✅یک استارتاپ هوش مصنوعی ادعا کرده است که می تواند پزشکان را در امتحان پزشکی شکست دهد و این استارتاپ 100 میلیون دلار برای ایجاد 500 شغل جدید سرمایه گذاری کرده است.
مدیر این استارتاپ یک #ایرانی به نام علی پارساست.
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
🔷 استارتاپ بریتانیایی Babylon Health گفته است که 100 میلیون دلار از ترازنامه ی خود برای استخدام صدها دانشمند هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است
🔷قبلاً Babylon با NHS و خدمات بهداشت ملی انگلستان قرارداد داشت و در آمریکا، خدمات پزشکی هوش مصنوعی آن در گوشی های تلفن سامسونگ تعبیه شده بود.
🔷مدیر این استارتاپ علی پارساست و گفته است که با این کار اعضای تیم فعلی Babylon 1000 نفر خواهند شد و این شرکت در 18 ماه آینده به لندن نقل مکان خواهد کرد تا پذیرای کارمندان جدید خود باشد. شرکت در حال حاضر در کنزینگتون لندن مستقر است و قصد دارد سایر دفاتر این ساختمان را نیز بگیرد.
🔷پژوهش های هوش مصنوعی روی نرم افزارهایی از Babylon انجام شد و اواخر ماه ژوئن به نمایش گذاشته شد. این شرکت ادعا کرد که هوش مصنوعی می تواند شرایط رایج را دقیق تر از پزشکان ارزیابی کند. ایده ی اصلی توسعه ی هوش مصنوعی از مراقبت های معمول بود به این صورت که بیماران به پزشک هوش مصنوعی خود مراجعه می کنند تا به تشخیص و مدیریت بیماری های مزمن توسط آنها کمک کنند و شاید تهدید جدی برای خدمات بهداشت و سلامت NHS در انگلستان باشد.
🔷استارتاپ Babylon بیان کرد که وزیر بهداشت مت هانکاک متعهد شده است که روند NHS را با فناوری های روز اصلاح کرده و تغییر دهد.
منبع:
https://www.businessinsider.com/babylon-health-invests-100-million-500-new-jobs-ai-research-2018-9
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#استارتاپ
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
مدیر این استارتاپ یک #ایرانی به نام علی پارساست.
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
🔷 استارتاپ بریتانیایی Babylon Health گفته است که 100 میلیون دلار از ترازنامه ی خود برای استخدام صدها دانشمند هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است
🔷قبلاً Babylon با NHS و خدمات بهداشت ملی انگلستان قرارداد داشت و در آمریکا، خدمات پزشکی هوش مصنوعی آن در گوشی های تلفن سامسونگ تعبیه شده بود.
🔷مدیر این استارتاپ علی پارساست و گفته است که با این کار اعضای تیم فعلی Babylon 1000 نفر خواهند شد و این شرکت در 18 ماه آینده به لندن نقل مکان خواهد کرد تا پذیرای کارمندان جدید خود باشد. شرکت در حال حاضر در کنزینگتون لندن مستقر است و قصد دارد سایر دفاتر این ساختمان را نیز بگیرد.
🔷پژوهش های هوش مصنوعی روی نرم افزارهایی از Babylon انجام شد و اواخر ماه ژوئن به نمایش گذاشته شد. این شرکت ادعا کرد که هوش مصنوعی می تواند شرایط رایج را دقیق تر از پزشکان ارزیابی کند. ایده ی اصلی توسعه ی هوش مصنوعی از مراقبت های معمول بود به این صورت که بیماران به پزشک هوش مصنوعی خود مراجعه می کنند تا به تشخیص و مدیریت بیماری های مزمن توسط آنها کمک کنند و شاید تهدید جدی برای خدمات بهداشت و سلامت NHS در انگلستان باشد.
🔷استارتاپ Babylon بیان کرد که وزیر بهداشت مت هانکاک متعهد شده است که روند NHS را با فناوری های روز اصلاح کرده و تغییر دهد.
منبع:
https://www.businessinsider.com/babylon-health-invests-100-million-500-new-jobs-ai-research-2018-9
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#استارتاپ
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
Business Insider
An AI startup that claimed it can beat doctors in an exam is putting $100 million into creating 500 new jobs
Babylon Health's CEO Ali Parsa has hit back at critics who say the firm is undermining aspects of the NHS, and that its technology needs more scrutiny.
onlinebme
مدیر عامل شرکت Adobe در مورد درآمد شرکت، آینده ی Adobe و بحران مالی این شرکت می گوید و اینکه هوش مصنوعی چگونه می تواند به جذابیت نرم افزارهای این شرکت کمک کند و یا شاید راه حلی برای بحران مالی آن باشد
✅شرکت Adobe هم به هوش مصنوعی می اندیشد!
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
در حال حاضر Adobe پلت فرم هوش مصنوعی خود یعنی Adobe Sensei را با فتوشاپ و سایر محصولات خلاقانه ی خود ترکیب کرده است. Adobe Sensei یک پلت فرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به طور دقیق متوجه می شود که کاربران چگونه کار می کنند و کارهای خلاقانه انجام می دهند. چیزی که باعث شده است Sensei منحصر به فرد باشد این است که Adobe تنها شرکت در عرصه ی صنعت است که هنر محتوا و بیان و ارائه ی خلاقانه را با هم پیوند داده است
حوزه های اصلی که بر آنها تمرکز کرده اند عبارتند از: هوش محتوایی، خلاقیت محاسباتی و تجربیاتی که مربوط به درک رویدادهای ارائه ی محتواست. اگر بتوان روش ایجاد محتوا را در یک ابزار خلاقانه به کامپیوتر یاد داد و آن را در Adobe Experience Cloud قرار داد؛ می توان از طریق روش های تحلیلی آن را مورد سنجش قرار داد و به صورت فیدبک به سیستم ارائه کرد تا در نهایت همان چیزی که کاربران می خواهند را انجام دهد بدون اینکه کاربران جریان کاری خاصی را طی کنند یا وارد جزئیات شوند.
یکی از نرم افزارهای Adobe مانند فتوشاپ را فرض کنید که فقط با کامپیوتر صحبت می کنید و کاملاً متوجه می شود که می خواهید چه کار کنید، همین امر باعث می شود این نرم افزارها در دسترس تر
شوند و خیل عظیمی از مشتریان را به خود جذب کنند.
منبع:
https://www.webpronews.com/how-adobe-is-using-ai-to-transform-the-customer-experience/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#فتوشاپ
#Adobe
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
در حال حاضر Adobe پلت فرم هوش مصنوعی خود یعنی Adobe Sensei را با فتوشاپ و سایر محصولات خلاقانه ی خود ترکیب کرده است. Adobe Sensei یک پلت فرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به طور دقیق متوجه می شود که کاربران چگونه کار می کنند و کارهای خلاقانه انجام می دهند. چیزی که باعث شده است Sensei منحصر به فرد باشد این است که Adobe تنها شرکت در عرصه ی صنعت است که هنر محتوا و بیان و ارائه ی خلاقانه را با هم پیوند داده است
حوزه های اصلی که بر آنها تمرکز کرده اند عبارتند از: هوش محتوایی، خلاقیت محاسباتی و تجربیاتی که مربوط به درک رویدادهای ارائه ی محتواست. اگر بتوان روش ایجاد محتوا را در یک ابزار خلاقانه به کامپیوتر یاد داد و آن را در Adobe Experience Cloud قرار داد؛ می توان از طریق روش های تحلیلی آن را مورد سنجش قرار داد و به صورت فیدبک به سیستم ارائه کرد تا در نهایت همان چیزی که کاربران می خواهند را انجام دهد بدون اینکه کاربران جریان کاری خاصی را طی کنند یا وارد جزئیات شوند.
یکی از نرم افزارهای Adobe مانند فتوشاپ را فرض کنید که فقط با کامپیوتر صحبت می کنید و کاملاً متوجه می شود که می خواهید چه کار کنید، همین امر باعث می شود این نرم افزارها در دسترس تر
شوند و خیل عظیمی از مشتریان را به خود جذب کنند.
منبع:
https://www.webpronews.com/how-adobe-is-using-ai-to-transform-the-customer-experience/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#فتوشاپ
#Adobe
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
WebProNews
How Adobe is Using AI to Transform the Customer Experience
"Adobe Sensei an AI and machine learning platform that deeply understands how our users work and delivers a lot of simple workflow that makes that magical moment happens in any of our applications," noted Abhay Parasnis, CTO & EVP at Adobe.
onlinebme
چاپگرهای سه بعدی(3D Printers) : ✍️ امروزه این تکنولوژی نوظهور خیلی سر و صدا به پا کرده که ما را مجاب کرد یه مطالعه کلی در این حوزه داشته باشیم و ببینیم در چه حوزه هایی کاربرد دارند که اداعای #جاودانگی انسان با این تکنولوژی را دارند! تعریف کلی: چاپ سه بعدی…
✅🌐 شناسایی اشیاء با سرعت نور توسط قطعه AI ساخته شده با چاپگرهای سه بعدی
این شبکه عصبی ساخته شده با چاپگرهای3D به ماشین‌های بدون راننده این امکان را میدهد که زمان پاسخ دهی بسیار کمی در مواجهه با شرایط داشته باشند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ مهندسان دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس (UCLA) با استفاده از چاپ سه بعدی موفق به ساخت یک شبکه عصبی شدند. طبق گزارشات، این دستگاه فیزیکی(شبکه عصبی) قادر به تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها و شناسایی اشیاء با سرعت نور است و می تواند کاربردهای مهمی در وسایل نقلیه بدون راننده و سایر حوزهها داشته باشد.
دستگاه کوچک چاپ شده 3D، توسط تیمی از مهندسان برق و کامپیوتر انجام ساخته شده است و ممکن است خیلی شبیه شبکه عصبی به نظر نرسد. در واقع، این قطعه بیشتر شبیه به قطعه ای است که از یک سری ورق های پلیمری کوچک مربعی شکل که در کنار یکدیگر قرار گرفته اند، است. ولی نکته اینجاست که این لایه‌های پلیمری (اندازه 8 × 8 سانتیمتر) واقعا چیزی خاصی هستند.
همانطور که محققان در اولین گزارش رسمی خود توضیح می دهند، بسیاری از دستگاه های امروزه که توانایی شناسایی اشیاء را دارند، اغلب به دوربین ها یا سنسورهای نوری برای ضبط داده های اولیه جسم متکی هستند. با این حال، شبکه عصبی ساخته شده با چاپ 3D ، از یک "شبکه عصبی عمیق پراکنده" استفاده می کند که این شبکه قادر به شناسایی یک جسم به وسیله نوری که از آن عبور می کند، است. این به این معنی است که می تواند این شی را به سرعت (مدت زمانی که که دستگاه مبتنی بر سنسور اپتیک برای مشاهده قطعه می‌کند)شناسایی کند. یعنی به محض اینکه دستگاه، شیء را مشاهده می‌کند همان لحظه شی را شناسایی می‌کند.
علاوه بر این، به دلیل آن که بر سنسورهای نوری متکی است، دستگاه UCLA نیازی به برنامه های کامپیوتری پیشرفته برای پردازش تصویر شی ندارد و از آنجایی که شبکه عصبی مصنوعی از نور پراکنده برای درک محیط اطرافش استفاده می کند، هیچ انرژی مصرف نمیکند.
آقای Aidogan Ozcan ، پژوهشگر اصلی مطالعه و استاد برق و مهندسی کامپیوتر در UCLA، گفت: "این کار فرصت‌های بنیادین جدیدی را برای استفاده از یک دستگاه منفعل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تجزیه و تحلیل آنی داده ها، تصاویر و طبقه بندی اشیا ایجاد می‌کند. " .این دستگاه به طور مستقیم بر اساس نحوه پردازش اطلاعات مغز مدلسازی شده است و می تواند برای طراحی دوربین های جدید و اجزای نوری منحصر به فرد که به طور انحصاری در تکنولوژی های پزشکی، روباتیک، امنیت و یا هر برنامه ای که اطلاعات تصویر و ویدئو ضروری است، کار کند. "
در کاربردهای عملی، محققان UCLA می گویند دستگاه AI می تواند برای تسریع وظایف فشرده داده ای که نیاز به شناسایی و طبقه بندی اشیاء دارد، سازگار باشد. یکی از نمونه های مهم ا در وسایل نقلیه بدون راننده این است که ماشینها می توانند به سرعت بعد از مشاهده محیط، محیط اطراف خود را تشخیص دهند.
این شبکه عصبی مصنوعی میتواند زمان پاسخ خودروها را از آنچه که در حال حاضر امکان پذیر است، کاهش دهد. به عنوان مثال، اگر یک ماشین بدون راننده علامت توقف را مشاهده کند، به محض اینکه نور این علامت به قطعه AI رسید، ماشین سریع علامت توقف را شناسایی کرده و توقف می کند.
در زمینه پزشکی نیز این تکنولوژی می تواند در تصویربرداری میکروسکوپی استفاده شود. برای مثال میتواند به شناسایی علائم بیماری موجود در میلیون ها سلول کمک کند.
منبع:
https://www.3dprintingmedia.network/3d-printed-ai-device-recognizes-objects/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#چاپگر3D
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
این شبکه عصبی ساخته شده با چاپگرهای3D به ماشین‌های بدون راننده این امکان را میدهد که زمان پاسخ دهی بسیار کمی در مواجهه با شرایط داشته باشند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ مهندسان دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس (UCLA) با استفاده از چاپ سه بعدی موفق به ساخت یک شبکه عصبی شدند. طبق گزارشات، این دستگاه فیزیکی(شبکه عصبی) قادر به تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها و شناسایی اشیاء با سرعت نور است و می تواند کاربردهای مهمی در وسایل نقلیه بدون راننده و سایر حوزهها داشته باشد.
دستگاه کوچک چاپ شده 3D، توسط تیمی از مهندسان برق و کامپیوتر انجام ساخته شده است و ممکن است خیلی شبیه شبکه عصبی به نظر نرسد. در واقع، این قطعه بیشتر شبیه به قطعه ای است که از یک سری ورق های پلیمری کوچک مربعی شکل که در کنار یکدیگر قرار گرفته اند، است. ولی نکته اینجاست که این لایه‌های پلیمری (اندازه 8 × 8 سانتیمتر) واقعا چیزی خاصی هستند.
همانطور که محققان در اولین گزارش رسمی خود توضیح می دهند، بسیاری از دستگاه های امروزه که توانایی شناسایی اشیاء را دارند، اغلب به دوربین ها یا سنسورهای نوری برای ضبط داده های اولیه جسم متکی هستند. با این حال، شبکه عصبی ساخته شده با چاپ 3D ، از یک "شبکه عصبی عمیق پراکنده" استفاده می کند که این شبکه قادر به شناسایی یک جسم به وسیله نوری که از آن عبور می کند، است. این به این معنی است که می تواند این شی را به سرعت (مدت زمانی که که دستگاه مبتنی بر سنسور اپتیک برای مشاهده قطعه می‌کند)شناسایی کند. یعنی به محض اینکه دستگاه، شیء را مشاهده می‌کند همان لحظه شی را شناسایی می‌کند.
علاوه بر این، به دلیل آن که بر سنسورهای نوری متکی است، دستگاه UCLA نیازی به برنامه های کامپیوتری پیشرفته برای پردازش تصویر شی ندارد و از آنجایی که شبکه عصبی مصنوعی از نور پراکنده برای درک محیط اطرافش استفاده می کند، هیچ انرژی مصرف نمیکند.
آقای Aidogan Ozcan ، پژوهشگر اصلی مطالعه و استاد برق و مهندسی کامپیوتر در UCLA، گفت: "این کار فرصت‌های بنیادین جدیدی را برای استفاده از یک دستگاه منفعل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تجزیه و تحلیل آنی داده ها، تصاویر و طبقه بندی اشیا ایجاد می‌کند. " .این دستگاه به طور مستقیم بر اساس نحوه پردازش اطلاعات مغز مدلسازی شده است و می تواند برای طراحی دوربین های جدید و اجزای نوری منحصر به فرد که به طور انحصاری در تکنولوژی های پزشکی، روباتیک، امنیت و یا هر برنامه ای که اطلاعات تصویر و ویدئو ضروری است، کار کند. "
در کاربردهای عملی، محققان UCLA می گویند دستگاه AI می تواند برای تسریع وظایف فشرده داده ای که نیاز به شناسایی و طبقه بندی اشیاء دارد، سازگار باشد. یکی از نمونه های مهم ا در وسایل نقلیه بدون راننده این است که ماشینها می توانند به سرعت بعد از مشاهده محیط، محیط اطراف خود را تشخیص دهند.
این شبکه عصبی مصنوعی میتواند زمان پاسخ خودروها را از آنچه که در حال حاضر امکان پذیر است، کاهش دهد. به عنوان مثال، اگر یک ماشین بدون راننده علامت توقف را مشاهده کند، به محض اینکه نور این علامت به قطعه AI رسید، ماشین سریع علامت توقف را شناسایی کرده و توقف می کند.
در زمینه پزشکی نیز این تکنولوژی می تواند در تصویربرداری میکروسکوپی استفاده شود. برای مثال میتواند به شناسایی علائم بیماری موجود در میلیون ها سلول کمک کند.
منبع:
https://www.3dprintingmedia.network/3d-printed-ai-device-recognizes-objects/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#چاپگر3D
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
3D Printing Media Network
3D printed AI device recognizes objects at the speed of light - 3D Printing Media Network
Engineers from UCLA have developed an artificial neural network using 3D printing that can recognize objects at the speed of light.
✅🌐 هوش مصنوعی گوگل(Google AI)، مدعی دقت 99درصدی در تشخیص سرطان پستان متاستاتیک است.
👩💻نويسنده: مهتاب فرجي
✍تومورهای متاستاتیک، سلول های سرطانی هستند که از بافت شان در ارگان جدا شده، و از طریق گردش خون و یا سیستم لنفوسیت در داخل بدن حرکت می کنند و تومورهای جدیدی را در بخشهای دیگر بدن ایجاد می کنند. متاسفانه تشخیص این تومورها مشکل است. مطالعه ای که در سال 2009 از 102 فرد مبتلا به سرطان پستان در دو مرکز در بوستون انجام شد، نشان داد که یک نفر از 4 فرد تحت تاثیر" فرآیندهای درمان" مانند ناکافی بودن آزمایشات فيزيکي و تست های تشخیصی ناقص جان خود را از دست می دهند.
جزئیات بیشتر👇👇
http://onlinebme.ir/news_google_ai-2/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#تشخيص_سرطان_پستان
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME
👩💻نويسنده: مهتاب فرجي
✍تومورهای متاستاتیک، سلول های سرطانی هستند که از بافت شان در ارگان جدا شده، و از طریق گردش خون و یا سیستم لنفوسیت در داخل بدن حرکت می کنند و تومورهای جدیدی را در بخشهای دیگر بدن ایجاد می کنند. متاسفانه تشخیص این تومورها مشکل است. مطالعه ای که در سال 2009 از 102 فرد مبتلا به سرطان پستان در دو مرکز در بوستون انجام شد، نشان داد که یک نفر از 4 فرد تحت تاثیر" فرآیندهای درمان" مانند ناکافی بودن آزمایشات فيزيکي و تست های تشخیصی ناقص جان خود را از دست می دهند.
جزئیات بیشتر👇👇
http://onlinebme.ir/news_google_ai-2/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#تشخيص_سرطان_پستان
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME