🌐 مرد فلجی که با کمک لباس کنترل شده توسط مغز راه میرود!

🔺 مرد فلج توانست با کمک لباسی که توسط پیامهای عصبی مغزش کنترل می‌شود، چهار دست و پای فلج شده خود را حرکت بدهد.
تیبو که 30 سال سن دارد بعد از اینکه با کمک این لباس-اسکلت، اولین قدمهایش را برداشت، گفت که احساسی مثل راه رفتن اولین انسان روی ماه را دارد.
البته حرکت اندامهای فلج تیبو به خصوص در هنگام راه رفتن از حالت ایده‌آل بسیار فاصله دارد و این لباس تنها در محیط آزمایشگاه استفاده می‌شود. اما پژوهشگران امیدوارند که راهی تازه برای درمانی متفاوت باز شده باشد.

جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/paralysed-man-moves-in-mind-reading-exoskeleton/

#لباس_اسکلت
#تصور_حرکتی
#پردازش_سیگنال
#سیگنالهای_مغزی
#واسط_مغز_کامپیوتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🖨جزوه خام 8 جلسه ی دوره تخصصی #پردازش_سیگنال #EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
🔹لطفا قبل از مشاهده ویدیوها از جزوه ها پرینت بگیرید.
کنار ویدیوها کدهای متلب و داده های استفاده شده قرار گرفته و میتونین نکات مورد نظرتون رو در جزوه خام یادداشت کنین تا بازدهی دوره ها بالا باشه.
همونطور که در جریان هستین ما در ابتدا تئوری الگوریتمها را طبق یک مرجع معتبر توضیح میدیم و بعد در متلب گام به گام پیاده سازی میکنیم و شما نیازه که نکات موردنظرتون رو در جزوه خام یادداشت کنین.
البته جزوه مدرس در کنار فایلها قرار داده شده است .
این جزوه ها بنابه درخواست دوستان در کانال قرار میگیره🌹
#EEG
#motor_imagery
#pattern_recognition
#machine_learning

@onlinebme

🌐 مهندسان معمای پنجاه ساله در پردازش سیگنال را حل کردند‼️

🔹 همین الان الگوریتم تبدیل فوریه سریع(FFT) در گوشی همراه شما در حال اجرا است. FFT همانطور که همه می‌دانند یک الگوریتم پردازش سیگنال است که بیش از آن چه فکر کنید از آن استفاده می‌کنید. بر اساس عنوان یک مقاله، الگوریتمی است که تمام اعضا خانواده می‌توانند استفاده کنند.

نویسنده: پریسا ایلون

🔹الگوریتم FFT در سال 1965 منتشر شد. چهار سال بعد، دانشمندان یک فرم کاربردی‌تر و عمومی‌تر از آن به نام chirp z-transform (CZT) را معرفی کردند. اما یک عمومی‌سازی از عکس تبدیل فوریه برای پنجاه سال مجهول مانده بود.

💡 تا وقتی که Stoytchev و Vladimir Sukhoy دانشجوی دکترا با همکاری یکدیگر الگوریتم مورد نظر را یافتند و آن را ICZT یا chirp z-transform معکوس نامیدند.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/engineers-have-solved-a-50-year-old-puzzle-in-signal-processing/
#پردازش_سیگنال
#تبدیل_فوریه
#fft #ICZT

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه پنجم: تئوری و پیاده سازی فیلتر مکانی مشترک (CSP)

خلاصه: در این جلسه در ابتدا تئوری فیلتر مکانی مشترک( csp) آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی میشود و به صورت شکلی در هر مرحله اثر اعمال این فیلتر توضیح داده میشود. برای اینکه درک مطالب راحتتر باشد، در ابتدای جلسه مفاهیم اولیه از قبیل ماتریس کواریانس و کاهش بعد توضیح داده میشود و همچنین الگوریتم PCA در متلب مرحله به مرحله پیاده سازی میشود تا کاربر با رویکرد کاهش بعد در ابتدای جلسه آشنا شده و با دید بهتری الگوریتم csp را یاد بگیرد.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه ششم: تئوری و پیاده سازی FBCSP

خلاصه: یکی از ایرادات فیلتر مکانیCSP اینه که برای فیلترینگ داده در ابتدا یک باند فرکانسی خاص مشخص میشود و این در حالی هست که در هر فرد این رنج میتونه متغیر باشه. فیلتر مکانی FBCSP یک روش معروفی هست که این ایراد CSP رو برطرف میکنه. در این جلسه الگوریتم FBCSP را طبق یک مقاله تخصصی در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی کرده و روی داده های واقعی BCI Competition اعمال میکنیم. در ادامه این الگوریتم یک روش #انتخاب_ویژگی هم پیاده سازی کرده ایم تا از بین ویژگی های بدست آمده، بهترین ویژگی ها انتخاب شوند.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #FBCSP
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

دوستان دوره هشتم پردازش سیگنال EEG در تهران برگزار خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران

❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسائی الگو

🔴 آشنایی با روال انجام یک پروژه استاندارد از دید یادگیری ماشین

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای
- SVM
- KNN
- LDA
- BAYZIAN
- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔴 انتخاب ویژگیهای مناسب
ttest
FDR

🔵 انتخاب کانالهای بهینه در سیگنالهای EEG


🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI


مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان


مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin


🔴 این دوره #اولین دوره ی فشرده در ایران است که به صورت #تخصصی سیگنال eeg را تجزیه تحلیل میکند!

✅ یک سری مطالب اضافه شده که بعد از آپدیت شدن جزوه خام در کانال تلگرام قرار خواهد گرفت.

💡علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران
#EEG
#Machine_learning
#pattern_recognition

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه هشتم: انجام پروژه های چندکلاسه تسک تصور حرکتی

خلاصه: الگوریتم csp برای داده های دو کلاسه ارائه شده و اگه بخواهیم برای داده های #چندکلاسه استفاده کنیم لازمه که در این الگوریتم رو برای داده های چندکلاسه با یک تکنیکی #تعمیم دهیم.
در این جلسه در ابتدا نحوه تبدیل داده به فرمت gdf سایت bci competition رو به فرمت .mat توضیح میدهیم سپس الگوریتم csp رو با دو روش ذکر شده در #مقاله مرتبط تعمیم میدهیم و همچنین کلاسبند SVM رو برای داده های چندکلاسه تعمیم میدهیم و یک پروژه عملی با کمک این الگوریتم طبق مقاله تخصصی انجام میدهیم تا با نحوه انجام پروژه های چند کلاسه هم آشنا شوید.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #GDF
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

‌واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP

coming soon!🖐
#واسط_مغز_کامپیوتر
#پردازش_سیگنال_مغزی
#یادگیری_ماشین
#SSVEP
#BCI
#EEG
#machinelearing
#brain_computer_interface

@onlinebme
https://www.instagram.com/p/CJRkOPbpmls/?igshid=24rhb7t0woin