فصل چهارم این هفته تکمیل میشه
مباحثی که در فصل جدید آموزش داده ایم.
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی

🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا

🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکه‌های عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکه‌های عصبی

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌های عصبی

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکه‌های عصبی

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه‌های عصبی

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکه‌های عصبی


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM

🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm
🔹 multi class svm

🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR

#پترن و #یادگیری_ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 کشف جدیدی که می‌تواند به «درمان سراسری» #سرطان بینجامد!!

🔺یک نوع سلول T جدید توانست بسیاری از سرطان‌ها را از بین ببرد!

🔹با کشف یک گیرنده جدید سلول ایمنی راه برای درمان سرطان با سلول T هموارتر خواهد شد. با این روش سلول‌های T  خواهند توانست سرطان‌های مختلفی را مورد حمله قرار داده و از بین ببرند.

🔻دانشمندان می‌گویند بررسی‌ها هنوز در مراحل اولیه است، زیرا تنها در موش و سلول‌های انسانی آزمایشگاهی بررسی و انجام شده است. این آزمایشات لازم است روی بیماران انسان زنده هم انجام شوند. نتایج اولیه بدست آمده بسیار امیدوار کننده است و به نظر می‌رسد به دستاوردی بزرگ برای درمان با سلول T خواهیم رسید.
#سرطان #سلولT #درمان_سرطان #HLA #MR1

جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/remarkable-new-t-cell-discovery-can-kill-several-cancer-types-in-the-lab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

پکیجهای آموزشی موجود در سایت

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅چطور در عرض 6 ماه متخصص داده کاوی شدم؟!

✍ برای 8 سال از فضای درس و تلاش سخت دور بودم، بدون اینکه هیچ برنامه‌ای برای زندگی‌ام داشته باشم. ممکن است تعجب کنید چطور کسی می‌تواند یک زندگی این چنینی داشته باشد. در محل کار، رئیس‌م مرا می‌آزرد و من می‌دانستم که باید تغییری در زندگی‌ام ایجاد کنم.

دوست پسرم پیشنهاد کرد که میتوانم یک تحلیلگر داده شوم! به او گفتم مگر دیوانه ای! من حتی پایه ترین مطالب را در مورد برنامه‌نویسی نمی دانم! قطعا او در مورد توانایی من اغراق می کرد!

دو هفته پس از آن، دوستم آنا، دقیقا همین پیشنهاد را به من کرد و این باعث شد من در مورد پیشنهاد آن‌ها بیشتر فکر کنم. چرا که نه؟ تصمیم گرفتم از اول شروع کنم، خودم را از نو بسازم و یک تحلیلگر داده شوم.

تصمیم گرفتم خودم یاد بگیرم، بنابراین با دوره‌های آنلاین شروع کردم. بعد متوجه شدم که با موقعیت دکترا علوم اعصاب، می‌توانم از یک آموزش رسمی برای کسب شغل تحلیل داده برخوردار شوم. من نیاز به مهارت عملی داشتم.

در این داستان در مورد دوره‌های مختلفی که گذاراندم صحبت خواهم کرد و این که چطور توانستم یک موقعیت شغلی تحلیل داده در استارت‌آپ سلامتی در سیلیکون والی بدست آورم.

در آن زمان، بسیاری از کلاس‌های آنلاینی که دیدم رایگان بودند. بنابراین این چالش را برای خودم ایجاد کردم که هر چه را لازم دارم رایگان بیاموزم. من کمی خسیس هستم😊.

جزئیات بیشتر👇👇👇👇👇
https://onlinebme.com/4-days-ago-towards-data-science-how-i-went-from-zero-coding-skills-to-data-scientist-in-6-months/
#داده_کاوی
#برنامه‌نویسی


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🧐 لحظه ناگهانی "من کشف کردم" در زندگی افراد مشهور

🔻چگونه افراد متوجه میشوند که در زندگی چه کاری باید انجام دهند

@onlinebme

🌐✅ برای شکل گرفتن یک عادت جدید و ماندگار باید مغزتان آن را تمرین کند

✍ هر روز صبح، وقتی بیدار می‌شوید، زمان زیادی برای تصمیم گرفتن در مورد دوش گرفتن یا چک کردن گوشی همراه صرف نمی‌کنید. زیرا که هر چیزی که به انجام دادن آن عادت کرده‌اید را به صورت ناخودآگاه انجام می‌دهید. مثل این است که با یک سیستم خودکار سروکار دارید.

🔺این رفتارهای روزمره یا رفتارهای اتوماتیک بسیاری که دارید در واقع همان عادت‌های شما هستند. آن‌ها شامل همه چیز هستند از طریق پاسخ دادن به گوشی موبایل تا مواد غذای که در میوه فروشی می‌خرید. و شما باید از بابت آن‌ها خوشحال باشید. بدون آن‌ها، مغز شما هر روز، تحت فشار اتخاذ تصمیمات غیرقابل شمارشی قرار می‌گرفت.

پروفسور Phillippa Lally، سایکولوژیست دانشگاه کالج لندن می‌گوید:
اگر قرار بود برای هر چیز کوچکی که در هر لحظه انجام می‌دهیم آن همه درگیر شویم، دیگر قادر به عملکرد بهینه نبودیم. عادت‌ها مغز ما را از درگیری‌های کوچک‌ رها می‌کنند تا مشغول تفکر و تمرکز بر مسائل مهم‌تر شود.

✅ در ادامه راهکارهای لازم برای ایجاد یک عادت جدید و ترک یک عادت قدیمی ارائه شده است...👇👇👇
https://onlinebme.com/to-make-habits-that-stick-you-need-to-train-your-brain/

#مغز #عادت
#ترک_عادت_قدیمی
#ایجاد_عادت_جدید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 نحوه تبدیل فایل gdf به .mat

#پایگاه_داده : سایت bci competition

🔻 این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی 《پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی》 هست که بنابه درخواست دوستان در سایت به صورت #رایگان قرار گرفت.
در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده با فرمت gdf را به فرمت .mat در متلب تبدیل کرد. همچنین توضیح میدهیم که چگونه میتوان ترایالهای هر کلاس را جدا کرد و همچنین چطور میتوان سیگنال EEG را فیلتر کرد و رتیمهای میو و بتا مربوط به تسک تصور حرکتی را از سیگنال اصلی خام استخراج کرد.

🌀جهت مشاهده ویدیو به لینک زیر مراجعه کنید👇👇
https://onlinebme.com/how-to-convert-gdf-to-mat/


#gdf2mat
#bci_competition
#motor_imagery
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه اول: مقدمه ای بر واسط مغز و کامیپوتر
خلاصه: در این جلسه در ابتدا در مورد اهداف دوره صحبت کرده ایم و سپس تعاریف مختلف BCI و کاربردهای عملی این حوزه را توضیح داده ایم.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت مشاهده ویدیو به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/unit/bci-introduction/

🌀جهت تهیه کامل پکیج آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید 👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه دوم: مراحل طراحی واسط مغز و کامیپوتر مبتنی بر سیگنال EEG تسک تصور حرکتی

خلاصه: در این جلسه توضیح میدهیم که واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی به چه صورت طراحی میشود و شامل چه مراحلی هست و سپس توضیح میدهیم که چه نواحی از مغز در زمان انجام #تسک_تصور_حرکتی درگیر هستند و همچنین سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی در چه #باندهای_فرکانسی بیشترین اطلاعات را دارد و به سوال اینکه چرا باید در ابتدا #ریتمهای_مرتبط را جدا کنیم جواب میدهیم تا آماده شویم برای شروع کدنویسی و انجام پروژه های عملی!

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت مشاهده ویدیو به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/unit/motor-imaginary-signals-classfication/

🌀جهت تهیه کامل پکیج آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید 👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه سوم: تفاوت حوزه زمان و فرکانس و نحوه جدا کردن ریتمهای مرتبط با تسک تصور حرکتی

خلاصه: در ابتدای این جلسه تفاوت حوزه زمان و فرکانس رو توضیح میدهیم، سپس تبدیل فوریه را توضیح داده و بعد نحوه طراحی فیلتر در حوزه فرکانس رو توضیح میدهیم.
سپس انواع فیلترها را معرفی کرده و نحوه طراحی و اعمال این فیلتر و اثر تک تک این فیلترها را با مثال عملی توضیح میدهیم.
و در ادامه نحوه حذف نویز و نحوه استخراج ریتمهای EEG در حوزه فرکانس را توضیح میدهیم.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه پنجم: تئوری و پیاده سازی فیلتر مکانی مشترک (CSP)

خلاصه: در این جلسه در ابتدا تئوری فیلتر مکانی مشترک( csp) آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی میشود و به صورت شکلی در هر مرحله اثر اعمال این فیلتر توضیح داده میشود. برای اینکه درک مطالب راحتتر باشد، در ابتدای جلسه مفاهیم اولیه از قبیل ماتریس کواریانس و کاهش بعد توضیح داده میشود و همچنین الگوریتم PCA در متلب مرحله به مرحله پیاده سازی میشود تا کاربر با رویکرد کاهش بعد در ابتدای جلسه آشنا شده و با دید بهتری الگوریتم csp را یاد بگیرد.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه ششم: تئوری و پیاده سازی FBCSP

خلاصه: یکی از ایرادات فیلتر مکانیCSP اینه که برای فیلترینگ داده در ابتدا یک باند فرکانسی خاص مشخص میشود و این در حالی هست که در هر فرد این رنج میتونه متغیر باشه. فیلتر مکانی FBCSP یک روش معروفی هست که این ایراد CSP رو برطرف میکنه. در این جلسه الگوریتم FBCSP را طبق یک مقاله تخصصی در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی کرده و روی داده های واقعی BCI Competition اعمال میکنیم. در ادامه این الگوریتم یک روش #انتخاب_ویژگی هم پیاده سازی کرده ایم تا از بین ویژگی های بدست آمده، بهترین ویژگی ها انتخاب شوند.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #FBCSP
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

دوستان دوره هشتم پردازش سیگنال EEG در تهران برگزار خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران