onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
345 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
حالا دیگه با کمک هوش مصنوعی خیلی راحت میتونید از روی تصویر تعداد object هارو بشمرید 👌 این چالش خیلی از مصالح فروشها و راننده ها (موقع بارگیری و تحویل بار) ست. #بینایی_ماشین @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هر چیزی رو که میخوای با گوشی اندازه گیری کن!

🔷 تنها چند تا از ویژگی های جالب اپلیکیشن AR ruler  
👌👌
🔺خط کش AR: اندازه‌گیری خطوط در واحدهای in cm, m, mm, inches, feet, yard
🔺فاصله سنج: محاسبه فاصله دوربین با صفحه سه بعدی (ثابت) شناسایی شده
🔺زاویه سنج: محاسبه زاویه گوشه‌های صفحات 3D
🔺محاسبه مساحت و محیط اتاق
🔺محاسبه حجم اشیاء سه بعدی
🔺محاسبه طول مسیر (مخصوص افرادی که در کار عمرانی هستند!)
🔺محاسبه ارتفاع
 #technology  #AR #artificialintelligence 
⭕️ لینک برنامه👇
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.grymala.aruler

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
در دوره پردازش سیگنال مغزی یک اشتباه سهوی رخ داده بود که اینجا اشاره شده است.
دوستانی که دوره پردازش سیگنال eeg رو تهیه کرده اند به این نکته توجه کنند و این رو لحاظ بکنند.
باید به جای fs در تابع butter فرکانس نموداری جدید یا همان fd رو بنویسیم.

مرسی از آقای سلیمی عزیز که به این نکته اشاره کردند🙏🌹
گاها طول جلسات یه سری اشتباهات سهوی رخ می‌دهد که معمولا متوجه میشوم و درستش میکنم. این یکی حواسم نبوده

@onlinebme
7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتم‌های یادگیری ماشین👌👌

🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
#مهندس @onlinebme
روزتون مبارک مهندسین عزیز❤️🌹
@onlinebme
انواع واسط مغز و کامپیوتر
🔺غیرتهاجمی-نیمه تهاجمی-تهاجمی


🔷بسته به اینکه از چه روش برای ثبت سیگنالهای مغزی استفاده می‌شود، واسط مغز و کامپیوتر (BCI) را میتوان به سه دسته کلی تقسیم‌بندی کرد. روشهای زیادی برای ثبت سیگنالهای مغزی وجود دارد که به طور کلی میتوان BCI را به سه دسته‌ی غیرتهاجمی، نیمه‌تهاجمی و تهاجمی دسته بندی کرد!

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/types-of-brain-computer-interface/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
#deepfake @onlinebme
شرکتی به نام MyHeritage به کمک هوش مصنوعی، سرویس جدیدی به نام دیپ نوستالژی ارائه میده که در اون میشه عکس‌های قدیمی رو متحرک کرد.

در نگاه اول شاید برنامه خاصی به نظر نرسه، ولی وقتی بعد از ۴۰ سال گذشتن از فوت پدر یا مادر، بتونی دوباره حرکت چهره‌شون رو ببینی و یه دنیا خاطره برات زنده بشه، متوجه عمقِ ارزشمندی دیپ نوستالژی میشی!

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب با کمک تیغ اُکام
⚠️مدل ساده یا مدل پیچیده؟ مسئله این است!


💡 احتمالا تا الان براتون پیش اومده که در یک پروژه‌ای از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کرده‌اید و مشاهده کردید هر دو تقریبا مثل هم عمل می‌کنند و بعد در انتخاب بین دو مدل به مشکل خورده‌اید یا براتون سوال بوده که کدوم یکی رو انتخاب کنم بهتر است؟! بهتون یه راه ساده و کاربردی رو پیشنهاد میکنیم… تیغ اُکام! یک ابزار منطقی که سعی میکنه مسیر رو براتون هموار کنه و کمک کنه مدل مناسب رو برای مسئله انتخاب کنید!

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/occams-razor-and-model-selection-in-machine-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme