آموزش #پردازش_تصویر
#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی

✅💡پردازش تصویر را به صورت حرفه ای با ما تجربه کنید😉
#آموزش_رایگان
@IUST_Bioelecteric

آموزش #پردازش_تصویر در متلب
#جلسه_سومdip : مفهوم نمونه برداری و کوانتیزه کرده تصاویر
#کوانتیزاسیون #نمونه_برداری

✅💡پردازش تصویر را به صورت حرفه ای با ما تجربه کنید😉
#آموزش_رایگان
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 6
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 7
جمع و تفریق
مثال عملی👌
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 7
🔺نحوه استفاده از عمل ضرب برای جداسازی ناحیه مورد نظر از تصویر
مثال عملی👌
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر از مقدماتی تا پیشرفته(DIP from A-Z)
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 7
🔺نحوه استفاده از عمل تقسیم در متلب به همراه یک مثال عملی👌
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر از مقدماتی تا پیشرفته(DIP from A-Z)
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 7
🔺 توابع
imlincomb,
imabscomb,
imcomplement
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر از مقدماتی تا پیشرفته(DIP from A-Z)
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ توضیحات کد متلب:
در این کد یک داده دو کلاسه با توزیع نرمال تولید شده است.
سپس به دو بخش آموزش و تست تقسیم شده است.
توسط داده آموزش و لیبل آنها وزنهای سیناپسی بهینه طبق قانون یادگیری هب محاسبه شده اند.
بعد از محاسبه وزنهای سیناپسی، داده های تست به شبکه اعمال شده اند و خروجی داده های تست محاسبه شده اند.
سپس خروجیهای تخمین زده شده مدل با مقادیر واقعی مقایسه شده و دقت کلاسبندی محاسبه شده است.
در آخر مرز کلاسبندی بدست آمده توسط شبکه عصبی نیز رسم شده است.
#آموزش_رایگان
#کد_متلب_رایگان
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📦 کدهای #متلب جلسه 7 + چند نمونه تصویر پزشکی dicom از غدد بزاقی ( mri)
🔺 توابع
#imread
#imshow
#dicomread
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر از مقدماتی تا پیشرفته
➖➖➖➖➖➖
📖 @onlineBME