MLP
back propagation
delta-bar-delta-rule
#neuralnetworks

@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 1-3
۱-مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
۲- تخمین ماکزیمم شباهت
۳- طبقه بند بیزین
۴- طبقه بند حداقل فاصله اقلیدسی
۵- طبقه بند حداقل فاصله ماهالانوبیس
6- پروژه های عملی

7- روشها و پارامترهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش اول
1- knn
2- wknn1( article1)
3- wknn2( article2)
4- knn in regression
5- classifcation projects
6- regression projects

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش دوم و سوم
🔹شبکه عصبی
1- نورون و اجزای آن
2- پرسپترون تک لایه
3- قانون یادگیری LMS
4- شبکه عصبی در مسائل رگرسیون
5- شبکه عصبی‌ پرسپترون چندلایه
6- پروژه های عملی طبقه بندی به شبکه عصبی
7- پروژه های عملی رگرسیون به شبکه عصبی

🔹 ماشین بردار پشتیبان svm
1- مسائل بهینه سازی
2- فاصله یک نقطه از خط
3- hard margin svm
4- soft margin svm
5- non linear SVM
6- multi class svm - OVO
7- multi class svm - OVR
8- Support vector regression
9- classification projects with svm
10- regression projects with svm



⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
بسیار خوشحالم که اعلام کنم بالاخره امروز آخرین جلسه دوره جامع و تخصصی "پترن و یادگیری ماشین" هم تموم شد 😊

🔺ایشالا چند روز آینده بعد از ادیت ویدیوها ، پکیج فصل آخر دوره در سایت قرار خواهد گرفت.
🔹دوره شامل 8 فصل جامع هست که در هر فصل یک حوزه ای آموزش داده شده که با جزئیات آن آشنا هستید.
140 ساعت ویدیوی آموزشی در 62 جلسه

🔹 تمام سعیم این بود که یک دوره کامل و تخصصی آماده کنم که با یادگیری آن بتونید پروژه های تخصصی خودتون رو انجام بدید.

✅دوره پترن و یادگیری ماشین پایه و اساس پروژه های تخصصی در دوره ارشد و دکتری هست.
سعی کردم تمامی ابزار لازم در این حوزه رو آموزش دهم و همین باعث شد مدت زمان دوره طولانی باشه.

✅ این دوره از صفر تا صد هست و هر آنچه نیاز هست در دوره مرحله‌ به مرحله آموزش داده شده است.
🔹تئوری و مباحث ریاضیاتی
🔹پیاده سازی گام به گام الگوریتمها
🔹انجام مثالهای بسیار ساده جهت درک بهتر عملکرد الگوریتم
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی جهت آشنایی با کاربردهای مختلف الگوریتم
🔹 پیاده سازی مقالات تخصصی

🔺 حدود 8 ماه ضبط این دوره طول کشید. امیدوارم که مباحث این دوره برای همتون مفید باشه.
ممنونم از همه دوستانی که در این مورد کنار من بودند و با حمایت‌های بی دریغشون کمکم کردند که این دوره مهم رو آماده کنیم.
قدردان لطف همه شما هستم❤️

🔹ایشالا بعد یک استراحت کوتاه سایر دوره هایی که قولشون رو دادم آماده خواهم کرد.

محمد نوری زاده چرلو
@onlinebme

✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
🟣 فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)

سرفصل مطالب
🟣 مقدمه ای بر خوشه بندی
🔵 تئوری و پیاده سازی kmeans
🟡 بررسی معایب kmeans و ارائه راهکار
🟢  تئوری و پیاده سازی fcm
🔴 پیاده سازی مقاله gmeans


محتوای پکیج:
 ویدیوهای آموزشی
 کدهای پیاده سازی شده برای پروژه ها، تمرینات و مقالات
 منابع معتبری که برای تهیه ویدیو استفاده شده اند(کتب و مقالات مرجع)
 جزوه دست نویس مدرس

تعداد جلسات: 4
مدت زمان دوره: 13ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

#clustering #machinelearing #pattern_recognition #fcm
#kmeans #Gmeans

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️ این فصل آخرین فصل دوره پترن و یادگیری ماشین هست که در آن روشهای خوشه بندی آموزش داده شده است.
 ✅ ما در این فصل روشهای معروف خوشه بندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم، چندین مثال ساده انجام داده ایم تا روند یادگیری این الگوریتمها را به صورت شکلی هم کنار کدنویسی نشان دهیم. بعد از اینکه الگوریتمها پیاده سازی شدند و درک بهتری از عملکرد این الگوریتمها پیدا کردیم چندین پروژه عملی انجام داده ایم تا با کاربرد این روشها در عمل آشنا شویم.

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅نمونه ای از پروژه های انجام شده در فصل هشتم
🔴 خوشه بندی Spike های تولید شده توسط نورونهای مغزی- spike sorting (پروژه پردازش سیگنال- علوم اعصاب)

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅نمونه ای از پروژه های انجام شده در فصل هشتم
🔴 ناحیه بندی تصویر و استخراج تومور از تصاویر MRI مغزی(پروژه پردازش تصویر)

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 5- یادگیری جمعی
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm

🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT


⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام دوستان
دوره ی بعدمون "دوره جامع پردازش سیگنالهای مغزی(EEG) " هست👌

🔺این دوره بعد از تکمیل تمامی فصلها در سایت قرار خواهد گرفت.
دوره در چندین فصل خواهد بود ولی چون مطالب فصلها بهم مرتبط هستن برای همین یکجا در سایت قرار خواهیم داد.
#دوره_تخصصی
#پیاده_سازی مقالات
#استخراج_ویژگی

✅قالب کلی دوره همان مطالبی هست که در دوره های حضوری داشتیم
ولی محتوا بیشتر و متنوع خواهد بود
چه از لحاظ داده
چه از لحاظ روشها

🔹سعی میکنیم یک دوره جامع و کاملی داشته باشیم و تمامی مطالب رو صفر تا صد در این دوره آموزش بدیم، تا بتونین بعد دوره پروژه های تخصصی خودتون رو با خیال راحت انجام بدین😊

پیشنهاد من برای دوستانی که میخواهند خیلی تخصصی وارد پردازش سیگنال EEG شوند این است که قبل دوره حتما دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند. در اینصورت با دید تخصصی وارد دوره EEG خواهند شد.

دوره متلب هم که پیش نیاز دوره هست و حتما باید قبل دوره EEG، دوره برنامه‌ نویسی متلب رو نگاه کرده باشین.

💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/


@onlinebme.

سلام
تصمیم بر این بود که کل دوره EEG ضبط شود و بعد یکجا منتشر شود.
اما از اونجایی که خیلی از دوستان پروژه ی درسی و پایان نامه دارند و منتظر دوره EEG هستند تا طبق دوره کار خودشون رو پیش ببرند، برای همین طبق درخواست شما دوستان برنامه رو تغییر دادیم.
دوره در چندین مرحله منتشر خواهد شد.
در مرحله اول محتوای دوره حضوری پردازش سیگنال EEG ضبط خواهد شد که خودش شامل 6 فصل هست.
در این بخش از دوره تمامی مباحث پایه و اساسی پردازش سیگنال EEG در حوزه های مختلفی آموزش داده خواهد شد. که کم و بیش اکثر دوستان با محتوای دوره حضوری آشنا هستند.
در مرحله اول همان مطالب دوره حضوری آماده خواهد شد و البته با کمی تغییرات و اضافه کردن چندین بخش تکمیلی(مثل انتخاب ویژگی-انتخاب باند فرکانسی و انتخاب کانال و تحلیل کمی و کیفی ویژگیها).

لازم به ذکر هست که بخش اول دوره، همانند دوره تسک تصور حرکتی، طبق مقالات تخصصی آموزش داده خواهد شد.

در مراحل بعدی تمرکز اصلی ما روی سایر روشهای استخراج ویژگی خواهد بود. در هر فصل یک روش و یا یک موضوع طبق مقالات تخصصی آموزش داده خواهد شد.
هر فصل یک مقاله تخصصی پیاده سازی خواهد شد.
@onlinebme

✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت

🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification
⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme