✅هوش مصنوعی چگونه علم را تغییر می دهد؟
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
✍️گادی سینگر از اعضای شرکت اینتل معتقد است چالش های اصلی در راه هستند: استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر شیوه های بررسی علمی
🔶در اولین رویداد AI DevCon اینتل، رئیس اینتل و مدیر معماری گروه محصولات هوش مصنوعی این شرکت، نقش خود را در تقاطع علم تبیین کرده و بیان کردند که دانشمندان چگونه باید به هوش مصنوعی نزدیک شوند و چرا هوش مصنوعی پویاترین و هیجان انگیزترین فرصت برای آنهاست
🤔هوش مصنوعی چگونه علوم را تغییر می دهد؟
اکتشاف علمی در مرحله ی گذار است و بهتر است نحوه ی اکتشاف علمی 100 سال گذشته را با دهه های 50 و 60 مقایسه کنیم تا به این تفاوت پی ببریم. در دهه ی 60، میزان داده ی جمع آوری شده زیاد بود اما دانشمندان می توانستند اطلاعاتی که در هر زمینه ی علمی از جمله آب و هوا، زلزله شناسی، زیست شناسی، داروسازی، اکتشاف داروهای جدید بود را تحلیل کنند. امروزه حجم داده ها تا حدی زیاد شده است که افراد دیگر این توانایی را ندارند که به تنهایی آن را تحلیل کنند. ترکیب حجم زیاد این اطلاعات با روش های محاسبات مدرن و یادگیری عمیق، فرصت های جدید و هیجان انگیزی پدید آورده است.
در یک مورد که از قدرت یادگیری عمیق استفاده می کند، شناسایی الگوهای بسیار ضعیف در یک مجموعه داده ی نویزی حتی بدون وجود مدل ریاضیاتی دقیق از عنصر مورد جستجوست
🔶در مورد حوادث کیهانی که در کهکشان های دور اتفاق می افتد فکر کنید، شما به دنبال ویژگی های پدیده ای هستید که می توان آن را یک مجموعه داده ی بسیار بسیار بزرگ در نظر گرفت. این مثال یک نمونه جستجو بدون پرسش واضح است، اما تنها کافی است به سیستم یادگیری عمیق خود داده هایی را تزریق کنید وآموزش دهید در نهایت سیستم شما، یک الگوی خاص را پیدا خواهد کرد.
🔶گاهی اوقات می دانید به دنبال چه هستید اما نمی دانید چطور آن را پیدا کنید
برای مثال نمی توانید معادله ریاضیاتی دقیقی را برای مدل جستجوی خود تعریف کنید. داده برای تست روش های سعی و خطا و تحلیل big data خیلی بزرگ است و یا ویژگی های کافی برای جستجوی الگو در اختیار ندارید. یادگیری عمیق می تواند به شما کمک کند که در یک مجموعه داده ی چند بعدی و نویزی، به خوبی کلاسبندی کنید.
منبع:
https://m.phys.org/news/2018-05-artificial-intelligence-science.html
#خبر
#هوش_مصنوعی
#big_data
#یادگیری_عمیق
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME
How is artificial intelligence changing science?
Intel's Gadi Singer believes his most important challenge is his latest: using artificial intelligence (AI) to reshape scientific exploration.
👩🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
✍️گادی سینگر از اعضای شرکت اینتل معتقد است چالش های اصلی در راه هستند: استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر شیوه های بررسی علمی
🔶در اولین رویداد AI DevCon اینتل، رئیس اینتل و مدیر معماری گروه محصولات هوش مصنوعی این شرکت، نقش خود را در تقاطع علم تبیین کرده و بیان کردند که دانشمندان چگونه باید به هوش مصنوعی نزدیک شوند و چرا هوش مصنوعی پویاترین و هیجان انگیزترین فرصت برای آنهاست
🤔هوش مصنوعی چگونه علوم را تغییر می دهد؟
اکتشاف علمی در مرحله ی گذار است و بهتر است نحوه ی اکتشاف علمی 100 سال گذشته را با دهه های 50 و 60 مقایسه کنیم تا به این تفاوت پی ببریم. در دهه ی 60، میزان داده ی جمع آوری شده زیاد بود اما دانشمندان می توانستند اطلاعاتی که در هر زمینه ی علمی از جمله آب و هوا، زلزله شناسی، زیست شناسی، داروسازی، اکتشاف داروهای جدید بود را تحلیل کنند. امروزه حجم داده ها تا حدی زیاد شده است که افراد دیگر این توانایی را ندارند که به تنهایی آن را تحلیل کنند. ترکیب حجم زیاد این اطلاعات با روش های محاسبات مدرن و یادگیری عمیق، فرصت های جدید و هیجان انگیزی پدید آورده است.
در یک مورد که از قدرت یادگیری عمیق استفاده می کند، شناسایی الگوهای بسیار ضعیف در یک مجموعه داده ی نویزی حتی بدون وجود مدل ریاضیاتی دقیق از عنصر مورد جستجوست
🔶در مورد حوادث کیهانی که در کهکشان های دور اتفاق می افتد فکر کنید، شما به دنبال ویژگی های پدیده ای هستید که می توان آن را یک مجموعه داده ی بسیار بسیار بزرگ در نظر گرفت. این مثال یک نمونه جستجو بدون پرسش واضح است، اما تنها کافی است به سیستم یادگیری عمیق خود داده هایی را تزریق کنید وآموزش دهید در نهایت سیستم شما، یک الگوی خاص را پیدا خواهد کرد.
🔶گاهی اوقات می دانید به دنبال چه هستید اما نمی دانید چطور آن را پیدا کنید
برای مثال نمی توانید معادله ریاضیاتی دقیقی را برای مدل جستجوی خود تعریف کنید. داده برای تست روش های سعی و خطا و تحلیل big data خیلی بزرگ است و یا ویژگی های کافی برای جستجوی الگو در اختیار ندارید. یادگیری عمیق می تواند به شما کمک کند که در یک مجموعه داده ی چند بعدی و نویزی، به خوبی کلاسبندی کنید.
منبع:
https://m.phys.org/news/2018-05-artificial-intelligence-science.html
#خبر
#هوش_مصنوعی
#big_data
#یادگیری_عمیق
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME
How is artificial intelligence changing science?
Intel's Gadi Singer believes his most important challenge is his latest: using artificial intelligence (AI) to reshape scientific exploration.
phys.org
How is artificial intelligence changing science?
Intel's Gadi Singer believes his most important challenge is his latest: using artificial intelligence (AI) to reshape scientific exploration.