onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
348 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
🌐 اولین مجری خبری " هوش مصنوعی " در چین معرفی شد!🤨🧐 ✔️ @OnlineBME
🌐 اولین مجری خبر هوش مصنوعی در چین معرفی شد‼️

گوینده خبریAI ای توسط خبرگزاری چینی شینهوا و شرکت موتور جستجوی اینترنت Sogou طراحی شده است، که ظاهری شبیه یک مرد دارد و با ایجاد صدا و حرکات چهره انسان، اخبار را حرفه ای می خواند و به خواننده حس یکسانی همانند یک گوینده خبری انسانی میدهد.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

خبرگزاری دولتی چین، شینهوا، هفته گذشته در نشست خبرگزاری خود، جدیدترین اعضای خبری خود را معرفی کرد: گوینده های خبری AI، که به صورت خستگی ناپذیر اخبار را هر روز از همه جای کشور گزارش خواهند داد. این گوینده خبر AI، به صورت خستگی ناپذیر صدا، حرکات صورت و حرکات بدن گوینده های واقعی را شبیه سازی می کنند.
گوینده های خبریAI، ظاهری شبیه یک مجری مرد دارند و صدا و تصویر همانند یک گوینده خبری انسانی دارند. این گوینده‌های خبری میتوانند اخبار را با صدای سنتزشده بخوانند، صدای گوینده های خبر AI طوری طراحی شده که شبیه صدای یک مجری حرفه‌ای باشد تا تاثیر مشابهی با گوینده های خبری انسانی به ببینده منتقل کند.
اولین گوینده خبری هوش مصنوعی توسط خبرگزاری چین، شینهوا، و شرکت چینی موتور جستجوی اینترنت Sogou ساخته شده است. دو مجری خبر هوش مصنوعی که میتوانند شبیه یک گوینده خبری حرفه ای، اخبار را بخوانند، در پنجمین کنفرانس جهانی اینترنت در استان ژجیانگ چین معرفی شدند.
طبق گزارشات خبرگزاری شینهوا، گوینده‌های خبری AI، به لطف کار 24 ساعته، هزینه روزانه گزارشهای خبری تلویزیون را کاهش خواهند داد. گفته شده این گوینده‌های خبری AI، با تولید سریع اخبار داغ میزان کارایی را بهبود خواهند داد، چیزی که انسان‌ها قادر به انجام آن نیستند.
به منظور اینکه اخباری که گوینده‌های خبری AI گزارش میدهند تاثیر یکسانی همانند گوینده‌های واقعی(انسانی) داشته باشند، گوینده‌های AI از فناوری هوش مصنوعی برای ترکیب تصاویر و صداهای مجریان انسانی استفاده میکنند.
برنامه یادگیری ماشین، میتواند حرکات لب، حالات چهره همانند گوینده‌های خبری انسانی ایجاد کند. دو مجری خبری AI، انگلیسی و چینی، در سراسر اینترنت شینهوما، و موبایلها در دسترس است.
این شرکت در بیانیه ای اعلام کرد: " این گوینده های خبری AI، مطالب را از طریق ویدیوهای پخش زنده یاد می گیرند و به صورت طبیعی همانند یک گوینده خبری حرفه ای(انسانی) خبر را می خوانند".
گوینده خبری AI، در اولین پخش زنده خود، خبر زیر را گفت:
توسعه صنعت رسانه ای نیاز به نوآوری مداوم و یکپارچگی عمیق با فن‌آوری های پیشرفته جهانی دارد.
از دست دادن شغل ها و تبعیض های ناخواسته جزء نگرانیهایی هستند که با رشد صنعت هوش مصنوعی ایجاد می شوند. اما شرکت تحقیقاتی گارتنر پیش بینی می کند که در واقع صنعت هوش مصنوعی تا سال 2020، 2.3 میلیون شغل ایجاد خواهد کرد و 1.8 میلیون شغل از بین خواهد برد.
طبق گفته گارتنر، صنعت هوش مصنوعی طی 5 سال آینده بیش از 3.9 تریلیون دلار توسط شرکتهایی مانند اپل و Coinbase، که از هوش مصنوعی برای استخدام مهندسان نرم افزار استفاده می کنند، درآمدزایی خواهد کرد.
از آنجا که در چین سانسورهای رسانه‌ای بسیار زیاد به چشم می‌خورد و چین همواره به عنوان کشوری شناخته شده است که اخبار مخالف دولت را به شدت سرکوب می کند، شاید هدفش حذف کامل شخصیتهای انسانی از روزنامه نگاری است .
سوالی که اینجا شاید ذهن اکثر ما را مشغول کرده است این است که ما چگونه متوجه بشویم که اخبار #واقعی یا #جعلی هستند و یا اصلا خود گوینده خبری AI چگونه میخواهد این اخبار را تفکیک کند. و اخبار درست برای مخاطبینش منتشر کند!؟
شاید چالش بعدی شرکتهای سازنده این گوینده ها همین نکته باشد.
منبع:
https://www.cnbc.com/2018/11/09/the-worlds-first-ai-news-anchor-has-gone-live-in-china.html
#خبرعملی
#هوش_مصنوعی
#گوینده_خبر_AI
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
ساخت یک واسط مغز و کامپیوتر بهتر

🔹 واسط مغز و کامپیوتر BCI، نشان دهنده پیشرفته های نسبتا اخیر در فناوری عصبی است که به کامپیوتر ها اجازه میدهد به صورت مستقیم با مغز انسان ها و یا حیوانات ارتباط برقرار کند. این تکنولوژی به طور خاص جهت کمک به افراد فلج یا افرادی که دچار ضایعه نخاعی شده اند، استفاده می شود در این شرایط، بیماران ممکن است قادر به استفاده از رمزگشاهای عصبی باشند که با دسترسی به یک بخش از مغز آنها یک اندام مصنوعی را کنترل کند و یا با استفاده از تحریکهای الکتریکی عملکردی یک اندام فلج شده را دوباره تحریک و کنترل کند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

مایکل و همکارانش در مقاله اخیر خودشون در مجله Nature Medicine چاپ شد، تحقیقات خود در زمنیه BCI با استفاده از شبکه عصبی عمیق را که روی یک شخص با بیماری #تتراپلژی انجام شده است، به طور دقیق توضیح داده اند. تحقیقات آنها بر روی رفع نیازهای کلیدی شناسایی شده توسط کاربران سیستمهای BCI، تمرکز دارد، نیازهای کلیدی عبارت اند از دقت بالا، حداقل تنظیم روزانه، زمان پاسخ سریع و چندمنظوره بودن است، که همه اینها مشخصاتی هستند که به شدت تحت تاثیر الگوریتم رمزگشایی عصبی خاص یک سیستم BCI قرار می‌گیرند.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/building-a-better-brain-computer-interface/
#خبرعملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#شبکه_های_عصبی_عمیق
#یادگیری_نظارت_شده
#یادگیری_بدون_نظارت
#SVM #BCI #Transfer_learning
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME