💡✅ توضیحات تکمیلی دوره شبکه عصبی:

✍️ امروزه در ایران دوره های مختلفی برای درس شبکه عصبی برگزار می‌شود و البته هر کدام مزایای خودشون رو دارند و با اهدافی دوره ها رو برگزار می‌کنند.
گروه تخصصی و آموزشی مدرسین علم و صنعت تهران هم سعی براین دارد که در این مسیر فعالیت کند، اما به صورت #متفاوت!
سعی ما بر این است که یک دوره صرفا عملی و یا صرفا تئوری برگزار نکینم. ما در این دوره علاوه برمباحث تئوری، همزمان مباحث عملی رو به صورت گام به گام آموزش می‌دهیم.

🔺 اولین #وجه_تمایز دوره شبکه عصبی ما با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از #توابع_آماده_متلب آموزش داده نمی‌شود بلکه نحوه‌ی #پیاده_سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده می شود و مطمئنا شرکت‌کنندگان بعد از #تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده می‌شود، در پیاده‌سازی شبکه‌ها، #بهبود شبکه‌ها، شبیه‌سازی #مقالات و استفاده از شبکه‌ها در #پروژه‌های_عملی دچار مشکل نخواهند شد.

🔺 دوره به صورت #آکادمیک هست و سعی بر این است که تمام مباحث #کتاب معروف Siomon Haykin آموزش داده شود. کتاب Siomon Haykin، کتابی #استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که در بیشتر دانشگاه‌های داخل و خارج کشور تدریس می‌شود. در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده می‌شود و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده‌سازی می‌شود.
از آنجا شرکت کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث عملی، مباحث تئوری را نیز یاد میگیرند لذا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، می‎توانند #نمره_کاملی در درس شبکه عصبی (در هر مقطعی) بگیرند که این یکی از مزیتهای دیگر دوره شبکه عصبی ما است.
از آنجا که دوره ما #پروژه محور است، سعی شده مسائل و پروژه های مختلفی با استفاده از شبکه عصبی انجام شود تا شرکت کنندگان بعد از اتمام دوره بتوانند پروژه های خود را با شبکه های عصبی انجام دهند.

✅💡پروژه هایی که در این دوره با استفاده از شبکه های عصبی انجام داده می‌شوند:
💡تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه های عصبی
💡تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی
💡تخمین کیفیت #شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
💡پیش بینی #نرخ_ارز با استفاده از شبکه های عصبی
💡کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه، مثل داده سه کلاسه #iris (داده ی معروف در سایت uci)
💡حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)


تمامی شبکه ها از #صفرتاصد آموزش داده می‌شوند، در ابتدا، مباحث تئوری آموزش داده می‌شود و سپس به صورت گام به گام در متلب پیاده‌سازی می شوند و بعد از پیاده سازی در پروژه های عملی استفاده می شوند.
#مزایا و #معایب هر شبکه به صورت #واقعی در پروژه‌های عملی نشان داده می‌شود و هنرجو از این طریق #درک بهتری نسبت به شبکه‌ها پیدا می‌کند.

🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNN و ELMرا طبق مقالات معتبر پیاده‌سازی می¬کنیم که از این طریق شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی مقالات نیز آشنا می‌شوند.


✅ شرکت‏ کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:

💡 برنامه‌نویسی در محیط متلب
💡پیاده‏سازی تمامی شبکه‌های عصبی در متلب
💡 حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 استفاده از شبکه‏های عصبی در پروژه‌های کلاسبندی و رگرسیون
💡 انجام پروژه‌های عملی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 کاهش بعد و استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل کلاسبندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی

✅ 💡بعد از اتمام دوره دانشجویانی که طول دوره فعال بودند و نمره قابل قبولی دریافت کردند، انتخاب می شوند تا در کارهای عملی و پروژه‌های پژوهشی جهت نوشتن مقالات همکاری ‌شود.

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

🌐 اولین مجری خبر هوش مصنوعی در چین معرفی شد‼️

گوینده خبریAI ای توسط خبرگزاری چینی شینهوا و شرکت موتور جستجوی اینترنت Sogou طراحی شده است، که ظاهری شبیه یک مرد دارد و با ایجاد صدا و حرکات چهره انسان، اخبار را حرفه ای می خواند و به خواننده حس یکسانی همانند یک گوینده خبری انسانی میدهد.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ خبرگزاری دولتی چین، شینهوا، هفته گذشته در نشست خبرگزاری خود، جدیدترین اعضای خبری خود را معرفی کرد: گوینده های خبری AI، که به صورت خستگی ناپذیر اخبار را هر روز از همه جای کشور گزارش خواهند داد. این گوینده خبر AI، به صورت خستگی ناپذیر صدا، حرکات صورت و حرکات بدن گوینده های واقعی را شبیه سازی می کنند.
گوینده های خبریAI، ظاهری شبیه یک مجری مرد دارند و صدا و تصویر همانند یک گوینده خبری انسانی دارند. این گوینده‌های خبری میتوانند اخبار را با صدای سنتزشده بخوانند، صدای گوینده های خبر AI طوری طراحی شده که شبیه صدای یک مجری حرفه‌ای باشد تا تاثیر مشابهی با گوینده های خبری انسانی به ببینده منتقل کند.
اولین گوینده خبری هوش مصنوعی توسط خبرگزاری چین، شینهوا، و شرکت چینی موتور جستجوی اینترنت Sogou ساخته شده است. دو مجری خبر هوش مصنوعی که میتوانند شبیه یک گوینده خبری حرفه ای، اخبار را بخوانند، در پنجمین کنفرانس جهانی اینترنت در استان ژجیانگ چین معرفی شدند.
طبق گزارشات خبرگزاری شینهوا، گوینده‌های خبری AI، به لطف کار 24 ساعته، هزینه روزانه گزارشهای خبری تلویزیون را کاهش خواهند داد. گفته شده این گوینده‌های خبری AI، با تولید سریع اخبار داغ میزان کارایی را بهبود خواهند داد، چیزی که انسان‌ها قادر به انجام آن نیستند.
به منظور اینکه اخباری که گوینده‌های خبری AI گزارش میدهند تاثیر یکسانی همانند گوینده‌های واقعی(انسانی) داشته باشند، گوینده‌های AI از فناوری هوش مصنوعی برای ترکیب تصاویر و صداهای مجریان انسانی استفاده میکنند.
برنامه یادگیری ماشین، میتواند حرکات لب، حالات چهره همانند گوینده‌های خبری انسانی ایجاد کند. دو مجری خبری AI، انگلیسی و چینی، در سراسر اینترنت شینهوما، و موبایلها در دسترس است.
این شرکت در بیانیه ای اعلام کرد: " این گوینده های خبری AI، مطالب را از طریق ویدیوهای پخش زنده یاد می گیرند و به صورت طبیعی همانند یک گوینده خبری حرفه ای(انسانی) خبر را می خوانند".
گوینده خبری AI، در اولین پخش زنده خود، خبر زیر را گفت:
توسعه صنعت رسانه ای نیاز به نوآوری مداوم و یکپارچگی عمیق با فن‌آوری های پیشرفته جهانی دارد.
از دست دادن شغل ها و تبعیض های ناخواسته جزء نگرانیهایی هستند که با رشد صنعت هوش مصنوعی ایجاد می شوند. اما شرکت تحقیقاتی گارتنر پیش بینی می کند که در واقع صنعت هوش مصنوعی تا سال 2020، 2.3 میلیون شغل ایجاد خواهد کرد و 1.8 میلیون شغل از بین خواهد برد.
طبق گفته گارتنر، صنعت هوش مصنوعی طی 5 سال آینده بیش از 3.9 تریلیون دلار توسط شرکتهایی مانند اپل و Coinbase، که از هوش مصنوعی برای استخدام مهندسان نرم افزار استفاده می کنند، درآمدزایی خواهد کرد.
از آنجا که در چین سانسورهای رسانه‌ای بسیار زیاد به چشم می‌خورد و چین همواره به عنوان کشوری شناخته شده است که اخبار مخالف دولت را به شدت سرکوب می کند، شاید هدفش حذف کامل شخصیتهای انسانی از روزنامه نگاری است .
سوالی که اینجا شاید ذهن اکثر ما را مشغول کرده است این است که ما چگونه متوجه بشویم که اخبار #واقعی یا #جعلی هستند و یا اصلا خود گوینده خبری AI چگونه میخواهد این اخبار را تفکیک کند. و اخبار درست برای مخاطبینش منتشر کند!؟
شاید چالش بعدی شرکتهای سازنده این گوینده ها همین نکته باشد.
منبع:
https://www.cnbc.com/2018/11/09/the-worlds-first-ai-news-anchor-has-gone-live-in-china.html
#خبرعملی
#هوش_مصنوعی
#گوینده_خبر_AI
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME