onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
345 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسایی الگو

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🔘 فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
https://t.me/onlinebme/2528

🔘 انواع روشهای یادگیری ماشین و کاربردهای آنها
https://t.me/onlinebme/2568

🔘 فرق بین کلاسبندی و رگرسیون
https://t.me/onlinebme/2594

🔘 مفهوم خوشه بندی
https://t.me/onlinebme/2595

🔘 مفهوم ویژگی، استخراج ویژگی و بردار ویژگی در یادگیری ماشین
https://t.me/onlinebme/2597

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Forwarded from onlinebme
مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسایی الگو

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🔘 فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
https://t.me/onlinebme/2528

🔘 انواع روشهای یادگیری ماشین و کاربردهای آنها
https://t.me/onlinebme/2568

🔘 فرق بین کلاسبندی و رگرسیون
https://t.me/onlinebme/2594

🔘 مفهوم خوشه بندی
https://t.me/onlinebme/2595

🔘 مفهوم ویژگی، استخراج ویژگی و بردار ویژگی در یادگیری ماشین
https://t.me/onlinebme/2597

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
آینده هوش مصنوعی؟! امروزه افراد زیادی درباره اهمیت هوش مصنوعی اظهار نظر می کنند که برخی از آنها در این پست گذاشته شده است: ولادمیر پوتین رئیس‌جمهور روسیه : در آینده کشوری رهبری دنیا را در دست می گیرد که در زمینه #هوش_مصنوعی برتر از بقیه باشد، تولید هوش مصنوعی…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‼️ تکنولوژی ترسناک Deepfake، جعل استادانه ویدیو!!

با تکنولوژی DeepFake چهره‌ی جیم کری رو گذاشتن روی الیسون بری و واقعا هم خوب دراومده. این تکنولوژی دیپ فیک هر روز داره بهتر و کم نقص‌تر میشه و چقدر ترسناکه.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/deepfake/

#جیم_کری #هوش_مصنوعی #deepfake
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 ساخت دستکش سخنگو برای ناشنوایان توسط دانشجوی ایرانی

💡دانشجویان دستکشی اختراع کردند که #زبان_اشاره را به کلام تبدیل می‌کند دو دانشجوی کالج جفت دستکش گویایی اختراع کردند تا به افراد کر و لال کمک کنند با دنیای شنیداری ارتباط برقرار کنند.
#دستکش_سخنگو
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/these-gloves-translate-sign-language-into-speech/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک

نویسنده: پریسا ایلون

🔺زمانی که مادرتان شما را صدا می‌کند، صرف نظر از اینکه شدت صدای او چقدر باشد، حتی اگر پشت تلفنی ضعیف صحبت کند متوجه هستید که آن صدای مادر شما است. و اگر چهره او را از فاصله ای دور ببینید یا در محیطی با نور کم، همچنان می‌فهمید او مادر شماست. این تحمل به تغییرات یک مشخصه اصلی ادراک انسانی است. از طرفی، ما همیشه در معرض خطا قرار داریم. ممکن است نتوانیم بین صداها یا تصاویری که در حقیقت متفاوت‌اند، تفاوت قائل شویم. دانشمندان بسیاری در تلاش برای توضیح این قیبل خطاها بوده‌اند، اما، درک کامل تحمل به تغییرات در مغز هنوز کاملا روشن نشده است.
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی


جزئیات بیشتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
یکی از مهمترین راه‌های پیشگیری از ابتلا به ویروس کرونا، شستن مکرر دست‌هاست. اما فکر می‌کنید دست‌تان را درست می‌شویید؟ bbcpersian @onlinebme
🦠ویروس کرونا: هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی چطور در مقابله با شیوع بیماری ما را یاری می‌کنند؟
نویسنده: پریسا ایلون

از زمان گزارش اولین مورد ابتلا به ویروس کرونا در ووهان چین، این بیماری حداقل به صد کشور دیگر گسترش یافته است. هنگام شروع به مقابله با ویروس، چین از تکنولوژی، هوش مصنوعی و علوم داده خود برای دنبال کردن و جلوگیری از همه‌گیر شدن بیماری استفاده کرد، درحالی که رهبران تکنولوژی از جمله علی بابا و هوآوی فعالیت‌های حوزه سلامت را در شرکت‌های خود را افزایش دادند. در نتیجه، استارت آپ‌های تکنولوژی با کادر درمان و پژوهشگران و دولت‌مردان سراسر جهان دست به دست هم دادند تا همزمان با گسترس ویروس، تکنولوژی را به کار گیرند.
در اینجا 10 مورد از موارد استفاده از هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی برای مدیریت بیماری ارائه خواهد شد.
#هوش_مصنوعی
#کرونا #داده_کاوی #تکنولوژی
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/coronavirus-how-artificial-intelligence-data-science-and-technology-is-used-to-fight-the-pandemic/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Forwarded from onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 در این ویدیو فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو توضیح میدهیم

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
اطلاعات بیشتر:

https://onlinebme.com/unit/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/?id=4621

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
سرفصل دوره جامع پردازش سیگنال  مغزی(eeg) #اولین دوره تخصصی در ایران 1⃣ فصل اول: مقدمه 🔻  مقدمه ای بر پردازش سیگنال  EEG از دید شناسایی الگو 🔺 مقدمه ای بر الکتروانسفالوگرافی(eeg) 2⃣ فصل دوم: پردازش سیگنال eeg در حوزه زمان 🔹    معرفی پایگاه داده صرع و نحوه…
در این دوره تمامی مباحث تخصصی و کاربردی پردازش سیگنال eeg از پایه و به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده سازی شده است.

این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان ابتدا وارد بحثهای تخصصی شده و هر مبحثی که آموزش داده میشود، مستقیما روی سیگنال اعمال شده و نتایج به صورت عملی در پروژه ها بررسی می شود.
در این دوره پروژه های زیادی طبق مقالات تخصصی انجام شده که علاقه مندان به این حوزه، با کمک این پروژه ها و کدهای پیاده سازی شده، به راحتی میتوانند #پروژه های_تخصصی خود را جهت انجام #پروژه #پایان_نامه و نوشتن #مقالات تخصصی خود استفاده کنند و یک کار و خوب با کیفیت ارائه دهند.

تمام موارد مورد نیاز در انجام یک پروژه با کیفیت و تخصصی در این دوره طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است و علاقه مندان میتوانند از کدهای پیاده سازی شده در دوره استفاده کرده و پروژه های تخصصی خودشان را انجام دهند.
 
🔺در این دوره آموزش داده ایم که چطور میتوان از سیگنال eeg در سه حوزه مختلف زمان، فرکانس و ویولت ویژگی استخراج کرد.

🔺هر سه حوزه به طور مفصل بررسی شده و مباحث لازم جهت پردازش سیگنال در سه حوزه آموزش داده شده است. در ادامه ویژگیهای استخراج شده از سیگنال باهم ترکیب کرده ایم و  سپس با کمک روشهای انتخاب ویژگی از بین ویژگیهای استخراج شده، بهترین ویژگیها رانتخاب کرد و از آنها برای طبقه بندی سیگنال eeg استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده نشان میدهند که رویکردهای ارائه شده همانند مقالات معتبر و حتی بهتر از آنها هستند.
در ادامه دوره برای اینکه دوستان بتوانند در پروژه های خودشان دقت کار را بیشتر هم بکنند مباحث انتخاب کانالهای و باندهای فرکانسی بهینه را طبق مقالات تخصصی آموزش داده ایم که نتایج طبقه بندی را به طور قابل توجهی افزایش میدهند.

🔹برای اینکه دوستان کار با داده های مختلف آشنا شوند در این دوره از دو پایگاه داده بسیار معروف استفاده شده است.(داده صرع بن آلمان و تصور حرکتی bci competition)  
در این دوره از دو پایگاه داده استفاده شده تا دوستان هم کار با داده های مختلف آشنا شوند و همچنین بتوانند از دانش بدست آمده در دوره حوزه های مختلف استفاده کنند. نتایج بدست آمده در هر دو پایگاه داده نشانگر کیفیت و اهمیت روشهای آموزش داده شده است.

تمام محتوای این دوره طبق تجربه چندین ساله ی آموزشی و پروژه ای خودم از طریق مطالعه و پیاده سازی مقالات تخصصی پردازش سیگنال مغزی(eeg) آماده شده است و تمامی مباحث بسیار کاربردی و مهم هستند. این دوره رو برای برای همه گروهایی که میخواهند به صورت تخصصی کارهای تحقیقاتی بر روی سیگنال eeg انجام دهند پیشنهاد می کنم.
این دوره برای همه دانشجویان علاقه مند به پردازش سیگنال از قبیل پزشکی، روان شناسی، علوم اعصاب، به خصوص #مهندسی_پزشکی و #هوش_مصنوعی مناسب است.

🔸این دوره بسیار جامع و کاملتر از دوره حضوری هست و این به این خاطر هست در دوره حضوری به خاطر فرصت محدودی که داشتیم نمیتوانستیم تمامی مباحث را در دوره آموزش دهیم.
در این دوره سعی شده تمامی مباحث مورد نیاز جهت پردازش تخصصی سیگنال eeg آموزش داده شود. و دوره کامل و جامعی برای شما باشد.
امیدوارم این دوره برایتان مفید باشد و بتوانید پروژه های تخصصی خودتان در این زمینه انجام دهید.
امیدوارم از مطالعه این دوره لذت ببرید.
محمد نوری زاده چرلو

 ⭕️جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
Video
1-     تیم برنامه نویسی در دانشگاه دوک  موفق به ارائه یک ویرایشگر عکس مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که میتواند رزولوشن یک تصویر با تعداد پیکسل انگشت شمار را تا 64 برابر بهتر کند!
این ویرایشگر میتواند یک تصویر چهراه با ابعاد 64*64 پیکسل را به یک تصویر 1024 *1024  پیکسلی تبدیل کند و یک تصویر واضح با رزولوشن HD ایجاد کند.
 
2-     محققان NVIDIA ، روشی پیشرفته برای یادگیری عمیق را ارائه دادند که می تواند تصاویر را ویرایش کند یا تصویری خراب (تصویری که دارای حفره یا پیکسل از دست رفته است) را بازسازی کند.
این روش همچنین می تواند برای ویرایش تصاویر با حذف محتوا و پر کردن حفره های حاصل استفاده شود.
این روش که فرایندی به نام " رنگ آمیزی تصویر- image inpainting " انجام میدهید، میتواند در نرم افزارهای ویرایشگر عکس جهت حذف محتوای ناخواسته، استفاده شود، و به جای نقاط ناخواسته، جایگزینهای واقع گرایانه تولید شده توسط کامپیوتر را قرار دهد.
#هوش_مصنوعی

@onlinebme
onlinebme
Video
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رباتی که  میتواند  Jenga بازی کند!

آلبرتو رودریگز ، استادیار مهندسی مکانیک و اعضای آزمایشگاه MCube MIT توانسته رباتی بسازد که بتواند با کمک یادگیری ماشین نحوه بازی کردن جنگا(Jenga)  را یاد بگیرد.
🔷️ برخلاف الگوریتمهای یادگیری ماشین رایج، این ربات برای تخمین بهترین حرکت بعدی، از داده زیادی استفاده نمی‌کند!
🔶️ این ربات از یک مدل سلسله مراتبی استفاده میکند و همین باعث میشود که به خوبی قطعات را به نرمی جدا کند.
🔷️این فناوری می تواند در ربات‌ها برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرد، عمده این موارد در ساخت خطوط مونتاژ خواهد بود!
 
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

@onlinebme