سفید کردن (whitening):
تبدیل whitening یا بیضی کردن یک تبدیل خطی است که یک بردار با متغیرهای تصادفی با ماتریس کواریانس شناخته شده به مجموعه متغیرهای جدید تبدیل می کند که ماتریس کواریانس داده جدید ماتریس همانی است، به این معنی که داده جدید غیرهمبسته(uncorrelated) هست.
ویژگی های یک داده ممکن است به هم وابسته باشند یا به اصطلاح دیگر داده افزونگی داشته باشد که باعث کاهش دقت شناسایی در مسائل کلاسبندی می شود. با استفاده از تبدیل whitening داده را می توان uncorrelated کرد.
اصطلاح whitening به این خاطر گفته می شود که داده را به داده ای با نویز سفید تبدیل می کند.
https://en.wikipedia.org/wiki/Whitening_transformation
نویز سفید:
در حوزه پردازش سیگنال، نویز سفید یک متغیر تصادفی است که در فرکانسهای مختلف چگالی یکسانی دارد و این باعث می‌شود که چگالی توان طیفی ثابتی داشته باشد.
https://en.wikipedia.org/wiki/White_noise

#whitening
#سفیدکردن
#نویزسفید
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric