onlinebme
4.89K subscribers
1.47K photos
572 videos
345 files
690 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
برای کاهش overfitting و underfitting کدام روش یادگیری جمعی استفاده کنیم؟

💡در حوزه یادگیری ماشین، underfitting  و overfitting مدلها از چالشهای اساسی مهندسین در پروژه ها هست و همیشه سعی میکنیم به نوعی از overfit و یا underfit شدن مدل جلوگیری کنیم. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان با کمک تکنیکهای یادگیری جمعی بایاس و واریانس یک مدل را کاهش داد!


⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/overfitting-and-underfitting/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
آزمایشی بسیار جالب: میمون دست راستی انگور می گیرد، #میمون دست چپی خیار. آزمایشی ساده و مهم برای فهمیدن تاثیر #تبعیض بر رفتار و سلامت. #مهندسی_پزشکی @IUST_Bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در این آزمایش بسیار جالب، حافظه کوتاه مدت انسان با شامپانزه مقایسه می‌شود!
🔷حافظه کوتاه مدت شامپانزه بسیار حیرت انگیز است و میبینیم که در این آزمایش شامپانزه چقدر راحت اعداد را به خاطر میسپارد ولی انسان چنین توانایی ندارد!

🔷 میلیون ها سال پیش پیشینیان ما حافظه کوتاه مدت زیادی را از دست داده اند و جای آن را با Broca’s ، Wernicke و حلقه واجی عوض کرده اند.  به همین خاطر است که می توانیم صحبت کنیم. 
🔷شامپانزه ها به لطف حافظه کوتاه مدت زیادی که دارند خیلی راحت میتونند در کوتاه ترین زمان ممکن ترتیب اعداد تصادفی در تصویر را به خاطر بسپارند ولی ما نمی تونیم!
#neuroscience  

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
💬 بزودی میتونید با ابروهایتان پینبال بازی کنید!
عواملی مانند اینترنت نسل پنجم ، مدل سازی سه بعدی و قابلیت‌های پیشرفته تلفن همراه ، زمینه را برای اثربخشی بیشتر  AR و واقعیت مجازی (VR) فراهم کرده است .
طبق گزارشات، بازار AR   از 3.5 میلیارد دلار در سال 2017 به بیش از 198 میلیارد دلار تا سال 2025 افزایش خواهد یافت.


‌‌💬ترکیب سنسورها، اینترنت اشیاء و مدلسازی سه بعدی و نتیجه شگفت انگیز!


‌‌💬تبدیل نقاشی ساده به نقاشی پیشرفته توسط یادگیری عمیق! و نوید ساخت اثر هنری درآینده!


💬به لطف پیشرفت در هوش مصنوعی ، فیلترها بیش از حد واقع بینانه شده اند تا جایی که ممکن است لازم باشد تأکید کنیم "سلام ، من گربه نیستم!" 

@onlinebme
مدرسه بهاره آنلاین BCI & NEUROTECHNOLOGY کمپانی gtec به مدت ۱۰ روز از تاریخ ۲۳ فروردین الی اول اردیبهشت ۱۴۰۰ برگزار میشود .
مهمتر اینکه این رویداد ویژه به ارزش ۹۸۰ یورو بدلیل شروع ویروس کرونا این بار بصورت رایگان در اختیارهمه علاقه مندان میباشد.

کمپانی gtec اطریش از شرکتهای پیشرو در زمینه تولید تجهیزات تحقیقاتی پیشرفته ثبت و انالیز سیگنالهای حیاتی و بخصوص EEG است.
باتوجه به محدودیت ظرفیت از کلیه علاقه مندان دعوت میشود تا در اسرع وقت از طریق لینک زیر ثبت نام کنند . ضمنا برنامه روزانه از طریق همین لینک قابل مشاهده است.

http://hooshmandfanavar.com/5496/gtec_bci_neurotechnology_spring_school_2021/

پ.ن: دوره در نرم افزار Zoom اجرا میشود و بدلیل تحریمها Iran را در لیست کشورهای زوم نیست برای همین گزینه other را انتخاب کنید.

@onlinebme
تست آماری ttest و مفهوم p-value

🔺تست آماری ttest یک روش انتخاب ویژگی است که برپایه یک فرضیه آماری به ویژگی‌ها براساس تفکیک‌‎پذیری آنها یک pvalue اختصاص می‌دهد و سپس براساس مقدار pvalue‌ها،ویژگی‌های مناسب را انتخاب می‌کند. میخواهیم در این بخش روش آماری ttest و همچنین مفهوم pvalue را بررسی کنیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/ttest-and-pvalue/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
فرق بین standard deviation و standard error

🔺انحراف معیار و خطای استاندارد هر دو معیاری از پراکندگی هستند. انحراف معیار پراکندگی نمونه‌ها حول میانگین را مشخص می‌کند. در حالی خطای استاندارد میزان انحراف میانگین‌های تخمین زده شده از زیرمجموعه‌های یک جمعیت را مشخص می‌کند. در این بخش می‌خواهیم با یک مثال ساده تفاوت این دو معیار را توضیح بدهیم تا درک بهتری از آنها داشته باشیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/difference-between-standard-error-and-standard-deviation/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 مریخ نورد ناسا تونست با موفقیت رو سطح مریخ فرود بیاد و در عرض ۳ دقیقه دوتا عکس از سیاره‌ی مریخ فرستاد به زمین.
@onlinebme
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
🔷 بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی، تشابه کسینوسی و غیره در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می شوند. در این مقاله میخواهیم فاصله های مختلف رو بررسی کنیم و ببینیم چه زمانی میتوانیم از این فاصله ها استفاده کنیم. میخواهیم بیشتر در مورد عیب این معیارها صحبت کنیم تا متوجه شوید در چه زمانی نباید از آنها استفاده کنید.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/8-distance-measures-in-data-science/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme