📺 داستان شگفت انگیز A.N.N
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍

#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

#artificial_Neural_Network

توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/

✔️ @onlinebme

📺 کنترل ماشین با A.N.N
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍


#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📺 توضیح شبکه عصبی در یک دقیقه
#معرفی
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 استفاده از superb AI براي تولید داده‌ی آموزش پروژه‌های یادگیری ماشین

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی
✍یکی از چالش­های موجود در توسعه‌­ی پروژه­‌های یادگیری ماشین بدست آوردن دیتای کافی برای آموزش الگوریتم­‌ها است. برای حل این مشکل superb AI که یک عضو از کلاسِ Y combinatory Winter 2019 است، میتواند کمک‌کننده باشد. این استارت‌آپ به شرکت‌­ها کمک می­کند تا مجموعه­ دیتای مورد نیاز را برای هر پروژه­ را با استفاده از AI تولید کنند که موجب تسریع در فرآیندهای برچسب‌­گذاری میشود.
ادامه خبر👇👇👇
NewsSuperbAI
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 9: #BCI9
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG)
در این بخش سیگنال EEG توضیح داده شده و انواع ریتمهای EEG معرفی و به طور کامل توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8D%D9%8Deeg/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#الکتروانسفالوگرافی
در ورکشاپ پردازش سیگنال EEG با دید یادگیری ماشین روشهای پایه و اصولی تجزیه و تحلیل سیگنال EEG در متلب پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد تا شرکت کنندگان با انجام چندین پروژه عملی مباحث را یاد گرفته و بتوانند پروژه های خودشون را در آن راستا انجام دهند.
در روزهای آینده ثبت این ورکشاپ شروع خواهد شد.
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 10: #BCI10
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/motor-imaginary-signals-classfication/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#تصور حرکتی
#الگوریتمcsp
#فیلترهای_مکانی
#فیلترهای_فرکانسی
#ریتم_میو
#ریتم_بتا
#الگوهای_مکانی_مشترک
#Car
#motor_imagery
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 11: #BCI11
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر ssvep و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8F%D9%8Fssvep-classification/?id=1242
نویسندگان: محمد نوری زاده چرلو- صدرا فتح خانی
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#فیلترهای_مکانی #فیلترهای_فرکانسی #تبدیل_فوریه
#CCA #MSI #PSDA #Car
#EEG #ssvep
#BCI
چند روز آینده ثبت نام ورکشاپ یک روزه برای تجزیه و تحلیل سیگنال SSVEP شروع خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند:
0936-038-26-87
@onlinebme_admin
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 بازوی #بیونیک چگونه کار می‌کند؟

نویسنده: پریسا ایلون

✍ بازوهای بیونیک از جمله Hero Arm توسط افرادی که دارای نقص در اندام فوقانی هستند استفاده می‌شود. این وسیله با دریافت سیگنال از ماهیچه عمل می‌کند. زمانی که فرد بازوی بیونیک خود را می‌پوشد و عضلات قسمت پایین آرنج خود را منقبض می‌کند، سنسورهای خاصی سیگنال الکتریکی ضعیف آن را تشخیص می‌دهند و آن را تبدیل به حرکات متناسب در دست بیونیک می‌کنند.

جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/how-does-a-bionic-arm-work/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#پردازش_سیگنال #EMG
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❗️❌چه رشته‌ای نخوانیم؟ بیست رشته دانشگاهی که بیشترین میزان بیکاری را دارند!

👩‍💻نویسنده: پریسا ایلون

✍داشتن شغل با درآمد بالا لزوما به این معنی نیست که ثبات شغلی خواهید داشت و برعکس. برخی رشته‌های دانشگاهی که آینده شغلی با درآمد بالا دارند همراه با سطح بیکاری بالاتر از حد نرمال هستند و این شامل رشته‌های #مهندسی ، #علوم_شناختی و هنر می‌شود.

شرکت مالی-تحصیلی Bankrate میزان بیکاری رشته‌های دانشگاهی را تعیین کرد. بر اساس داده‌های مهیا شده از دفتر سرشماری در بررسی جامعه آمریکایی، Bankrate نرخ بیکاری و درآمد متوسط فارغ التحصیللان 162 رشته که حداقل 15 هزار فرد استخدام شده را شامل می‌شد تعیین کرد. درآمد متوسط برای دارندگان مدرک در این مطالعه 55 هزار دلار بود و نرخ بیکاری متوسط 2.8 درصد. بیشترین میزان بیکاری مربوط به رشته مهندسی پتروشیمی می‌شد با 7.5 درصد- علی‌رغم اینکه فارغ التحصیلان این رشته درآمد متوسط 87.600 دلاری داشتند.

✔️ در ادامه لیستی از رشته‌هایی که بیشترین میزان بیکاری را دارند ارائه شده است👇👇👇👇👇👇
https://onlinebme.com/what-not-to-study-the-20-college-majors-with-the-highest-unemployment-rates/

#بازارکار
#نرخ_بیکاری #رشته_های_مهندسی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 ساخت دستکش سخنگو برای ناشنوایان توسط دانشجوی ایرانی

💡دانشجویان دستکشی اختراع کردند که #زبان_اشاره را به کلام تبدیل می‌کند دو دانشجوی کالج جفت دستکش گویایی اختراع کردند تا به افراد کر و لال کمک کنند با دنیای شنیداری ارتباط برقرار کنند.
#دستکش_سخنگو
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/these-gloves-translate-sign-language-into-speech/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

💡هر آنچه که باید در مورد بازوی مصنوعی بدانیم!
https://onlinebme.com/prosthetic-arm/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ فناوری جالب، برای کمک به کسانی که انگشتان خود را از دست داده‌اند👌
#فناوری
#مهندسی_پزشکی
#انگشت_مصنوعی
#prostheticfingers

MCPDriver - Naked Prosthetics
https://www.npdevices.com/product/mcpdriver/

@onlinebme

در این دوره تمامی مباحث تخصصی و کاربردی پردازش سیگنال eeg از پایه و به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده سازی شده است.

این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان ابتدا وارد بحثهای تخصصی شده و هر مبحثی که آموزش داده میشود، مستقیما روی سیگنال اعمال شده و نتایج به صورت عملی در پروژه ها بررسی می شود.
در این دوره پروژه های زیادی طبق مقالات تخصصی انجام شده که علاقه مندان به این حوزه، با کمک این پروژه ها و کدهای پیاده سازی شده، به راحتی میتوانند #پروژه های_تخصصی خود را جهت انجام #پروژه #پایان_نامه و نوشتن #مقالات تخصصی خود استفاده کنند و یک کار و خوب با کیفیت ارائه دهند.

تمام موارد مورد نیاز در انجام یک پروژه با کیفیت و تخصصی در این دوره طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است و علاقه مندان میتوانند از کدهای پیاده سازی شده در دوره استفاده کرده و پروژه های تخصصی خودشان را انجام دهند.
 
🔺در این دوره آموزش داده ایم که چطور میتوان از سیگنال eeg در سه حوزه مختلف زمان، فرکانس و ویولت ویژگی استخراج کرد.

🔺هر سه حوزه به طور مفصل بررسی شده و مباحث لازم جهت پردازش سیگنال در سه حوزه آموزش داده شده است. در ادامه ویژگیهای استخراج شده از سیگنال باهم ترکیب کرده ایم و  سپس با کمک روشهای انتخاب ویژگی از بین ویژگیهای استخراج شده، بهترین ویژگیها رانتخاب کرد و از آنها برای طبقه بندی سیگنال eeg استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده نشان میدهند که رویکردهای ارائه شده همانند مقالات معتبر و حتی بهتر از آنها هستند.
در ادامه دوره برای اینکه دوستان بتوانند در پروژه های خودشان دقت کار را بیشتر هم بکنند مباحث انتخاب کانالهای و باندهای فرکانسی بهینه را طبق مقالات تخصصی آموزش داده ایم که نتایج طبقه بندی را به طور قابل توجهی افزایش میدهند.

🔹برای اینکه دوستان کار با داده های مختلف آشنا شوند در این دوره از دو پایگاه داده بسیار معروف استفاده شده است.(داده صرع بن آلمان و تصور حرکتی bci competition)  
در این دوره از دو پایگاه داده استفاده شده تا دوستان هم کار با داده های مختلف آشنا شوند و همچنین بتوانند از دانش بدست آمده در دوره حوزه های مختلف استفاده کنند. نتایج بدست آمده در هر دو پایگاه داده نشانگر کیفیت و اهمیت روشهای آموزش داده شده است.

✅ تمام محتوای این دوره طبق تجربه چندین ساله ی آموزشی و پروژه ای خودم از طریق مطالعه و پیاده سازی مقالات تخصصی پردازش سیگنال مغزی(eeg) آماده شده است و تمامی مباحث بسیار کاربردی و مهم هستند. این دوره رو برای برای همه گروهایی که میخواهند به صورت تخصصی کارهای تحقیقاتی بر روی سیگنال eeg انجام دهند پیشنهاد می کنم.
این دوره برای همه دانشجویان علاقه مند به پردازش سیگنال از قبیل پزشکی، روان شناسی، علوم اعصاب، به خصوص #مهندسی_پزشکی و #هوش_مصنوعی مناسب است.

🔸این دوره بسیار جامع و کاملتر از دوره حضوری هست و این به این خاطر هست در دوره حضوری به خاطر فرصت محدودی که داشتیم نمیتوانستیم تمامی مباحث را در دوره آموزش دهیم.
در این دوره سعی شده تمامی مباحث مورد نیاز جهت پردازش تخصصی سیگنال eeg آموزش داده شود. و دوره کامل و جامعی برای شما باشد.
امیدوارم این دوره برایتان مفید باشد و بتوانید پروژه های تخصصی خودتان در این زمینه انجام دهید.
امیدوارم از مطالعه این دوره لذت ببرید.
محمد نوری زاده چرلو

 ⭕️جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme