❌💢شروع ثبت نام دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای SVM - KNN- LDA- BAYZIAN- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص آلزایمر از روی سیگتالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI

مدت دوره: 15 ساعت
هزینه دوره: 180 هزار تومان
ظرفیت باقی مانده دوره : 3 نفر

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin


🔴 این دوره #اولین دوره ی فشرده در ایران که به صورت #تخصصی سیگنال eeg را تجزیه تحلیل میکند!

📚 جزوه خام دوره یکی دو روز آینده در کانال قرار داده میشود تا شرکت کنندگان قبل از دوره با جزئیات دوره آشنا شوند😊

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

🔴💢شروع ثبت نام دوره فشرده پردازش سیگنال eeg مبتنی بر SSVEP 💢🔴

🔍 در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر SSVEP آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت
◾️ فیلتر باتروث
◽️فیلتر CAR

🔴 نحوه بدست آوردن باندهای فرکانسی مورد نظر در eeg ( فرکانسهای تحریک و هارمونیکهای آنها)

🔵 پیاده سازی الگوریتم CCA
🔵 پیاده سازی الگوریتم MSI
🔵 پیاده سازی الگوریتم PSVD


🔴تجزیه و تحلیل سیگنال و استخراج ویژگی های مناسب در حوزه فرکانس ( تبدیل فوریه )

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای غیرپارامتری
🔺SVM
🔺KNN
🔺LDA
🔺TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
🔸random sampling
🔹k-fold cross validation
🔸Leave one out
🔹The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
▫️Accuracy
▪️Sensitivity
▫️Specificity
▪️Confusion matrix

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم CCA

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم MSI

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم PSVD

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از دید یادگیری ماشین از روی سیگنال eeg با ترکیب ویژگی‌های توان طیفی و کلاسبندهای svm، knn، LDA و درختی
☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

مدت دوره: 15 ساعت
هزینه دوره: 190 هزار تومان
#ظرفیت باقی مونده ( 6 نفر )
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

❌💢شروع ثبت نام چهارمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای SVM - KNN- LDA- BAYZIAN- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص آلزایمر از روی سیگتالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI

مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان
ظرفیت دوره: 10 نفر
ظرفیت باقی مانده دوره : 6 نفر

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🔴💢شروع ثبت نام دوره تخصصی شناسایی آماری الگو (پترن) و یادگیری ماشین 💢🔴

🔍 در این دوره تمام الگوریتمهای درس شناسایی آماری الگو پیاده سازی میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵مفاهیم اولیه
🔵 کلاسبندهای پارامتری
🔻ماکزیمم شباهت
🔺بیزین
🔻حداقل فاصله اقلیدسی
🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

🔴 کلاسبندهای غیرپارامتری
🔹کلاسبند knn
🔹کلاسبند LDA
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔹شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔹شبکه عصبی ELM
🔹کلاسبند SVM


💡 ترکیب کلاسبندها
▪️Voting
▪️Stacking
▪️Bagging
▪️Adaboost ( adaptive boosting)

🔵 الگوریتمهای کاهش بعد
🔻الگوریتم pca
🔺الگوریتم lda

🔴الگوریتمهای انتخاب ویژگی
⚪️روشهای اسکالر
🔸Ttest
🔸Fdr
🔸Mutual information
⚫️روشهای برداری
🔹SFFS
🔹SBFS
🔹SFBFS

🔵 الگوریتمهای خوشه بندی
🔻Fcm
🔺Kmeans

روشهای ارزیابی مدل
پارامترهای ارزیابی مدل
🔸random sampling
🔹k-fold cross validation
🔸Leave one out
🔹The hold out method

🔵 پارامترهای ارزیابی
▫️Accuracy
▪️Sensitivity
▫️Specificity
▪️Confusion matrix

🔲▪️انجام چندین پروژه مختلف

💯 تمامی الگوریتمها مرحله به مرحله پیاده سازی شده و روی داده واقعی اعمال خواهند شد تا شرکت کنندگان با چالشهای انجام یک پروژه ی واقعی و پیاده سازی الگوریتمها آشنا شوند.

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

مدت دوره: 35 ساعت
هزینه دوره: 600 هزار تومان
#ظرفیت دوره: 10 نفر
#ظرفیت باقی مونده ( 5 نفر )
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسائی الگو

🔴 آشنایی با روال انجام یک پروژه استاندارد از دید یادگیری ماشین

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای
- SVM
- KNN
- LDA
- BAYZIAN
- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔴 انتخاب ویژگیهای مناسب
ttest
FDR

🔵 انتخاب کانالهای بهینه در سیگنالهای EEG


🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI


مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان


مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin


🔴 این دوره #اولین دوره ی فشرده در ایران است که به صورت #تخصصی سیگنال eeg را تجزیه تحلیل میکند!

✅ یک سری مطالب اضافه شده که بعد از آپدیت شدن جزوه خام در کانال تلگرام قرار خواهد گرفت.

💡علاقه مندان میتوانند جهت پیش ثبت نام اسم و شماره تماس خودشون رو به شماره تماس زیر ارسال کنند.
بعد از تکمیل ظرفیت، جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد.
@onlinebme_admin
0936-038-2687

#پردازش_سیگنال
#تهران
#EEG
#Machine_learning
#pattern_recognition

🏢 آکادمی انلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme