دوره شبکه عصبی به پایان رسید و لازمه که از همینجا از همه شرکت کنندگان بخاطر شرکت در این دوره تشکر کنیم و امیدواریم که این دوره برای دوستان مفید بوده باشه😊.
🔶 لازمه که مروری داشته باشیم به مباحثی که در این دوره آموزش داده شد تا از این طریق دوستان دیگه ای که علاقه مند به یادگیری این مباحث هستند در دوره های بعد شرکت کنند.
🚩وجه #تمایز این دوره با دوره های دیگه این بود که اولا در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نشد بلکه نحوه ی پیاده سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده شد! (چون باور داریم که یک مهندس باید خودش کد بنویسه نه اینکه از منابع آماده استفاده کنه).
استفاده از شبکه عصبی آماده برای شخصی که مهندسی نمیخونه و صرفا مصرف کننده هست مناسب هست.
🔺در این دوره نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی آموزش داده شد و مطمئنا شرکت کنندگان بعد از تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده شد، در پیاده سازی شبکه ها، بهبود شبکه ها، شبیه سازی مقالات و استفاده از شبکه ها در پروژه های عملی دچار مشکل نخواهند شد.
🔺 در این دوره سعی بر این بوده است که تمام مباحث کتاب معروف Siomon Haykin را آموزش بدیم.
🔺کتاب معروف Siomon Haykin، کتابی استاندارد برای یادگیری شبکه های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس می شود.
🔺در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده شد و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده سازی شد.
🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNNو ELM (بانظارت – که جهت کلاسبندی و پیش بینی استفاده می شوند) را طبق مقالات معتبر پیاده سازی کردیم که از این طریق شرکت کنندگان با پیاده سازی مقالات نیز آشنا شدند.
🔺تمامی شبکه ها در متلب پیاده سازی و سپس در پروژه‌های عملی استفاده شدند!
🚩وجه #تمایز دیگه ای این دوره با دوره های دیگه این بود که این دوره کاملا #پروژه_محور بود و در طول دوره پروژه های مختلفی با شبکه های عصبی انجام شد.
🔗پروژه هایی که در دوره آموزش داده شدند:
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی آدالاین
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از قانون یادگیری وینرهاف
◦ #تشخیص سرطان سینه با استفاده از ML(ماکزیمم شباهت)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا بار دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی توابع شعاعی پایه (RBF)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی (ELM(Extreme learning machine
◦ تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (PNN)
◦ کلاسبندی داده های سه کلاسه iris# (داده ی معروف در سایت uci) با استفاده از شبکه هایی عصبی
Pnn-Elm-Rbf
MLP(back propagation)
MLP(delta delta) -MLP(delta bar delat)
◦ #خوشه_بندی با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری رقابتی(som)
◦ پیاده سازی الگوریتم #PCA(تجزیه مولفه های اساسی) با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری هببین
◦ کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه (توزیع نرمال)، مثال AND، OR، NOT، XOR
◦ #تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی
◦ #پیش_بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه های عصبی
🌟با پیاده سازی این پروژه ها ، دوستان با مباحث مرتبط با تقسیم داده(روش معمول (70-30) و k_fold cross validation)، تست و ارزیابی شبکه، لیبل گذاری داده، تعیین مدل بهینه آشنا شدند.
⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵
💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند.
0936-038-2687
@Bio_Engineerr
مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو
➖➖➖➖➖
سایتمون رو هم دنبال کنید🙏🙏😊😊
http://matlabkhoone.ir/2017/09/08/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%DB%8C-%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%87%D8%B1%D8%A7/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
🔶 لازمه که مروری داشته باشیم به مباحثی که در این دوره آموزش داده شد تا از این طریق دوستان دیگه ای که علاقه مند به یادگیری این مباحث هستند در دوره های بعد شرکت کنند.
🚩وجه #تمایز این دوره با دوره های دیگه این بود که اولا در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نشد بلکه نحوه ی پیاده سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده شد! (چون باور داریم که یک مهندس باید خودش کد بنویسه نه اینکه از منابع آماده استفاده کنه).
استفاده از شبکه عصبی آماده برای شخصی که مهندسی نمیخونه و صرفا مصرف کننده هست مناسب هست.
🔺در این دوره نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی آموزش داده شد و مطمئنا شرکت کنندگان بعد از تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده شد، در پیاده سازی شبکه ها، بهبود شبکه ها، شبیه سازی مقالات و استفاده از شبکه ها در پروژه های عملی دچار مشکل نخواهند شد.
🔺 در این دوره سعی بر این بوده است که تمام مباحث کتاب معروف Siomon Haykin را آموزش بدیم.
🔺کتاب معروف Siomon Haykin، کتابی استاندارد برای یادگیری شبکه های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس می شود.
🔺در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده شد و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده سازی شد.
🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNNو ELM (بانظارت – که جهت کلاسبندی و پیش بینی استفاده می شوند) را طبق مقالات معتبر پیاده سازی کردیم که از این طریق شرکت کنندگان با پیاده سازی مقالات نیز آشنا شدند.
🔺تمامی شبکه ها در متلب پیاده سازی و سپس در پروژه‌های عملی استفاده شدند!
🚩وجه #تمایز دیگه ای این دوره با دوره های دیگه این بود که این دوره کاملا #پروژه_محور بود و در طول دوره پروژه های مختلفی با شبکه های عصبی انجام شد.
🔗پروژه هایی که در دوره آموزش داده شدند:
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی آدالاین
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از قانون یادگیری وینرهاف
◦ #تشخیص سرطان سینه با استفاده از ML(ماکزیمم شباهت)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا بار دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی توابع شعاعی پایه (RBF)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی (ELM(Extreme learning machine
◦ تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (PNN)
◦ کلاسبندی داده های سه کلاسه iris# (داده ی معروف در سایت uci) با استفاده از شبکه هایی عصبی
Pnn-Elm-Rbf
MLP(back propagation)
MLP(delta delta) -MLP(delta bar delat)
◦ #خوشه_بندی با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری رقابتی(som)
◦ پیاده سازی الگوریتم #PCA(تجزیه مولفه های اساسی) با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری هببین
◦ کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه (توزیع نرمال)، مثال AND، OR، NOT، XOR
◦ #تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی
◦ #پیش_بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه های عصبی
🌟با پیاده سازی این پروژه ها ، دوستان با مباحث مرتبط با تقسیم داده(روش معمول (70-30) و k_fold cross validation)، تست و ارزیابی شبکه، لیبل گذاری داده، تعیین مدل بهینه آشنا شدند.
⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵
💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند.
0936-038-2687
@Bio_Engineerr
مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو
➖➖➖➖➖
سایتمون رو هم دنبال کنید🙏🙏😊😊
http://matlabkhoone.ir/2017/09/08/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%DB%8C-%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%87%D8%B1%D8%A7/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
onlinebme
💡 شروع ثبت نام دوره عملی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب( #تهران و #تبریز) ✅ جهت ثبت نام با شماره ی زیر تماس بگیرید: 0936-038-2687 @Bio_engineerr ➖➖ @IUST_Bioelecteric
💡✅ توضیحات تکمیلی دوره شبکه عصبی:
✍️ امروزه در ایران دوره های مختلفی برای درس شبکه عصبی برگزار میشود و البته هر کدام مزایای خودشون رو دارند و با اهدافی دوره ها رو برگزار میکنند.
گروه تخصصی و آموزشی مدرسین علم و صنعت تهران هم سعی براین دارد که در این مسیر فعالیت کند، اما به صورت #متفاوت!
سعی ما بر این است که یک دوره صرفا عملی و یا صرفا تئوری برگزار نکینم. ما در این دوره علاوه برمباحث تئوری، همزمان مباحث عملی رو به صورت گام به گام آموزش می‌دهیم.
🔺 اولین #وجه_تمایز دوره شبکه عصبی ما با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از #توابع_آماده_متلب آموزش داده نمی‌شود بلکه نحوه‌ی #پیاده_سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده می شود و مطمئنا شرکت‌کنندگان بعد از #تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده میشود، در پیاده‌سازی شبکه‌ها، #بهبود شبکه‌ها، شبیه‌سازی #مقالات و استفاده از شبکه‌ها در #پروژه‌های_عملی دچار مشکل نخواهند شد.
🔺 دوره به صورت #آکادمیک هست و سعی بر این است که تمام مباحث #کتاب معروف Siomon Haykin آموزش داده شود. کتاب Siomon Haykin، کتابی #استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس میشود. در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده میشود و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده‌سازی میشود.
از آنجا شرکت کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث عملی، مباحث تئوری را نیز یاد میگیرند لذا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، میتوانند #نمره_کاملی در درس شبکه عصبی (در هر مقطعی) بگیرند که این یکی از مزیتهای دیگر دوره شبکه عصبی ما است.
از آنجا که دوره ما #پروژه محور است، سعی شده مسائل و پروژه های مختلفی با استفاده از شبکه عصبی انجام شود تا شرکت کنندگان بعد از اتمام دوره بتوانند پروژه های خود را با شبکه های عصبی انجام دهند.
✅💡پروژه هایی که در این دوره با استفاده از شبکه های عصبی انجام داده میشوند:
💡تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه های عصبی
💡تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی
💡تخمین کیفیت #شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
💡پیش بینی #نرخ_ارز با استفاده از شبکه های عصبی
💡کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه، مثل داده سه کلاسه #iris (داده ی معروف در سایت uci)
💡حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
تمامی شبکه ها از #صفرتاصد آموزش داده میشوند، در ابتدا، مباحث تئوری آموزش داده میشود و سپس به صورت گام به گام در متلب پیاده‌سازی می شوند و بعد از پیاده سازی در پروژه های عملی استفاده می شوند.
#مزایا و #معایب هر شبکه به صورت #واقعی در پروژه‌های عملی نشان داده میشود و هنرجو از این طریق #درک بهتری نسبت به شبکه‌ها پیدا میکند.
🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNN و ELMرا طبق مقالات معتبر پیاده‌سازی می¬کنیم که از این طریق شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی مقالات نیز آشنا میشوند.
✅ شرکت کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:
💡 برنامه‌نویسی در محیط متلب
💡پیاده‌سازی تمامی شبکه‌های عصبی در متلب
💡 حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 استفاده از شبکه‌های عصبی در پروژه‌های کلاسبندی و رگرسیون
💡 انجام پروژه‌های عملی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 کاهش بعد و استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل کلاسبندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل پیشبینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
✅ 💡بعد از اتمام دوره دانشجویانی که طول دوره فعال بودند و نمره قابل قبولی دریافت کردند، انتخاب می شوند تا در کارهای عملی و پروژه‌های پژوهشی جهت نوشتن مقالات همکاری شود.
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
✍️ امروزه در ایران دوره های مختلفی برای درس شبکه عصبی برگزار میشود و البته هر کدام مزایای خودشون رو دارند و با اهدافی دوره ها رو برگزار میکنند.
گروه تخصصی و آموزشی مدرسین علم و صنعت تهران هم سعی براین دارد که در این مسیر فعالیت کند، اما به صورت #متفاوت!
سعی ما بر این است که یک دوره صرفا عملی و یا صرفا تئوری برگزار نکینم. ما در این دوره علاوه برمباحث تئوری، همزمان مباحث عملی رو به صورت گام به گام آموزش می‌دهیم.
🔺 اولین #وجه_تمایز دوره شبکه عصبی ما با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از #توابع_آماده_متلب آموزش داده نمی‌شود بلکه نحوه‌ی #پیاده_سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده می شود و مطمئنا شرکت‌کنندگان بعد از #تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده میشود، در پیاده‌سازی شبکه‌ها، #بهبود شبکه‌ها، شبیه‌سازی #مقالات و استفاده از شبکه‌ها در #پروژه‌های_عملی دچار مشکل نخواهند شد.
🔺 دوره به صورت #آکادمیک هست و سعی بر این است که تمام مباحث #کتاب معروف Siomon Haykin آموزش داده شود. کتاب Siomon Haykin، کتابی #استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس میشود. در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده میشود و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده‌سازی میشود.
از آنجا شرکت کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث عملی، مباحث تئوری را نیز یاد میگیرند لذا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، میتوانند #نمره_کاملی در درس شبکه عصبی (در هر مقطعی) بگیرند که این یکی از مزیتهای دیگر دوره شبکه عصبی ما است.
از آنجا که دوره ما #پروژه محور است، سعی شده مسائل و پروژه های مختلفی با استفاده از شبکه عصبی انجام شود تا شرکت کنندگان بعد از اتمام دوره بتوانند پروژه های خود را با شبکه های عصبی انجام دهند.
✅💡پروژه هایی که در این دوره با استفاده از شبکه های عصبی انجام داده میشوند:
💡تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه های عصبی
💡تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی
💡تخمین کیفیت #شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
💡پیش بینی #نرخ_ارز با استفاده از شبکه های عصبی
💡کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه، مثل داده سه کلاسه #iris (داده ی معروف در سایت uci)
💡حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
تمامی شبکه ها از #صفرتاصد آموزش داده میشوند، در ابتدا، مباحث تئوری آموزش داده میشود و سپس به صورت گام به گام در متلب پیاده‌سازی می شوند و بعد از پیاده سازی در پروژه های عملی استفاده می شوند.
#مزایا و #معایب هر شبکه به صورت #واقعی در پروژه‌های عملی نشان داده میشود و هنرجو از این طریق #درک بهتری نسبت به شبکه‌ها پیدا میکند.
🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNN و ELMرا طبق مقالات معتبر پیاده‌سازی می¬کنیم که از این طریق شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی مقالات نیز آشنا میشوند.
✅ شرکت کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:
💡 برنامه‌نویسی در محیط متلب
💡پیاده‌سازی تمامی شبکه‌های عصبی در متلب
💡 حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 استفاده از شبکه‌های عصبی در پروژه‌های کلاسبندی و رگرسیون
💡 انجام پروژه‌های عملی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 کاهش بعد و استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل کلاسبندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل پیشبینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
✅ 💡بعد از اتمام دوره دانشجویانی که طول دوره فعال بودند و نمره قابل قبولی دریافت کردند، انتخاب می شوند تا در کارهای عملی و پروژه‌های پژوهشی جهت نوشتن مقالات همکاری شود.
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
Telegram
onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر&سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin
سایت
www.onlinebme.com
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر&سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin
سایت
www.onlinebme.com
onlinebme
جزئیات دوره جامع مهندسی پزشکی.pdf
💡✅ توضیحات تکمیلی دوره جامع مهندسی پزشکی:
✍️طی تجربیات چند سال گذشته متوجه شدیم که اکثر دانشجویان در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری در انتخاب موضوع پایان نامه دچار مشکلات و سردرگمی‌هایی میشوند. یکی از دلایل اصلی سردرگمی دانشجویان مهندسی پزشکی در انتخاب موضوع پایان‌نامه، نداشتن #دید_کافی از این رشته است. برای مثال بسیاری از دانشجویان کارشناسی، رشته متفاوتی داشته‌اند و در کارشناسی ارشد وارد رشته مهندسی پزشکی(بیوالکتریک) شده‌اند که هیچ پیش‌زمینه‌ای از این رشته ندارند و به علت محدودیت زمانی در ارشد گاها" در انتخاب موضوع پایان‌نامه که اصلی‌ترین #بخش کارشناسی ارشد است و به نوعی #آینده_کاری دانشجو را تعیین میکند، دچار اشتباه میشوند.
🔺مشکل دیگر دانشجویان نداشتن تخصص کافی در پیاده‌سازی مقالات تخصصی و انجام تجزیه و تحلیل داده‌های مهندسی پزشکی است.
کارشناسی ارشد دوره‌ای کوتاه ولی پرپیچ و خمی است و در هر ترم دروس تخصصی ارائه میشود که در پایان ترم دانشجو باید یک #پروژه عملی برای درس موردنظر انجام دهد. اکثر #اساتید برای آماده‌سازی دانشجویان جهت انجام پایان‌نامه، پروژه‌هایی تعریف میکنند و دانشجویان باید طبق #مقالات_تخصصی پروژه‌ها را انجام دهند.
ازطرف دیگه بسیاری از دانشجویان با داده‌های مهندسی پزشکی آشنا نیستند لذا در انجام پروژه و #پیاده_سازی مقالات به مشکل می‌خورند.
📚دروس شناسایی آماری الگو و داده کاوی، جزء دروسی هستند که در اکثر دانشگاههای معتبر از جمله دانشگاههای تهران ارائه میشوند و در اکثر پروژه‌های مهندسی پزشکی از مباحث این دروس استفاده میشوند. دانشجویانی که این دروس را گذرانده باشند مطمئنا" در انجام پایان‌نامه خود #موفق خواهند بود.
در دوره جامع مهندسی پزشکی مباحث دو درس #پترن و #داده_کاوی به طور کامل آموزش داده میشوند و برای اینکه مطالب ملموس‌تر شوند، الگوریتم‌ها را روی داده‌های واقعی مهندسی پزشکی اعمال میشوند. در واقع با یک #تیر دو #نشان می زنیم😃. در این دوره علاوه بر آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتمهای دو درس، پروژه های مختلفی آموزش داده میشود.
✅ این دوره تنها دوره‌ای است که سعی کرده تمام مباحث مهندسی پزشکی را پوشش دهد!
⚠️ نکته‌ای که باید توجه شود این است که این دوره کاملا تخصصی است و مخصوص دانشجویان #ارشد و #دکتری طراحی شده است لذا برای دانشجویان کارشناسی توصیه نمی‌شود!
🌐 داده هایی که در این دوره استفاده می شود داده های مرتبط با مهندسی پزشکی و شرکت‌کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث، با داده‌های مهندسی پزشکی نیز آشنا میشوند.
◀️در این دوره ما #نحوه_کار با داده‌های مختلف را آموزش می‌دهیم و دانشجویان دیگر #سختی کار با داده‌ها را تجربه نخواهند کرد😊.
💯 بطبع این دوره برای دانشجویان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها می‌دهد ولی دانشجویانی که قصد یادگیری مباحث درس پترن و داده کاوی را دارند نیز میتوانند در این دوره شرکت کنند.
🌀پروژه‌هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال #تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی بر این است که پروژه‌های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میکنند را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه‌سازی کنیم.
✳️بعد اتمام دوره انتظار داریم دانشجویان دید بهتری از پروژه‌ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناشی ارشد انتخاب کنند، در #شبیه_سازی_مقالات تخصصی حوزه مهندسی پزشکی و در انجام #پروژه_پایان‌نامه مشکلی نداشته باشند.
🔺در این چند سال متوجه شدیم که اکثر دانشجویان مهندسی پزشکی مباحث را بلدند ولی در پیاده‌سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند و چگونه یک پروژه را از #صفرتاصد در #متلب به طور تخصصی انجام دهند.
🌀 5 پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده‌سازی میشود و شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده‌های مختلف مهندسیی پزشکی را یاد میگیرند.
⏪برای اطلاع از جزئیات مباحث و پروژه هایی که در این دوره آموزش داده میشوند، فایل جزئیات دوره(PDF ) را مطالعه کنید.
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
✍️طی تجربیات چند سال گذشته متوجه شدیم که اکثر دانشجویان در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری در انتخاب موضوع پایان نامه دچار مشکلات و سردرگمی‌هایی میشوند. یکی از دلایل اصلی سردرگمی دانشجویان مهندسی پزشکی در انتخاب موضوع پایان‌نامه، نداشتن #دید_کافی از این رشته است. برای مثال بسیاری از دانشجویان کارشناسی، رشته متفاوتی داشته‌اند و در کارشناسی ارشد وارد رشته مهندسی پزشکی(بیوالکتریک) شده‌اند که هیچ پیش‌زمینه‌ای از این رشته ندارند و به علت محدودیت زمانی در ارشد گاها" در انتخاب موضوع پایان‌نامه که اصلی‌ترین #بخش کارشناسی ارشد است و به نوعی #آینده_کاری دانشجو را تعیین میکند، دچار اشتباه میشوند.
🔺مشکل دیگر دانشجویان نداشتن تخصص کافی در پیاده‌سازی مقالات تخصصی و انجام تجزیه و تحلیل داده‌های مهندسی پزشکی است.
کارشناسی ارشد دوره‌ای کوتاه ولی پرپیچ و خمی است و در هر ترم دروس تخصصی ارائه میشود که در پایان ترم دانشجو باید یک #پروژه عملی برای درس موردنظر انجام دهد. اکثر #اساتید برای آماده‌سازی دانشجویان جهت انجام پایان‌نامه، پروژه‌هایی تعریف میکنند و دانشجویان باید طبق #مقالات_تخصصی پروژه‌ها را انجام دهند.
ازطرف دیگه بسیاری از دانشجویان با داده‌های مهندسی پزشکی آشنا نیستند لذا در انجام پروژه و #پیاده_سازی مقالات به مشکل می‌خورند.
📚دروس شناسایی آماری الگو و داده کاوی، جزء دروسی هستند که در اکثر دانشگاههای معتبر از جمله دانشگاههای تهران ارائه میشوند و در اکثر پروژه‌های مهندسی پزشکی از مباحث این دروس استفاده میشوند. دانشجویانی که این دروس را گذرانده باشند مطمئنا" در انجام پایان‌نامه خود #موفق خواهند بود.
در دوره جامع مهندسی پزشکی مباحث دو درس #پترن و #داده_کاوی به طور کامل آموزش داده میشوند و برای اینکه مطالب ملموس‌تر شوند، الگوریتم‌ها را روی داده‌های واقعی مهندسی پزشکی اعمال میشوند. در واقع با یک #تیر دو #نشان می زنیم😃. در این دوره علاوه بر آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتمهای دو درس، پروژه های مختلفی آموزش داده میشود.
✅ این دوره تنها دوره‌ای است که سعی کرده تمام مباحث مهندسی پزشکی را پوشش دهد!
⚠️ نکته‌ای که باید توجه شود این است که این دوره کاملا تخصصی است و مخصوص دانشجویان #ارشد و #دکتری طراحی شده است لذا برای دانشجویان کارشناسی توصیه نمی‌شود!
🌐 داده هایی که در این دوره استفاده می شود داده های مرتبط با مهندسی پزشکی و شرکت‌کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث، با داده‌های مهندسی پزشکی نیز آشنا میشوند.
◀️در این دوره ما #نحوه_کار با داده‌های مختلف را آموزش می‌دهیم و دانشجویان دیگر #سختی کار با داده‌ها را تجربه نخواهند کرد😊.
💯 بطبع این دوره برای دانشجویان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها می‌دهد ولی دانشجویانی که قصد یادگیری مباحث درس پترن و داده کاوی را دارند نیز میتوانند در این دوره شرکت کنند.
🌀پروژه‌هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال #تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی بر این است که پروژه‌های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میکنند را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه‌سازی کنیم.
✳️بعد اتمام دوره انتظار داریم دانشجویان دید بهتری از پروژه‌ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناشی ارشد انتخاب کنند، در #شبیه_سازی_مقالات تخصصی حوزه مهندسی پزشکی و در انجام #پروژه_پایان‌نامه مشکلی نداشته باشند.
🔺در این چند سال متوجه شدیم که اکثر دانشجویان مهندسی پزشکی مباحث را بلدند ولی در پیاده‌سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند و چگونه یک پروژه را از #صفرتاصد در #متلب به طور تخصصی انجام دهند.
🌀 5 پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده‌سازی میشود و شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده‌های مختلف مهندسیی پزشکی را یاد میگیرند.
⏪برای اطلاع از جزئیات مباحث و پروژه هایی که در این دوره آموزش داده میشوند، فایل جزئیات دوره(PDF ) را مطالعه کنید.
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
onlinebme
انجمن علمی برق با همکاری انجمن های شمالغرب کشور برگزار میکند. دوره شبکه های عصبی برای اولین بار در شمالغرب کشور برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید. @tlc98 @anjoman_elmi_96
سلام خدمت همه دوستان عزیز
🔺بنابه اعلام قبلیمون و استقبال خوب دوستان تبریزیمون قرار است قبل از عید دو تا دوره تخصصی با همکاری انجمن علمی #دانشگاه_تبریز برگزار کنیم.
1⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
در این دوره علاوه بر یادگیری نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی در متلب، با نحوه انجام پروژه های تخصصی با استفاده از شبکه های عصبی نیز آشنا خواهید شد.
در طول این دوره چندین پروژه تخصصی با استفاده از شبکه عصبی آموزش داده خواهد شد.👌
◀️ استخراج ویژگی
◀️ کلاسبندی
◀️ کاهش نویز در تصاویر
◀️ مدلسازی غیر خطی
◀️ تشخیص بیماری
◀️ خوشه بندی داده
◀️ رگرسیون
◀️پیش بینی
و ...
2⃣ دوره تخصصی و جامع مهندسی پزشکی
◀️ آموزش پیاده سازی الگوریتمهای شناسایی الگو در متلب
◀️ پردازش سیگنالهای حیاتی( EEG, Spike,ECG)
◀️ استخراج ویژگی
◀️ کاهش ابعاد داده
◀️انتخاب ویژگی
◀️کلاس بندی
◀️ روشهای و پارامترهای ارزیابی مدل
◀️ خوشه بندی
◀️ پیاده سازی مقاله
◀️ واسط مغز و کامپیوتر
❇️ تمامی تجزیه و تحلیلها روی داده های واقعی انجام می شود.
✅ این دوره ها برای دوستانی که میخواهند در انجام پروژه ها، شبیه سازی مقالات تخصصی و انجام پایان نامه مشکلی نداشته باشند توصیه می شود.
💡هر دو دوره #پروژه محور و #تخصصی است و در طول دوره چندین پروژه تخصصی و مقاله شبیه سازی شده و به صورت گام با گام آموزش داده می شود
◀️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید.
مدیر آموزشی انجمن علمی دانشگاه تبریز:
آیدی تلگرام:
@tlc98
شماره تماس:
09028241202
http://ssatabrizu.vcp.ir/
⚠️ دوره ها ظرفیتشون محدود است.
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
🔺بنابه اعلام قبلیمون و استقبال خوب دوستان تبریزیمون قرار است قبل از عید دو تا دوره تخصصی با همکاری انجمن علمی #دانشگاه_تبریز برگزار کنیم.
1⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
در این دوره علاوه بر یادگیری نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی در متلب، با نحوه انجام پروژه های تخصصی با استفاده از شبکه های عصبی نیز آشنا خواهید شد.
در طول این دوره چندین پروژه تخصصی با استفاده از شبکه عصبی آموزش داده خواهد شد.👌
◀️ استخراج ویژگی
◀️ کلاسبندی
◀️ کاهش نویز در تصاویر
◀️ مدلسازی غیر خطی
◀️ تشخیص بیماری
◀️ خوشه بندی داده
◀️ رگرسیون
◀️پیش بینی
و ...
2⃣ دوره تخصصی و جامع مهندسی پزشکی
◀️ آموزش پیاده سازی الگوریتمهای شناسایی الگو در متلب
◀️ پردازش سیگنالهای حیاتی( EEG, Spike,ECG)
◀️ استخراج ویژگی
◀️ کاهش ابعاد داده
◀️انتخاب ویژگی
◀️کلاس بندی
◀️ روشهای و پارامترهای ارزیابی مدل
◀️ خوشه بندی
◀️ پیاده سازی مقاله
◀️ واسط مغز و کامپیوتر
❇️ تمامی تجزیه و تحلیلها روی داده های واقعی انجام می شود.
✅ این دوره ها برای دوستانی که میخواهند در انجام پروژه ها، شبیه سازی مقالات تخصصی و انجام پایان نامه مشکلی نداشته باشند توصیه می شود.
💡هر دو دوره #پروژه محور و #تخصصی است و در طول دوره چندین پروژه تخصصی و مقاله شبیه سازی شده و به صورت گام با گام آموزش داده می شود
◀️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید.
مدیر آموزشی انجمن علمی دانشگاه تبریز:
آیدی تلگرام:
@tlc98
شماره تماس:
09028241202
http://ssatabrizu.vcp.ir/
⚠️ دوره ها ظرفیتشون محدود است.
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
ssatabrizu.vcp.ir
صفحه ی اصلی
این وبسایت متعلق به انجمن علمی دانشکده برق دانشگاه تبریز میباشد.
onlinebme
جزوه خام جلسه پنجم شبکه عصبی.pdf
🏢 فردا جلسه آخر دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی هست
امیدواریم بچه ها به مرحله آخر رسیده باشن😊😅
✅ دوره بعدیمون پاییز شروع خواهد شد. 😊
#شبکه_عصبی
#تئوری ➕ #پیاده_سازی➕ #پروژه_عملی
✔️ @onlineBME
امیدواریم بچه ها به مرحله آخر رسیده باشن😊😅
✅ دوره بعدیمون پاییز شروع خواهد شد. 😊
#شبکه_عصبی
#تئوری ➕ #پیاده_سازی➕ #پروژه_عملی
✔️ @onlineBME
onlinebme
جزوه خام دوره شبکه عصبی.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽🎥 صحبتهای دکتر محسن شیرازی فارغ التحصیل دانشگاه
Sapienza University of Rome,Italy
و محقق افتخاری دانشگاه UON استرالیا در مورد دوره شبکه عصبی و همکاری #پروژه #پیش_بینی میزان نشست خاک در #حفاری_مترو توسط ماشین آلات غول پیکر با استفاده از شبکه عصبی
#دوره
#پیاده_سازی #شبکه‌های_عصبی
#تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه عملی
جهت ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرید:
شماره تماس:
0936-038-2687
آیدی تلگرام:
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
Sapienza University of Rome,Italy
و محقق افتخاری دانشگاه UON استرالیا در مورد دوره شبکه عصبی و همکاری #پروژه #پیش_بینی میزان نشست خاک در #حفاری_مترو توسط ماشین آلات غول پیکر با استفاده از شبکه عصبی
#دوره
#پیاده_سازی #شبکه‌های_عصبی
#تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه عملی
جهت ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرید:
شماره تماس:
0936-038-2687
آیدی تلگرام:
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
onlinebme
📽🎥 صحبت های مهندس سوگل میری ( یکی از شرکت کنندگان دوره پترن در پردازش سیگنال ) درباره دوره های آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی #دوره #پترن در #پردازش_سیگنال #علوم_اعصاب #واسط_مغز_کامپیوتر #یادگیری_ماشین #EEG #ECG #تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽🎥 صحبت های مهندس محمدعلی خو ( یکی از شرکت کنندگان شبکه عصبی) درباره دوره های آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
#دوره
#پیاده_سازی #شبکه‌های_عصبی
#تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه عملی
✔️ @OnlineBME
#دوره
#پیاده_سازی #شبکه‌های_عصبی
#تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه عملی
✔️ @OnlineBME
onlinebme
جزوه خام دوره شبکه عصبی.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
❌💢شروع ثبت نام دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌ ✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود. #سرفصل_مطالب 🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت 🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای…
⁉️این دوره برای چه کسانی پیشنهاد میشود؟
✅ افرادی که پروژه درسی یا پایان نامه آنها در راستای سیگنال EEG هست و نیاز هست که به صورت تخصصی سیگنال EEG را تحلیل کنند
✅ افرادی که میخواهند وارد حوزه پردازش سیگنال شوند
✅ افرادی که درس پترن، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال دارند ( از پروژه هایی که در کلاس انجام میشه میتونند به عنوان پروژه درسی استفاده کنند )
✅ افرادی که میخواهند در حوزه واسط مغز و کامپیوتر( BCI) کار کنند!
🔴 این دوره پیش نیاز اکثر دوره های پردازش سیگنال هست و تمامی مباحث پایه مورد نیاز یک دانشجو در این دوره آموزش داده میشود!
🔵 دوستانی که دوره شرکت میکنند علاوه بر مطالبی که در بالا ذکر شد با پیاده سازی #مقالات تخصصی در پردازش سیگنال و پترن آشنا میشوند و میتوانند به کمک #کدها و مطالبی که در کلاس یاد میگیرند مقالات تخصصی رو #پیاده_سازی کنند😊
✅ برنامه ریزی کلاس بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد
#زمانبندی دوره به نحوی خواهد بود که دوستان شهرای دیگه هم بتونند در دوره شرکت کنند.
#ظرفیت باقی مانده دوره : 3 نفر
مدت دوره: 15 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin
✅ افرادی که پروژه درسی یا پایان نامه آنها در راستای سیگنال EEG هست و نیاز هست که به صورت تخصصی سیگنال EEG را تحلیل کنند
✅ افرادی که میخواهند وارد حوزه پردازش سیگنال شوند
✅ افرادی که درس پترن، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال دارند ( از پروژه هایی که در کلاس انجام میشه میتونند به عنوان پروژه درسی استفاده کنند )
✅ افرادی که میخواهند در حوزه واسط مغز و کامپیوتر( BCI) کار کنند!
🔴 این دوره پیش نیاز اکثر دوره های پردازش سیگنال هست و تمامی مباحث پایه مورد نیاز یک دانشجو در این دوره آموزش داده میشود!
🔵 دوستانی که دوره شرکت میکنند علاوه بر مطالبی که در بالا ذکر شد با پیاده سازی #مقالات تخصصی در پردازش سیگنال و پترن آشنا میشوند و میتوانند به کمک #کدها و مطالبی که در کلاس یاد میگیرند مقالات تخصصی رو #پیاده_سازی کنند😊
✅ برنامه ریزی کلاس بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد
#زمانبندی دوره به نحوی خواهد بود که دوستان شهرای دیگه هم بتونند در دوره شرکت کنند.
#ظرفیت باقی مانده دوره : 3 نفر
مدت دوره: 15 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin
onlinebme
❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌ ✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود. #سرفصل_مطالب 🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت 🔴 نحوه بدست آوردن…
توضیحات تکمیلی 👇
مطالب این دوره تلفیق چندین مقاله تخصصی هست و شرکت کنندگان بعد از سپری کردن دوره #مهارت لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات_تخصصی در این حوزه را بدست می آورند.
بعد از اتمام دوره، جهت به #چالش کشیدن مهارت شرکت کنندگان، برای هر فرد یک مقاله تخصصی میدیم که به صورت مرحله به مرحله به #کمک #مدرس دوره پیاده کنن و اگه مشکلی داشتن به صورت حضوری یا اسکایپ برطرف میکنیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)
https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اگه تا الان با حوزه یادگیری ماشین آشنا نشده اید پیشنهاد میکنیم که کلیپهای کوتاه زیر رو نگاه کنید.
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
و یا پکیج آموزشی دوره شبکه عصبی و یا یکی از فصلهای دوره یادگیری ماشین رو نگاه کنید. در اینصورت دوره خیلی میتونه براتون مفید باشه.
📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/
➖➖➖➖➖➖➖➖
#ظرفیت دوره داره تکمیل میشه و زمانبندی بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد.
🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مطالب این دوره تلفیق چندین مقاله تخصصی هست و شرکت کنندگان بعد از سپری کردن دوره #مهارت لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات_تخصصی در این حوزه را بدست می آورند.
بعد از اتمام دوره، جهت به #چالش کشیدن مهارت شرکت کنندگان، برای هر فرد یک مقاله تخصصی میدیم که به صورت مرحله به مرحله به #کمک #مدرس دوره پیاده کنن و اگه مشکلی داشتن به صورت حضوری یا اسکایپ برطرف میکنیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)
https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اگه تا الان با حوزه یادگیری ماشین آشنا نشده اید پیشنهاد میکنیم که کلیپهای کوتاه زیر رو نگاه کنید.
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
و یا پکیج آموزشی دوره شبکه عصبی و یا یکی از فصلهای دوره یادگیری ماشین رو نگاه کنید. در اینصورت دوره خیلی میتونه براتون مفید باشه.
📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/
➖➖➖➖➖➖➖➖
#ظرفیت دوره داره تکمیل میشه و زمانبندی بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد.
🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
دوستان و همراهان عزیز
سلام
احتمالا خیلی از شما در جریان رویکرد و برنامه آموزشی ما هستید.
چندین دوره فعلا آماده شده است و الان هم دوره جامع "پترن و یادگیری ماشین" درحال آماده سازی است.
پنج فصل این دوره آماده شده که شامل 46 جلسه است( حدودا 90 ساعت ویدیوی آموزشی) و سه فصل آن باقی مونده که در حال آماده سازی است.
✅ دوره "پترن و یادگیری ماشین" یکی از مهمترین دوره ها است. بنابراین سعی کردم تمام مباحث پایه و اساسی رو در این دوره ارائه بدم.
یه سری دوستان درخواست کرده بودند که ضبط سایر دوره هارو استارت بزنم، مثل دوره پردازش سیگنال و پردازش تصویر. باید خدمتتون عرض کنم که این دوره ها به ترتیب ضبط خواهند شد، ولی لازمه ذکر کنم که دوره پترن و یادگیری ماشین اساس اکثر پروژه ها چه در حوزه پردازش تصویر و چه در حوزه پردازش سیگنال است. به همین دلیل سعی کردم اول دوره پترن و یادگیری ماشین رو آموزش بدم.
💡دوستانی که تمایل دارند در دوره های پیش رو بازدهی بیشتری داشته باشند پیشنهاد میکنم حتما در ابتدا دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند.
چون تمام #ابزار لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات و #پروژه ها در این دوره به صورت تخصصی آموزش داده شده و درواقع مرحله ی آماده سازی شما برای پروژه ها و مقالات تخصصی در هر حوزه است.
انشاالله بعد تکمیل این دوره، دوره های #پروژه_محور و #مقاله_محور شروع خواهند شد.
که در ابتدا دوره های پردازش سیگنال مثل eeg ، ssvep p300، ECG و EMG ضبط میشن بعد دوره پردازش تصویر ضبط خواهد شد.
ممنون که همراهمون هستید🙏🌹❤️
سلام
احتمالا خیلی از شما در جریان رویکرد و برنامه آموزشی ما هستید.
چندین دوره فعلا آماده شده است و الان هم دوره جامع "پترن و یادگیری ماشین" درحال آماده سازی است.
پنج فصل این دوره آماده شده که شامل 46 جلسه است( حدودا 90 ساعت ویدیوی آموزشی) و سه فصل آن باقی مونده که در حال آماده سازی است.
✅ دوره "پترن و یادگیری ماشین" یکی از مهمترین دوره ها است. بنابراین سعی کردم تمام مباحث پایه و اساسی رو در این دوره ارائه بدم.
یه سری دوستان درخواست کرده بودند که ضبط سایر دوره هارو استارت بزنم، مثل دوره پردازش سیگنال و پردازش تصویر. باید خدمتتون عرض کنم که این دوره ها به ترتیب ضبط خواهند شد، ولی لازمه ذکر کنم که دوره پترن و یادگیری ماشین اساس اکثر پروژه ها چه در حوزه پردازش تصویر و چه در حوزه پردازش سیگنال است. به همین دلیل سعی کردم اول دوره پترن و یادگیری ماشین رو آموزش بدم.
💡دوستانی که تمایل دارند در دوره های پیش رو بازدهی بیشتری داشته باشند پیشنهاد میکنم حتما در ابتدا دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند.
چون تمام #ابزار لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات و #پروژه ها در این دوره به صورت تخصصی آموزش داده شده و درواقع مرحله ی آماده سازی شما برای پروژه ها و مقالات تخصصی در هر حوزه است.
انشاالله بعد تکمیل این دوره، دوره های #پروژه_محور و #مقاله_محور شروع خواهند شد.
که در ابتدا دوره های پردازش سیگنال مثل eeg ، ssvep p300، ECG و EMG ضبط میشن بعد دوره پردازش تصویر ضبط خواهد شد.
ممنون که همراهمون هستید🙏🌹❤️
onlinebme
❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌ ✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود. #سرفصل_مطالب 🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت 🔴 نحوه بدست آوردن…
سلام دوستان
دوره ی بعدمون "دوره جامع پردازش سیگنالهای مغزی(EEG) " هست👌
🔺این دوره بعد از تکمیل تمامی فصلها در سایت قرار خواهد گرفت.
دوره در چندین فصل خواهد بود ولی چون مطالب فصلها بهم مرتبط هستن برای همین یکجا در سایت قرار خواهیم داد.
#دوره_تخصصی
#پیاده_سازی مقالات
#استخراج_ویژگی
✅قالب کلی دوره همان مطالبی هست که در دوره های حضوری داشتیم
ولی محتوا بیشتر و متنوع خواهد بود
چه از لحاظ داده
چه از لحاظ روشها
🔹سعی میکنیم یک دوره جامع و کاملی داشته باشیم و تمامی مطالب رو صفر تا صد در این دوره آموزش بدیم، تا بتونین بعد دوره پروژه های تخصصی خودتون رو با خیال راحت انجام بدین😊
پیشنهاد من برای دوستانی که میخواهند خیلی تخصصی وارد پردازش سیگنال EEG شوند این است که قبل دوره حتما دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند. در اینصورت با دید تخصصی وارد دوره EEG خواهند شد.
دوره متلب هم که پیش نیاز دوره هست و حتما باید قبل دوره EEG، دوره برنامه نویسی متلب رو نگاه کرده باشین.
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)
https://onlinebme.com/course/matlab/
@onlinebme.
دوره ی بعدمون "دوره جامع پردازش سیگنالهای مغزی(EEG) " هست👌
🔺این دوره بعد از تکمیل تمامی فصلها در سایت قرار خواهد گرفت.
دوره در چندین فصل خواهد بود ولی چون مطالب فصلها بهم مرتبط هستن برای همین یکجا در سایت قرار خواهیم داد.
#دوره_تخصصی
#پیاده_سازی مقالات
#استخراج_ویژگی
✅قالب کلی دوره همان مطالبی هست که در دوره های حضوری داشتیم
ولی محتوا بیشتر و متنوع خواهد بود
چه از لحاظ داده
چه از لحاظ روشها
🔹سعی میکنیم یک دوره جامع و کاملی داشته باشیم و تمامی مطالب رو صفر تا صد در این دوره آموزش بدیم، تا بتونین بعد دوره پروژه های تخصصی خودتون رو با خیال راحت انجام بدین😊
پیشنهاد من برای دوستانی که میخواهند خیلی تخصصی وارد پردازش سیگنال EEG شوند این است که قبل دوره حتما دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند. در اینصورت با دید تخصصی وارد دوره EEG خواهند شد.
دوره متلب هم که پیش نیاز دوره هست و حتما باید قبل دوره EEG، دوره برنامه نویسی متلب رو نگاه کرده باشین.
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)
https://onlinebme.com/course/matlab/
@onlinebme.
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…