onlinebme

❌💢سرفصل پکیج آموزشی دوره‌ی تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی💢❌ 🔘 واسط مغز و کامپیوتر چیست؟ 🔺انواع واسط مغز و کامپیوتر؟ 🔺کاربردهای واسط مغز کامپیوتر 🔺واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر EEG 🔺سیگنال EEG 🔺ریتمهای سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی 🔺نواحی…

🔹 دوره #تخصصی و #پروژه_محور پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی

☘ هدف ما در دوره این بوده که مطالب طوری آموزش داده بشوند که دوستان بتوانند علاوه بر یادگیری مباحث، از #پروژه_ها و #مقالات #پیاده‌سازی شده در پروژه های خود استفاده کنند. 👌

✅ 4 #مقاله_تخصصی در این دوره پیاده سازی شده که دوستان میتوانند از آنها در کارهای خود استفاده کنند.
برای اینکه دوره برای همه علاقه مندان مفید باشه پروژه های عملی روی سه داده معروف سایت bci competition پیاده سازی شده اند. دو تا از پایگاه داده ها #دوکلاسه هستند و یکیش #4کلاسه هست.

✅ لازم به ذکر است که پروژه ها و مقالاتی که در این دوره پیاده سازی شده اند میتوانند برای افرادی که #پایان_نامه یا #پروژه_های_درسی دارند مورد استفاده قرار بگیرند👇👇👇👇
💡پروژه مناسب برای درس پردازش سیگنالهای حیاتی
💡پروژه مناسب برای درس واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡پروژه مناسب برای درس شناسایی آماری الگو (پترن)

✅ دوستانی که هر دوره رو تهیه کرده اند میتوانند هر دو دوره رو باهم ترکیب کنند و برای پروژه هایی درسی و پایان نامه خودشون استفاده کنند
از روشهای گفته شده در این دوره برای پیش پردازش و استخراج ویژگی استفاده کنند.
Butterworth filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP
و برای کلاسبندی به جای کلاسبندهای آموزش داده شده در این دوره (از قبیل SVM, KNN, LDA ) از شبکه های عصبی آموزش داده شده در دوره #شبکه_عصبی استفاده کنند.
delta bar rule MLP
RBF
ELM
PNN
و پروژه و پایان نامه خودشون رو پیش ببرند😊
✅ دوستانی که این دوره رو بگذرونن در پیاده سازی مقالات
RCSP, CSSP ,CSSSP
ومقالاتی شبیه به اینها مشکلی نخواهند داشت😉

----------------onlinebme------------
💡 ایده پیشنهادی ما برای شما😊
Butterworth Filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP + MLP (Delta-bar-rule) /RBF/ELM/PNN
------------------------------------------

جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

واسط مغز و کامپیوتر، BCI، که نقش راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را بازی می‌کند، اخیر مورد توجه بسیاری از محفقین قرار گرفته است. BCI سیستمی است که برخی از سیگنال‌های حیاتی اندازه‌گیری شده فرد را دریافت کرده و به صورت زمان حقیقی یا تک ترایال جنبه‌های انتزاعی…

2.0K viewsedited 15:32

onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

onlinebme

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning…

14.8K views17:25

onlinebme

#اطلاعیه پاییز 98 سه تا دوره خواهیم داشت که از هفته دیگه ثبت نام دوره ها شروع خواهند شد. 💬 طی صحبت هایی که با جهاد دانشگاهی علم و صنعت تهران داشتیم از این به بعد برای شرکت کنندگان مدرک معتبر بین المللی خواهیم داد. و البته دوستانی که طی این چند سال تو دوره…

سلام
دوستان پیش نیاز دوره ها، آشنایی با اصول برنامه نویسی در متلب هست.
لذا حتما قبل از دوره ها، ویدیوهای تهیه شده رو نگاه کنید.
18 جلسه تهیه شده و شما با دیدن این ویدیوها با اصول کدنویسی با متلب آشنا میشین و میتونین در دوره ها شرکت کنین.
هزینه ویدیوها هم #رایگان هست .
به دوستانی که میخواهند در دوره پترن شرکت کنند پیشنهاد میکنیم ویدیوهای دوره #شبکه_عصبی رو نگاه کنند.
دوره پترن یک دوره تخصصی هست که اساس پروژه های ما در مقطع ارشد و دکتری هست. الگوریتمهای زیادی در این دوره پیاده سازی میشه و همچنین پروژه های زیادی قراره تو این دوره انجام بشه. افرادی که دوره شبکه عصبی رو گذرونده باشن دوره پترن براشون خیلی راحت خواهد بود.
چون با اصول پایه یادگیری ماشین، روال انجام یک پروژه عملی و همچنین با اصول پیاده سازی گام به گام الگوریتمها آشنا میشوند🌹
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…

2.3K viewsedited 08:31

onlinebme

Forwarded from onlinebme

onlinebme

209 views08:50

onlinebme

📺 دوره #تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب ❇️ #اولین دوره ای که در آن شبکه های عصبی را به صورت تخصصی آموزش داده می‌شوند! 🔺#تئوری 🔺 #پیاده‌سازی #مرحله_به_مرحله 🔺انجام #پروژه‌های_عملی ✅ ویدیوها طوری #تدوین شده اند که کاربر ارتباط بهتری و راحتری با…

شبکه عصبی چگونه کار می‌کند؟ و چرا تبدیل به تجارتی عظیم شده است؟

🔺در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند.

🔷در پس تمام این پیشرفت‌ها یک تکنیک هوش مصنوعی قرار دارد به نام یادگیری عمیق. یادگیری عمیق بر اساس شبکه عصبی کار می‌کند. شبکه‌های عصبی اطلاعات ورودی را طی گذر از لایه‌هایی سازمان یافته به خروجی بعدشان منتقل می‌کنند.

🔺دانشمدان علوم کامپیوتر از سال 1950 مشغول به آزمایش شبکه عصبی بوده اند. اما دو اتفاق بزرگ در سال‌های 2012 و 1986 منجر به صنعت یادگیری عمیق امروزی شدند. در سال 2012 – انقلاب یادگیری عمیق- توانستیم عملکرد شبکه عصبی را با ایجاد تعداد لایه‌های بسیار، به وضوح ارتقا دهیم. این دست آورد حاصل مهیا بودن میزان عظیم داده و قدرت محاسباتی بالای تامین شده تا آن سال بود .

نویسنده: پریسا ایلون

✅ در ادامه توضیح خواهیم داد شبکه عصبی چیست، چطور کار میکند، و از کجا پیدا شد👇👇
https://onlinebme.com/how-neural-networks-work-and-why-theyve-become-a-big-business/
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#پرسپترون
#پس_انتشار_خطا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

شبکه عصبی چگونه کار می‌کند؟ و چرا تبدیل به تجارتی عظیم شده است؟ - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند.در پس تمام این پیشرفت‌ها…

2.5K views07:36

onlinebme

✅ تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک

نویسنده: پریسا ایلون

🔺زمانی که مادرتان شما را صدا می‌کند، صرف نظر از اینکه شدت صدای او چقدر باشد، حتی اگر پشت تلفنی ضعیف صحبت کند متوجه هستید که آن صدای مادر شما است. و اگر چهره او را از فاصله ای دور ببینید یا در محیطی با نور کم، همچنان می‌فهمید او مادر شماست. این تحمل به تغییرات یک مشخصه اصلی ادراک انسانی است. از طرفی، ما همیشه در معرض خطا قرار داریم. ممکن است نتوانیم بین صداها یا تصاویری که در حقیقت متفاوت‌اند، تفاوت قائل شویم. دانشمندان بسیاری در تلاش برای توضیح این قیبل خطاها بوده‌اند، اما، درک کامل تحمل به تغییرات در مغز هنوز کاملا روشن نشده است.
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی

جزئیات بیشتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

شبکه عصبی عمیق هم مثل انسان قادر است با تحمل بالایی نسبت به تغییرات محرک، ورودی‌های صوتی و تصویری را کلاسبندی کند. اما آیا مواردی که این دو نتوانستند ورودی‌ها را به درستی از هم تشخیص دهند نیز یکسان است. گروهی از دانشمندان دانشگاه MIT دریافتند که این دو سیستم…

1.9K viewsedited 09:56

onlinebme

🌐 و بالاخره، یادگیری ماشین تنظیم بیان ژن را به روشنی توضیح می‌دهد.

✍ در عصر داده‌های بزرگ، #هوش‌مصنوعی برای دانشمندان بسیار کمک کننده بوده است. برای مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زیست‌شناسان کمک کرده است بسیاری از مولکول‌های سیگنالینگ سلولی را که در تنظیم بیان ژن درگیر هستند بهتر درک کنند. اما همچنان که الگوریتم‌های جدیدتری برای آنالیز داده‌های بزرگ‌تر به وجود می‌آیند، تفسیر و توضیح این داده‌ها نیز پیچیده‌تر و دشوارتر می‌شود. دو زیست‌شناس به نام‌های Justin B. Kinney و Ammar Tareen استراتژی جدیدی برای طراحی الگوریتم یادگیری ماشین ارائه دادند که خروجی قابل فهم‌تری از آنالیز داده‌ها ایجاد می‌کند.

جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/finally-machine-learning-interprets-gene-regulation-clearly/

#یادگیری_ماشین
#شبکه‌_عصبی
#تنظیم_ژنی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

بالاخره، یادگیری ماشین توانست تنظیم بیان ژن را به روشنی توضیح دهد! - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

در عصر داده‌های بزرگ، هوش‌مصنوعی برای دانشمندان بسیار کمک کننده بوده است. برای مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زیست‌شناسان کمک کرده است بسیاری از مولکول‌های سیگنالینگ سلولی را که در تنظیم بیان ژن درگیر هستند بهتر درک کنند. اما همچنان که الگوریتم‌های جدیدتری…

1.9K views00:43

onlinebme

Neural networks & global minima #fun @onlinebme