языки, тип лицензии, географию проектов, направления разработки и другие аспекты.
Из интересного:
Еще больше интересных инсайтов и полный текст исследования ищите в блоге GitVerse
UPD: также полное исследование доступно по ссылке.
#GitVerseРазработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Внимание, внимание! У нас для вас хорошие новости 😎
Наши партнёры запустили новый канал Китай.AI, посвященный искусственному интеллекту в Китае!
🇨🇳 Сегодня Китай – это настоящая лаборатория будущего, где ИИ развивается семимильными шагами.
Благодаря прямым связям с ведущими китайскими компаниями, этот канал станет вашим проводником в мир передовых технологий Поднебесной.
На канале вы найдете:
✔ Свежие новости о прорывных разработках китайских компаний;
✔ Реальные примеры использования ИИ;
✔ Актуальные тренды и технологии;
✔ Истории успеха и открытия;
✔ Ключевые события в мире китайского ИИ.
Без занудства и сложных терминов - только самое важное и интересное простым языком!
🌟 Присоединяйтесь и будьте в курсе важных новостей в мире китайского ИИ!
Наши партнёры запустили новый канал Китай.AI, посвященный искусственному интеллекту в Китае!
🇨🇳 Сегодня Китай – это настоящая лаборатория будущего, где ИИ развивается семимильными шагами.
Благодаря прямым связям с ведущими китайскими компаниями, этот канал станет вашим проводником в мир передовых технологий Поднебесной.
На канале вы найдете:
✔ Свежие новости о прорывных разработках китайских компаний;
✔ Реальные примеры использования ИИ;
✔ Актуальные тренды и технологии;
✔ Истории успеха и открытия;
✔ Ключевые события в мире китайского ИИ.
Без занудства и сложных терминов - только самое важное и интересное простым языком!
🌟 Присоединяйтесь и будьте в курсе важных новостей в мире китайского ИИ!
Telegram
Китай.AI
💡 Канал Китай.AI — для тех, кто хочет быть в курсе развития искусственного интеллекта в стране, которая претендует на мировое технологическое лидерство.
📱 Подписывайтесь, чтобы не пропустить ключевые события в китайской ИИ-индустрии!
@olegsir78
📱 Подписывайтесь, чтобы не пропустить ключевые события в китайской ИИ-индустрии!
@olegsir78
🔥5👍1
📢 Новая версия openEuler 24.03 LTS SP1!
30 декабря вышла новая версия openEuler 24.03 LTS SP1, созданная на базе ядра Linux 6.6, использующая платформу для создания любых образов от облачных инфраструктур до edge-вычислителей.
Общее количество строк кода в новой версии составляет 634 миллиона, что на 5.8 миллиона строк больше, чем в предыдущей версии openEuler 24.03 LTS.
Основные изменения включают:
✔ Поддержка xcall/xint, программируемого планирования, SMC-D, haltpoll.
✔ Улучшения в управлении памятью с помощью folio, поддержка MPTCP и загрузка по требованию с failover.
Скачать новую версию openEuler 24.03 LTS можно здесь. Изучить документацию - здесь
⚡️ Наше сообщество также вот-вот выпустит новую версию OpenScaler 24.03 LTS SP1. Мы активно работаем над этим! А еще готовим для наших подписчиков сюрприз! 🎁😉
Следите за новостями!
30 декабря вышла новая версия openEuler 24.03 LTS SP1, созданная на базе ядра Linux 6.6, использующая платформу для создания любых образов от облачных инфраструктур до edge-вычислителей.
Общее количество строк кода в новой версии составляет 634 миллиона, что на 5.8 миллиона строк больше, чем в предыдущей версии openEuler 24.03 LTS.
Основные изменения включают:
✔ Поддержка xcall/xint, программируемого планирования, SMC-D, haltpoll.
✔ Улучшения в управлении памятью с помощью folio, поддержка MPTCP и загрузка по требованию с failover.
Скачать новую версию openEuler 24.03 LTS можно здесь. Изучить документацию - здесь
⚡️ Наше сообщество также вот-вот выпустит новую версию OpenScaler 24.03 LTS SP1. Мы активно работаем над этим! А еще готовим для наших подписчиков сюрприз! 🎁😉
Следите за новостями!
🔥4
Представляем обновленную версию дистрибутива OpenScaler 24.03 LTS SP1!
Ключевые нововведения:
✔ дистрибутив основан на ядре Linux 6.6
✔ содержит новые версии ключевых продуктов: A-Tune, iSulad, OpenGauss
✔ предоставляет новые возможности разработчикам и пользователям в различных областях.
🎁 И обещанный сюрприз:в качестве эксперимента добавлена поддержка ядра Linux от ИСП РАН версии 6.1. Данное ядро прошло проверку в недрах ИСП РАН и содержит дополнительный набор патчей
Установочные образы OpenScaler 24.03 LTS SP1 доступны для архитектур aarch64 и x86_64.
Уже сейчас вы можете протестировать новую версию дистрибутива OpenScaler 24.03 LTS SP1! Дистрибутив доступен для скачивания на официальном сайте нашего сообщества
Подробнее узнать о версии дистрибутива 24.03 LTS SP1 можно здесь
Ключевые нововведения:
✔ дистрибутив основан на ядре Linux 6.6
✔ содержит новые версии ключевых продуктов: A-Tune, iSulad, OpenGauss
✔ предоставляет новые возможности разработчикам и пользователям в различных областях.
🎁 И обещанный сюрприз:
Установочные образы OpenScaler 24.03 LTS SP1 доступны для архитектур aarch64 и x86_64.
Уже сейчас вы можете протестировать новую версию дистрибутива OpenScaler 24.03 LTS SP1! Дистрибутив доступен для скачивания на официальном сайте нашего сообщества
Подробнее узнать о версии дистрибутива 24.03 LTS SP1 можно здесь
🔥3👍2
Установка Ollama и запуск LLM модели ИИ на локальном устройстве
Продолжаем делиться опытом использования полезных инструментов, совместимых с нашим дистрибутивом. Сегодня речь пойдет об инструменте для простого и быстрого запуска LLM моделей ИИ — Ollama.
Что такое Ollama
Это framework для запуска больших языковых моделей на локальной машине. Позволяет работать с совместимыми популярными LLM моделями с открытым исходным кодом, без использования облачных платформ и глубоких технических знаний.
Практическое применение
Наши специалисты проверили возможность использования этого инструмента для работы с нашумевшей моделью DeepSeek-R1 на сервере с GPU серии NVIDIA Tesla и ОС openScaler 24.03 LTS.
Подробнее о том, как это можно сделать, читайте в нашей статье на сайте.
Также рекомендуем обратить внимание на статью по обучению большой модели DeepSeek-R1:671B на 20 NVIDIA A100, опубликованную в блоге openEuler.
Продолжаем делиться опытом использования полезных инструментов, совместимых с нашим дистрибутивом. Сегодня речь пойдет об инструменте для простого и быстрого запуска LLM моделей ИИ — Ollama.
Что такое Ollama
Это framework для запуска больших языковых моделей на локальной машине. Позволяет работать с совместимыми популярными LLM моделями с открытым исходным кодом, без использования облачных платформ и глубоких технических знаний.
Практическое применение
Наши специалисты проверили возможность использования этого инструмента для работы с нашумевшей моделью DeepSeek-R1 на сервере с GPU серии NVIDIA Tesla и ОС openScaler 24.03 LTS.
Подробнее о том, как это можно сделать, читайте в нашей статье на сайте.
Также рекомендуем обратить внимание на статью по обучению большой модели DeepSeek-R1:671B на 20 NVIDIA A100, опубликованную в блоге openEuler.
🔥7👍1
Защита от APT-атак: Новый подход с openEuler 🛡️
Современные APT-атаки остаются серьёзной угрозой из-за своей скрытности и сложности обнаружения. Традиционные методы защиты часто неэффективны из-за высокой стоимости, низкой точности и плохой интерпретации данных.
Проект A-SysArmor от OpenAtom openEuler предлагает инновационное решение этих проблем:
🔹 Оптимизация сбора данных
- Использование гетерогенных вычислений (CPU+DPU)
- Снижение нагрузки на оборудование
- Защита от PDoS-атак
🔹 Улучшенное обнаружение атак
- Новый алгоритм машинного обучения
- Реальное время анализа
- Снижение ложных срабатываний на 3 порядка
🔹 Интерпретация результатов
- Понятные текстовые отчеты
- Детальный анализ атак
- Рекомендации по защите
📊 Особенности решения:
• Высокая точность детектирования
• Низкие аппаратные требования
• Понятная визуализация атак
• Автоматическая генерация отчетов
🔗 Подробнее о проекте A-SysArmor
Современные APT-атаки остаются серьёзной угрозой из-за своей скрытности и сложности обнаружения. Традиционные методы защиты часто неэффективны из-за высокой стоимости, низкой точности и плохой интерпретации данных.
Проект A-SysArmor от OpenAtom openEuler предлагает инновационное решение этих проблем:
🔹 Оптимизация сбора данных
- Использование гетерогенных вычислений (CPU+DPU)
- Снижение нагрузки на оборудование
- Защита от PDoS-атак
🔹 Улучшенное обнаружение атак
- Новый алгоритм машинного обучения
- Реальное время анализа
- Снижение ложных срабатываний на 3 порядка
🔹 Интерпретация результатов
- Понятные текстовые отчеты
- Детальный анализ атак
- Рекомендации по защите
📊 Особенности решения:
• Высокая точность детектирования
• Низкие аппаратные требования
• Понятная визуализация атак
• Автоматическая генерация отчетов
🔗 Подробнее о проекте A-SysArmor
👍3
Kuasar: безопасный запуск контейнеров в изолированных средах
Продолжаем изучать и тестировать новые технологии, входящие в состав дистрибутива OpenScaler.
На этот раз наши специалисты испытали запуск контейнеров внутри виртуальных машин, созданных с помощью runtime kuasar, который поддерживает Sandbox API.
✏ Коротко
Kuasar — это эффективная среда выполнения контейнеров, повышающая безопасность приложений за счёт использования изолированных сред (sandbox). Проект написан на Rust и поддерживает несколько типов sandbox, включая MicroVM, Wasm, App kernel и runC.
🔍 Что делает Kuasar?
✔ Предоставляет стандартную абстракцию для работы с sandbox.
✔ Ускоряет запуск контейнеров и минимизирует накладные расходы.
✔ Позволяет использовать несколько типов песочниц на одном узле, улучшая баланс между безопасностью и производительностью.
✔ Kuasar поддерживает 4 типа sandbox: MicroVM (Cloud Hypervisor, QEMU, StratoVirt), Wasm, App kernel, runC
👇👇👇
Продолжаем изучать и тестировать новые технологии, входящие в состав дистрибутива OpenScaler.
На этот раз наши специалисты испытали запуск контейнеров внутри виртуальных машин, созданных с помощью runtime kuasar, который поддерживает Sandbox API.
✏ Коротко
Kuasar — это эффективная среда выполнения контейнеров, повышающая безопасность приложений за счёт использования изолированных сред (sandbox). Проект написан на Rust и поддерживает несколько типов sandbox, включая MicroVM, Wasm, App kernel и runC.
🔍 Что делает Kuasar?
✔ Предоставляет стандартную абстракцию для работы с sandbox.
✔ Ускоряет запуск контейнеров и минимизирует накладные расходы.
✔ Позволяет использовать несколько типов песочниц на одном узле, улучшая баланс между безопасностью и производительностью.
✔ Kuasar поддерживает 4 типа sandbox: MicroVM (Cloud Hypervisor, QEMU, StratoVirt), Wasm, App kernel, runC
👇👇👇
👍4❤1
🛠 Тестирование Kuasar:
Мы протестировали Kuasar на виртуальном сервере с использованием OpenScaler 24.03 SP1. В процессе:
✔ Установили необходимые CRI утилиты и CNI плагины.
✔ Настроили конфигурационные файлы для работы с containerd.
✔ Запустили контейнер на основе openEuler 24.03 LTS внутри MicroVM с использованием cloud-hypervisor.
Результаты показали успешное ограничение использования ресурсов, как и было задано в конфигурации.
Подробнее о процессе тестирования и его результатах, читайте в нашей статье.
Документация Kuasar с исходным кодом проекта доступна на GitHub.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
Мы протестировали Kuasar на виртуальном сервере с использованием OpenScaler 24.03 SP1. В процессе:
✔ Установили необходимые CRI утилиты и CNI плагины.
✔ Настроили конфигурационные файлы для работы с containerd.
✔ Запустили контейнер на основе openEuler 24.03 LTS внутри MicroVM с использованием cloud-hypervisor.
Результаты показали успешное ограничение использования ресурсов, как и было задано в конфигурации.
Подробнее о процессе тестирования и его результатах, читайте в нашей статье.
Документация Kuasar с исходным кодом проекта доступна на GitHub.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
👍4
Интервью с Китом Чаном: openEuler и будущее облачных технологий 🌐
На недавно завершившемся саммите openEuler 2024, Кит Чан, директор CNCF в Китае и стратегический планировщик Linux Foundation APAC, поделился важными наблюдениями о развитии экосистемы openEuler.
✨ Почему это важно?
- openEuler становится ключевым игроком в области облачных технологий
- Платформа обеспечивает нативную поддержку Kubernetes, PyTorch и других важных инструментов
- Расширяет возможности для разработчиков Cloud Native в различных сценариях: AI, Edge, IoT
💡 Основные моменты:
• Интеграция с CI/CD и проектами CNCF открывает новые возможности для разработчиков
• Поддержка разных архитектур упрощает использование вычислительных ресурсов
• Новая концепция AI Native OS отвечает запросам современного рынка
- отметил Кит Чан.
🔗 Узнать больше:
Читать полное интервью
На недавно завершившемся саммите openEuler 2024, Кит Чан, директор CNCF в Китае и стратегический планировщик Linux Foundation APAC, поделился важными наблюдениями о развитии экосистемы openEuler.
✨ Почему это важно?
- openEuler становится ключевым игроком в области облачных технологий
- Платформа обеспечивает нативную поддержку Kubernetes, PyTorch и других важных инструментов
- Расширяет возможности для разработчиков Cloud Native в различных сценариях: AI, Edge, IoT
💡 Основные моменты:
• Интеграция с CI/CD и проектами CNCF открывает новые возможности для разработчиков
• Поддержка разных архитектур упрощает использование вычислительных ресурсов
• Новая концепция AI Native OS отвечает запросам современного рынка
OpenEuler - это не просто операционная система, а платформа для создания различных ОС, адаптированных под конкретные задачи.
- отметил Кит Чан.
🔗 Узнать больше:
Читать полное интервью
👍5🔥1
Превращаем LLM в полезный инструмент с ShellOracle
В предыдущей статье мы разобрали, как создать собственный сервис на базе LLM с использованием Ollama и модели DeepSeek. Но это был лишь чат-бот. Сегодня покажем, как сделать из него нечто большее! В этом нам поможет проект ShellOracle.
💡 Что такое ShellOracle?
Это настоящий "оракул" для командной строки. Название "Oracle" здесь означает "предсказатель", а не СУБД. Этот проект поддерживает множество моделей и API, включая Ollama и позволяет взаимодействовать с системой на естественном языке.
⭐️ Мы использовали ShellOracle для работы в командной строке OpenScaler, заменяя сложные команды на простые и понятные обращения.
✅ В статье разобрали:
— Как установить ShellOracle
— Как настроить его для работы с Ollama
— Как запустить Ollama
— Как загрузить модель deepseek-r1:32b
▶ А также:
Показали, как ShellOracle обрабатывает запросы
и рассказали об особенностях моделей DeepSeek и Qwen
🗞 Что из этого всего вышло и к каким мы пришли выводам, читайте в статье.
В предыдущей статье мы разобрали, как создать собственный сервис на базе LLM с использованием Ollama и модели DeepSeek. Но это был лишь чат-бот. Сегодня покажем, как сделать из него нечто большее! В этом нам поможет проект ShellOracle.
💡 Что такое ShellOracle?
Это настоящий "оракул" для командной строки. Название "Oracle" здесь означает "предсказатель", а не СУБД. Этот проект поддерживает множество моделей и API, включая Ollama и позволяет взаимодействовать с системой на естественном языке.
⭐️ Мы использовали ShellOracle для работы в командной строке OpenScaler, заменяя сложные команды на простые и понятные обращения.
✅ В статье разобрали:
— Как установить ShellOracle
— Как настроить его для работы с Ollama
— Как запустить Ollama
— Как загрузить модель deepseek-r1:32b
▶ А также:
Показали, как ShellOracle обрабатывает запросы
и рассказали об особенностях моделей DeepSeek и Qwen
🗞 Что из этого всего вышло и к каким мы пришли выводам, читайте в статье.
👍2🔥2
Изоляция CPU для снижения OS jitter
Исследователи и разработчики ОС активно ищут способы уменьшения OS jitter, который является одним из основных факторов, влияющих на производительность.
🔍 Что такое OS jitter?
Jitter (джиттер или задержки, помехи) возникает из-за выполнения фоновых процессов и обработки прерываний ядром ОС. Это сильно сказывается на приложениях, где важна синхронная работа множества процессов или потоков.
🛠 Изоляция CPU — эффективное решение
Изоляция CPU помогает снизить джиттер, выделяя определенные ресурсы для фоновых процессов. Это особенно важно для приложений с высокими требованиями по задержке и производительности.
⚙ Как это работает?
В стандартных конфигурациях каждая CPU участвует в обслуживании системы. Для снижения jitter можно назначить фоновые задачи отдельным CPU («обслуживающим»), оставив остальные свободными для основных задач.
⤵️⤵️⤵️
Исследователи и разработчики ОС активно ищут способы уменьшения OS jitter, который является одним из основных факторов, влияющих на производительность.
🔍 Что такое OS jitter?
Jitter (джиттер или задержки, помехи) возникает из-за выполнения фоновых процессов и обработки прерываний ядром ОС. Это сильно сказывается на приложениях, где важна синхронная работа множества процессов или потоков.
🛠 Изоляция CPU — эффективное решение
Изоляция CPU помогает снизить джиттер, выделяя определенные ресурсы для фоновых процессов. Это особенно важно для приложений с высокими требованиями по задержке и производительности.
⚙ Как это работает?
В стандартных конфигурациях каждая CPU участвует в обслуживании системы. Для снижения jitter можно назначить фоновые задачи отдельным CPU («обслуживающим»), оставив остальные свободными для основных задач.
⤵️⤵️⤵️
👍3🔥1
💻 Реализация:
isolcpus — параметр ядра, исключающий некоторые CPU из планирования процессов.
cgroups — механизм распределения ресурсов (CPU , памяти, ввода-вывода) между группами процессов.
🌟 Новая функция изоляции CPU доступна в дистрибутивах openEuler / OpenScaler 22.03 LTS SP3. Она улучшает производительность, удерживая jitter в пределах обслуживающих CPU , защищая важные задачи от влияния фоновых процессов.
❗Однако стоит помнить, что изоляция CPU не является универсальным решением. Нужно взвешенно подходить к вопросу управления ресурсами для выполнения рутинной работы ядра.
Подробнее
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
isolcpus — параметр ядра, исключающий некоторые CPU из планирования процессов.
cgroups — механизм распределения ресурсов (CPU , памяти, ввода-вывода) между группами процессов.
🌟 Новая функция изоляции CPU доступна в дистрибутивах openEuler / OpenScaler 22.03 LTS SP3. Она улучшает производительность, удерживая jitter в пределах обслуживающих CPU , защищая важные задачи от влияния фоновых процессов.
❗Однако стоит помнить, что изоляция CPU не является универсальным решением. Нужно взвешенно подходить к вопросу управления ресурсами для выполнения рутинной работы ядра.
Подробнее
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
👍3🔥1
Первый в этом году Scientific Open Source Meetup прошёл в Санкт-Петербурге!
26 февраля в Северной столице состоялся митап, организованный сообществом ITMO Opensource совместно с нашим сообществом OpenScaler и разработчиками платформы GitVerse.
Что интересного было на мероприятии:
🔹 Участники узнали актуальные новости из мира open source,
🔹 Обменялись опытом внедрения опенсорс-подходов в различных сферах,
🔹 Общались с коллегами и единомышленниками,
🔹 Обсудили последние тренды в открытом ПО,
🔹 Дискутировали о будущем научного опенсорса в России вместе с экспертами индустрии.
🎤 Наши эксперты представили обзор ключевых игроков китайского рынка ИИ и рассказали о наиболее интересных проектах поднебесной с открытым исходным кодом.
А также познакомили участников с дистрибутивами openEuler и OpenScaler, обсудили особенности развития СПО в Китае, уделяя особое внимание тренду "OS for AI" и интеграции технологий ИИ в ОС.
📹 Если пропустили мероприятие, предлагаем посмотреть запись трансляции и фотоотчёт.
26 февраля в Северной столице состоялся митап, организованный сообществом ITMO Opensource совместно с нашим сообществом OpenScaler и разработчиками платформы GitVerse.
Что интересного было на мероприятии:
🔹 Участники узнали актуальные новости из мира open source,
🔹 Обменялись опытом внедрения опенсорс-подходов в различных сферах,
🔹 Общались с коллегами и единомышленниками,
🔹 Обсудили последние тренды в открытом ПО,
🔹 Дискутировали о будущем научного опенсорса в России вместе с экспертами индустрии.
🎤 Наши эксперты представили обзор ключевых игроков китайского рынка ИИ и рассказали о наиболее интересных проектах поднебесной с открытым исходным кодом.
А также познакомили участников с дистрибутивами openEuler и OpenScaler, обсудили особенности развития СПО в Китае, уделяя особое внимание тренду "OS for AI" и интеграции технологий ИИ в ОС.
📹 Если пропустили мероприятие, предлагаем посмотреть запись трансляции и фотоотчёт.
🔥5
Продолжаем исследовать технологии дистрибутивов OpenScaler.
На этот раз специалисты нашего сообщества тестировали запуск кластера брокера сообщений Kafka внутри контейнеров iSulad.
📌 Коротко о технологиях
Apache Kafka — знакомая многим мощная распределённая платформа для потоковой передачи данных, широко используемая для обработки больших объёмов информации в реальном времени.
iSulad — уникальное контейнерное решение, разработанное экосистемой openEuler. Легкий и производительный контейнерный движок оптимизирован для работы в условиях ограниченных ресурсов. Он совместим с разными аппаратными спецификациями и архитектурами.
⚙ В статье мы рассмотрели установку, настройку и запуск кластера Kafka внутри контейнера iSulad на базе нашего дистрибутива OpenScaler 24.03 SP1.
Подробнее о том как проходил процесс настройки, установки и что из этого получилось, читайте в нашей статье.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
На этот раз специалисты нашего сообщества тестировали запуск кластера брокера сообщений Kafka внутри контейнеров iSulad.
📌 Коротко о технологиях
Apache Kafka — знакомая многим мощная распределённая платформа для потоковой передачи данных, широко используемая для обработки больших объёмов информации в реальном времени.
iSulad — уникальное контейнерное решение, разработанное экосистемой openEuler. Легкий и производительный контейнерный движок оптимизирован для работы в условиях ограниченных ресурсов. Он совместим с разными аппаратными спецификациями и архитектурами.
⚙ В статье мы рассмотрели установку, настройку и запуск кластера Kafka внутри контейнера iSulad на базе нашего дистрибутива OpenScaler 24.03 SP1.
Подробнее о том как проходил процесс настройки, установки и что из этого получилось, читайте в нашей статье.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Хотите протестировать OpenScaler?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud.
👍3🔥1🎉1
Сегодня обсудим технологию NKD, входящую в состав наших дистрибутивов.
🤖 Что такое NKD?
NKD (NestOS Kubernetes Deployer) — инструмент для развёртывания и управления кластерами Kubernetes, от NestOS. Входит в состав дистрибутива OpenScaler, предлагая автоматизацию процессов разворачивания и администрирования контейнерных облаков.
🔹 Функции NKD:
- Развёртывание инфраструктуры и базовых компонентов Kubernetes
- Управление конфигурацией и обновление кластеров
- Поддержка сред выполнения контейнеров: crio, iSulad, docker, containerd
- Совместимость с различными платформами
📦 Преимущества NKD:
- Создание самоподписанных сертификатов кластера
- Поддержка развёртывания нескольких версий Kubernetes
- Решение сложных задач в реальных условиях
🔮 Будущие улучшения:
- Автоматизированное устранение неполадок
- Оптимизация ресурсов
- Политики обновления и модернизации
🚀 Используйте NKD для эффективного управления Kubernetes-кластерами на базе OpenScaler!
📤 Скачать наш дистрибутив можно на сайте и на Yandex Cloud.
🤖 Что такое NKD?
NKD (NestOS Kubernetes Deployer) — инструмент для развёртывания и управления кластерами Kubernetes, от NestOS. Входит в состав дистрибутива OpenScaler, предлагая автоматизацию процессов разворачивания и администрирования контейнерных облаков.
🔹 Функции NKD:
- Развёртывание инфраструктуры и базовых компонентов Kubernetes
- Управление конфигурацией и обновление кластеров
- Поддержка сред выполнения контейнеров: crio, iSulad, docker, containerd
- Совместимость с различными платформами
📦 Преимущества NKD:
- Создание самоподписанных сертификатов кластера
- Поддержка развёртывания нескольких версий Kubernetes
- Решение сложных задач в реальных условиях
🔮 Будущие улучшения:
- Автоматизированное устранение неполадок
- Оптимизация ресурсов
- Политики обновления и модернизации
🚀 Используйте NKD для эффективного управления Kubernetes-кластерами на базе OpenScaler!
📤 Скачать наш дистрибутив можно на сайте и на Yandex Cloud.
👍4🔥2