#تازه_ها
فناوری جدید برای حرکت با نخاع قطع شده
محققان روسی روشی ابداع کرده اند که به حیوانات آزمایشگاهی قطع نخاع شده امکان می دهد با استفاده از سیستمی که اعصاب آنها را به طور متناوب تحریک می کند، راه بروند.
محققان روسی روشی ابداع کرده اند که به حیوانات آزمایشگاهی قطع نخاع شده امکان می دهد با استفاده از سیستمی که اعصاب آنها را به طور متناوب تحریک می کند، راه بروند.
محققان روسی با همکاری گروهی از پژوهشگران سایر کشورها سیستمی برای تحریک نخاع قطع شده ابداع کرده اند.
نتایج آزمایش این سیستم روی موش ها نشان داد که از روش های موجود به مراتب دقیق تر است، اما هنوز نمی توان از این روش جدید روی انسان ها استفاده کرد.
برخلاف روش های موجود، این سیستم پالس های الکتریکی و شیمیایی توزیع می کند. این ابداع جدید بر اساس این ایده است که فرمان ها برای حرکات بدن به جای این که از مغز ناشی شوند، می توانند از نخاع نشات می گیرند.
دکتر پاول موزینکو از دست اندرکاران این طرح ابتکاری گفت: ما روشی برای تحریک الکتریکی قشر مخ در افراد فلج ابداع کرده ایم که براساس کنترل انقباضات عضلات در زمان واقعی کار می کند.
این تحقیق نشان داد که در حین راه رفتن، نقاط عضلانی مختلفی فعال می شوند تا جایگزین یکدیگر شوند. محققان با استفاده از الگوهای رایانه ای برای تجزیه و تحلیل بازخورد توانستند الگوهایی برای زمان تحریک نخاع ابداع کنند.
این محققان افزودند: ما براساس بازخورد ناشی از حرکات دست و پا، موفق شدیم فناوری های جدید کاشت، ماتریس های الکترود و الگوریتم های تحریک شبکه عصبی با تنظیم دقیق را ابداع کنیم.
برخلاف طرح های قدیمی تر که نخاع به راحتی در همه زمان ها تحریک می شود، تحقیق جدید نشان داد که با تحریک متناوب نخاع، موش ها بسیار طبیعی تر حرکت می کنند.
@iust_bioelecteric
فناوری جدید برای حرکت با نخاع قطع شده
محققان روسی روشی ابداع کرده اند که به حیوانات آزمایشگاهی قطع نخاع شده امکان می دهد با استفاده از سیستمی که اعصاب آنها را به طور متناوب تحریک می کند، راه بروند.
محققان روسی روشی ابداع کرده اند که به حیوانات آزمایشگاهی قطع نخاع شده امکان می دهد با استفاده از سیستمی که اعصاب آنها را به طور متناوب تحریک می کند، راه بروند.
محققان روسی با همکاری گروهی از پژوهشگران سایر کشورها سیستمی برای تحریک نخاع قطع شده ابداع کرده اند.
نتایج آزمایش این سیستم روی موش ها نشان داد که از روش های موجود به مراتب دقیق تر است، اما هنوز نمی توان از این روش جدید روی انسان ها استفاده کرد.
برخلاف روش های موجود، این سیستم پالس های الکتریکی و شیمیایی توزیع می کند. این ابداع جدید بر اساس این ایده است که فرمان ها برای حرکات بدن به جای این که از مغز ناشی شوند، می توانند از نخاع نشات می گیرند.
دکتر پاول موزینکو از دست اندرکاران این طرح ابتکاری گفت: ما روشی برای تحریک الکتریکی قشر مخ در افراد فلج ابداع کرده ایم که براساس کنترل انقباضات عضلات در زمان واقعی کار می کند.
این تحقیق نشان داد که در حین راه رفتن، نقاط عضلانی مختلفی فعال می شوند تا جایگزین یکدیگر شوند. محققان با استفاده از الگوهای رایانه ای برای تجزیه و تحلیل بازخورد توانستند الگوهایی برای زمان تحریک نخاع ابداع کنند.
این محققان افزودند: ما براساس بازخورد ناشی از حرکات دست و پا، موفق شدیم فناوری های جدید کاشت، ماتریس های الکترود و الگوریتم های تحریک شبکه عصبی با تنظیم دقیق را ابداع کنیم.
برخلاف طرح های قدیمی تر که نخاع به راحتی در همه زمان ها تحریک می شود، تحقیق جدید نشان داد که با تحریک متناوب نخاع، موش ها بسیار طبیعی تر حرکت می کنند.
@iust_bioelecteric
#تازه_ها
کنترل بدون سیم مغز موجودات زنده تا امروز یک عمل خارق‌العاده بود که بیشتر در برنامه‌های شعبده‌بازی دیده می‌شد اما دانشمندان با به‌کارگیری تکنیک خاصی موفق شدند این کار را به‌صورت علمی انجام دهند.
به گزارش گروه علم و فناوری آنا به نقل از وب‌سایت دانشگاه استنفورد، محققان دانشگاه استنفورد با استفاده از روشی خاص، یک LED در مغز موش کار گذاشتند که به کمک آن میتوانند عملکرد بخش مشخصی از مغز این حیوان را در اختیار خود بگیرند.
تا پیش از این برای انجام چنین آزمایشی، باید یک LED در مغز موش کار گذاشته می‌شد و برای تأمین انرژی مورد نیاز برای روشن شدن آن باید از راه سیمی که به یک باتری روی پشت موش یا منبع انرژی دیگری متصل بود، اقدام می‌کردند. حال دانشمندان استنفورد توانسته‌اند با تعبیه یک سیستم داخلی به این مشکل غلبه کنند.
در روشی که آنها به‌کار گرفته‌اند، ابتدا ژنتیک بخش مورد نظر از مغز، با استفاده از سلولهای سبز نوعی جلبک نسبت به نور حساس می‌شود به‌طوری که وقتی نور به آن تابانده شود، این سلول‌ها فعال شده و دستورها مغزی صادر میکنند.
در مرحله بعد یک سیستم الکترونیکی به اندازه یک دانه فلفل که متشکل از سیم‌پیچ، مدار و LED است داخل مغز موش کار گذاشته می‌شود که وزن این مجموعه مقدار ناچیز 20 تا 50 میلی‌گرم است.
وقتی موش در میدان الکترومغناطیسی قرار می‌گیرد، القای الکترومغناطیسی در سیم‌پیچ این مدار جریان الکتریکی ایجاد و LED را روشن میکند. روشن شدن چراغ داخل مغز موش سبب می‌شود تا بخشی که در مرحله نخست با ژن جلبک تجهیز شده بود فعال شود.
در آزمایشی که در ویدئو دیده می‌شود، بخش حرکتی مغز موش هدف قرار گرفته و همان‌گونه که دیده می‌شود، وقتی کلید روشن شدن مدار را می‌زنند، حیوان شروع به راه رفتن میکند و وقتی کلید خاموش شود، موش می‌ایستد.
دانشمندان امیدوارند با استفاده از این تکنیک، در بررسی و درمان بیماری‌هایی مانند پارکینسون، آلزایمر یا بیماری‌های روحی-روانی استفاده کنند. نکته بسیار مهم در این آزمایش این است که تجهیزات ساخته‌شده به قدری کوچک و سبک هستند که مشکلی برای زندگی عادی ایجاد نمی‌کنند و نیاز به مدار شارژ و الکترود و سیم‌های خروجی نیست که کاربرد آن را مطلوب میکند. در واقع تحقیقات دانشمندان استنفورد موجب شده است تا معنی جدید برای «ماوس وایرلس» تعریف شود. 👇👇👇👇👇👇👇
@iust_bioelecteric
کنترل بدون سیم مغز موجودات زنده تا امروز یک عمل خارق‌العاده بود که بیشتر در برنامه‌های شعبده‌بازی دیده می‌شد اما دانشمندان با به‌کارگیری تکنیک خاصی موفق شدند این کار را به‌صورت علمی انجام دهند.
به گزارش گروه علم و فناوری آنا به نقل از وب‌سایت دانشگاه استنفورد، محققان دانشگاه استنفورد با استفاده از روشی خاص، یک LED در مغز موش کار گذاشتند که به کمک آن میتوانند عملکرد بخش مشخصی از مغز این حیوان را در اختیار خود بگیرند.
تا پیش از این برای انجام چنین آزمایشی، باید یک LED در مغز موش کار گذاشته می‌شد و برای تأمین انرژی مورد نیاز برای روشن شدن آن باید از راه سیمی که به یک باتری روی پشت موش یا منبع انرژی دیگری متصل بود، اقدام می‌کردند. حال دانشمندان استنفورد توانسته‌اند با تعبیه یک سیستم داخلی به این مشکل غلبه کنند.
در روشی که آنها به‌کار گرفته‌اند، ابتدا ژنتیک بخش مورد نظر از مغز، با استفاده از سلولهای سبز نوعی جلبک نسبت به نور حساس می‌شود به‌طوری که وقتی نور به آن تابانده شود، این سلول‌ها فعال شده و دستورها مغزی صادر میکنند.
در مرحله بعد یک سیستم الکترونیکی به اندازه یک دانه فلفل که متشکل از سیم‌پیچ، مدار و LED است داخل مغز موش کار گذاشته می‌شود که وزن این مجموعه مقدار ناچیز 20 تا 50 میلی‌گرم است.
وقتی موش در میدان الکترومغناطیسی قرار می‌گیرد، القای الکترومغناطیسی در سیم‌پیچ این مدار جریان الکتریکی ایجاد و LED را روشن میکند. روشن شدن چراغ داخل مغز موش سبب می‌شود تا بخشی که در مرحله نخست با ژن جلبک تجهیز شده بود فعال شود.
در آزمایشی که در ویدئو دیده می‌شود، بخش حرکتی مغز موش هدف قرار گرفته و همان‌گونه که دیده می‌شود، وقتی کلید روشن شدن مدار را می‌زنند، حیوان شروع به راه رفتن میکند و وقتی کلید خاموش شود، موش می‌ایستد.
دانشمندان امیدوارند با استفاده از این تکنیک، در بررسی و درمان بیماری‌هایی مانند پارکینسون، آلزایمر یا بیماری‌های روحی-روانی استفاده کنند. نکته بسیار مهم در این آزمایش این است که تجهیزات ساخته‌شده به قدری کوچک و سبک هستند که مشکلی برای زندگی عادی ایجاد نمی‌کنند و نیاز به مدار شارژ و الکترود و سیم‌های خروجی نیست که کاربرد آن را مطلوب میکند. در واقع تحقیقات دانشمندان استنفورد موجب شده است تا معنی جدید برای «ماوس وایرلس» تعریف شود. 👇👇👇👇👇👇👇
@iust_bioelecteric
#تازه_ها
🔺استفاده از پوست دست، به عنوان تاچ‌پد
یکی از مشکلات ساعت‌های هوشمند، نمایشگر کوچک آن‌هاست. کوچک بودن نمایشگر ساعت‌های هوشمند بیشتر از اینکه در تماشای تصاویر اذیت کند، در لمس کردن آیکون‌های مختلف معضل ایجاد میکند. به خصوص کسانی که انگشتان بزرگی دارند، در لمس کردن آیکون‌های کوچک حسابی به مشکل می‌خورند. پژوهشگران دانشگاه «کارنگی ملون» برای حل این مشکل روی ایده‌ی جالبی کار میکنند. آنها نوعی فناوری را آزمایش میکنند که با استفاده از آن، برای کنترل ساعت هوشمند لازم نیست حتما نمایشگر را لمس کنید. در عوض میتوانید با لمس پوست دست خود، فرمان‌های لمسی را به ساعت منتقل کنید.
پروژه‌ی دانشگاه کارنگی، «اسکین ترک» (SkinTrack) نام دارد. فناوری بدین صورت عمل میکند که یک حلقه به دور انگشت اشاره‌ی خود قرار می‌دهید. این حلقه سیگنالی الکتریکی ساطع میکند که توسط ساعت هوشمند (مجهز به الکترودهای مخصوص) دریافت می‌شوند. اگر ساعت هوشمند را روی دست چپ می‌بندید، باید حلقه را دور انگشت اشاره‌ی دست راست قرار دهید.
این فناوری میتواند کمک خیلی زیادی به استفاده از ساعت‌های هوشمند بکند و تجربه‌ی کاربری آنها را متحول کند. «گیرد لاپوت» یکی از دانشجویانی که روی این پروژه کار میکند می‌گوید که فناوری «اسکین ترک» ، میتواند با روشمثلث بندی بفهمد که انگشت شما دقیقا کجا قرار دارد. درست مثل برج‌های آنتن‌های گوشی‌های همراه که با روش مثلث بندی، میتوانند مکان دقیق یک گوشی را پیدا کنند.اسکین ترک با دقت خیلی زیاد میتواند بفهمد که انگشت دارای حلقه، چه زمانی، کجای دست را لمس کرده است.
برای آزمایش این فناوری، پژوهشگران بازی «انگری بردز» را اجرا کردند و اسکین ترک در آن به طرز عجیبی دقیق عمل می‌کرد. پولات می‌گوید که انگشتتان را روی پوست دست مقابل قرار می‌دهید و آن را می‌کشید، پرنده‌ی بازی به سمت هدف نشانه میرود و وقتی انگشت را رها می‌کنید، پرنده مثل تیرکمان رها می‌شود.
این فناوری از حرکت‌هایی مثل لمس به چپ، راست، بالا وپایین پشتیبانی میکند. حتی مثلا می‌توان پوست دست را به صفحه کلید تبدیل کرد. یا مثلا تعیین کرد که وقتی حرفM را روی پوست دست می‌نویسید، اپلیکیشن پخش موسیقی اجرا شود. این فناوری به چند سال کار بیشتر احتیاج دارد تا بتواند خیلی دقیق و بهینه باشد و در نتیجه به بازار راه پیدا کند.👇👇👇👇👇
@iust_bioelecteric
🔺استفاده از پوست دست، به عنوان تاچ‌پد
یکی از مشکلات ساعت‌های هوشمند، نمایشگر کوچک آن‌هاست. کوچک بودن نمایشگر ساعت‌های هوشمند بیشتر از اینکه در تماشای تصاویر اذیت کند، در لمس کردن آیکون‌های مختلف معضل ایجاد میکند. به خصوص کسانی که انگشتان بزرگی دارند، در لمس کردن آیکون‌های کوچک حسابی به مشکل می‌خورند. پژوهشگران دانشگاه «کارنگی ملون» برای حل این مشکل روی ایده‌ی جالبی کار میکنند. آنها نوعی فناوری را آزمایش میکنند که با استفاده از آن، برای کنترل ساعت هوشمند لازم نیست حتما نمایشگر را لمس کنید. در عوض میتوانید با لمس پوست دست خود، فرمان‌های لمسی را به ساعت منتقل کنید.
پروژه‌ی دانشگاه کارنگی، «اسکین ترک» (SkinTrack) نام دارد. فناوری بدین صورت عمل میکند که یک حلقه به دور انگشت اشاره‌ی خود قرار می‌دهید. این حلقه سیگنالی الکتریکی ساطع میکند که توسط ساعت هوشمند (مجهز به الکترودهای مخصوص) دریافت می‌شوند. اگر ساعت هوشمند را روی دست چپ می‌بندید، باید حلقه را دور انگشت اشاره‌ی دست راست قرار دهید.
این فناوری میتواند کمک خیلی زیادی به استفاده از ساعت‌های هوشمند بکند و تجربه‌ی کاربری آنها را متحول کند. «گیرد لاپوت» یکی از دانشجویانی که روی این پروژه کار میکند می‌گوید که فناوری «اسکین ترک» ، میتواند با روشمثلث بندی بفهمد که انگشت شما دقیقا کجا قرار دارد. درست مثل برج‌های آنتن‌های گوشی‌های همراه که با روش مثلث بندی، میتوانند مکان دقیق یک گوشی را پیدا کنند.اسکین ترک با دقت خیلی زیاد میتواند بفهمد که انگشت دارای حلقه، چه زمانی، کجای دست را لمس کرده است.
برای آزمایش این فناوری، پژوهشگران بازی «انگری بردز» را اجرا کردند و اسکین ترک در آن به طرز عجیبی دقیق عمل می‌کرد. پولات می‌گوید که انگشتتان را روی پوست دست مقابل قرار می‌دهید و آن را می‌کشید، پرنده‌ی بازی به سمت هدف نشانه میرود و وقتی انگشت را رها می‌کنید، پرنده مثل تیرکمان رها می‌شود.
این فناوری از حرکت‌هایی مثل لمس به چپ، راست، بالا وپایین پشتیبانی میکند. حتی مثلا می‌توان پوست دست را به صفحه کلید تبدیل کرد. یا مثلا تعیین کرد که وقتی حرفM را روی پوست دست می‌نویسید، اپلیکیشن پخش موسیقی اجرا شود. این فناوری به چند سال کار بیشتر احتیاج دارد تا بتواند خیلی دقیق و بهینه باشد و در نتیجه به بازار راه پیدا کند.👇👇👇👇👇
@iust_bioelecteric
onlinebme
✅🌐 محققین دانشگاه MIT موفق به توسعه‌ی گجتی به اسم AlterEgo شدن که میتونه دستورات ذهنی شما رو تشخیص بده و اجرا کنه ✔️ @OnlineBME
✅🌐 هدست AlterEgo، هدستی که ذهن شما را میخواند! بدون اینکه حرفی به زبان بیاورید افکار شمارا میخواند!
#mind_reading_headset
زمانی که ما به جمله ای در ذهن خود فکر میکنیم و قصد داریم آن جمله بیان کنیم، مغز ما سیگنالهایی را به دهان و فک ما میفرستد، هدست گروه MIT، این سیگنالها را با دقت 92 درصد درست میخواند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ نمیخواهم به شما هشدار بدهم، ولی باید بگویم که رباتها به نوعی میتوانند ذهن شما را بخوانند!
هدست AlterEgo یک هدست جدید است که توسط گروه MIT Media Lab توسعه داده شده است. شما آن را به صورت خود می بندید و با آن صحبت می کنید و هدست جملات شما را به شما می گوید! اما نکته قابل توجه این است که این وسط هیچ کلمه ای گفته نمی شود! شما چیزهایی را در سرتان هست را می گوئید، مانند "کدام خیابان هستم "، و هدست سیگنال هایی که مغز شما به دهان و فک می فرستد را میخواند و به سوال شما پاسخ میدهد. برای روشن شدن مطلب میتوانید ویدیوی قرار داده شده در کانال را تماشا کنید.
💡بله، ممکن است شما به زودی تلویزیون خود را با ذهن خود کنترل کنید!
محققان نمونه اولیه این دستگاه را در یک مطالعه که از 10 نفر برای آزمایش استفاده کرده بودند، و متوجه شدند به طور متوسط 92 درصد این دستگاه درست سیگنالها را خوانده است.
علاوه بر اینکه این دستگاه قادر به خواندن ذهن فرد است، میتواند با کاربر از طریق هدایت استخوانی صحبت کند، بدون اینکه کانال شنوایی گوش را مختل کند(برخلاف دستگاههایی که موقع کار کانال گوش را مختل میکنند).
این باعث می شود که با یک سیستم کامپیوتری، دستیار دیجیتال یا نوعی از هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید بدون اینکه نیاز به مصالحه کردن محیط فعلی کاربر با استفاده از یک گوشی هوشمند، صحبت کردن با صدای بلند و یا موانعی که شنوایی کاربرد را با مشکل روبرو کند، باشد.
منبع:
https://www.cnet.com/news/mit-alterego-headset-can-read-words-you-say-in-your-head/
https://www.forbes.com/sites/ericmack/2018/04/06/talk-to-mit-alterego-mind-reading-headset-without-ever-opening-your-mouth/#52e860546287
#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
#mind_reading_headset
زمانی که ما به جمله ای در ذهن خود فکر میکنیم و قصد داریم آن جمله بیان کنیم، مغز ما سیگنالهایی را به دهان و فک ما میفرستد، هدست گروه MIT، این سیگنالها را با دقت 92 درصد درست میخواند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ نمیخواهم به شما هشدار بدهم، ولی باید بگویم که رباتها به نوعی میتوانند ذهن شما را بخوانند!
هدست AlterEgo یک هدست جدید است که توسط گروه MIT Media Lab توسعه داده شده است. شما آن را به صورت خود می بندید و با آن صحبت می کنید و هدست جملات شما را به شما می گوید! اما نکته قابل توجه این است که این وسط هیچ کلمه ای گفته نمی شود! شما چیزهایی را در سرتان هست را می گوئید، مانند "کدام خیابان هستم "، و هدست سیگنال هایی که مغز شما به دهان و فک می فرستد را میخواند و به سوال شما پاسخ میدهد. برای روشن شدن مطلب میتوانید ویدیوی قرار داده شده در کانال را تماشا کنید.
💡بله، ممکن است شما به زودی تلویزیون خود را با ذهن خود کنترل کنید!
محققان نمونه اولیه این دستگاه را در یک مطالعه که از 10 نفر برای آزمایش استفاده کرده بودند، و متوجه شدند به طور متوسط 92 درصد این دستگاه درست سیگنالها را خوانده است.
علاوه بر اینکه این دستگاه قادر به خواندن ذهن فرد است، میتواند با کاربر از طریق هدایت استخوانی صحبت کند، بدون اینکه کانال شنوایی گوش را مختل کند(برخلاف دستگاههایی که موقع کار کانال گوش را مختل میکنند).
این باعث می شود که با یک سیستم کامپیوتری، دستیار دیجیتال یا نوعی از هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید بدون اینکه نیاز به مصالحه کردن محیط فعلی کاربر با استفاده از یک گوشی هوشمند، صحبت کردن با صدای بلند و یا موانعی که شنوایی کاربرد را با مشکل روبرو کند، باشد.
منبع:
https://www.cnet.com/news/mit-alterego-headset-can-read-words-you-say-in-your-head/
https://www.forbes.com/sites/ericmack/2018/04/06/talk-to-mit-alterego-mind-reading-headset-without-ever-opening-your-mouth/#52e860546287
#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
CNET
MIT's AlterEgo headset can read words you say in your head
When you think a sentence in your head, your brain sends signals to your mouth and jaw. MIT Media Lab's headset reads those signals with 92 percent accuracy.
✅🌐 نقش کلیدی سلول های ایمنی در ارتقای کارایی مغز به منظورتشخیص ویژگی های زن و مرد
محققان مرکز علوم پزشکی دانشگاه مریلند (UMSOM) با مطالعه بر روی سلول های ایمنی به کشف تازه ای دست یافتند. طبق تحقیقات به عمل آمده به این نتیجه رسیدند که در طی فرآیند رشد جنین ، یک سلول ایمنی خاصی وجود دارد که نقش کلیدی را در تشخیص ویژگی های مغز در زنان و مردان ایفا می کند.
👩💻 نویسنده: معصومه دلگرمی
✍ به گفته ی پروفسور مارگارت مک کارتی ، رئیس بخش فارماکولوژی مریلند ، این کشف کاملا جدید است و تا پیش از این ، نمی دانستند که این سلول ها در این فرآیند چه نقش مهمی ایفا می کنند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش ، با مطالعه بر روی سلول های ایمنی که به عنوان mast cells شناخته می شوند دریافتند که این سلول ها از مغز استخوان سرچشمه می گیرند اما بر روی سطح بدن مانند پوست ، دهان، بینی و چشم یافت می شوند.
همچنین بر روی سطح خارجی مغز در غشای مننژ نیز یافت می شوند. این سلول ها به میزان کمی در یک ناحیه ی خاصی از مغز به نام preoptic یافت می شوند.این ناحیه در کنترل غریزه ی جنسی و رفتار والدین همکاری کرده و در طول فرآیند رشد ، بین 10 تا 70 سلول mast در این ناحیه وجود دارند. طبق تحقیقات به عمل آمده تعداد این سلول ها در این ناحیه از مغز مردان دو برابر بیشتر از زنان است .
سلول های mast ، مولکول های سیگنالی هستند و وقتی فعال می شوند موادی مانند سروتونین ، هیستامین و سایر مواد اشتعال پذیر را آزاد می کنند در واقع این نوع از سلول های ایمنی به عنوان یک تریگر برای پاسخ به ضربه یا تهدید خارجی به بدن عمل می کنند.
هیستامین آزاد شده از سلول های mast ، دیگر سلول های ایمنی را برای ساخت یک مولکول سیگنالی اشتعال پذیر دیگر به نام prostaglandins هدایت می کند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش در تحقیقی که بر روی موش های صحرایی انجام دادند دریافتند که این فرآیند در هفته ی اول بعد از تولد رخ می دهد و در تعیین تفاوت های بین ویژگی های مغز در دوجنس زن و مرد نقش اساسی دارد. در بسیاری از حیوانات ، از جمله موش و انسان نواحی خاصی از مغز زن و مرد کاملا متفاوت هستند.
نتایج حاصل از تصویر برداری از مغز انسان نشان می دهد که زنان تمایل بیشتری برای برقراری ارتباط بین دو نیمکره دارند درحالیکه مردان تمایل دارند که ارتباطات درون نمیکره ای را بیشتر تقویت کنند. همچنین تفاوت هایی در سایز بخش هایی از مغز مرد و زن وجود دارد. بخش هیپوتالاموس در مردان بزرگتر از زنان است همین واگرایی می تواند در میزان گرایش جنسی نقش داشته باشد و در مردان #همجنسگرا ناحیه ی هیپوتالاموس کوچکتر از سایر مردان است.
این گروه تحقیقاتی در حال انجام تحقیقات بیشتری در مورد ارتباط بین سیستم ایمنی بدن و تفاوت جنسیتی در مغز هستند. آنها بعدا به نقش هیستامین، یکی از مواد شیمیایی که توسط سلول های mast منتشر شده، تمرکز کرده تا در مورد دقیق بودن نقش آن در این فرآیند اطلاعات مفیدی کسب کنند.
منبع:
https://neurosciencenews.com/sexual-characteristics-immune-cells-9849/
#خبر
#شناخت_مغز
#تازه_ها
#مهندسی_پزشکی
#mast_cells
#سلولهای_ایمنی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
محققان مرکز علوم پزشکی دانشگاه مریلند (UMSOM) با مطالعه بر روی سلول های ایمنی به کشف تازه ای دست یافتند. طبق تحقیقات به عمل آمده به این نتیجه رسیدند که در طی فرآیند رشد جنین ، یک سلول ایمنی خاصی وجود دارد که نقش کلیدی را در تشخیص ویژگی های مغز در زنان و مردان ایفا می کند.
👩💻 نویسنده: معصومه دلگرمی
✍ به گفته ی پروفسور مارگارت مک کارتی ، رئیس بخش فارماکولوژی مریلند ، این کشف کاملا جدید است و تا پیش از این ، نمی دانستند که این سلول ها در این فرآیند چه نقش مهمی ایفا می کنند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش ، با مطالعه بر روی سلول های ایمنی که به عنوان mast cells شناخته می شوند دریافتند که این سلول ها از مغز استخوان سرچشمه می گیرند اما بر روی سطح بدن مانند پوست ، دهان، بینی و چشم یافت می شوند.
همچنین بر روی سطح خارجی مغز در غشای مننژ نیز یافت می شوند. این سلول ها به میزان کمی در یک ناحیه ی خاصی از مغز به نام preoptic یافت می شوند.این ناحیه در کنترل غریزه ی جنسی و رفتار والدین همکاری کرده و در طول فرآیند رشد ، بین 10 تا 70 سلول mast در این ناحیه وجود دارند. طبق تحقیقات به عمل آمده تعداد این سلول ها در این ناحیه از مغز مردان دو برابر بیشتر از زنان است .
سلول های mast ، مولکول های سیگنالی هستند و وقتی فعال می شوند موادی مانند سروتونین ، هیستامین و سایر مواد اشتعال پذیر را آزاد می کنند در واقع این نوع از سلول های ایمنی به عنوان یک تریگر برای پاسخ به ضربه یا تهدید خارجی به بدن عمل می کنند.
هیستامین آزاد شده از سلول های mast ، دیگر سلول های ایمنی را برای ساخت یک مولکول سیگنالی اشتعال پذیر دیگر به نام prostaglandins هدایت می کند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش در تحقیقی که بر روی موش های صحرایی انجام دادند دریافتند که این فرآیند در هفته ی اول بعد از تولد رخ می دهد و در تعیین تفاوت های بین ویژگی های مغز در دوجنس زن و مرد نقش اساسی دارد. در بسیاری از حیوانات ، از جمله موش و انسان نواحی خاصی از مغز زن و مرد کاملا متفاوت هستند.
نتایج حاصل از تصویر برداری از مغز انسان نشان می دهد که زنان تمایل بیشتری برای برقراری ارتباط بین دو نیمکره دارند درحالیکه مردان تمایل دارند که ارتباطات درون نمیکره ای را بیشتر تقویت کنند. همچنین تفاوت هایی در سایز بخش هایی از مغز مرد و زن وجود دارد. بخش هیپوتالاموس در مردان بزرگتر از زنان است همین واگرایی می تواند در میزان گرایش جنسی نقش داشته باشد و در مردان #همجنسگرا ناحیه ی هیپوتالاموس کوچکتر از سایر مردان است.
این گروه تحقیقاتی در حال انجام تحقیقات بیشتری در مورد ارتباط بین سیستم ایمنی بدن و تفاوت جنسیتی در مغز هستند. آنها بعدا به نقش هیستامین، یکی از مواد شیمیایی که توسط سلول های mast منتشر شده، تمرکز کرده تا در مورد دقیق بودن نقش آن در این فرآیند اطلاعات مفیدی کسب کنند.
منبع:
https://neurosciencenews.com/sexual-characteristics-immune-cells-9849/
#خبر
#شناخت_مغز
#تازه_ها
#مهندسی_پزشکی
#mast_cells
#سلولهای_ایمنی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
Neuroscience News
Immune Cells Play Key Role in Determining Male or Female Characteristics in Developing Brain
A new study reports mast cells play a key role in determining sex differences in the developing brain.
onlinebme
🥄🥄 قاشق هوشمندی که به بیماران پارکینسونی کمک میکند تا راحت غذا بخورند😊👌 ✔️ @OnlineBME
🥄🥄 قاشق هوشمندی که به بیماران پارکینسون کمک میکند تا راحت غذا بخورند.
در این قاشق سنسوریهای زیادی تعبیه شده تا لرزشهای بوجود آمده توسط دست بیمار را شناسایی کرده و کنترل کنند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ در نگاه اول شاید liftware یک گجت نوآوارنه کم اهمیت به نظر برسد: یک قاشق الکترونیکی که پر از سنسورها و شتاب سنجنهای حرکتی است. اما مشکلی که Liftware به دنبال حل آن است، خیلی مهم است. در آمریکا، بیش از 10 میلیون نفر دچار لرزش دست هستند، علاوه براین حدود 2 میلیون نفر از بیماری پارکینسون رنج میبرند، برای این 12 میلیون نفر، Liftware تنها یک قاشق الکترونیکی نیست، بلکه یک ابزاری است که میتواند به این افراد احترام و عزت نفس بدهد.
آقای Anupam Pathak بنیان‌گذار LiftLabs، پس از مطالعه روشهای حل مشکل لرزشهای انسانی در مدرسه، تصمیم گرفت که این مشکل را حل کند. پاتاک به یک شرکت طراحی گفت: "این یک مشکل بزرگی برای میلیون ها نفر است. "حتی اگر بیمار نباشید، همانطور که سنتان بالا میرود ، دستانتان شروع به لرزش میکنند، و در مورد آن کاری نمیتوانید بکنید به جزاینکه دارو مصرف کنید، که تنها در بعضی موارد مصرف دارو جواب میدهد، ولی کنار این عوارض جانبی هم دارند.
نحوه کار قاشق هوشمند:
داخل دسته هر liftware تعدادی سنسوری حرکتی وجود دارد، از همونهایی که شما در گوشی های هوشمند، یا دروبینهای دیجیتال میوانید پیدا کنید.هر کدام از این سنسورها حرکت را اندازه گیری میکند، سپس این اندازه گیریها را به یک میکروکنترل کوچک منتقل میکنند، این میکروکنترل از الگوریتمهای سفارشی جهت تجزیه و تحلیل سیگنال استفاده میکند و نع لرزش را تشخیص میدهد، اگر لرزش فرکانس و دامنه لرزشهای شدید را داشته باشد، میکروپروسسور به محرکهایی که روی دسته قاشق نصب شده اند دستور میدهد تا در جهت مخاف حرکت دست، حرکت کنند تا جلوی لرزش را بگیرند و خوشبختانه همین اتفاق می افتد.
منبع:
https://images.fastcompany.net/image/upload/w_596,c_limit,q_auto:best,f_auto/fc/3017558-inline-spoontechv3.jpg
#خبر
#تازه_ها
#قاشق_هوشمند
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
در این قاشق سنسوریهای زیادی تعبیه شده تا لرزشهای بوجود آمده توسط دست بیمار را شناسایی کرده و کنترل کنند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ در نگاه اول شاید liftware یک گجت نوآوارنه کم اهمیت به نظر برسد: یک قاشق الکترونیکی که پر از سنسورها و شتاب سنجنهای حرکتی است. اما مشکلی که Liftware به دنبال حل آن است، خیلی مهم است. در آمریکا، بیش از 10 میلیون نفر دچار لرزش دست هستند، علاوه براین حدود 2 میلیون نفر از بیماری پارکینسون رنج میبرند، برای این 12 میلیون نفر، Liftware تنها یک قاشق الکترونیکی نیست، بلکه یک ابزاری است که میتواند به این افراد احترام و عزت نفس بدهد.
آقای Anupam Pathak بنیان‌گذار LiftLabs، پس از مطالعه روشهای حل مشکل لرزشهای انسانی در مدرسه، تصمیم گرفت که این مشکل را حل کند. پاتاک به یک شرکت طراحی گفت: "این یک مشکل بزرگی برای میلیون ها نفر است. "حتی اگر بیمار نباشید، همانطور که سنتان بالا میرود ، دستانتان شروع به لرزش میکنند، و در مورد آن کاری نمیتوانید بکنید به جزاینکه دارو مصرف کنید، که تنها در بعضی موارد مصرف دارو جواب میدهد، ولی کنار این عوارض جانبی هم دارند.
نحوه کار قاشق هوشمند:
داخل دسته هر liftware تعدادی سنسوری حرکتی وجود دارد، از همونهایی که شما در گوشی های هوشمند، یا دروبینهای دیجیتال میوانید پیدا کنید.هر کدام از این سنسورها حرکت را اندازه گیری میکند، سپس این اندازه گیریها را به یک میکروکنترل کوچک منتقل میکنند، این میکروکنترل از الگوریتمهای سفارشی جهت تجزیه و تحلیل سیگنال استفاده میکند و نع لرزش را تشخیص میدهد، اگر لرزش فرکانس و دامنه لرزشهای شدید را داشته باشد، میکروپروسسور به محرکهایی که روی دسته قاشق نصب شده اند دستور میدهد تا در جهت مخاف حرکت دست، حرکت کنند تا جلوی لرزش را بگیرند و خوشبختانه همین اتفاق می افتد.
منبع:
https://images.fastcompany.net/image/upload/w_596,c_limit,q_auto:best,f_auto/fc/3017558-inline-spoontechv3.jpg
#خبر
#تازه_ها
#قاشق_هوشمند
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
onlinebme
✅🌐 محققین دانشگاه MIT موفق به توسعه‌ی گجتی به اسم AlterEgo شدن که میتونه دستورات ذهنی شما رو تشخیص بده و اجرا کنه ✔️ @OnlineBME
🌐🎶🎶 تشخیص نوع موسیقی که کاربر گوش میدهد، از روی فعالیت‌های مغزی
🌀 شاید این جمله بیشتر شبیه فیلمهای علمی تخیلی باشد، اما تجهیزات bci به واقعیت خیلی نزدیک شده اند، خیلی نزدیکتر از آن چیزی هستند که اکثر مردم تصور میکنند.
خلاصه: محققان از یک دستگاه mri جهت خواندن ذهن افراد استفاده میکنند تا متوجه بشوند کاربر به چه موسیقی گوش میدهد. این مطالعه مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک میکند.
👨💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ یک تحقیق جدید در موسسه تحقیق و توسعه آموزش و پرورش D'Or انجام شده است که از یک دستگاه مغناطیسی رزونانس (MR) برای خواندن ذهن شرکت کنندگان استفاده کردند و متوجه شدند که افراد به چه موسیقی ای گوش می دهند.
این مطالعه که امروز در نشریات علمی منتشر شده است، مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک میکند.
در این مطالعه، 6 نفر شرکت کننده که 40 قطعه از موسیقی کلاسیک، راک، پاپ، جاز و سایر موسیقی‌ها گوش دادند. نشانه نورونی(البته اصطلاح neural fingerprint استفاده میکنند) هر موسیقی در مغز شرکت کننده توسط MR گرفته شد، زمانی که کامپیوتر آموزش دیده می‌شد تا الگوهای مغزی ایجاد شده توسط هر قطعه موسیقی را تشخیص دهد، ویژگی های موسیقی مانند تونیت، دینامیک، ریتم و لحن توسط کامپیوتربه عنوان ویژگی در نظر گرفته شدند.
بعد از آن، محققان انتظار داشتند که کامپیوتر قادر به انجام عمل عکس باشد، یعنی از روی فعالیت مغزی فرد(که به آن رمزگشایی مغز گفته می شود)، بتواند تشخیص دهد که شخص به چه نوع موسیقی‌ای گوش میدهد. برای مسئله دو گزینه‌ای، کامپیوتربا دقت بالایی حدود 85 درصد توانست تشخیص دهد که کاربر به چه موسیقی ای گوش میدهد! که در مقایسه با مطالعات قبل عملکرد بسیاری خوبی است.
بعد از این آزمایش، محققان مسئله را پیچیده تر کردند و به جای دو گزینه، از 10 گزینه استفاده کردند(برای مثال، یکی درست، 9 تا غلط). در این سناریو، کامپیوتر 74 درصد به درستی آهنگ را تشخیص داد.
در آینده، مطالعات روی #رمزگشایی_مغز و #یادگیری_ماشین، احتمال ایجاد ارتباط بدون در نظر گرفتن هر گونه زبان گفتاری یا نوشتاری را ممکن خواهد کرد.
سباستین هوفل، پژوهشگر موسسه D'Or و دانشجوی دکتری دانشگاه فدرال ریودوژانیرو، برزیل می گوید: " در آینده ماشینها قادر به تبدیل افکار موسیقی ما به آهنگ را خواهند بود." این مطالعه نتیجه همکاری بین محققان برزیل ، آلمان، فنلاند و هند است.
با توجه به گفته های هوفل، تحقیقات رمزگشایی مغز جایگزین‌هایی برای درک عملکرد عصبی و ارتباط آن با استفاده از #هوش_مصنوعی را فراهم خواهد کرد.
هوفل انتظار دارد که در آینده به سوالاتی از قبیل اینکه «چه ویژگی‌هایی از موسیقی باعث می‌شود که برخی از مردم یک آهنگ را دوست داشته باشند، در حالی برخی دیگر دوست ندارند؟» آیا مغز ما سازگار شده تا فقط نوع خاصی از موسیقی را ترجیح دهد؟ » پاسخ پیدا شود.
منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/02/180202085237.htm
#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
#brain_decoding
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
🌀 شاید این جمله بیشتر شبیه فیلمهای علمی تخیلی باشد، اما تجهیزات bci به واقعیت خیلی نزدیک شده اند، خیلی نزدیکتر از آن چیزی هستند که اکثر مردم تصور میکنند.
خلاصه: محققان از یک دستگاه mri جهت خواندن ذهن افراد استفاده میکنند تا متوجه بشوند کاربر به چه موسیقی گوش میدهد. این مطالعه مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک میکند.
👨💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ یک تحقیق جدید در موسسه تحقیق و توسعه آموزش و پرورش D'Or انجام شده است که از یک دستگاه مغناطیسی رزونانس (MR) برای خواندن ذهن شرکت کنندگان استفاده کردند و متوجه شدند که افراد به چه موسیقی ای گوش می دهند.
این مطالعه که امروز در نشریات علمی منتشر شده است، مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک میکند.
در این مطالعه، 6 نفر شرکت کننده که 40 قطعه از موسیقی کلاسیک، راک، پاپ، جاز و سایر موسیقی‌ها گوش دادند. نشانه نورونی(البته اصطلاح neural fingerprint استفاده میکنند) هر موسیقی در مغز شرکت کننده توسط MR گرفته شد، زمانی که کامپیوتر آموزش دیده می‌شد تا الگوهای مغزی ایجاد شده توسط هر قطعه موسیقی را تشخیص دهد، ویژگی های موسیقی مانند تونیت، دینامیک، ریتم و لحن توسط کامپیوتربه عنوان ویژگی در نظر گرفته شدند.
بعد از آن، محققان انتظار داشتند که کامپیوتر قادر به انجام عمل عکس باشد، یعنی از روی فعالیت مغزی فرد(که به آن رمزگشایی مغز گفته می شود)، بتواند تشخیص دهد که شخص به چه نوع موسیقی‌ای گوش میدهد. برای مسئله دو گزینه‌ای، کامپیوتربا دقت بالایی حدود 85 درصد توانست تشخیص دهد که کاربر به چه موسیقی ای گوش میدهد! که در مقایسه با مطالعات قبل عملکرد بسیاری خوبی است.
بعد از این آزمایش، محققان مسئله را پیچیده تر کردند و به جای دو گزینه، از 10 گزینه استفاده کردند(برای مثال، یکی درست، 9 تا غلط). در این سناریو، کامپیوتر 74 درصد به درستی آهنگ را تشخیص داد.
در آینده، مطالعات روی #رمزگشایی_مغز و #یادگیری_ماشین، احتمال ایجاد ارتباط بدون در نظر گرفتن هر گونه زبان گفتاری یا نوشتاری را ممکن خواهد کرد.
سباستین هوفل، پژوهشگر موسسه D'Or و دانشجوی دکتری دانشگاه فدرال ریودوژانیرو، برزیل می گوید: " در آینده ماشینها قادر به تبدیل افکار موسیقی ما به آهنگ را خواهند بود." این مطالعه نتیجه همکاری بین محققان برزیل ، آلمان، فنلاند و هند است.
با توجه به گفته های هوفل، تحقیقات رمزگشایی مغز جایگزین‌هایی برای درک عملکرد عصبی و ارتباط آن با استفاده از #هوش_مصنوعی را فراهم خواهد کرد.
هوفل انتظار دارد که در آینده به سوالاتی از قبیل اینکه «چه ویژگی‌هایی از موسیقی باعث می‌شود که برخی از مردم یک آهنگ را دوست داشته باشند، در حالی برخی دیگر دوست ندارند؟» آیا مغز ما سازگار شده تا فقط نوع خاصی از موسیقی را ترجیح دهد؟ » پاسخ پیدا شود.
منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/02/180202085237.htm
#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
#brain_decoding
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
ScienceDaily
Computer reads brain activity to find out the music each person is listening to
It may sound like sci-fi, but mind reading equipment are much closer to become a reality than most people can imagine. Researchers used a magnetic resonance machine to read participants' minds and find out what song they were listening to. The study contributes…
onlinebme
امروز روز بدون سوتینه، بمنظور #تشویق زنان به #خودآزمایی و #چکاپ منظم. #مریم_میرزاخانی😔 #سرطان_سینه #NoBraDay ➖➖➖➖➖ +کی باید رفت ماموگرافی؟ - ۴۰ سالگی و اگر از بستگان درجه یک کسی مبتلا بوده از ۳۵ سالگی +کی باید رفت پاپ اسمیر؟ -۳ سال بعد از اولین رابطه جنسی…
✅🌐 محققان دانشگاه پزشکی شیکاگو و دانشگاه واشنگتن سیاتل با مطالعه بر روی روش های تشخیص سرطان سینه در زنان دریافتند که دوبار تصویر برداری با MRI در سال نسبت به یک بار ماموگرافی در سال، تاثیر بیشتری در تشخیص سرطان سینه در زنانِ جوان با مشخصات ژنتیکی پر خطر دارد.
👨💻 نویسنده: معصومه دلگرمی
✍ نتایج حاکی از آن است که یافتن سریعترِ نشانه های سرطان در زنان با مشخصات ژنتیکی پرخطر ، در بهبود روند درمان بسیار موثر است. در تحقیق به عمل آمده بیشتر زنان علیرغم داشتن تغییرات ژنتیکی مانند BRCA1 ، به دلیل مراقبت های شدید و با کیفیت بالا سرطان سینه در آنها رشد نکرده است.
در این تحقیق محققان، از 295 زن برای انجام آزمایش بالینی ثبت نام به عمل آورند و میانگین سن این افراد 43 سال بود. داوطلبان شرکت کننده در این آزمایش باید بیش از 20 درصد احتمال ابتلا به سرطان سینه را داشته باشند. بیش از نیمی از زنانی که در این تحقیق شرکت کردند، یکی از 11 اختلافات ژنتیکی شناخته شده مرتبط با سرطان سینه را داشتند. 75 مورد از 157 زن، جهشِ BRCA1 داشتند و 61 نفر جهش BRCA2 را داشتند. این مطالعه همچنین شامل زنان مبتلا به سرطان سینه یا سرطان تخمدان (DCIS) قبل از سن 35 سالگی یا زنانی که مادر و یا خواهر آن ها مبتلا به سرطان سینه قبل از 50 سالگی تشخیص داده شدند. افراد مورد مطالعه در این تحقیق در یک نوع آزمایش ژنتیکی شرکت کردند که در این آزمایش به دنبال ژن هایی بودند که مرتبط با سرطان سینه بود.
پس از ارزیابی توسط پزشک و مشاور ژنتیک، شرکت کنندگان باید هر 6 ماه یکبار یک آزمایش معاینه ی پستان بالینی و تصویربرداری ام آر آی انجام دهند و علاوه بر آن باید هر 12 ماه یکبار نیز ماموگرافی انجام دهند.
در طی این مطالعه محققان 2111 آزمایش ام آر آی انجام دادند (به طور متوسط حدود 7 آزمایش برای هر شرکت کننده) و 2223 بار ماموگرافی انجام دادند (به طور متوسط حدود 4 آزمایش برای هر شرکت کننده).
آنها 17 سرطان را یافتند: 4 سرطان تخمدان و 13 سرطان سینه
تمام این 17 بیمار به مدت 5 سال مداوم تحت نظارت و مداوا بودند اکنون همه ی آنها زنده و بدون ناراحتی های سیستمی هستند.
به گفته ی Gregory Karczmar استاد رادیولوژی دانشگاه شیکاگو ، نتایج این تحقیق نشان می دهد که انجام ام آر آی هر 6 ماه یکبار در تشخیص زودهنگام سرطان سینه در زنان با مشخصات ژنتیکی پر خطر به خوبی عمل می کند. او افزود هدف نهایی تشخیص تومورهای کمتر از 1 سانتی متر است. و اما ماموگرام به طور معمول برای نمایش سرطان سینه به کار می رود و برای حدود 40 درصد از زنان گزینه ی مناسبی نیست. وی افزود: ام آر آی نسبت به ماموگرافی حساس تر است و می تواند سرطان سینه ی غیر تهاجمی را نسبت به ماموگرافی سریعتر تشخیص دهد. اما متاسفانه ام آر آی برای تصویر برداری روتین گران تر است.
به گفته ی پروفسور Mary Claire King پزشک و استاد دانشگاه واشنگتن و محقق جامعه ی سرطان آمریکا در حوزه ی سرطان پستان، هدف اصلی این مطالعه ، درک نیاز های اساسی زنان در معرض ابتلا به سرطان پستان است.
انجمن سرطان آمریکا(ACS) در حال حاضر سالانه یه بار ام آر آی و یکبار ماموگرافی را برای زنان در معرض ابتلا به سرطان سینه پیشنهاد می کند.
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2018-09-women-genetic-twice-a-year-mri-mammograms.amp
#خبر
#تازه_ها
#سرطان_سینه
#مهندسی_پزشکی
#مریم_میرزاخانی
#MRI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
👨💻 نویسنده: معصومه دلگرمی
✍ نتایج حاکی از آن است که یافتن سریعترِ نشانه های سرطان در زنان با مشخصات ژنتیکی پرخطر ، در بهبود روند درمان بسیار موثر است. در تحقیق به عمل آمده بیشتر زنان علیرغم داشتن تغییرات ژنتیکی مانند BRCA1 ، به دلیل مراقبت های شدید و با کیفیت بالا سرطان سینه در آنها رشد نکرده است.
در این تحقیق محققان، از 295 زن برای انجام آزمایش بالینی ثبت نام به عمل آورند و میانگین سن این افراد 43 سال بود. داوطلبان شرکت کننده در این آزمایش باید بیش از 20 درصد احتمال ابتلا به سرطان سینه را داشته باشند. بیش از نیمی از زنانی که در این تحقیق شرکت کردند، یکی از 11 اختلافات ژنتیکی شناخته شده مرتبط با سرطان سینه را داشتند. 75 مورد از 157 زن، جهشِ BRCA1 داشتند و 61 نفر جهش BRCA2 را داشتند. این مطالعه همچنین شامل زنان مبتلا به سرطان سینه یا سرطان تخمدان (DCIS) قبل از سن 35 سالگی یا زنانی که مادر و یا خواهر آن ها مبتلا به سرطان سینه قبل از 50 سالگی تشخیص داده شدند. افراد مورد مطالعه در این تحقیق در یک نوع آزمایش ژنتیکی شرکت کردند که در این آزمایش به دنبال ژن هایی بودند که مرتبط با سرطان سینه بود.
پس از ارزیابی توسط پزشک و مشاور ژنتیک، شرکت کنندگان باید هر 6 ماه یکبار یک آزمایش معاینه ی پستان بالینی و تصویربرداری ام آر آی انجام دهند و علاوه بر آن باید هر 12 ماه یکبار نیز ماموگرافی انجام دهند.
در طی این مطالعه محققان 2111 آزمایش ام آر آی انجام دادند (به طور متوسط حدود 7 آزمایش برای هر شرکت کننده) و 2223 بار ماموگرافی انجام دادند (به طور متوسط حدود 4 آزمایش برای هر شرکت کننده).
آنها 17 سرطان را یافتند: 4 سرطان تخمدان و 13 سرطان سینه
تمام این 17 بیمار به مدت 5 سال مداوم تحت نظارت و مداوا بودند اکنون همه ی آنها زنده و بدون ناراحتی های سیستمی هستند.
به گفته ی Gregory Karczmar استاد رادیولوژی دانشگاه شیکاگو ، نتایج این تحقیق نشان می دهد که انجام ام آر آی هر 6 ماه یکبار در تشخیص زودهنگام سرطان سینه در زنان با مشخصات ژنتیکی پر خطر به خوبی عمل می کند. او افزود هدف نهایی تشخیص تومورهای کمتر از 1 سانتی متر است. و اما ماموگرام به طور معمول برای نمایش سرطان سینه به کار می رود و برای حدود 40 درصد از زنان گزینه ی مناسبی نیست. وی افزود: ام آر آی نسبت به ماموگرافی حساس تر است و می تواند سرطان سینه ی غیر تهاجمی را نسبت به ماموگرافی سریعتر تشخیص دهد. اما متاسفانه ام آر آی برای تصویر برداری روتین گران تر است.
به گفته ی پروفسور Mary Claire King پزشک و استاد دانشگاه واشنگتن و محقق جامعه ی سرطان آمریکا در حوزه ی سرطان پستان، هدف اصلی این مطالعه ، درک نیاز های اساسی زنان در معرض ابتلا به سرطان پستان است.
انجمن سرطان آمریکا(ACS) در حال حاضر سالانه یه بار ام آر آی و یکبار ماموگرافی را برای زنان در معرض ابتلا به سرطان سینه پیشنهاد می کند.
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2018-09-women-genetic-twice-a-year-mri-mammograms.amp
#خبر
#تازه_ها
#سرطان_سینه
#مهندسی_پزشکی
#مریم_میرزاخانی
#MRI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
Medicalxpress
For women with genetic risk, twice-a-year MRI beats mammograms
Getting magnetic resonance imaging (MRI) scans twice a year instead of one annual mammogram is far more effective at detecting early breast cancers in young women with a high-risk genetic profile than ...