🏢 مکان برگزاری دوره ها
آدرس: نارمک-خیابان ملک لو-جهاد دانشگاهی دانشگاه علم و صنعت -پلاک 158 (روبروی درب 3 دانشگاه علم و صنعت)
⚠️ دو نفر #ظرفیت برای هر دو دوره (شبکه عصبی- جامع)
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ توضیحات تکمیلی #دوره_جامع_مهندسی_پزشکی فردا در کانال قرار داده خواهد شد.
🔺لازم به ذکر است که #ظرفیت دوره شبکه عصبی و دوره جامع #محدود است.
🔹 مکان برگزاری دوره ها:
#تهران: جهاد دانشگاهی علم و صنعت تهران
#تبریز: دانشگاه سهند تبریز

✅ جهت ثبت‏ نام در دوره ها با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@Bio_engineerr
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

❇️ شروع ورکشاپهای تخصصی BCI
✔️ کلاسبندی داده های تصوری حرکتی با استفاده از سیگنالهای EEG
#EEG
#Motor_Imagery
#bciCompettition
#classification #SVM #FDA #KNN #TREE
#CSP #RCSP #FBCSP #CSSP #CAR #Low & #high Laplacian

#ظرفیت ورکشاپ: 10 نفر
مدت زمان: 12 ساعت ( کارگاه دو روزه - چهارشنبه و پنجشنبه )

محل برگزاری ورکشاپ: چهارراه ولیعصر - به سمت سه راه جمهوری- نبش کوچه پرتویی- جنب بانک پارسیان- ساختمان وفا- طبقه سوم- واحد 306

◀️ جهت ثبت نام به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇👇
http://onlinebme.com/bci_1_workshop/


کسب اطلاعات بیشتر👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام دوستان
❇️ ورکشاپ هفته دیگه چهارشنبه و پنجشنبه در تاریخ 24 و 25 بهمن از ساعت 10 -16 برگزار خواهد شد.
تا آخر هفته میتونین از کد تخفیف استفاده کنید.
#کد_تخفيف ورکشاپ در صورت ثبت نام از طریق سایت👇
BCI1_onlinebme

🔷 دوستانی که دو نفره و یا بیشتر میخواهند ثبت نام کنند به آیدی زیر پیام بدن تا کد تخفیف 20 درصدی رو بهشون بدیم.
@onlinebme_admin
#ظرفیت_محدود
✔️ @onlinebme

❇️ ثبت نام دوره ي دوم ورکشاپBCI1

✔️ کلاسبندی داده های تصوری حرکتی با استفاده از سیگنالهای EEG
#EEG
#Motor_Imagery
#bciCompettition
#classification #SVM #FDA #KNN #TREE
#CSP #RCSP #FBCSP #CSSP #CAR #Low & #high  Laplacian

#ظرفیت ورکشاپ: 10 نفر

#ظرفیت باقي مانده: 7 نفر

مدت زمان: 12 ساعت ( کارگاه دو روزه - چهارشنبه و پنجشنبه )

محل برگزاری ورکشاپ:  چهارراه ولیعصر  - به سمت سه راه جمهوری- نبش کوچه پرتویی- جنب بانک پارسیان- ساختمان وفا- طبقه سوم- واحد 306

◀️ اين ورکشاپ در تاريخ 15 و 16 اسفندماه برگزار خواهد شد. جهت ثبت نام اسم و شماره تماس خودتون رو به آیدی زیر ارسال کنید.
@OnlineBME_Admin
0936-038-268

@onlinebme

❇️ شروع ثبت نام ورکشاپ " برنامه‌نویسی در متلب با محوریت پیاده سازی الگوریتم "
#matlab
#ظرفیت ورکشاپ: 10 نفر
مدت زمان: 12 ساعت ( کارگاه دو روزه - چهارشنبه و جمعه )

محل برگزاری ورکشاپ: چهارراه ولیعصر - به سمت سه راه جمهوری- نبش کوچه پرتویی- جنب بانک پارسیان- ساختمان وفا- طبقه سوم- واحد 306

◀️ جهت ثبت نام به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇👇
https://onlinebme.com/product/matlab_workshop/

کسب اطلاعات بیشتر👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

⁉️این دوره برای چه کسانی پیشنهاد میشود؟

✅ افرادی که پروژه درسی یا پایان نامه آنها در راستای سیگنال EEG هست و نیاز هست که به صورت تخصصی سیگنال EEG را تحلیل کنند

✅ افرادی که میخواهند وارد حوزه پردازش سیگنال شوند

✅ افرادی که درس پترن، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال دارند ( از پروژه هایی که در کلاس انجام میشه میتونند به عنوان پروژه درسی استفاده کنند )

✅ افرادی که میخواهند در حوزه واسط مغز و کامپیوتر( BCI) کار کنند!

🔴 این دوره پیش نیاز اکثر دوره های پردازش سیگنال هست و تمامی مباحث پایه مورد نیاز یک دانشجو در این دوره آموزش داده میشود!

🔵 دوستانی که دوره شرکت میکنند علاوه بر مطالبی که در بالا ذکر شد با پیاده سازی #مقالات تخصصی در پردازش سیگنال و پترن آشنا میشوند و میتوانند به کمک #کدها و مطالبی که در کلاس یاد میگیرند مقالات تخصصی رو #پیاده_سازی کنند😊

✅ برنامه ریزی کلاس بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد
#زمانبندی دوره به نحوی خواهد بود که دوستان شهرای دیگه هم بتونند در دوره شرکت کنند.

#ظرفیت باقی مانده دوره : 3 نفر
مدت دوره: 15 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

🔴💢شروع ثبت نام دوره فشرده پردازش سیگنال eeg مبتنی بر SSVEP 💢🔴

🔍 در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر SSVEP آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت
◾️ فیلتر باتروث
◽️فیلتر CAR

🔴 نحوه بدست آوردن باندهای فرکانسی مورد نظر در eeg ( فرکانسهای تحریک و هارمونیکهای آنها)

🔵 پیاده سازی الگوریتم CCA
🔵 پیاده سازی الگوریتم MSI
🔵 پیاده سازی الگوریتم PSVD


🔴تجزیه و تحلیل سیگنال و استخراج ویژگی های مناسب در حوزه فرکانس ( تبدیل فوریه )

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای غیرپارامتری
🔺SVM
🔺KNN
🔺LDA
🔺TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
🔸random sampling
🔹k-fold cross validation
🔸Leave one out
🔹The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
▫️Accuracy
▪️Sensitivity
▫️Specificity
▪️Confusion matrix

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم CCA

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم MSI

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم PSVD

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از دید یادگیری ماشین از روی سیگنال eeg با ترکیب ویژگی‌های توان طیفی و کلاسبندهای svm، knn، LDA و درختی
☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

مدت دوره: 15 ساعت
هزینه دوره: 190 هزار تومان
#ظرفیت باقی مونده ( 6 نفر )
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

#ظرفیت دوره ها محدود است
زمانبندی کلاسها بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد.

جزئیات هر دوره در کانال در روزهای آینده قرار داده خواهد شد

#ظرفیت باقی مانده: 2 نفر
دوره پردازش تصویر پنجشنبه ها خواهد بود. و اولین جلسه دوره تخصصی پردازش تصویر پنجشنبه هفته آینده خواهد بود.
@onlinebme

🔴💢شروع ثبت نام دوره تخصصی شناسایی آماری الگو (پترن) و یادگیری ماشین 💢🔴

🔍 در این دوره تمام الگوریتمهای درس شناسایی آماری الگو پیاده سازی میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵مفاهیم اولیه
🔵 کلاسبندهای پارامتری
🔻ماکزیمم شباهت
🔺بیزین
🔻حداقل فاصله اقلیدسی
🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

🔴 کلاسبندهای غیرپارامتری
🔹کلاسبند knn
🔹کلاسبند LDA
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔹شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔹شبکه عصبی ELM
🔹کلاسبند SVM


💡 ترکیب کلاسبندها
▪️Voting
▪️Stacking
▪️Bagging
▪️Adaboost ( adaptive boosting)

🔵 الگوریتمهای کاهش بعد
🔻الگوریتم pca
🔺الگوریتم lda

🔴الگوریتمهای انتخاب ویژگی
⚪️روشهای اسکالر
🔸Ttest
🔸Fdr
🔸Mutual information
⚫️روشهای برداری
🔹SFFS
🔹SBFS
🔹SFBFS

🔵 الگوریتمهای خوشه بندی
🔻Fcm
🔺Kmeans

روشهای ارزیابی مدل
پارامترهای ارزیابی مدل
🔸random sampling
🔹k-fold cross validation
🔸Leave one out
🔹The hold out method

🔵 پارامترهای ارزیابی
▫️Accuracy
▪️Sensitivity
▫️Specificity
▪️Confusion matrix

🔲▪️انجام چندین پروژه مختلف

💯 تمامی الگوریتمها مرحله به مرحله پیاده سازی شده و روی داده واقعی اعمال خواهند شد تا شرکت کنندگان با چالشهای انجام یک پروژه ی واقعی و پیاده سازی الگوریتمها آشنا شوند.

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

مدت دوره: 35 ساعت
هزینه دوره: 600 هزار تومان
#ظرفیت دوره: 10 نفر
#ظرفیت باقی مونده ( 5 نفر )
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

#ظرفیت دوره اضافه شد.
#شرکت برای عموم آزاد هست.
اطلاعات بیشتر
@FarnazAsrari
➖➖➖➖➖
@onlinebme

توضیحات تکمیلی 👇

مطالب این دوره تلفیق چندین مقاله تخصصی هست و شرکت کنندگان بعد از سپری کردن دوره #مهارت لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات_تخصصی در این حوزه را بدست می آورند.

بعد از اتمام دوره، جهت به #چالش کشیدن مهارت شرکت کنندگان، برای هر فرد یک مقاله تخصصی میدیم که به صورت مرحله به مرحله به #کمک #مدرس دوره پیاده کنن و اگه مشکلی داشتن به صورت حضوری یا اسکایپ برطرف میکنیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اگه تا الان با حوزه یادگیری ماشین آشنا نشده اید پیشنهاد میکنیم که کلیپهای کوتاه زیر رو نگاه کنید.
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
و یا پکیج آموزشی دوره شبکه عصبی و یا یکی از فصلهای دوره یادگیری ماشین رو نگاه کنید. در اینصورت دوره خیلی میتونه براتون مفید باشه.
📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/
➖➖➖➖➖➖➖➖
#ظرفیت دوره داره تکمیل میشه و زمانبندی بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد.

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme