روند کنترل برنامه- حلقه ها_ #تمرین
#خلاصه_مطالب جلسه #اول و #دوم دوره شبکه عصبی
#کنترل_برنامه
#دوره_شبکه_عصبی
#while
#for
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

روند کنترل برنامه- حلقه ها_ #تمرین
#خلاصه_مطالب جلسه #اول و #دوم دوره شبکه عصبی
#کنترل_برنامه
#دوره_شبکه_عصبی
#while
#for
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

روند کنترل برنامه- حلقه ها_ #تمرین
#خلاصه_مطالب جلسه #اول و #دوم دوره شبکه عصبی
#کنترل_برنامه
#دوره_شبکه_عصبی
#while
#for
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

آیا میتوان #مغز بهتری ساخت یا واقعا همه چی موقع #تولد تعیین می شود و ما این وسط هیچ نقشی نداریم؟! 🤔🤔

اگر فکر میکنید که در ساخت مغز خود هیچ نقشی نداریم به این دلیل است که از داخل مغز خود هیچ اطلاعی ندارید و اینکه چه اتفاقاتی داخل مغز می افته کاملا بی اطلاعید.
مغز انسان ساختار بسیار #حجیمی دارد و که حدود 10 بیلیون #نورون و 60 تریلیون #سیناپس دارد!
برای انجام هر تسکی هزاران نورون باهم از طریق سیناپس ارتباط برقرار میکنند و تسک را انجام میدهند!
ولی بحث اینجاست که آیا ما از همه توان مغز استفاده میکنیم؟! پاسخ نه 😢😅
نورونهای از طریق سیناپس ها ارتباط برقرار میکنند و هرچقدر مسیر ارتباطی بین نورونها هموار باشه سریعتر میتونند باهم ارتباط برقرار کنند.
سیناپس قوی یعنی مسیر هموار!
دلیل اینکه ما در زمان شروع یادگیری یک چیزی مثل یک حرکت جدید در #رقص ، سرعت بسیار کندی داریم اینه که در بخشی از مغز که مربوط به یادگیری هست نورونها برای رقص خوب آموزش ندیده اند یعنی هنوز ارتباط سیناپسی خوبی ندارند و باهم نمیتونند خوب همکاری کنند تا بتوانند اون حرکت رو به درستی و با سرعت مناسب انجام دهند!
برای اینکه بتوانیم سرعت مناسبی داشته باشیم لازم است که بیشتر #تمرین کنیم.
The more you learn the more you earn 😊😎
(+هرچقدر بیشتر یادبگیری بیشتر پول درمیاری.
-چه ربطی به موضوع داشت آخه 😒😒
+ حالا 😝🙃)
هرچقدر بیشتر تمرین کنیم سرعت انجام آن حرکت در رقص بیشتر می شه!
این ما هستیم که تعیین میکنیم که سیناپس هاچقدر قوی باشند! 😃
وقتی ما تمرین می کنیم چه اتفاقی بین نورونها می افته که بعد تمرین های مکرر میتونیم حرکت جدید رقص را به درستی و سرعت مناسب انجام دهیم!؟ 🤔🤔
قوانین یادگیری مختلفی برای ارتباط نورونها وجود داره که یکی از معروف ترین آنها یادگیری #هبیین است.
در این یادگیری دو نورونی که کنار هم هستند اگر باهم فعال شوند یعنی باهم ارتباط داشته باشند ، سیناپس بین این دو نورون قوی تر میشه و سیناپس قوی یعنی مسیر هموار!
(+ اگه شخص X هر روز به شخص y سلام بده و جوابی از شخص y داده نشود 😒 بعد از مدتی شخص x سلامی نخواهد داد. )

: Neurons that fire together, wire together

https://www.youtube.com/watch?v=o9K6GDBnByk
این یک اصل است که نورون هایی که با هم فعال می شوند به هم وابسته می شوند.
ثابت شده هر چه از مغزتان بیشتر استفاده کنید قوی تر می شود.
وقتی مهارتی را فرا می گیرید توان ذهنی تان برای انجام همان کار تقویت می شود.
بررسی مغز رانندگان تاکسی لندن در سال 2003 نشان داد که هیپوکامپوس قدامی رانندگانی که آدرس 25000 خیابان این شهر را از حفظ می دانند بزرگتر از متوسط لندن نشین هاست. در عوض اگر آدرس یابی را به GPS واگذارکنید توان انجام آن را از دست می دهید.
برای شناخت مغز پیشنهاد می کنیم ((کتاب مغزی که می تواند خود را تغییر دهد)) را بخوانید!
یادگیری هبین:
https://en.wikibooks.org/wiki/Artificial_Neural_Networks/Hebbian_Learning

https://www.youtube.com/watch?v=tfifTUYuAYU

#یادگیری_هبین
#دوره_شبکه_عصبی
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

💡✅ توضیحات تکمیلی دوره شبکه عصبی:

✍️ امروزه در ایران دوره های مختلفی برای درس شبکه عصبی برگزار می‌شود و البته هر کدام مزایای خودشون رو دارند و با اهدافی دوره ها رو برگزار می‌کنند.
گروه تخصصی و آموزشی مدرسین علم و صنعت تهران هم سعی براین دارد که در این مسیر فعالیت کند، اما به صورت #متفاوت!
سعی ما بر این است که یک دوره صرفا عملی و یا صرفا تئوری برگزار نکینم. ما در این دوره علاوه برمباحث تئوری، همزمان مباحث عملی رو به صورت گام به گام آموزش می‌دهیم.

🔺 اولین #وجه_تمایز دوره شبکه عصبی ما با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از #توابع_آماده_متلب آموزش داده نمی‌شود بلکه نحوه‌ی #پیاده_سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده می شود و مطمئنا شرکت‌کنندگان بعد از #تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده می‌شود، در پیاده‌سازی شبکه‌ها، #بهبود شبکه‌ها، شبیه‌سازی #مقالات و استفاده از شبکه‌ها در #پروژه‌های_عملی دچار مشکل نخواهند شد.

🔺 دوره به صورت #آکادمیک هست و سعی بر این است که تمام مباحث #کتاب معروف Siomon Haykin آموزش داده شود. کتاب Siomon Haykin، کتابی #استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که در بیشتر دانشگاه‌های داخل و خارج کشور تدریس می‌شود. در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده می‌شود و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده‌سازی می‌شود.
از آنجا شرکت کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث عملی، مباحث تئوری را نیز یاد میگیرند لذا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، می‎توانند #نمره_کاملی در درس شبکه عصبی (در هر مقطعی) بگیرند که این یکی از مزیتهای دیگر دوره شبکه عصبی ما است.
از آنجا که دوره ما #پروژه محور است، سعی شده مسائل و پروژه های مختلفی با استفاده از شبکه عصبی انجام شود تا شرکت کنندگان بعد از اتمام دوره بتوانند پروژه های خود را با شبکه های عصبی انجام دهند.

✅💡پروژه هایی که در این دوره با استفاده از شبکه های عصبی انجام داده می‌شوند:
💡تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه های عصبی
💡تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی
💡تخمین کیفیت #شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)
💡پیش بینی #نرخ_ارز با استفاده از شبکه های عصبی
💡کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه، مثل داده سه کلاسه #iris (داده ی معروف در سایت uci)
💡حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی(داده معروف سایت UCI)


تمامی شبکه ها از #صفرتاصد آموزش داده می‌شوند، در ابتدا، مباحث تئوری آموزش داده می‌شود و سپس به صورت گام به گام در متلب پیاده‌سازی می شوند و بعد از پیاده سازی در پروژه های عملی استفاده می شوند.
#مزایا و #معایب هر شبکه به صورت #واقعی در پروژه‌های عملی نشان داده می‌شود و هنرجو از این طریق #درک بهتری نسبت به شبکه‌ها پیدا می‌کند.

🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNN و ELMرا طبق مقالات معتبر پیاده‌سازی می¬کنیم که از این طریق شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی مقالات نیز آشنا می‌شوند.


✅ شرکت‏ کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:

💡 برنامه‌نویسی در محیط متلب
💡پیاده‏سازی تمامی شبکه‌های عصبی در متلب
💡 حل مسائل مختلف از قبیل گیتهای منطقی(and, or, xor,…) با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 استفاده از شبکه‏های عصبی در پروژه‌های کلاسبندی و رگرسیون
💡 انجام پروژه‌های عملی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 کاهش بعد و استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل کلاسبندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 حل مسائل پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
💡 خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی

✅ 💡بعد از اتمام دوره دانشجویانی که طول دوره فعال بودند و نمره قابل قبولی دریافت کردند، انتخاب می شوند تا در کارهای عملی و پروژه‌های پژوهشی جهت نوشتن مقالات همکاری ‌شود.

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

❌ دوره شبکه عصبی برای چه کسانی پیشنهاد میشود؟


⭕️ این دوره برای کسانی که درس شبکه عصبی دارند پیشنهاد میشه.
🔺 چرا که تمام جزئیات مربوط به تئوری شبکه‌های عصبی در این دوره طبق مرجع معتبر کتاب simon heykin آموزش داده شده است و دانشجو با مشاهده این دوره میتونه مباحث رو یاد بگیره و مشکلی در این حوزه نداشته باشه


⭕️ افرادی که این ترم #تمرین و #پروژه‌های_درسی برای شبکه عصبی دارند.
🔺در این دوره تمامی شبکه‌های عصبی به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی شده اند ( توجه کنید که در این دوره تولباکسی معرفی نمیشه بلکه تمام شبکه ها پیاده سازی میشن👌) که با دانشی که در این دوره بدست میارین به راحتی میتونین تمرینات رو انجام بدین


⭕️ افرادی که پروژه درسی و پایان نامه دارند!
🔺پروژه های زیادی در این دوره با استفاده از شبکه‌های عصبی طبق مقالات تخصصی انجام شده که میتونید از اونا تو پروژه های درسیتون استفاده کنید.


⭕️ افرادی که میخوان وارد حوزه یادگیری ماشین، پترن و deep learning شوند!
🔺در این دوره تمامی مباحث از صفر تا صد آموزش داده شده و شخصی که هیچ پیش زمینه قبلی با حوزه یادگیری ماشین نداره، در این دوره با این مباحث آشنا میشه، و با استفاده از شبکه‌های عصبی پیاده سازی شده و پروژه های انجام شده دید کامل به این حوزه پیدا میکنه و به راحتی میتونه موضوعات دیگه رو پیش ببره!


✅ با افتخار از شما دعوت میکنیم شبکه های عصبی رو با آموزشهای تخصصی ما یاد بگیرید.صفر_تا_صد به صورت تخصصی
#تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_محور #تمرینات_درسی #پروژه‌های_درسی #پایان_نامه

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

مدت زمان دوره: 25 ساعت

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme