🌐✅ برای شکل گرفتن یک عادت جدید و ماندگار باید مغزتان آن را تمرین کند

✍ هر روز صبح، وقتی بیدار می‌شوید، زمان زیادی برای تصمیم گرفتن در مورد دوش گرفتن یا چک کردن گوشی همراه صرف نمی‌کنید. زیرا که هر چیزی که به انجام دادن آن عادت کرده‌اید را به صورت ناخودآگاه انجام می‌دهید. مثل این است که با یک سیستم خودکار سروکار دارید.

🔺این رفتارهای روزمره یا رفتارهای اتوماتیک بسیاری که دارید در واقع همان عادت‌های شما هستند. آن‌ها شامل همه چیز هستند از طریق پاسخ دادن به گوشی موبایل تا مواد غذای که در میوه فروشی می‌خرید. و شما باید از بابت آن‌ها خوشحال باشید. بدون آن‌ها، مغز شما هر روز، تحت فشار اتخاذ تصمیمات غیرقابل شمارشی قرار می‌گرفت.

پروفسور Phillippa Lally، سایکولوژیست دانشگاه کالج لندن می‌گوید:
اگر قرار بود برای هر چیز کوچکی که در هر لحظه انجام می‌دهیم آن همه درگیر شویم، دیگر قادر به عملکرد بهینه نبودیم. عادت‌ها مغز ما را از درگیری‌های کوچک‌ رها می‌کنند تا مشغول تفکر و تمرکز بر مسائل مهم‌تر شود.

✅ در ادامه راهکارهای لازم برای ایجاد یک عادت جدید و ترک یک عادت قدیمی ارائه شده است...👇👇👇
https://onlinebme.com/to-make-habits-that-stick-you-need-to-train-your-brain/

#مغز #عادت
#ترک_عادت_قدیمی
#ایجاد_عادت_جدید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 نحوه تبدیل فایل gdf به .mat

#پایگاه_داده : سایت bci competition

🔻 این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی 《پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی》 هست که بنابه درخواست دوستان در سایت به صورت #رایگان قرار گرفت.
در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده با فرمت gdf را به فرمت .mat در متلب تبدیل کرد. همچنین توضیح میدهیم که چگونه میتوان ترایالهای هر کلاس را جدا کرد و همچنین چطور میتوان سیگنال EEG را فیلتر کرد و رتیمهای میو و بتا مربوط به تسک تصور حرکتی را از سیگنال اصلی خام استخراج کرد.

🌀جهت مشاهده ویدیو به لینک زیر مراجعه کنید👇👇
https://onlinebme.com/how-to-convert-gdf-to-mat/


#gdf2mat
#bci_competition
#motor_imagery
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه اول: مقدمه ای بر واسط مغز و کامیپوتر
خلاصه: در این جلسه در ابتدا در مورد اهداف دوره صحبت کرده ایم و سپس تعاریف مختلف BCI و کاربردهای عملی این حوزه را توضیح داده ایم.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت مشاهده ویدیو به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/unit/bci-introduction/

🌀جهت تهیه کامل پکیج آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید 👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه دوم: مراحل طراحی واسط مغز و کامیپوتر مبتنی بر سیگنال EEG تسک تصور حرکتی

خلاصه: در این جلسه توضیح میدهیم که واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی به چه صورت طراحی میشود و شامل چه مراحلی هست و سپس توضیح میدهیم که چه نواحی از مغز در زمان انجام #تسک_تصور_حرکتی درگیر هستند و همچنین سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی در چه #باندهای_فرکانسی بیشترین اطلاعات را دارد و به سوال اینکه چرا باید در ابتدا #ریتمهای_مرتبط را جدا کنیم جواب میدهیم تا آماده شویم برای شروع کدنویسی و انجام پروژه های عملی!

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت مشاهده ویدیو به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/unit/motor-imaginary-signals-classfication/

🌀جهت تهیه کامل پکیج آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید 👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه سوم: تفاوت حوزه زمان و فرکانس و نحوه جدا کردن ریتمهای مرتبط با تسک تصور حرکتی

خلاصه: در ابتدای این جلسه تفاوت حوزه زمان و فرکانس رو توضیح میدهیم، سپس تبدیل فوریه را توضیح داده و بعد نحوه طراحی فیلتر در حوزه فرکانس رو توضیح میدهیم.
سپس انواع فیلترها را معرفی کرده و نحوه طراحی و اعمال این فیلتر و اثر تک تک این فیلترها را با مثال عملی توضیح میدهیم.
و در ادامه نحوه حذف نویز و نحوه استخراج ریتمهای EEG در حوزه فرکانس را توضیح میدهیم.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه پنجم: تئوری و پیاده سازی فیلتر مکانی مشترک (CSP)

خلاصه: در این جلسه در ابتدا تئوری فیلتر مکانی مشترک( csp) آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی میشود و به صورت شکلی در هر مرحله اثر اعمال این فیلتر توضیح داده میشود. برای اینکه درک مطالب راحتتر باشد، در ابتدای جلسه مفاهیم اولیه از قبیل ماتریس کواریانس و کاهش بعد توضیح داده میشود و همچنین الگوریتم PCA در متلب مرحله به مرحله پیاده سازی میشود تا کاربر با رویکرد کاهش بعد در ابتدای جلسه آشنا شده و با دید بهتری الگوریتم csp را یاد بگیرد.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه ششم: تئوری و پیاده سازی FBCSP

خلاصه: یکی از ایرادات فیلتر مکانیCSP اینه که برای فیلترینگ داده در ابتدا یک باند فرکانسی خاص مشخص میشود و این در حالی هست که در هر فرد این رنج میتونه متغیر باشه. فیلتر مکانی FBCSP یک روش معروفی هست که این ایراد CSP رو برطرف میکنه. در این جلسه الگوریتم FBCSP را طبق یک مقاله تخصصی در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی کرده و روی داده های واقعی BCI Competition اعمال میکنیم. در ادامه این الگوریتم یک روش #انتخاب_ویژگی هم پیاده سازی کرده ایم تا از بین ویژگی های بدست آمده، بهترین ویژگی ها انتخاب شوند.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #FBCSP
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

دوستان دوره هشتم پردازش سیگنال EEG در تهران برگزار خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران

❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسائی الگو

🔴 آشنایی با روال انجام یک پروژه استاندارد از دید یادگیری ماشین

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای
- SVM
- KNN
- LDA
- BAYZIAN
- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔴 انتخاب ویژگیهای مناسب
ttest
FDR

🔵 انتخاب کانالهای بهینه در سیگنالهای EEG


🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI


مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان


مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin


🔴 این دوره #اولین دوره ی فشرده در ایران است که به صورت #تخصصی سیگنال eeg را تجزیه تحلیل میکند!

✅ یک سری مطالب اضافه شده که بعد از آپدیت شدن جزوه خام در کانال تلگرام قرار خواهد گرفت.

💡علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران
#EEG
#Machine_learning
#pattern_recognition

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

توضیحات تکمیلی 👇

مطالب این دوره تلفیق چندین مقاله تخصصی هست و شرکت کنندگان بعد از سپری کردن دوره #مهارت لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات_تخصصی در این حوزه را بدست می آورند.

بعد از اتمام دوره، جهت به #چالش کشیدن مهارت شرکت کنندگان، برای هر فرد یک مقاله تخصصی میدیم که به صورت مرحله به مرحله به #کمک #مدرس دوره پیاده کنن و اگه مشکلی داشتن به صورت حضوری یا اسکایپ برطرف میکنیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اگه تا الان با حوزه یادگیری ماشین آشنا نشده اید پیشنهاد میکنیم که کلیپهای کوتاه زیر رو نگاه کنید.
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
و یا پکیج آموزشی دوره شبکه عصبی و یا یکی از فصلهای دوره یادگیری ماشین رو نگاه کنید. در اینصورت دوره خیلی میتونه براتون مفید باشه.
📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/
➖➖➖➖➖➖➖➖
#ظرفیت دوره داره تکمیل میشه و زمانبندی بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد.

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme