onlinebme
4.88K subscribers
1.46K photos
569 videos
345 files
690 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
💡 💡 روشهای #ناحیه_بندی با بسته‌های #کانتور_فعال
به طور کلی، مرزهای بسته فعال را می توان به دو دسته مرز فعال #پارامتری و #غیرپارامتری تقسیم نمود. در روشهای پارامتری مرز بسته فعال به شکل پارامتری از مشخصه‌های خود همچون طول مرز تعریف می‌گردد و تابع هدف به گونه‌ای که در مشخصه مورد نظر کاربر کمینه شود تعریف می‌شود و در نهایت مرز اولیه با توجه به محدودیتهای مربوط به خود که درغالب انرژی داخلی خود را نشان می‌دهد و به طرف مشخصه مورد نظر از طریق کمینه کردن این تابع حرکت می‌کند. در مرزهای بسته غیرپارامتری یا هندسی، نمو مرز بسته به صورت سطح صفر یک تابع کمکی چند بعدی معروف به توابع سطح همتراز صورت می پذیرد و از اینرو قادر به دنبال کردن تغییرات توپولوژی در تصویر می باشد. مرزهای بسته فعال هندسی به دو نوع اصلی مرزهای فعال گرادیانی و ناحیه ای تقسیم‌بندی می‌شوند. در روشهای گرادیانی از گرادیان برای نمو مرز به سمت مشخصه مورد نظر استفاده شده است که از معایب این روش حساسیت به نویز و همگرا شدن در کمینه‌های محلی می‌باشد. در روش ناحیه‌ای معمولا از اطلاعات آماری تصویر برای نمو مرز فعال به سمت شکل هدف استفاده می‌شود .

🔶 چرا در عمل بیشتر از کانتور فعال برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی استفاده می کنند و از روشهای معمول استفاده نمی کنند؟! 🤔 🤔

در عمل، تصاویر پزشکی تصاویر (مثل تصاویر #التراسوند) ایده الی نیستند و همیشه با آرتیفکت و نویزهایی همراه هستند، لذا نمی توان با استفاده از روشهای معمول مثل فیلترهای مکانی (لاپلاسین، کنی، سوبل و ...) و فرکانسی تصاویر را ناحیه بندی کرد!
روشهای معمول زمانی که تصاویر نویز نداشته باشند خوب کار می کنند!
همچنین در کارهای عملی نیاز است که ما مرزهای بسته ای داشته باشیم و اینب درحالی هست که روشهای معمول به خاطر نویز، مرز بسته ای به ما نمیدهند!

مزایای روشهای ناحیه بندی کانتور فعال:
به نویز حساسیتی ندارد (در مقابل نویز مقاومند)
مرز بسته ای دارند!

⚠️ عیب روشهای ناحیه بندی کانتور فعال:
- نیاز به تعیین کانتور اولیه دارند
- پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند
#ناحیه_بندی
#کانتور_فعال
#مرزبسته
#تصاویرنویزی
#پردازش_تصویر
#مهندسی_پزشکی
#تصاویرپزشکی

نویسنده: محمد نوری زاده چرلو


@IUST_Bioelecteric
onlinebme
تصویر رنگی-نویز.pdf
تصویربردای التراسوند.pdf
1.5 MB
اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 4: مبانی تصویربرداری التراسوند
#med_image_processing4

👨💻 نویسنده: مهتاب فرجی
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#التراسوند
#ultrasound
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
🌐 کلاه التراسوندی که تصاویر زمان حقیقی فراهم می کند، و ارتباط بین مغز و کامپیوتر را ممکن خواهد ساخت!

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ تکنولوژی التراسوند برای مغز به این معنی است که در طول جراحی میتوان تصاویر زمان حقیقی داشت، یک ایده بهتر از اینکه کدام مناطق مغزی توسط اقدامی یا احساسی تحریک شده است و در نهایت یک راه موثر برای کنترل نرم افزار یا رباتیک توسط افکار فرد خواهد بود.
آقای Brett Byram استادیار مهندسی پزشکی می گوید که: " پزشکان و دانشمندان علوم اعصاب چندین دهه امیدوار بودند که چنین پیشرفتی به وجود بیاید، اما تا امروز این عمل امکان پذیر نبود! " امواج التوراسوند در داخل مغز برگشت داده میشوند و پروپوپ التراسوند نمیتواند موج ها را دریافت کند.
برت قصد دارد از یادگیری ماشین استفاده کند تا به تدریچ بتواند اعوجاج را در نظر گرفته و تصاویر قابل اجرا ارائه دهد. علاوه‌براین، او میخواهد تکنولوژِی الکتروانسفالوگرام را نیز به این پروژه ادغام کند تا پزشکان علاوه بر دیدن پرفیوژن مغز(جریان خون چه ارتباطی با تغییرات در افکار دارد)، بتوانند نواحی مرتبط با تحریک احساسات و حرکات را نیز ببیند.

ادامه در سایت: 👇👇👇

http://onlinebme.ir/ultrasound-helmet-would-make-live-images-brain-machine-interface-possible/

#شبکه_عصبی_عمیق #واسط_مغز_کامپیوتر #یادگیری_ماشین #التراسوند #eeg
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
onlinebme
تصویربردای التراسوند.pdf
تصویربردای_التراسوندجلسه_ی_پنجم.pdf
821 KB
اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
#med_image_processing5

👨💻 نویسنده: مهتاب فرجی
#رزولوشن_تصويربرداري
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#التراسوند

#ultrasound
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME