onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN) #پیاده‌سازی_مقاله #پروژه_عملی #طبقه‌بندی #کلاسبندی 🏢 آکادمی آنلاین…
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)
✍ در این جلسه نیز همانند جلسه نهم یک شبکه عصبی معروف به اسم PNN را طبق دو #مقاله تخصصی آموزش میدهیم تا با پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا شوید. این شبکه از لحاظ تصمیم‌گیری شباهت زیادی با کلاسبند #بیزین دارد و همین باعث شده عملکرد طبقه‌بندی بالایی داشته باشد و در عمل خیلی از این شبکه عصبی استفاده کنند. همانطور که می‌دانید طبقه‌بند بیزین اگر تمام شرایطی که نیاز دارد فراهم شود #بهینه‌ترین طبقه‌بند بین تمام طبقه‌بندها خواهد بود. ولی از آنجا که در عمل نمی‌توان تمام شرایط را فراهم کرد در نتیجه عملکرد بهینه‌ای ندارد. شبکه عصبی PNN از چهار لایه input layer, pattern layer, summation layer و output layer تشکیل شده است و از یک ایده بسیار جالبی برای کلاسبندی استفاده می کند. #تئوری یادگیری این شبکه عصبی را طبق دو مقاله تخصصی ضمیمه شده در پیوست، به زبان ساده توضیح داده و سپس در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی می کنیم. و برای اینکه با کارایی خوب این شبکه آشنا شوید دو پروژه تخصصی تشخیص سرطان سینه و کلاسبندی داده سه کلاسهiris (گل زنبق) با استفاده از شبکه عصبی PNN انجام داده‌ایم. و در آخر #مزایا_و_معایب هر روش را با مثال عملی توضیح داده ایم.
🔺نکته: مباحث این جلسه طبق مطالب مقالات پیوست می‌باشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 جهت خرید جلسه دهم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pnn-neural-network/
💡جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)
✍ در این جلسه نیز همانند جلسه نهم یک شبکه عصبی معروف به اسم PNN را طبق دو #مقاله تخصصی آموزش میدهیم تا با پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا شوید. این شبکه از لحاظ تصمیم‌گیری شباهت زیادی با کلاسبند #بیزین دارد و همین باعث شده عملکرد طبقه‌بندی بالایی داشته باشد و در عمل خیلی از این شبکه عصبی استفاده کنند. همانطور که می‌دانید طبقه‌بند بیزین اگر تمام شرایطی که نیاز دارد فراهم شود #بهینه‌ترین طبقه‌بند بین تمام طبقه‌بندها خواهد بود. ولی از آنجا که در عمل نمی‌توان تمام شرایط را فراهم کرد در نتیجه عملکرد بهینه‌ای ندارد. شبکه عصبی PNN از چهار لایه input layer, pattern layer, summation layer و output layer تشکیل شده است و از یک ایده بسیار جالبی برای کلاسبندی استفاده می کند. #تئوری یادگیری این شبکه عصبی را طبق دو مقاله تخصصی ضمیمه شده در پیوست، به زبان ساده توضیح داده و سپس در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی می کنیم. و برای اینکه با کارایی خوب این شبکه آشنا شوید دو پروژه تخصصی تشخیص سرطان سینه و کلاسبندی داده سه کلاسهiris (گل زنبق) با استفاده از شبکه عصبی PNN انجام داده‌ایم. و در آخر #مزایا_و_معایب هر روش را با مثال عملی توضیح داده ایم.
🔺نکته: مباحث این جلسه طبق مطالب مقالات پیوست می‌باشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 جهت خرید جلسه دهم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pnn-neural-network/
💡جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شبکه عصبی PNN (جلسه 10) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
در این جلسه شبکه عصبی معروفPNN را طبق دو مقاله تخصصی آموزش داده و سپس مرحله به مرحله پیاده‌سازی میکنیم تا با پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا شوید. این شبکه از لحاظ تصمیم‌گیری شباهت زیادی با طبقه‌بند بیزین دارد و همین باعث شده عملکرد طبقه‌بندی بالایی داشته…
onlinebme
📺 ویدیوهای فصل اول دوم آماده شده اند و در چند روز آینده در سایت قرار میگیرند. دوستانی که امکان شرکت حضوری ندارند میتوانند ویدیوهارو تهیه کنند. تعداد جلسات فصل و دوم: 13 جلسه مدت زمان ویدیوها: 17 ساعت ✅در این دوره دو تا بحث جدید اضافه شده: 🔹علاوه بر پیاده…
سلام
📺 ویدیوهای آموزشی فصل اول و دوم دوره #پترن در سایت قرار گرفته است.
از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات این دوره رو مشاهده کنید.
مدت زمان: 17 ساعت
تعداد جلسات: 14
🔺در این جلسات علاوه بر آموزش و پیاده سازی الگوریتمها، چندین پروژه عملی انجام شده است، برای هر پروژه ی انجام شده هم یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار گرفته است و از آنها میتوانید برای پروژه های درسی خودتون استفاده کنید.
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
✅ فصل سوم هم ضبط و بخشی از فصل چهارم هم ضبط شده و در روزهای آینده در سایت قرار خواهند گرفت.
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
#پترن #یادگیری_ماشین
#کلاسبندهای_پارامتری
#ماکزیمم_شباهت
#بیزین
#کلاسبند_حداقل_فاصله_اقلیدسی
#کلاسبند_حداقل_فاصله_ماهالانوبیس
#پروژه_محور
#پروژه‌های_عملی
#پروژه‌های_درسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
📺 ویدیوهای آموزشی فصل اول و دوم دوره #پترن در سایت قرار گرفته است.
از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات این دوره رو مشاهده کنید.
مدت زمان: 17 ساعت
تعداد جلسات: 14
🔺در این جلسات علاوه بر آموزش و پیاده سازی الگوریتمها، چندین پروژه عملی انجام شده است، برای هر پروژه ی انجام شده هم یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار گرفته است و از آنها میتوانید برای پروژه های درسی خودتون استفاده کنید.
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
✅ فصل سوم هم ضبط و بخشی از فصل چهارم هم ضبط شده و در روزهای آینده در سایت قرار خواهند گرفت.
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
#پترن #یادگیری_ماشین
#کلاسبندهای_پارامتری
#ماکزیمم_شباهت
#بیزین
#کلاسبند_حداقل_فاصله_اقلیدسی
#کلاسبند_حداقل_فاصله_ماهالانوبیس
#پروژه_محور
#پروژه‌های_عملی
#پروژه‌های_درسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو- کلاسبندهای پارامتری (فصل1و2) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
در فصل اول دوره شناسایی الگو مباحث مقدماتی مربوط به شناسایی الگو، یادگیری ماشین، انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم تا با دید بهتری وارد مباحث اصلی شویم. در فصل دوم، طبقه‌بندهای پارامتری از جمله طبقه بند بیزین را آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده‌سازی…