✅آیا بیماران به کما رفته زنده می مانند یا می میرند؟
✍️یادگیری ماشین به این تصمیم گیری کمک می کند.
یک الگوریتم به محققان چینی کمک می کند تا تعیین کنند آیا یک بیمار کما دوباره بیدار می شود یا خیر
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
زمانی که فردی به کما می رود، تمام توانایی های حرکتی خود را از دست می دهد. فعالیت مغز به طور قابل توجهی آهسته می شود. در برخی از موارد، هیچ محرک خارجی مانند نور و حرکت دادن نمی تواند این بیماران به کما رفته را بیدار کند. تعیین وضعیت آینده ی آنها اغلب دشوار است. آیا آنها دوباره بیدار خواهند شد؟
متخصصان مغز و اعصاب چینی در آکادمی علوم و بیمارستان عمومی PLA در پکن در تلاشند تا ابزاری را توسعه دهند که به پزشکان در ارزیابی دقیق وضعیت بیماران به کما رفته کمک کند. اما آنها به نسل پزشکانی رسیدند که قبل از آن هرگز آنها را ملاقات نکرده بودند: پزشکان ماشینی. الگوریتم های این چنینی بخشی از منبع در حال رشد ابزارهای داده محور هستند که می توانند از نظر عاطفی به اعضای خانواده ی بیمار و پزشکان کمک کنند تا در مورد درمان بیمار تصمیم گیری کنند و یا زمان خداحافظی آنها از این جهان را تعیین کنند.
محققان داده های fMRI (تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کارکردی) را از هزاران بیماران به کما رفته جمع آوری کردند و به الگوریتم های یادگیری ماشین دادند. این اطلاعات به این الگوریتم ها کمک می کند تا تعیین کنند چقدر احتمال دارد یک بیمار زنده بماند.
نتایج آن بسیار امیدوار کننده به نظر می رسند. محققان این آکادمی گفتند: «ما وضعیت تعدادی از بیماران را به درستی پیش بینی کردیم که هیچ امیدی به بهبود آنها نبود»
دقت این الگوریتم 90 درصد است. و آنها از این روش برای بیش از 300 بیمار در سراسر چین استفاده کردند. آنها امیدوارند که تکنولوژی مشابه بتواند به تعیین وضعیت بیش از 50000 بیماری که دارای اختلال مزمن آگاهی در چین هستند کمک کند.
دانشمند عصب شناسی و بنیانگذار starmind که یک شرکت سوئیسی است می گوید بیماران به کما رفته برای این نوع تکنولوژی های یادگیری ماشین می توانند بسیار کمک کننده باشند. او در توسعه ی الگوریتم های هوش مصنوعی کار می کند. در واقع ماشین ها در تحلیل این نوع داده های بیولوژیکی پیچیده نسبت به انسان ها بهتر عمل می کنند.
محققان در پکن اینطور نتیجه گیری نمی کنند که ماشین ها می توانند کلام آخر را در مورد مرگ یا ادامه ی زندگی یک بیمار کما بگویند. یانگ یی پزشک بخش عصب شناسی در بیمارستان عمومی PLA و محقق پروژه ی تحقیقاتی به SCMP اینطور می گوید" زمانی که خانواده ی بیمار را از پیش بینی هوش مصنوعی آگاه می کنیم همیشه به آنها می گوییم که این نتیجه باید به میزان 20 تا 50 درصد روی تصمیم آنها اثر بگذارد
کافمن با این مسئله موافق است و می گوید ارزیابی سیستم کامپیوتری تنها باید زمانی مهم تلقی شود که پزشکان شرایط را ناامید کننده توصیف کرده اند. زمانی که یک پزشک انسانی می گوید این بیمار دیگر هرگز بیدار نخواهد شد، سناریو وحشتناک خواهد بود. شما در واقع می گویید شاید بیمار شما زنده نماند و این نتیجه گیری تنها با توجه به ورودی سیستم است.
اینکه به کامپیوتر این اجازه را بدهیم که در مورد زندگی و یا مرگ بیمار تصمیم بگیرد مانند یک قسمت از Black Mirror است اما کمک بزرگی به پزشکان خواهد بود.
اما زمانی را تصور کنید که ماشین ها به تنهایی برای زندگی یا مرگ بیمار تصمیم می گیرند بدون اینکه دخالت انسانی در کار باشد!
منبع:
https://futurism.com/machine-learning-coma-patients-live
#خبر
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#کما
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
✍️یادگیری ماشین به این تصمیم گیری کمک می کند.
یک الگوریتم به محققان چینی کمک می کند تا تعیین کنند آیا یک بیمار کما دوباره بیدار می شود یا خیر
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
زمانی که فردی به کما می رود، تمام توانایی های حرکتی خود را از دست می دهد. فعالیت مغز به طور قابل توجهی آهسته می شود. در برخی از موارد، هیچ محرک خارجی مانند نور و حرکت دادن نمی تواند این بیماران به کما رفته را بیدار کند. تعیین وضعیت آینده ی آنها اغلب دشوار است. آیا آنها دوباره بیدار خواهند شد؟
متخصصان مغز و اعصاب چینی در آکادمی علوم و بیمارستان عمومی PLA در پکن در تلاشند تا ابزاری را توسعه دهند که به پزشکان در ارزیابی دقیق وضعیت بیماران به کما رفته کمک کند. اما آنها به نسل پزشکانی رسیدند که قبل از آن هرگز آنها را ملاقات نکرده بودند: پزشکان ماشینی. الگوریتم های این چنینی بخشی از منبع در حال رشد ابزارهای داده محور هستند که می توانند از نظر عاطفی به اعضای خانواده ی بیمار و پزشکان کمک کنند تا در مورد درمان بیمار تصمیم گیری کنند و یا زمان خداحافظی آنها از این جهان را تعیین کنند.
محققان داده های fMRI (تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کارکردی) را از هزاران بیماران به کما رفته جمع آوری کردند و به الگوریتم های یادگیری ماشین دادند. این اطلاعات به این الگوریتم ها کمک می کند تا تعیین کنند چقدر احتمال دارد یک بیمار زنده بماند.
نتایج آن بسیار امیدوار کننده به نظر می رسند. محققان این آکادمی گفتند: «ما وضعیت تعدادی از بیماران را به درستی پیش بینی کردیم که هیچ امیدی به بهبود آنها نبود»
دقت این الگوریتم 90 درصد است. و آنها از این روش برای بیش از 300 بیمار در سراسر چین استفاده کردند. آنها امیدوارند که تکنولوژی مشابه بتواند به تعیین وضعیت بیش از 50000 بیماری که دارای اختلال مزمن آگاهی در چین هستند کمک کند.
دانشمند عصب شناسی و بنیانگذار starmind که یک شرکت سوئیسی است می گوید بیماران به کما رفته برای این نوع تکنولوژی های یادگیری ماشین می توانند بسیار کمک کننده باشند. او در توسعه ی الگوریتم های هوش مصنوعی کار می کند. در واقع ماشین ها در تحلیل این نوع داده های بیولوژیکی پیچیده نسبت به انسان ها بهتر عمل می کنند.
محققان در پکن اینطور نتیجه گیری نمی کنند که ماشین ها می توانند کلام آخر را در مورد مرگ یا ادامه ی زندگی یک بیمار کما بگویند. یانگ یی پزشک بخش عصب شناسی در بیمارستان عمومی PLA و محقق پروژه ی تحقیقاتی به SCMP اینطور می گوید" زمانی که خانواده ی بیمار را از پیش بینی هوش مصنوعی آگاه می کنیم همیشه به آنها می گوییم که این نتیجه باید به میزان 20 تا 50 درصد روی تصمیم آنها اثر بگذارد
کافمن با این مسئله موافق است و می گوید ارزیابی سیستم کامپیوتری تنها باید زمانی مهم تلقی شود که پزشکان شرایط را ناامید کننده توصیف کرده اند. زمانی که یک پزشک انسانی می گوید این بیمار دیگر هرگز بیدار نخواهد شد، سناریو وحشتناک خواهد بود. شما در واقع می گویید شاید بیمار شما زنده نماند و این نتیجه گیری تنها با توجه به ورودی سیستم است.
اینکه به کامپیوتر این اجازه را بدهیم که در مورد زندگی و یا مرگ بیمار تصمیم بگیرد مانند یک قسمت از Black Mirror است اما کمک بزرگی به پزشکان خواهد بود.
اما زمانی را تصور کنید که ماشین ها به تنهایی برای زندگی یا مرگ بیمار تصمیم می گیرند بدون اینکه دخالت انسانی در کار باشد!
منبع:
https://futurism.com/machine-learning-coma-patients-live
#خبر
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#کما
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
Futurism
Should Coma Patients Live or Die? Machine Learning Will Help Decide.
A team of Chinese researchers has created software that can predict whether a coma patient will wake up or not. Can it replace human decision-making?