بطبع این دوره برای دوستان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها میدهد. پروژه هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی کردیم پروژه های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میکنند را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه سازی کنیم.
بعد اتمام دوره انتظار داریم دوستان شرکت کننده دید بهتری از پروژه ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناشی ارشد انتخاب کنند. این دوره برای اولین بار در ایران برگزار می شود و هدف اینه که دوستان به طور مناسب آموزش ببینند تا در شبیه سازی مقالات تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی، در انجام پروژه پایان نامه مشکلی نداشته باشند. در این دوره ما نحوه کار با داده های مختلف را آموزش میدهیم و دوستان سختی کار با داده ها را دیگر تجربه نخواهند کرد.
💡هدف اصلی ما اینه که دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره، بتوانند پایان نامشون رو خودشون انجام دهند و مشکلاتی از قبیل کار با داده، برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده ها نداشته باشند.😊
💡تو این چند سال متوجه شدیم که بیشتر دوستان مهندسی پزشکی بیشتر مباحث را بلدند ولی در پیاده سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند. 5 پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده سازی می شود و شرکت کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده های مختلف پزشکی را یاد میگیرند.👌
✅ پروژه هایی که در طول دوره آموزش داده می شوند را در زیر خلاصه کرده ایم:
نکته: لازم به ذکر است که تمامی الگوریتمهای درس #شناسایی _آماری_الگو و #داده_کاوی را را روی این پروژه ها اعمال میکنیم و دوستان علاوه بریادگیری الگوریتمها، نحوه استفاده از الگوریتمها در #پروژه_های_عملی را نیز یاد میگیرند!
- کار با سیگنالهای مغزیِ eeg ( داده مربوط به صرع- داده های تصوری حرکتی- اسپایک(unit activity))
- کار با سیگنالهای قلبیِ ecg(داده های مربتط با آرتیمی های قلبی(داده استاندارد سایت فیزیونت))
- تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای EEG (داده استاندارد 5 کلاسه دانشگاه بن آلمان)، روشهای مختلف استخراج ویژگی در حوزه زمان، فرکانس، زمان فرکانس آشنا می شوند.
🔹 تمامی الگوریتمها درس پترن و داده کاوی روی این داده ها اعمال می شوند!
- کلاس‌بندی داده های تصوری و حرکتی EEG (واسط مغز و کامپیوترBCI)، در این پروژه الگوریتم معروف csp و fbcsp آموزش داده شده سپس روی داده اعمال میشوند.
الگوریتم csp یک الگوریتم معروفی است که برای کاهش تعداد کانالها در داده های تصوری حرکتی دوکلاسه استفاده میشود.
نحوه تعمیم این الگوریتم برای داده ها چندکلاسه را نیز آموزش میدهیم.
روشهای بهبود یافته دیگر csp برای دانشجویان به عنوان تمرین تعریف می شود.
- اسپایک سورتینگ با استفاده از دو روش مختلف
1- خوشه بندی (kmeans-fcm)
2-Template matching
🔹اسپایک سورتینگ یا همان کلاسترینگ (مرتب سازی)اسپایکها یک تکنیک رایج در میان دانشمندان علوم و اعصاب جهت مطالعه عملکرد مغز است و در سالیان اخیر برای درمان بیماریهای از قبیل صرع، فلج و از دست دادن حافظه استفاده می کنند.
برای بررسی بیماریها نیاز به داشتن اطلاعات درباره فعالیت تک تک نورون ها است. در ثبت خارج سلولی فعالیت چندین نورون همزمان ثبت می شود. برای تفکیک فعالیت نورونها از تکنیک اسپایک سورتینگ استفاده میکنند.
در این دوره مفاهیم ثبت داخل و خارج سلولی، تکنیکهای اسپایک سورتینگ را آموزش داده و یک پروژه عملی نیز انجام میدهیم!
- تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از سیگنال ECG
🔹امروزه افراد زیادی از نارسایی قلبی رنج میبرند و اگر در زمان مناسب بیماریها تشخیص داده شود میتوان از اتفاقات ناگوار جلوگیری کرد. ثابت شده فعالیت الکتریکی قلب اطلاعات مفیدی درباره وضعیت سلامت قلب ارائه میدهد. پزشکان برای تشخیص بیماریهای قلبی از سیگنال ECG یا همان نوار قلبی استفاده می کنند. ولی مشکلی که اینجا هست اینه که بررسی نوار قلبی بسیار زمان‌بر و خسته کننده ست، از طرف دیگر ممکن است پزشک متخصص نباشد و تحلیل اشتباهی انجام دهد.
در این دوره نحوه کار با داده ECG و نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش میدهیم تا بتوانیم مدلی دقیق (نزدیک به نظر پزشکان متخصص) و بسیار سریع(خودکار) طراحی کنیم.
✅ شرکت کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:
- برنامه‌نویسی در محیط متلب
- پیاده سازی تمامی الگوریتمهای مربوط به شناسایی الگو و داده کاوی
- پیاده سازی پروژه‌های مرتبط با رابط مغز و کامپیوتر
- پیاده سازی پروژه‌های مرتبط با علوم اعصاب محاسباتی
- شبیه‌سازی مقالات مرتبط با رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک
- انجام پایان نامه
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
بعد اتمام دوره انتظار داریم دوستان شرکت کننده دید بهتری از پروژه ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناشی ارشد انتخاب کنند. این دوره برای اولین بار در ایران برگزار می شود و هدف اینه که دوستان به طور مناسب آموزش ببینند تا در شبیه سازی مقالات تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی، در انجام پروژه پایان نامه مشکلی نداشته باشند. در این دوره ما نحوه کار با داده های مختلف را آموزش میدهیم و دوستان سختی کار با داده ها را دیگر تجربه نخواهند کرد.
💡هدف اصلی ما اینه که دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره، بتوانند پایان نامشون رو خودشون انجام دهند و مشکلاتی از قبیل کار با داده، برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده ها نداشته باشند.😊
💡تو این چند سال متوجه شدیم که بیشتر دوستان مهندسی پزشکی بیشتر مباحث را بلدند ولی در پیاده سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند. 5 پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده سازی می شود و شرکت کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده های مختلف پزشکی را یاد میگیرند.👌
✅ پروژه هایی که در طول دوره آموزش داده می شوند را در زیر خلاصه کرده ایم:
نکته: لازم به ذکر است که تمامی الگوریتمهای درس #شناسایی _آماری_الگو و #داده_کاوی را را روی این پروژه ها اعمال میکنیم و دوستان علاوه بریادگیری الگوریتمها، نحوه استفاده از الگوریتمها در #پروژه_های_عملی را نیز یاد میگیرند!
- کار با سیگنالهای مغزیِ eeg ( داده مربوط به صرع- داده های تصوری حرکتی- اسپایک(unit activity))
- کار با سیگنالهای قلبیِ ecg(داده های مربتط با آرتیمی های قلبی(داده استاندارد سایت فیزیونت))
- تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای EEG (داده استاندارد 5 کلاسه دانشگاه بن آلمان)، روشهای مختلف استخراج ویژگی در حوزه زمان، فرکانس، زمان فرکانس آشنا می شوند.
🔹 تمامی الگوریتمها درس پترن و داده کاوی روی این داده ها اعمال می شوند!
- کلاس‌بندی داده های تصوری و حرکتی EEG (واسط مغز و کامپیوترBCI)، در این پروژه الگوریتم معروف csp و fbcsp آموزش داده شده سپس روی داده اعمال میشوند.
الگوریتم csp یک الگوریتم معروفی است که برای کاهش تعداد کانالها در داده های تصوری حرکتی دوکلاسه استفاده میشود.
نحوه تعمیم این الگوریتم برای داده ها چندکلاسه را نیز آموزش میدهیم.
روشهای بهبود یافته دیگر csp برای دانشجویان به عنوان تمرین تعریف می شود.
- اسپایک سورتینگ با استفاده از دو روش مختلف
1- خوشه بندی (kmeans-fcm)
2-Template matching
🔹اسپایک سورتینگ یا همان کلاسترینگ (مرتب سازی)اسپایکها یک تکنیک رایج در میان دانشمندان علوم و اعصاب جهت مطالعه عملکرد مغز است و در سالیان اخیر برای درمان بیماریهای از قبیل صرع، فلج و از دست دادن حافظه استفاده می کنند.
برای بررسی بیماریها نیاز به داشتن اطلاعات درباره فعالیت تک تک نورون ها است. در ثبت خارج سلولی فعالیت چندین نورون همزمان ثبت می شود. برای تفکیک فعالیت نورونها از تکنیک اسپایک سورتینگ استفاده میکنند.
در این دوره مفاهیم ثبت داخل و خارج سلولی، تکنیکهای اسپایک سورتینگ را آموزش داده و یک پروژه عملی نیز انجام میدهیم!
- تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از سیگنال ECG
🔹امروزه افراد زیادی از نارسایی قلبی رنج میبرند و اگر در زمان مناسب بیماریها تشخیص داده شود میتوان از اتفاقات ناگوار جلوگیری کرد. ثابت شده فعالیت الکتریکی قلب اطلاعات مفیدی درباره وضعیت سلامت قلب ارائه میدهد. پزشکان برای تشخیص بیماریهای قلبی از سیگنال ECG یا همان نوار قلبی استفاده می کنند. ولی مشکلی که اینجا هست اینه که بررسی نوار قلبی بسیار زمان‌بر و خسته کننده ست، از طرف دیگر ممکن است پزشک متخصص نباشد و تحلیل اشتباهی انجام دهد.
در این دوره نحوه کار با داده ECG و نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش میدهیم تا بتوانیم مدلی دقیق (نزدیک به نظر پزشکان متخصص) و بسیار سریع(خودکار) طراحی کنیم.
✅ شرکت کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:
- برنامه‌نویسی در محیط متلب
- پیاده سازی تمامی الگوریتمهای مربوط به شناسایی الگو و داده کاوی
- پیاده سازی پروژه‌های مرتبط با رابط مغز و کامپیوتر
- پیاده سازی پروژه‌های مرتبط با علوم اعصاب محاسباتی
- شبیه‌سازی مقالات مرتبط با رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک
- انجام پایان نامه
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
✅تخمین پارامترهای تابع توزیع احتمال با روش
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم(ML)
#پترن #شناسایی_آماری_الگو
@IUST_Bioelecteric
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم(ML)
#پترن #شناسایی_آماری_الگو
@IUST_Bioelecteric