onlinebme
4.87K subscribers
1.46K photos
567 videos
341 files
682 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
📣نرم افزار جدیدی که میتواند حالتی که راننده در حال نوشتن پیام است را شناسایی کند. @IUST_Bioelecteric
الگوریتم جدید کامپیوتری با تحقیقات مهندسین در دانشگاه Waterlo توسعه یافته است که می تواند بطور دقیق حالتی را که در آن رانندگان در حین رانندگی پیام می­دهند و یا یا درگیر کارهای دیگری هستند را تشخیص دهد.

این سیستم از دوربین  ها و هوش  مصنوعی(AI) برای شناسایی حرکات دست  که در حین رانندگی  با رفتارهای عادی راننده متفاوت است، استفاده می­کند.

استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر و الکترونیک در دانشگاه Waterloo، خاطرنشان کرد که از این اطلاعات میتوان برای بهبود ایمنی رانندگی با هشدار دادن به رانندگان زمانی که در معرض خطر هستند استفاده شود و بعنوان یک ویژگی پیشرفته به اتومبیل­های معمول در حال اضافه شدن است، او گفت، علائمِ جدی حواس­ پرتی می­تواند بعنوان معیاری برای راه ­اندازی اقدامات محافظتی بکار گرفته شوند.

این فعالیت، توسعه  ای بر تحقیق قبلی است که در CPAMI برای شناسایی علائمی از جمله، چشمک زدن مکرر( که با این علامت رانندگان در معرض خطر خوابیدن هستند) انجام شد. موقعیت سر و صورت نیز سرنخ های مهمی از حواس پرتی هستند. درحال حاضر تحقیقات در حال پیشروی است تا چندیدن نوع مختلف از علائم حواس­ پرتی را در یک سیستم منفرد مهیا سازد.

پروژه ی دیگری در CPAMI درحال بررسی استفاده از سنسورهای برای اندازگیری سیگنال های فیزیولوژیکی مانند نرخ پلک زدن، اندازه ی  مردمک چشم و تغییرات ضربان قلب  هستند تا بتوانند تعیین کنند که آیا راننده توجه کافی به جاده دارد و یا نه!


🚩🚩منبع:www.matlabkhoone.ir


 https://www.nbcnews.com/nightly-news/video/-textalyzer-device-allows-police-to-determine-if-drivers-were-texting-and-driving-973144643943


https://www.sciencedaily.com/releases/2017/09/170908205543.htm

#هوش_مصنوعی😉
#سیگنالهای_حیاتی
#نرخ_پلک_زدن
#اندازه_مردمک_چشم
#ضربان_قلب
#حرکات_دست
#ایمنی_رانندگی

@IUST_Bioelecteric
🌐⌚️چند روز پیش ساعت هوشمند شیائومی با نمایشگرOLED به نام Amazfit Verge معرفی شد!
جالبه بدونید که این ساعت میتواند #ضربان_قلب را در طول روز ردیابی کند!

جدیدترین ویژگی این ساعت سنسور ضربان قلب بهبودیافته است.

شبیه به ساعت اپل سری 4، اندازه گیری دقیق تر ضربان قلب برای تشخیص #آریتمی_قلبی و #فیبریلاسیون_دهلیزی استفاده می شود. اینها گروهی از شرایطی هستند که در آنها ضربان قلب نامنظم، خیلی سریع یا خیلی کند است. سازندگان ساعت امیدوار هستند که این ویژگی به افرادی که آگاه از بیماری خود نیستند، کمک کند.

https://gadgetsandwearables.com/2018/09/17/amazfit-verge/
#خبر
#مهندسی_پزشکی
#تشخیص_آریتمی_قلبی
#فیبریلاسیون_دهلیزی
#ECG

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME