onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
348 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
رفتیم جام جهانی✌️✌️🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷✌️✌️ سلام مسکو 😍😍 @IUST_Bioelecteric
⚽️⚽️گلدمن ساکس: #برزیل قهرمان #جام_جهانی 2018 روسیه خواهد شد⚽️⚽️

نویسنده: میلاد میرکانی
با فرارسیدن جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه، تب پیشبینی بازی‌ها نیز داغ شده و بانک آمریکایی گلدمن ساکس #پیش‌بینی کرده است که برزیل قهرمان این دوره خواهد شد
گلدمن ساکس یک بار دیگر پیشبینی می‌کند که کدام تیم قهرمان جام جهانی امسال روسیه خواهد شد. این بانک آمریکایی پس از پیشبینی اشتباه قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، در تلاشی جدید به این نتیجه رسیده است که #فرانسه، #برزیل، #پرتغال و #آلمان به نیمه‌نهایی راه پیدا می‌کنند و برزیل در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود.

گلدمن ساکس برای انجام این پیشبینی‌ها از #هوش_مصنوعی بهره گرفته و ۴ مدل #یادگیری_ماشین را با خصوصیات تیم‌ها، اطلاعات شخصی بازیکنان و داده‌های مربوط به عملکرد اخیر تیم‌ها تغذیه کرده است. سپس به مقایسه‌ی این داده‌ها با امتیازهای تمام بازی‌های جام جهانی و جام ملت‌های اروپا از سال ۲۰۰۵ به بعد پرداخته است. گلدمن ساکس در نهایت به‌منظور تعیین تیم پیروز این رقابت‌ها، یک میلیون شبیه‌سازی از نتایج جام جهانی انجام داد.

البته همان‌طور که در جام جهانی قبلی مشخص شد، نمی‌توان تمام #متغیرهای_تأثیرگذار بر چگونگی اجرای یک مسابقه را شناخت. گلدمن ساکس پیشبینی کرده بود که برزیل قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ خواهد شد و دیگر الگوهای پیشبینی نیز به نتایج مختلف دیگری دست یافته و از بین آن‌ها تعداد معدودی توانسته بودند شکست سنگین برزیل از آلمان را در نیمه‌نهایی حدس بزنند. گلدمن ساکس در گزارش پیشبینی جام جهانی امسال می‌گوید:

ما ماهیت تصادفی این مسابقات را با بهره‌گیری از مدل‌های بسیار پیشرفته‌ی آماری به‌دقت ثبت می‌کنیم و اطلاعات بی‌شماری را در انجام این کار در نظر می‌گیریم. با این حال، پیشبینی‌ها حتی با وجود تکنیک‌های آماری پیشرفته، همچنان به‌شدت نامطمئن باقی می‌مانند؛ زیرا فوتبال ورزشی کاملا غیر قابل پیشبینی محسوب می‌شود و درست به همین دلیل، تماشای جام جهانی تا این حد #هیجان‌انگیز است.

کمپانی ای‌اِی اسپرتز که به‌درستی آلمان را قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ پیشبینی کرده بود، امسال روی #فرانسه شرط بسته و به این نتیجه رسیده است که این تیم با اتکا به ضربات پنالتی در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود. به جز پیشبینی دقیق قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، بازی ویدئویی مَدِن، متعلق به ای‌اِی اسپرتز تاکنون از ۱۴ تلاش، ۹ بار به‌درستی قهرمان سوپر بول (لیگ فوتبال ملی آمریکا) را حدس زده است.

https://www.google.de/amp/s/www.engadget.com/amp/2018/06/11/goldman-sachs-ai-predicts-brazil-win-world-cup/

پ.ن: تو چهار تیم نیمه نهایی خبری از #اسپانیا نیستا😃

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

📖 @onlineBME
onlinebme
جزوه خام جلسه دوم شبکه عصبی.pdf
جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی.pdf
1.6 MB
📋 #جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی پرسپترون #چندلایه و قوانین یادگیری
#پس_انتشارخطا
#دلتا_دلتا
#دلتابار
#پروژه_عملی
#کلاسبندی
#پیشبینی |آلودگی هوا |میزان نشست خاک در مترو

✔️@onlineBME
onlinebme
جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی.pdf
جزوه خام جلسه چهارم شبکه عصبی.pdf
2 MB
📋 #جزوه خام جلسه چهارم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی #RBF (توابع شعاعی پایه )، ELM و PNN (شبکه عصبی احتمالی)
#elm
#rbf
#pnn
#پروژه_عملی
#کلاسبندی
#پیشبینی |آلودگی هوا |میزان نشست خاک در مترو
✔️ @onlineBME
onlinebme
جزوه خام دوره شبکه عصبی.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری پیاده‌سازی پروژه عملی


مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
ضمن سپاس بی کران از دوست عزیزم میلاد شیری، و استادم، دکتر محمد رضا دلیری، مفتخرم که مقاله مان در مجله SIVP ( Signal, image and video processing ) پذیرفته شد🌹 An enhanced HMAX model in combination with SIFT algorithm for object recognition | SpringerLink…
.
مفتخر هستم كه به چاپ رسيدن پروژه عملي استفاده از ابزار هوشمند در صنعت حفاري هاي زير زميني با همكاري محققان و دوستان بنده در دانشگاه اول شهر رم را اطلاع رساني كنم.
عنوان:
Application of intelligent systems in the underground excavation industry
Proceedings of the 4th International Conference on Civil and Building Engineering Informatics, 2019, Sendai, Japan.
نویسندگان:
Ramezanshirazi, M, Cherloo,M, Zarrin
از اینکه تحقیقات روی یک موضوع صنعتی و عملی بود برایم بسیار باارزشمند هست و خوشحالم که کنار دوست خوبم جناب دکتر محسن شیرازی چنین تجربه ای بدست آوردم.

#حفاری_تونل در متروهای شهرم رم ایتالیا
#شبکه‌های_عصبی
#پیشبینی
#رگرسیون
#انتخاب_ویژگی
#پترن
@onlinebme